Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés az AI-mérnökségbe
- Mi az AI tervezés?
- Az AI evolúciója és hatása a mérnöki munkára
- Kulcsfogalmak és terminológia az AI-ban
Alapvető AI-technológiák
- A gépi tanulás megértése
- Mély tanulás és neurális hálózatok
- Természetes nyelvi feldolgozás (NLP)
AI problémamegoldás
- Az AI megoldásokhoz alkalmas problémák azonosítása
- Adatgyűjtés és előfeldolgozás
- Modellválasztás és betanítás
AI a szoftverfejlesztésben
- AI-eszközök fejlesztőknek
- AI integrálása meglévő rendszerekbe
- Verziókezelés és modellkezelés
AI és adatmérnökség
- Big data technológiák és szerepük az AI-ban
- Adatfolyamok és ETL folyamatok
- Adattárolás és -kezelés mesterséges intelligencia számára
Etikus AI
- Az elfogultság és az igazságosság megértése az AI-rendszerekben
- Adatvédelem és biztonság az AI tervezésben
- Etikai megfontolások és legjobb gyakorlatok
AI projekt Management
- Agile módszertan AI-projektekhez
- A csapat szerepei és felelősségei
- Documentation és jelentéstétel
Praktikus mesterséges intelligencia tervezés
- Az AI fejlesztői környezet beállítása
- Egyszerű AI-modellek készítése és értékelése
- Együttműködő AI mérnöki projektek
Az AI-mérnökség jövője
- Új trendek az AI-ban
- Folyamatos tanulás és készségfejlesztés
- Karrier lehetőségek a mesterséges intelligencia mérnöki területén
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Az alapvető programozási fogalmak megértése
- Python programozási tapasztalat
- Az alapstatisztika és a lineáris algebra ismerete
Közönség
- AI mérnökök
- Szoftverfejlesztők
- Adatelemzők
14 Órák