AI Mérnöki Alapjai Képzés

A Huawei CloudMatrix egységes AI-fejlesztési és telepítési platform, amely skalálható, termelési minőségű inferenciapipelinék támogatására készült.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés kezdő szintűtől középfokú szintű AI szakemberek számára szánt, akik a CloudMatrix platformon szeretnék AI-modelleket telepíteni és monitorozni, CANN-kal és MindSpore integrációval.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A CloudMatrix-t használni modelcsomagolásra, telepítésre és szolgáltatásra.
• Modelkonvertálásra és optimalizálásra Ascend chipsetekhez.
• Valós idejű és csomagolt inferenciatételekhez pipeline-ok beállítására.
• Telepítések monitorozására és teljesítményhangolásra termelési környezetben.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• CloudMatrix gyakorlati használata valós telepítési helyzetekkel.
• Konvertálásra, optimalizálásra és skalálásra összpontosító vezetett gyakorlatok.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Kérjük, lépjen kapcsolatba velünk az AI infrastruktúrája vagy felhő környezete alapján testreszabott képzés megrendeléséhez.

A Biren AI gyorsítók magas teljesítményű GPUk, amelyeket az AI és HPC munkafolyamatok támogatására terveztek, nagy méretű tanulási és előrejelzési folyamatokat támogatva.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés középfokú és előhaladott szintű fejlesztőknek szánva, akik a Biren saját GPU stack segítségével akarnak programozni és optimalizálni alkalmazásokat, gyakorlati összehasonlításokkal a CUDA-alapú környezetekkel.

E képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A Biren GPU architektúráját és memóriahierarchiáját megérteni.
• A fejlesztői környezet beállítására és a Biren programozási modell használatára.
• CUDA stílusú kódot Biren platformokra fordítani és optimalizálni.
• Teljesítmény finomítási és hibakeresési technikákat alkalmazni.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Biren SDK gyakorlati használata mintamunkafolyamatokban.
• Portolási és teljesítmény finomításra összpontosító vezetett gyakorlatok.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Ha alkalmassági szempontból igényli az alkalmazási szoftver vagy integrációs igényei szerint testreszabott képzést, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy rendezzük.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) az olyan közepes és haladó szintű AI szakembereknek és szoftverfejlesztőknek szól, akik intelligens alkalmazásokat szeretnének készíteni AI és ML használatával.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik az AI és ML mögött álló előrehaladott fogalmakat és technológiákat.
• Adatokat elemzik és vizualizálnak az AI/ML modellfejlesztés informálására.
• Hatékonyan építenek, képznek és telepítenek AI/ML modelleket.
• Intelligens alkalmazásokat hoznak létre, amelyek megoldhatnak valós világbeli problémákat.
• Kiértékelik az AI alkalmazások etikai következményeit különböző iparágakban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű informatikai szakembereknek szól, akik szeretnének alapos ismereteket szerezni az intelligens alkalmazásokról és azok alkalmazásáról a különböző iparágakban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a mesterséges intelligencia történetét, alapelveit és hatását.
• Különböző gépi tanulási algoritmusok azonosítása és alkalmazása.
• Az AI-alkalmazások adatainak hatékony kezelése és elemzése.
• Ismerje fel a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazásait és korlátait a különböző szektorokban.
• Beszéljétek meg az AI-technológia etikai szempontjait és társadalmi vonatkozásait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű, haladó szintű adattudósoknak, mérnököknek és mesterséges intelligenciával foglalkozó szakembereknek szól, akik szeretnék elsajátítani az intelligens alkalmazások fortélyait, és hasznosítani szeretnék azokat az összetett, valós problémákat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Mély tanulási architektúrák megvalósítása és elemzése.
• Méretben alkalmazza a gépi tanulást elosztott számítástechnikai környezetben.
• Megerősítő tanulási modellek tervezése és végrehajtása a döntéshozatalhoz.
• Kifinomult NLP-rendszerek fejlesztése a nyelv megértéséhez.
• Használja a számítógépes látástechnikákat kép- és videóelemzéshez.
• Vegye figyelembe az etikai szempontokat az AI-rendszerek fejlesztése és telepítése során.

A mesterséges intelligencia (AI) egyre inkább az alapja a modern termékkezelésnek — átalakítja, hogyan fedezzük fel a vásárlók igényeit, határozzuk meg a megoldásokat és hozzunk döntéseket. Amint az elektromosság átalakította az ipart, a mesterséges intelligencia átalakítja, hogyan készülnek, validálják és fejlesztik a termékeket.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) Termékgazdák, Scrum Masters és Agilis Koordinátorok számára készül, akik meg akarnák érteni, hogyan erősítheti meg az AI a termékgazdálkodást és a döntéshozást.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik a mesterséges intelligencia alapjait és megkülönböztetik a hagyományos AI-tól a generatív mesterséges intelligenciát (GenAI).

• Alkalmaznak hét kedvelt álláspontot egy Termékgazda számára (beleértve az új Orchestrator álláspontot) és használják az AI-t az egyes álláspontok erősítésére — például Visionary, Experimenter vagy Customer Representative.

• Mesterkednek a hatékony promptolásban és kezelik az AI-eszközöket intelligens kollégákként, akik specializált készségekkel rendelkeznek.

• Mélyítik a vásárlói megértést és létrehoznak AI-támogatott személyek hipotézis teszteléséhez és felfedezéséhez, közben fenntartva a vásárlói kapcsolat hitelességét.

• Fejlesztik és kommunikálják egy tisztát termékviziót strukturált keretek használatával, mint például a 3x3 keret, az AI-t használva a narratívek formázásához és vizualizálásához.

• Generatív AI eszközöket használnak a protótípuskészítés és hipotézis tesztelés gyorsításához, például mock-upok vagy termékkoncepciók generálásához.

• Támogatják a termékdöntéseket AI eszközök használatával, hogy elemezzék, prioritizálják és értékeljék a funkciókat érték, megvalósíthatóság és felhasználói hatás alapján.

• Automatikusítják vagy delegálják a napi rutin feladatokat (e-mailek, érdekeltségek kezelése, jegyzetek készítése) az AI segítségével, hogy stratégiai és kreatív munkára összpontosítsanak.

• Vezetnek vitákat az AI-etika, eltérések és adatbiztonságról, biztosítva az AI felelős és fenntartható alkalmazását.

• Identifikálnak és tervezkednek értékes AI felhasználási eseteket, amelyeket a konkrét termékhez és szervezeti kontextushoz igazítanak.

• Kutatnak és kísérleteznek körülbelül 20 különböző AI eszközön és modellen — a termékivitel segítők és prototípuskészítő platformoktól a generatív videó, kép és kódolási megoldásokig.