Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kurzusleírás
Bevezetés az AI-mérnökségbe
- Mi az AI tervezés?
- Az AI evolúciója és hatása a mérnöki munkára
- Kulcsfogalmak és terminológia az AI-ban
Alapvető AI-technológiák
- A gépi tanulás megértése
- Mély tanulás és neurális hálózatok
- Természetes nyelvi feldolgozás (NLP)
AI problémamegoldás
- Az AI megoldásokhoz alkalmas problémák azonosítása
- Adatgyűjtés és előfeldolgozás
- Modellválasztás és betanítás
AI a szoftverfejlesztésben
- AI-eszközök fejlesztőknek
- AI integrálása meglévő rendszerekbe
- Verziókezelés és modellkezelés
AI és adatmérnökség
- Big data technológiák és szerepük az AI-ban
- Adatfolyamok és ETL folyamatok
- Adattárolás és -kezelés mesterséges intelligencia számára
Etikus AI
- Az elfogultság és az igazságosság megértése az AI-rendszerekben
- Adatvédelem és biztonság az AI tervezésben
- Etikai megfontolások és legjobb gyakorlatok
AI projekt Management
- Agile módszertan AI-projektekhez
- A csapat szerepei és felelősségei
- Documentation és jelentéstétel
Praktikus mesterséges intelligencia tervezés
- Az AI fejlesztői környezet beállítása
- Egyszerű AI-modellek készítése és értékelése
- Együttműködő AI mérnöki projektek
Az AI-mérnökség jövője
- Új trendek az AI-ban
- Folyamatos tanulás és készségfejlesztés
- Karrier lehetőségek a mesterséges intelligencia mérnöki területén
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Az alapvető programozási fogalmak megértése
- Python programozási tapasztalat
- Az alapstatisztika és a lineáris algebra ismerete
Közönség
- AI mérnökök
- Szoftverfejlesztők
- Adatelemzők
14 Hours
Vélemények (2)
példák és gyakorlatok
Kamil
Kurzus - Introduction to Data Science and AI using Python
Machine Translated
Minden bemutatott információ
Jose Victor - si
Kurzus - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Machine Translated