AI Engineering oktatás Borsod-Abaúj-Zemplén

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Borsod-Abaúj-Zemplén (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű AI szakemberek és szoftverfejlesztők számára készült, akik AI és ML segítségével szeretnének intelligens alkalmazásokat fejleszteni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI és ML mögött álló haladó koncepciókat és technológiákat.
• Adatok elemzése és vizualizálása az AI/ML modellfejlesztés tájékoztatására.
• AI/ML modellek hatékony építése, betanítása és üzembe helyezése.
• Intelligens alkalmazások létrehozása, amelyek valós problémákat képesek megoldani.
• Az AI alkalmazások etikai következményeinek értékelése különböző iparágakban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Borsod-Abaúj-Zemplén (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű adattudósok, mérnökök és AI-szakemberek számára készült, akik szeretnék elsajátítani az intelligens alkalmazások bonyolultságát és ezek felhasználásával összetett, valós problémákat megoldani.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Mélytanulási architektúrák implementálására és elemzésére.
• Gépi tanulás alkalmazására nagy léptékben, elosztott számítástechnikai környezetben.
• Döntéshozatali folyamatokhoz szükséges megerősítő tanulási modellek tervezésére és végrehajtására.
• Kifinomult NLP rendszerek fejlesztésére a nyelv megértéséhez.
• Számítógépes látástechnikák alkalmazására kép- és videóelemzéshez.
• Etikai szempontok figyelembevételére az AI rendszerek fejlesztése és üzembe helyezése során.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés Borsod-Abaúj-Zemplén (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű AI mérnököknek, valamint szoftverfejlesztőknek szól, akik alaposan meg szeretnék ismerkedni az AI mérnöki elveivel és gyakorlatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Értelmezni az AI és a gépi tanulás mögötti alapvető fogalmakat és technológiákat.
• Egyszerű gépi tanulási modelleket implementálni TensorFlow és PyTorch használatával.
• AI technikákat alkalmazni a szoftverfejlesztés gyakorlati problémáinak megoldására.
• AI projekteket vezetni és karbantartani az AI mérnöki legjobb gyakorlatainak követésével.
• Felismeri az AI rendszerek fejlesztéséhez kapcsolódó etikai kérdéseket és felelősségeket.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés Borsod-Abaúj-Zemplén (online vagy helyszíni) kezdő szintű informatikai szakembereknek szól, akik alapvető megértést szeretnének szerezni az intelligens alkalmazásokról és azok különböző iparágakban történő alkalmazásáról.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a mesterséges intelligencia történetét, alapelveit és hatását.
• Azonosítani és alkalmazni különböző gépi tanulási algoritmusokat.
• Hatékonyan kezelni és elemezni az adatokat AI alkalmazásokhoz.
• Felismerni a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazásait és korlátait különböző szektorokban.
• Beszélni a mesterséges intelligencia technológia etikai megfontolásairól és társadalmi hatásairól.

Ez a kétnapos, gyakorlati program olyan képességeket fejleszt, amelyekkel a résztvevők hatékonyan, biztonságosan és következetesen képesek a generatív mesterséges intelligencia (GenAI) eszközeit a technikai és műveleti feladatokban. A képzés arra fókuszál, hogy az AI-t megbízható mindennapi segédnek alakítsa: támogatja a dokumentáció kidolgozását és tökéletesítését, az igények szerkezetbe rendezését, az elemzések és jelentések gyorsítását, a problémamegoldást, valamint a funkciónkénti határon átívelő kommunikáció leegyszerűsítését. A résztvevők bevált prompt-mintákat és validációs technikákat tanulnak meg, hogy csökkentsék a hibák és a „hallucinációk” előfordulását, és megismerik a könnyen kezelhető kormányzási gyakorlatokat, amelyek a bizalmas információk és a szellemi tulajdonok védelmét szolgálják. A kurzus olyan azonnal használható sablonok, munkafolyamatok és egy ismétlődő, AI-támogatott munkavégzésre alkalmas megközelítés előállítására irányul.

Az AI gyorsan a modern termékirányítás alapjává válik – átalakítva, hogyan fedezzük fel az ügyfél igényeket, határozzuk meg a megoldásokat és hozunk döntéseket. Ahogy az elektromosság forradalmasította az ipart, az Mesterséges Intelligencia újraformálja, hogyan épülnek, validálódnak és fejlődnek a termékek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) a Product Ownerek, Scrum Masterek és Agile Coachok számára készült, akik szeretnék megérteni, hogyan erősítheti meg az AI a terméktulajdonlást és a döntéshozatalt.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Mesterséges Intelligencia alapjait és különbséget tenni a hagyományos AI és a Generatív AI (GenAI) között.
• Alkalmazni a Product Owner hét előnyös szerepét (beleértve az új Orchestrator szerepet) és az AI-t használni minden szerep megerősítésére – például Visionary, Experimenter vagy Customer Representative.
• Elsajátítani az effektív promptolást és az AI eszközöket intelligens, szakértő partnerekként kezelni.
• Mélyíteni az ügyfél megértést és AI által támogatott személyiségeket létrehozni hipotézis teszteléshez és felfedezéshez, miközben fenntartják az autentikus ügyfélkapcsolatot.
• Kialakítani és kommunikálni egy világos termékvázlatot strukturált keretrendszerek (például a 3x3 Framework) segítségével, az AI-t felhasználva a narratívák formálásához és vizualizálásához.
• Generatív AI eszközöket használni a prototípuskészítés és hipotézis tesztelés felgyorsítására, például makettek vagy termékkoncepciók generálására.
• Támogatni a termékdöntéseket az AI eszközök használatával a funkciók elemzéséhez, priorizálásához és értékeléséhez az érték, megvalósíthatóság és felhasználói hatás alapján.
• Automatizálni vagy delegálni a rutin napi feladatokat (e-mailek, érdekelt felek kezelése, jegyzetelés) az AI segítségével, hogy a stratégiai és kreatív munkára koncentrálhassanak.
• Vezetni vitákat az AI etikáról, elfogultságról és adatbiztonságról, biztosítva a felelős és fenntartható AI bevezetést.
• Azonosítani és tervezni értékes AI használati eseteket, amelyek a konkrét termékhez és szervezeti kontexushoz igazodnak.
• Felfedezni és kipróbálni körülbelül 20 különböző AI eszközt és modellt – a termelékenységi asszisztensektől a prototípuskészítő platformokon át a generatív videó, kép és kódolási megoldásokig.