Lépjen kapcsolatba velünk

Kurzusleírás

Vektordatbázisok bevezetője

  • A vektordatbázisok megértése
  • A Pinecone szerepe AI-alkalmazásokban
  • Előnyök a hagyományos adatbázisokkal szemben

Szemantikus keresés a Pinecone-nal

  • A szemantikus keresés alapelvei
  • Pinecone beállítása szövegalapú keresésekhez
  • Keresési eredmények javítása vektorkódolásokkal

Termékek és multimodális keresés

  • Technikák pontos terméke ajánlásokhoz
  • Szöveg- és képadatok ötvözése átfogó kereséshez
  • Esettanalízisek (pl. e-kereskedelmi alkalmazások)

Konverzációs AI és tartalomgenerálás

  • Chatbotok javítása vektorkereséssel
  • Vektordatbázisok szöveg- és képgenerálásban
  • Egyszerű K&E bot építése

Biztonság és személyre szabás

  • Vektordatbázisok anomália- és csalásfelismerésben
  • Felhasználói élmény személyre szabása vektordatokkal
  • Személyre szabás médiaplatformokon

Skálázhatóság és teljesítmény optimalizálás

  • Kihívások a vektordatbázisok skálázásában
  • A Pinecone szerverless architektúrája a teljesítmény érdekében
  • Mutatók a vektordatbázisok figyeléséhez és optimalizálásához

Pinecone megvalósítása AI-területeken

  • Vektordatbázis-megoldás fejlesztése
  • Vizsgálat és visszajelzés

Követelmények

  • Alapszintű ismeretek az adatbázisokról
  • Bemutatás a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás alapfogalmaiban
  • Készségek a programozási fogalmak terén

Célközönség

  • Adattudósok
  • Szoftverfejlesztők
  • Gépi tanulás iránt érdeklődők
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák