Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a Vector Database-be
- A vektoros adatbázisok megértése
- A Pinecone szerepe az AI-alkalmazásokban
- Előnyök a hagyományos adatbázisokhoz képest
Szemantikus Search fenyőtobozsal
- A szemantikai keresés alapelvei
- Pinecone beállítása szöveges keresésekhez
- A keresési eredmények javítása vektoros beágyazással
Termék és multimodális Search
- A pontos termékajánlások technikái
- Szöveges és képadatok kombinálása az átfogó keresés érdekében
- Esettanulmányok (pl. e-kereskedelmi alkalmazások)
Conversational AI és Tartalomgenerálás
- A chatbotok fejlesztése vektoros kereséssel
- Vektor adatbázisok szöveg- és képgenerálásban
- Egyszerű Q&A bot készítése
Biztonság és személyre szabás
- Vektoros adatbázisok az anomáliák és csalások felderítésében
- A felhasználói élmények személyre szabása vektoros adatokkal
- Személyre szabás a médiaplatformokon
Scalaképesség és teljesítményoptimalizálás
- Kihívások a vektoros adatbázisok méretezésében
- A Pinecone szerver nélküli architektúrája a teljesítményért
- Metrikák a vektoros adatbázisok figyeléséhez és optimalizálásához
Pinecone megvalósítása AI-ban
- Vektoros adatbázis megoldás fejlesztése
- Áttekintés és visszajelzés
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Az adatbázisok alapvető ismerete
- Az AI és a gépi tanulási koncepciók bevezető ismerete
- Programozási fogalmak ismerete
Közönség
- Adattudósok
- Szoftverfejlesztők
- A gépi tanulás szerelmesei
21 Órák
