Kurzusleírás

Bevezetés a Vektoradatbázisokba

  • A vektoradatbázisok megértése
  • A Pinecone szerepe MI alkalmazásokban
  • Előnyök a hagyományos adatbázisokkal szemben

Szemantikus Keresés a Pinecone segítségével

  • A szemantikus keresés alapelvei
  • A Pinecone beállítása szöveges keresésekhez
  • Keresési eredmények javítása vektorbeágyazásokkal

Termék- és Multimodális Keresés

  • Technikák pontos termékajánlásokhoz
  • Szöveg- és képadatok kombinálása átfogó kereséshez
  • Esettanulmányok (pl. e-kereskedelmi alkalmazások)

Beszélgetésalapú MI és Tartalomgenerálás

  • Chatbotok fejlesztése vektoros kereséssel
  • Vektoradatbázisok szöveg- és képgenerálásban
  • Egyszerű kérdés-válasz bot létrehozása

Biztonság és Személyre Szabás

  • Vektoradatbázisok anomália- és csalásfelismerésben
  • Felhasználói élmények személyre szabása vektoros adatokkal
  • Személyre szabás médiaplatformokon

Skálázhatóság és Teljesítményoptimalizálás

  • Kihívások a vektoradatbázisok skálázásában
  • A Pinecone szerver nélküli architektúrája a teljesítmény érdekében
  • Metrikák a vektoradatbázisok monitorozásához és optimalizálásához

A Pinecone Implementálása MI-ben

  • Vektoradatbázis megoldás fejlesztése
  • Áttekintés és visszajelzés

Összefoglalás és Következő Lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek az adatbázisokról
  • Bevezető ismeretek a mesterséges intelligencia és gépi tanulás alapfogalmaiba
  • Ismeretek a programozás alapfogalmaiban

Célközönség

  • Adattudósok
  • Szoftverfejlesztők
  • Gépi tanulás iránt érdeklődők
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák