Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kurzusleírás
Bevezetés a Vector Database-be
- A vektoros adatbázisok megértése
- A Pinecone szerepe az AI-alkalmazásokban
- Előnyök a hagyományos adatbázisokhoz képest
Szemantikus Search fenyőtobozsal
- A szemantikai keresés alapelvei
- Pinecone beállítása szöveges keresésekhez
- A keresési eredmények javítása vektoros beágyazással
Termék és multimodális Search
- A pontos termékajánlások technikái
- Szöveges és képadatok kombinálása az átfogó keresés érdekében
- Esettanulmányok (pl. e-kereskedelmi alkalmazások)
Conversational AI és Tartalomgenerálás
- A chatbotok fejlesztése vektoros kereséssel
- Vektor adatbázisok szöveg- és képgenerálásban
- Egyszerű Q&A bot készítése
Biztonság és személyre szabás
- Vektoros adatbázisok az anomáliák és csalások felderítésében
- A felhasználói élmények személyre szabása vektoros adatokkal
- Személyre szabás a médiaplatformokon
Scalaképesség és teljesítményoptimalizálás
- Kihívások a vektoros adatbázisok méretezésében
- A Pinecone szerver nélküli architektúrája a teljesítményért
- Metrikák a vektoros adatbázisok figyeléséhez és optimalizálásához
Pinecone megvalósítása AI-ban
- Vektoros adatbázis megoldás fejlesztése
- Áttekintés és visszajelzés
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Az adatbázisok alapvető ismerete
- Az AI és a gépi tanulási koncepciók bevezető ismerete
- Programozási fogalmak ismerete
Közönség
- Adattudósok
- Szoftverfejlesztők
- A gépi tanulás szerelmesei
21 Hours