Kurzusleírás
Understanding AI and Machine Learning
- What is AI and how is it defined?
- Machine Learning as a subset of AI
- Types of AI: weak, strong, generative, supervised, unsupervised
AI in Practice Across the Organization
- Where AI/ML currently exists in business functions
- Automation, decision support, customer service, and analytics
- Use cases in HR, finance, operations, and compliance
Common Governance Challenges
- Conflicts with the Data Protection Principles
- Lawfulness, fairness, and transparency in automated decision-making
- Accuracy, data minimization, and storage limitations
Foundations in Information and Data Management
- Information and records management in AI contexts
- The importance of metadata and audit trails
- Maintaining data quality and integrity for training datasets
Approaching Information Governance Challenges
- Designing governance controls for AI/ML pipelines
- Human oversight and explainability
- Building cross-functional governance teams
Conducting DPIAs for AI/ML
- Legal requirement and purpose of DPIAs
- Steps to assess proposed AI/ML implementations
- Documenting risk assessments, mitigations, and justifications
Governance Frameworks and Risk Management
- Overview of AI-specific governance frameworks
- ISO, NIST, ICO, and OECD approaches
- Risk registers and policy documentation
Culture, Integration, and Related Frameworks
- Embedding a culture of responsible AI use
- Linking AI governance with cybersecurity, ethics, and ESG policies
- Continuous improvement and monitoring
Summary and Next Steps
Követelmények
- An understanding of organizational information governance policies
- Familiarity with data protection or privacy regulations
- Some exposure to AI or machine learning concepts is helpful
Audience
- Information governance professionals
- Data protection officers and compliance managers
- Digital transformation or IT governance leads
Vélemények (2)
Az ML ekoszisztéma nem csak MLFlow-t, hanem Optuna, hyperops, docker és docker-compose is tartalmazza.
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Kurzus - MLflow
Gépi fordítás
I élveztem a részvételt a Kubeflow képzésen, amelyet távolról tartottak. Ez a képzés lehetővé tette számomra, hogy megfossam az AWS szolgáltatások, a K8s, és az összes Kubeflow-hoz tartozó devOps eszköz ismereteit, amelyek a tárgy megfelelő megközelítéséhez szükségesek. Köszönöm Malawski Marcinnek a kitartását és a szakmai hozzáállását a képzés és a legjobb gyakorlatok tanácsai során. Malawski különböző szempontokból közelíti meg a tárgyat, különböző telepítési eszközök Ansible, EKS kubectl, Terraform. Most biztos vagyok benne, hogy a megfelelő alkalmazási területre léptek.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Kurzus - Kubeflow
Gépi fordítás