Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás megértése
- Mi a mesterséges intelligencia és hogyan definiálható?
- A gépi tanulás mint a mesterséges intelligencia részhalmaza
- A mesterséges intelligencia típusai: gyenge, erős, generatív, felügyelt, felügyelet nélküli
A mesterséges intelligencia gyakorlata a szervezetben
- Hol létezik jelenleg az AI/ML az üzleti funkciókban
- Automatizálás, döntéstámogatás, ügyfélszolgálat és elemzés
- Alkalmazási esetek az HR, pénzügy, működés és megfelelőség területén
Gyakori szabályozási kihívások
- Ütközések az adatvédelmi elvekkel
- Törvényesség, tisztesség és átláthatóság az automatizált döntéshozatalban
- Pontosság, adatminimalizálás és tárolási korlátozások
Alapok az információ- és adatkezelésben
- Információ- és nyilvántartás-kezelés AI kontextusban
- A metaadatok és naplózási nyomvonalak jelentősége
- Az adatminőség és integritás fenntartása a betanítási adathalmazokban
Az információszabályozási kihívások megközelítése
- Szabályozási ellenőrzések tervezése AI/ML folyamatokhoz
- Emberi felügyelet és magyarázhatóság
- Többfunkciós szabályozási csapatok felépítése
DPIAs végrehajtása AI/ML-hez
- A DPIAs jogi követelménye és célja
- Lépések a tervezett AI/ML megvalósítások értékeléséhez
- Kockázatértékelések, csökkentő intézkedések és indoklások dokumentálása
Szabályozási keretrendszerek és kockázatkezelés
- Az AI-specifikus szabályozási keretrendszerek áttekintése
- ISO, NIST, ICO és OECD megközelítések
- Kockázatnyilvántartások és irányelvi dokumentációk
Kultúra, integráció és kapcsolódó keretrendszerek
- A felelős AI-használat kultúrájának beágyazása
- Az AI-szabályozás összekapcsolása a kiberbiztonsággal, etikával és ESG irányelvekkel
- Folyamatos fejlesztés és monitorozás
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- A szervezeti információszabályozási irányelvek ismerete
- Az adatvédelmi vagy adatvédelmi szabályozások ismerete
- Előzetes ismeretek a mesterséges intelligencia vagy a gépi tanulás fogalmairól hasznos
Közönség
- Információszabályozási szakemberek
- Adatvédelmi tisztviselők és megfelelőségi vezetők
- Digitális átalakítás vagy IT szabályozási vezetők
7 Órák