Mesterséges intelligencia és gépi tanulás: Hogyan vezessünk be megfelelő információirányítást Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű MI szakembereknek, üzleti vezetőknek és megfelelőségi tisztviselőknek szól, akik szeretnének megérteni és alkalmazni az etikai gyakorlatokat az MI rendszerekben. A képzés magában foglalja a kulcsfontosságú etikai keretrendszereket, olyan szabályozási szabványokat, mint az EU MI Törvény, valamint gyakorlati technikákat az MI rendszerek auditálására, hogy csökkentsék az elfogultságot és fokozzák az átláthatóságot.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a felelős MI alapelveit, beleértve a tisztességes, felelősségre vonható és átlátható elveket.
• Azonosítani és csökkenteni az elfogultságokat az MI rendszerekben.
• Etikai keretrendszerek bevezetése és MI auditok végrehajtása a megfelelőség érdekében.
• Irányítási stratégiák alkalmazása az etikai kockázatok kezelésére az MI üzembe helyezése során.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Biztonságot nyerni az 5 rétegű vállalati prompt architektúrában (Szerepkör, Kontextus, Korlátok, Szakmai szabványok, Formátum, Példák).
• Az üzleti, biztonsági és megfelelőségi korlátokat (GDPR, EU AI Act, ágazati szabványok) közvetlenül a promptokba kódolni.
• Közösen kiépíteni egy olyan prompt-könyvtárat, amelyet az összes csapat validált, megoszt és irányít.
• Meghatározni a fenntartható irányítást: Prompt Kurátor szerep, nevezési konvenciók, verziókezelés, minőségi mutatók.
• Konkrét eredményeket magukkal vinni: Könyvtár v1.0, Irányítási Charta, 30-napos bevezetési terv.

A résztvevők értékelésére szolgáló képzési formátum

• Interaktív, több szerepkörű munkacsoportok (Architektusok, Fejlesztők, QA, Csapatvezetők).
• Architekt-tanácsadó által facilitált közös építés: a résztvevők valódi, működőképes eredményeket hoznak létre.
• Az összes közösen épített eredmény teljes egészében az ügyfél szervezetének tulajdona.

Tanfolyam testreszabási lehetőségei

• Ha egy személyre szabott verziót szeretne kérni erről a képzésről, kérjük, lépjen velünk kapcsolatba a
  nagyítások elvégzéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés itt: Magyarország végigvezeti a kezdő végfelhasználókat az EU AI Act megfelelőségen. Tanulja meg azonosítani a tiltott gyakorlatokat, követni a biztonságos használati irányelveket, hatékonyan jelenteni az incidenseket, és dokumentálni az egyszerű bizonyítékokat. A résztvevők gyakorlati készségeket szereznek a mindennapi munkahelyi MI-interakciókhoz.

Ez az élő képzés Magyarország segít a középhaladó irányítási, megfelelőségi és kockázati szakembereknek az EU AI Act-hez igazodó MI-programok kialakításában. Kitér a kötelezettségek értelmezésére, az irányítási munkafolyamatok fejlesztésére, a kockázatok felmérésére és az auditokra való felkészülésre gyakorlati feladatok segítségével.

Ez a gyakorlatorientált képzés Magyarország területén ellátja az IT-szakembereket az EU AI Act megfeleléshez szükséges mérnöki szabályozásokkal. Tanulja meg biztonságos CI/CD folyamatok tervezését, a megfigyelhetőség bevezetését és auditkész bizonyítékok előállítását. Ideális választás gyakorlati, technikai megfelelőségi stratégiákat igénylő csapatok számára.

Ez az oktató által vezetett képzés Magyarország segít a vezetőknek megérteni az EU MI-rendelet kötelezettségeit, irányítási és stratégiai következményeit. A résztvevők megtanulják meghatározni a prioritásokat, kialakítani az elszámoltathatósági vonalakat, kommunikálni a kockázatokat, és irányítási struktúrákat építeni a megfelelés érdekében.

A résztvevők megtanulják, hogyan

• Az AIGP képzés azt tanítja, hogyan fejlesszenek, integráljanak és helyezzenek üzembe megbízható AI rendszereket az új törvények és irányelvek szerint. A tananyag áttekintést nyújt az AI technológiáról, a jelenlegi jogi környezetről, valamint stratégiákat a kockázatkezelésre, biztonsági szempontokra, adatvédelemre és egyéb témákra.
• Alapvető ismeretek szerezése az AI rendszerekről és azok alkalmazási területeiről, az AI hatásairól, valamint a felelősségteljes AI alapelvek megértése.
• Bemutatni, hogy a jelenlegi és új törvények hogyan vonatkoznak az AI rendszerekre, és hogyan lehet a főbb keretrendszereket felelősségteljesen irányítani.
• Megmutatni az AI életciklusának megértését, azt a környezetet, amelyben az AI kockázatokat kezelik, valamint a felelősségteljes AI irányítás bevezetését.
• Felhívni a figyelmet az AI-val kapcsolatos váratlan problémákra és tudást szerezni az AI irányítással kapcsolatos vitatott kérdésekről.
• Ez a képzés olyan kritikus AI irányítási fogalmakat tanít, amelyek szintén integráns részei az AIGP minősítő vizsgának. Bár nem kizárólag „vizsgafelkészítő” kurzus, ez a képzés megfelelő azoknak a szakembereknek, akik minősítést terveznek szerezni, valamint azoknak, akik mélyíteni szeretnék AI irányítási ismereteiket. Mind a képzés, mind a vizsga ugyanazon tudásanyagra épül.

A kurzus céljaitransformálják a szoftver-/AI mérnököket jogi mérnökökké — olyan szakemberekké, akik valójában képesek AI-t építeni jogi munkához (eDiscovery, felülvizsgálat, vizsgálódások).

Két nap alatt a résztvevők megépítik az alapvető technológiai réteget: feldolgozzák és kinyerik a rendezetlen valós világ jogi adatait, keresnek és visszakeresik őket, hozzáadnak retrieval-augmented generation (RAG) idézetekkel, magántartják helyi modellben, és bizonyítják azt, futtatnak egy vitathatatlan AI felülvizsgálatot bírósági képernyőképpel, majd csomagolják az eredményt telepítésre.