Lépjen kapcsolatba velünk

Kurzusleírás

A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás megértése

  • Mi a mesterséges intelligencia és hogyan definiálható?
  • A gépi tanulás mint a mesterséges intelligencia részhalmaza
  • A mesterséges intelligencia típusai: gyenge, erős, generatív, felügyelt, felügyelet nélküli

A mesterséges intelligencia gyakorlata a szervezetben

  • Hol létezik jelenleg az AI/ML az üzleti funkciókban
  • Automatizálás, döntéstámogatás, ügyfélszolgálat és elemzés
  • Alkalmazási esetek az HR, pénzügy, működés és megfelelőség területén

Gyakori szabályozási kihívások

  • Ütközések az adatvédelmi elvekkel
  • Törvényesség, tisztesség és átláthatóság az automatizált döntéshozatalban
  • Pontosság, adatminimalizálás és tárolási korlátozások

Alapok az információ- és adatkezelésben

  • Információ- és nyilvántartás-kezelés AI kontextusban
  • A metaadatok és naplózási nyomvonalak jelentősége
  • Az adatminőség és integritás fenntartása a betanítási adathalmazokban

Az információszabályozási kihívások megközelítése

  • Szabályozási ellenőrzések tervezése AI/ML folyamatokhoz
  • Emberi felügyelet és magyarázhatóság
  • Többfunkciós szabályozási csapatok felépítése

DPIAs végrehajtása AI/ML-hez

  • A DPIAs jogi követelménye és célja
  • Lépések a tervezett AI/ML megvalósítások értékeléséhez
  • Kockázatértékelések, csökkentő intézkedések és indoklások dokumentálása

Szabályozási keretrendszerek és kockázatkezelés

  • Az AI-specifikus szabályozási keretrendszerek áttekintése
  • ISO, NIST, ICO és OECD megközelítések
  • Kockázatnyilvántartások és irányelvi dokumentációk

Kultúra, integráció és kapcsolódó keretrendszerek

  • A felelős AI-használat kultúrájának beágyazása
  • Az AI-szabályozás összekapcsolása a kiberbiztonsággal, etikával és ESG irányelvekkel
  • Folyamatos fejlesztés és monitorozás

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • A szervezeti információszabályozási irányelvek ismerete
  • Az adatvédelmi vagy adatvédelmi szabályozások ismerete
  • Előzetes ismeretek a mesterséges intelligencia vagy a gépi tanulás fogalmairól hasznos

Közönség

  • Információszabályozási szakemberek
  • Adatvédelmi tisztviselők és megfelelőségi vezetők
  • Digitális átalakítás vagy IT szabályozási vezetők
 7 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák