Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
A mesterséges intelligencia és gépi tanulás megértése
- Mi az a MI, és hogyan definiáljuk?
- A gépi tanulás a MI része
- A MI típusai: gyenge, erős, generatív, felügyelt és nem felügyelt
A MI szervezetben való gyakorlati alkalmazása
- Hol jelenik meg a MI/Gépi tanulás az üzleti folyamatokban?
- Automatizálás, döntési támogatás, ügyfélszolgálat és elemzések
- Használati esetek az HR-ben, a pénzügyben, a műveletekben és a megfelelőség területén
A gyakori irányítási kihívások
- Az Adatvédelmi Elvekkel való konfliktusok
- Törvényes, tisztességes és átlátható automatikus döntési folyamatok
- Pontosság, adatminimalizálás és tárolási korlátok
Az információ- és adatkezelés alapjai
- Az információ- és dokumentumkezelés a MI kontextusában
- A metaadatok és nyomon követhetőség fontossága
- Az adatminőség és integritás fenntartása a tanító adathalmazok számára
Az információs irányítási kihívások megközelítése
- Irányítási vezérlők tervezése a MI/Gépi tanulás folyamatokhoz
- Humán felügyelet és magyarázhatóság
- Több funkciójú irányítási csapatok létrehozása
DPIA-k végrehajtása a MI/Gépi tanulás számára
- A DPIA-jogkövetelmény és célja
- Lépések a tervezett MI/Gépi tanulás megvalósításának becsléséhez
- Kockázatbecslések, csökkentési intézkedések és indoklás dokumentálása
Irányítási keretrendszerek és kockázatkezelés
- Áttekintés az MI-szpecifikus irányítási keretrendszerekről
- ISO, NIST, ICO és OECD megközelítései
- Kockázati nyilvántartók és szabályzatok dokumentálása
Kultúra, integráció és kapcsolódó keretrendszerek
- Felelős MI-használat kultúrájának beillesztése
- Az MI-irányítás összekapcsolása a cyberbiztonság, etika és ESG szabályzatokkal
- Folyamatos fejlesztés és figyelés
Összefoglalás és a következő lépések
Követelmények
- Értelmezni az organizációs információs irányítási szabályzatokat
- Ismerkedni az adatvédelemi vagy adatszerződési rendszerekkel
- Előnyben részesíti a MI vagy gépi tanulás fogalmainak ismeretét
Célcsoport
- Információs irányítási szakemberek
- Adatvédelmi illetékesek és megfelelőségmenedzserk
- Digitális átalakulás vagy IT-irányítási vezetők
7 Órák