Kurzusleírás

A mesterséges intelligencia és gépi tanulás megértése

  • Mi az a MI, és hogyan definiáljuk?
  • A gépi tanulás a MI része
  • A MI típusai: gyenge, erős, generatív, felügyelt és nem felügyelt

A MI szervezetben való gyakorlati alkalmazása

  • Hol jelenik meg a MI/Gépi tanulás az üzleti folyamatokban?
  • Automatizálás, döntési támogatás, ügyfélszolgálat és elemzések
  • Használati esetek az HR-ben, a pénzügyben, a műveletekben és a megfelelőség területén

A gyakori irányítási kihívások

  • Az Adatvédelmi Elvekkel való konfliktusok
  • Törvényes, tisztességes és átlátható automatikus döntési folyamatok
  • Pontosság, adatminimalizálás és tárolási korlátok

Az információ- és adatkezelés alapjai

  • Az információ- és dokumentumkezelés a MI kontextusában
  • A metaadatok és nyomon követhetőség fontossága
  • Az adatminőség és integritás fenntartása a tanító adathalmazok számára

Az információs irányítási kihívások megközelítése

  • Irányítási vezérlők tervezése a MI/Gépi tanulás folyamatokhoz
  • Humán felügyelet és magyarázhatóság
  • Több funkciójú irányítási csapatok létrehozása

DPIA-k végrehajtása a MI/Gépi tanulás számára

  • A DPIA-jogkövetelmény és célja
  • Lépések a tervezett MI/Gépi tanulás megvalósításának becsléséhez
  • Kockázatbecslések, csökkentési intézkedések és indoklás dokumentálása

Irányítási keretrendszerek és kockázatkezelés

  • Áttekintés az MI-szpecifikus irányítási keretrendszerekről
  • ISO, NIST, ICO és OECD megközelítései
  • Kockázati nyilvántartók és szabályzatok dokumentálása

Kultúra, integráció és kapcsolódó keretrendszerek

  • Felelős MI-használat kultúrájának beillesztése
  • Az MI-irányítás összekapcsolása a cyberbiztonság, etika és ESG szabályzatokkal
  • Folyamatos fejlesztés és figyelés

Összefoglalás és a következő lépések

Követelmények

  • Értelmezni az organizációs információs irányítási szabályzatokat
  • Ismerkedni az adatvédelemi vagy adatszerződési rendszerekkel
  • Előnyben részesíti a MI vagy gépi tanulás fogalmainak ismeretét

Célcsoport

  • Információs irányítási szakemberek
  • Adatvédelmi illetékesek és megfelelőségmenedzserk
  • Digitális átalakulás vagy IT-irányítási vezetők
 7 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák