Kurzusleírás

Alapok: EU AI Act technikai csapatok számára

  • A fejlesztők és operátorok számára releváns kötelezettségek és terminológia
  • A 4. cikkben foglalt tiltott gyakorlatok technikai szempontból történő megértése
  • Jogi követelmények leképezése mérnöki ellenőrzésekre

Biztonságos és megfelelő fejlesztési életciklus

  • Tárház struktúra és szabályzat-mint-kód AI projektekhez
  • Kódellenőrzés és automatikus statikus ellenőrzések kockázatos mintázatokra
  • Függőségek és ellátási lánc kezelése modell komponensekhez

CI/CD folyamat tervezés megfelelőséghez

  • Folyamat szakaszok: építés, tesztelés, érvényesítés, csomagolás, üzembe helyezés
  • Szabályozási kapuk és automatikus szabályzat-ellenőrzések integrálása
  • Eredmények változhatatlansága és származás nyomon követése

Modell tesztelés, érvényesítés és biztonsági ellenőrzések

  • Adatérvényesítés és torzítás észlelése tesztek
  • Teljesítmény, robusztusság és ellenálló képesség tesztelése
  • Automatikus elfogadási kritériumok és tesztjelentések

Modell nyilvántartás, verziókezelés és származás

  • MLflow vagy hasonló eszköz használata modell leszármaztatás és metaadatokhoz
  • Modellek és adathalmazok verziókezelése reprodukálhatóság érdekében
  • Származás rögzítése és auditkész eszközök előállítása

Futásidejű ellenőrzések, monitorozás és megfigyelhetőség

  • Bejegyzés a bemenetek, kimenetek és döntések naplózásához
  • Modell drift, adatdrift és teljesítmény metrikák monitorozása
  • Riasztások, automatikus visszaállítás és canary üzembe helyezések

Biztonság, hozzáférés-vezérlés és adatvédelem

  • Legkevesebb jogosultságú IAM modell képzési és szolgáltatási környezetekhez
  • Képzési és következtetési adatok védelme tárolás és átvitel közben
  • Titkos kulcsok kezelése és biztonságos konfigurációs gyakorlatok

Ellenőrizhetőség és bizonyítékgyűjtés

  • Géppel olvasható naplók és emberi olvasható összegzések generálása
  • Bizonyítékok csomagolása megfelelőségi értékelésekhez és auditokhoz
  • Megőrzési szabályzatok és megfelelőségi eszközök biztonságos tárolása

Incidenskezelés, jelentéskészítés és szervizelés

  • Gyanús tiltott gyakorlatok vagy biztonsági incidensek észlelése
  • Technikai lépések a tartalmazás, visszaállítás és enyhítés érdekében
  • Technikai jelentések előkészítése a szabályozók és irányítás számára

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • A szoftverfejlesztési és üzembe helyezési folyamatok ismerete
  • Tapasztalat konténerizációban és alapvető Kubernetes fogalmakban
  • Ismeret a Git-alapú verziókezelésben és CI/CD gyakorlatokban

Közönség

  • Fejlesztők, akik AI komponenseket építenek vagy karbantartanak
  • DevOps és platformmérnökök, akik felelősek az üzembe helyezésért
  • Adminisztrátorok, akik az infrastruktúrát és futásidejű környezeteket kezelik
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák