Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Alapjai: EU AI Act technikus csapatok számára
- A fejlesztők és operatőrök számára releváns kötelezettségek és terminológia
- Az 4. cikkben meghatározott tiltott gyakorlatok technikai megközelítése
- A jogi követelmények leképezése műszaki ellenőrzésekre
Biztonságos és megfelelős fejlesztési lifecycle
- Tárház szerkezete és policy-as-code az AI projektekhez
- Kód átvizsgálás és automatikus statikus ellenőrzések kockázatos mintázatokra
- Modellkomponensek függőségeinek és beszállítói lánccal kapcsolatos kezelése
Megfelelőség érdekében tervezett CI/CD folyamat
- Folyamat szakaszok: építés, tesztelés, ellenőrzés, csomagolás, üzembe helyezés
- Kormányzati átmenetek és automatikus házigazdij-ellenőrzések integrálása
- Artefaktok állandóságának és eredetnyomon követhetőségének nyomon követése
Modelltesztelés, ellenőrzés és biztonsági ellenőrzések
- Adatvalidálás és torzítás detektáló tesztek
- Teljesítmény, robustság és ellenálló resziliencia tesztelése
- Automatikus elfogadási kritériumok és teszteset jelentések készítése
Modellregisztráció, verziókövetés és eredetnyomon követhetőség
- MLflow vagy egyenértékű használata modell vonalkódjának és metaadatok kezelése érdekében
- Modell- és adathalmazok verziókövetése reproducedséghez
- Eredet nyomon követhetőségének feljegyzése és ellenőrizhetőségi anyagok előállítása
Futásidőbeli ellenőrzések, figyelés és megfigyelhetőség
- Naplózás eszközei bemenetek, kimenetek és döntések nyomon követése érdekében
- Modell elszakadásának, adatok elszakadásának és teljesítménymetrikák figyelése
- Riasztás, automatikus visszavonás és kanári üzembe helyezések
Biztonság, hozzáférés-ellenőrzés és adatvédelem
- Minimális jogosultsággal rendelkező IAM a modellképzési és szolgáltató környezetekben
- Modell képzési és következtetési adatok védelme helyi tárolásban és továbbítás közben
- Titkos kulcsok kezelése és biztonságos konfigurációs gyakorlatok
Ellenőrizhetőség és bizonyítékgyűjtés
- Gépi olvasható naplók és emberi olvasható összefoglalók generálása
- Bizonyíték csomagolása a megfelelőség értékeléshez és ellenőrzésekhez
- Megfelelőségi anyagok tárolási politikái és biztonságos tárolása
Incidenskezelés, jelentés készítése és javítás
- Tiltott gyakorlatok vagy biztonsági incidensek felismerése
- Technikai lépések a tartományból való kivonulás, visszavonás és csökkentés érdekében
- Technikai jelentések előkészítése a kormányzás és szabályozók számára
Összefoglalás és további lépések
Követelmények
- A szoftverfejlesztési és üzembe helyezési munkafolyamatak ismerete
- Tapasztalat a konténerek használatával és alapvető Kubernetes konceptusokkal
- Git-alapú forráskód-kezelési és CI/CD gyakorlatok ismerete
Célcsoport
- Fejlesztők, akik építkeznek vagy fenntartják az AI komponenseket
- DevOps és platformmérnökök, akik felelősek a üzembe helyezésért
- Adminisztrátorok, akik infrastruktúrákat és futásidőbeli környezeteket kezelnek
14 Órák
