Lépjen kapcsolatba velünk
 Időtartalma 14 órák

Kurzusleírás

Alapok: Az EU AI Act technikai csapatok számára

  • A fejlesztőkre és üzemeltetőkre vonatkozó kötelezettségek és terminológia
  • A 4. cikk szerinti tiltott gyakorlatok technikai szempontú megértése
  • A jogi követelmények leképezése mérnöki szabályozásokra

Biztonságos és megfelelő fejlesztési életciklus

  • Tárolószerkezet és policy-as-code AI-projektekhez
  • Kódellenőrzés és automatizált statikus vizsgálatok kockázatos minták kiszűrésére
  • Függőség- és ellátásilánc-kezelés modellkomponensekhez

CI/CD folyamattervezés a megfelelőség érdekében

  • Folyamatszakaszok: build, tesztelés, validálás, csomagolás, telepítés
  • Irányítási kapuk és automatizált szabályzatellenőrzések integrálása
  • Összetevők megváltoztathatatlansága és származáskövetés

Modelltesztelés, validálás és biztonsági ellenőrzések

  • Adatvalidálási és torzításészlelési tesztek
  • Teljesítmény-, robusztusság- és ellenséges támadásokkal szembeni ellenállóság tesztelése
  • Automatizált elfogadási kritériumok és tesztjelentések

Modellnyilvántartás, verziózás és származáskövetés

  • MLflow vagy azzal egyenértékű eszköz használata modellszármazáshoz és metaadatokhoz
  • Modellek és adatkészletek verziózása a reprodukálhatóság érdekében
  • Származás rögzítése és auditkész bizonyítékok előállítása

Futásidejű szabályozások, monitorozás és megfigyelhetőség

  • Instrumentáció a bemenetek, kimenetek és döntések naplózásához
  • Modellsodródás, adatsodródás és teljesítménymutatók monitorozása
  • Riasztások, automatizált visszaállítás és canary-telepítések

Biztonság, hozzáférés-szabályozás és adatvédelem

  • Legkisebb jogosultság elvén alapuló IAM a modelltanítási és -kiszolgálási környezetekhez
  • A tanítási és következtetési adatok védelme nyugalmi állapotban és átvitel közben
  • Titkos kulcsok kezelése és biztonságos konfigurációs gyakorlatok

Auditálhatóság és bizonyítékgyűjtés

  • Géppel olvasható naplók és ember által olvasható összefoglalók előállítása
  • Bizonyítékok csomagolása megfelelőségértékeléshez és auditokhoz
  • Megőrzési szabályzatok és a megfelelőségi bizonyítékok biztonságos tárolása

Incidenskezelés, jelentés és helyreállítás

  • Feltételezett tiltott gyakorlatok vagy biztonsági incidensek észlelése
  • Technikai lépések az elszigeteléshez, visszaállításhoz és kockázatcsökkentéshez
  • Technikai jelentések készítése irányítási szervek és szabályozó hatóságok számára

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Szoftverfejlesztési és telepítési munkafolyamatok ismerete
  • Tapasztalat konténerizációval és alapvető Kubernetes-fogalmakkal
  • Git-alapú verziókezelés és CI/CD gyakorlatok ismerete

Célközönség

  • AI-komponenseket fejlesztő vagy karbantartó fejlesztők
  • Telepítésért felelős DevOps- és platformmérnökök
  • Infrastruktúrát és futásidejű környezeteket kezelő rendszergazdák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák