Az EU Mesterséges Intelligencia Törvényi Szabályozása a Vállalati Irányítás és Megfelelőség Érdekében Képzés

Ez az instruktor vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) a középhaladó szintű mesterséges intelligencia szakemberek, üzleti vezetők és törvéniszegés elleni intézkedéseket végző személyek számára készült, akik szeretnének megérteni és bevezetni az etikai gyakorlatokat a MI-rendszerben. A képzés meghatározott etikai keretrendszereket, mint például az EU MI-törvényt, valamint praktikus technikákat kínál a kötegelt hibák csökkentésére és a fellelhetőség növelésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a felelősségteli MI alapvető elveit, beleértve a tisztességet, a fiókoltságot és az átláthatóságot.
• Azonosítani és csökkenteni a hibákat a MI-rendszerekben.
• Bevezetni etikai keretrendszereket és végrehajtani MI-ellenőrzéseket a megfelelőség érdekében.
• Alkalmazni vezetési stratégiakat a MI-bevezetés etikai kockázatainak kezeléséhez.

A mesterséges intelligencia (MI) és a gépi tanulás gyorsan fejlődő technológiák, amelyek fontos implikációkat tartoztатnak az adatirányítással és az organizációs megfelelőséggel kapcsolatos kérdésekre.

Ez a tanár által vezetett, élőképes képzés (online vagy helyszínen) középfokú szintű irányítási, adatvédelmi és megfelelőségügyi szakemberekre vonatkozik, akik szeretnék megtudni, hogyan implementálják hatékonyan az információs irányítás gyakorlatát a MI és gépi tanulást használó környezetben.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a MI és gépi tanulás alapvető fogalmait az információs irányítás kontextusában.
• Azokat a területeket azonosítani, ahol tipikusan használják a MI/Gépi tanulást a szervezetekben, valamint a kapcsolódó információs irányítási kockázatokat.
• Értékelni, hogyan interakciózik a MI/Gépi tanulás az Adatvédelmi Elvakkal, az adatkezelési rendszerekkel és az adatminőség szempontjai között.
• Alkalmazni a DPIA-kat (Adatvédelmi Hatásértékelést), irányítási keretrendszereket és kockázatkezelési megoldásokat a MI/Gépi tanulás projektekben.

Képzés formája

• Interaktív előadás és viták.
• Valós példák és keretrendszer elemzések.
• Csoportos tevékenységek és útmutató dokumentumvégrehajtások.

Képzés személyre szabása lehetőségei

• Egyéni képzés kéréséhez, kérjük lépjen kapcsolatba velünk a rendezésért.

Az EU AI Act egy szabályozó keretrendszer, amely szabályokat állít fel az mesterséges intelligencia rendszerek fejlesztésére, üzembe helyezésére és használatára az EU-n belül, valamint az EU-felhasználók számára kínált szolgáltatásokra.

Ez a képzés (online vagy terhelőhelyen) feladatkészítő irányítása alatt zajlik, és kezdő szintű végfelhasználók számára készült, akik szeretnék megérteni az EU AI Act alapján fellévő kötelezettségeiket és a biztonságos gyakorlatokat.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Azonosítani az 4. cikkben felsorolt tiltott mesterséges intelligencia gyakorlatokat, és felismerni ezeket a munkahelyi rendszerekben.
• Követni a szervezeti irányelveket és biztonsági eljárásokat az AI rendszerekkel való interakció során.
• Bejelenteni az eseményeket, félreértéseket vagy váratlan modellviselkedést a megfelelő csatornákon keresztül.
• Készíteni a felügyezők vagy ellenőrzők által követelt egyszerű megfelelési bizonyítékokat.

Képzés formája

• Interaktív prezentációk egyszerű nyelvű magyarázattal a jogi követelményekről.
• Szerepkör-szabatos gyakorlatok és valós munkahelyi forgatókönyvek.
• Útmutatás az események bejelentéséhez és a egyszerű megfelelés-ellenőrzők készítéséhez.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A tartalom személyre szabható a szervezet mesterséges intelligencia inventáriumához, irányelveihez és bejelentési csatornáihoz.

Ez a tanfolyam technikai, gyakorlati program, amely bemutatja, hogyan valósíthatók meg az EU AI Act megfeleléséhez szükséges műszaki ellenőrzések, megfigyelhetőség és automatizálás.

Ez a tanárok által vezetett élő képzés (online vagy helyszíni) középszerkesztésű IT szakemberekre vonatkozik, akik szeretnének biztonságos, ellenőrizhető folyamatokat és futásidőbeli védelmi mechanizmusokat implementálni a megfelelőség bizonyításához az 4. cikk és kapcsolódó kötelezettségek teljesítése érdekében.

A képzés befejezését követően a résztvevők képesek lesznek:

• Tervezni CI/CD folyamatokat, amelyek tartalmazzák az ellenőrzési ellenőrzéseket és a tiltott gyakorlatok automatikus teszteléseit.
• Implementálni naplózást, figyelést és ellenőrizhetőségi nyomvonalakat a megfelelőség bizonyításához.
• Alkalmazni technikai csökkentő intézkedéseket magas kockázatos viselkedésekkel és beállítani futásidőbeli védelmi mechanizmusokat.
• Készíteni a megfelelőség értékeléshez és ellenőrzésekhez szükséges technikai dokumentációt és anyagokat.

A tanfolyam formája

• Technikai előadások, architektúradiagramok és bemutatók.
• Gyakorlati laborok CI/CD folyamatok és figyelőstack létrehozásához.
• Gyakorlati feladatok, amelyek dokumentációt és ellenőrizhetőségi anyagokat hoznak létre.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

• A tartalom személyre szabható a szervezet eszköztárának, felhőszolgáltatójának és belső megfelelőség munkafolyamatának igényei alapján.

Az EU AI Act egy normatív keretrendszer, amely biztosítja az megbízható, biztonságos és átlátható mesterséges intelligencia (MI) rendszerek bevezetését.

Ez a képzés (online vagy személvezetett) elemlángos és középhaladó szintű menedzserekre vonatkozik, akik szeretnék megérteni az egyezményes kötelezettségeket, a vezetési elvárásokat és a stratégiai implikációkat az EU AI Act-sal való egyeztetés során.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Értelmezni az EU AI Act követelményeit menedzsmenti kontextusban.
• Meghatározni a stratégiai prioritásokat és befektetési területeket, amelyek támogatják az egyezményesítést.
• Beállítani a vezetéki szerkezeteket, felelősségvállalási vonalakat és felügyeleti mechanizmusokat.
• Kommunikálni a kötelezettségeket, kockázatokat és elvárásokat az üzleti egységek között.

A képzés formája

• Képződővezető prezentációk, amelyek támogatottak esettanulmányokkal.
• Csoportvita és helyzet-alapú döntési aktivitások.
• Gyakorlati gyakorlatok a vezetéki tervezésre és dokumentálásra összpontosítva.

Képzés testreszabási lehetőségek

• A tananyag alkalmazható a szervezet ágazatára, fejlődési fokozatára és vezetéki modelljére.

A résztvevők megtanulják, hogyan

• Az AIGP képzés bemutatja, hogyan fejleszthetnek és integrálhassák a bizalmát érdemlő mesterséges intelligencia rendszereket az új törvények és politikák megfelelőségével. A tananyag áttekintést ad az AI technológiáról, a jelenlegi jogról és stratégiákról a kockázatkezelés, biztonság- és életbiztonsági szempontok, magánéletvédelem és egyéb témák terén.
• Megteremti az AI rendszerek alapvető ismeretét, alkalmazási területeit, a mesterséges intelligencia hatásait és a felelős AI elveinek megértését.
• Megmutatja az aktuális és kifejlesztődő törvények alkalmazásának megértését, amelyek a mesterséges intelligencia rendszerekre vonatkoznak, valamint azt, hogyan képesek felelősen irányítani a főbb keretrendszereket.
• Megmutatja az AI életciklus megértését, abban a kontextusban, ahogyan az AI kockázatok kezelése történik, valamint a felelős AI irányítás végrehajtását.
• Kiemeli az AI-val kapcsolatos előrejelzhetetlen problémákat és a vitatható kérdéseket, amelyek körül a mesterséges intelligencia irányításra vonatkozó viták zajlanak.
• Ez a képzés bemutatja az AI irányítás alapvető fogalmainkat, amelyek szintén fontosak az AIGP hitelesítési vizsgához. Bár nem szexualitást céloz meg, ez a képzés alkalmas azokra a professionális személyre is, akik hitelesítést szeretnének szerezni, valamint azokra, akik mélyíteni szeretnék AI irányítási ismereteiket. Mind a képzés, mind a vizsga ugyanazon ismeretek alapján működik.