Kurzusleírás

Bevezetés

Modul 1: Mesterséges intelligencia alapjai

  • A módosítja az AI-t és a gépi tanulást, áttekintést nyújt a különböző típusú AI rendszerekről és alkalmazásaikról, és az AI modelljeket az általános társadalmi és kulturális kontextusban helyezzi el. E modul végén tudni fogod;
  • Leírja és magyarázza az AI rendszerek különböző típusait.
  • Leírja és magyarázza az AI technológiai veremét.
  • Leírja és magyarázza az AI-t és az adatkutatás fejlődését.

Modul 2: AI hatásai az emberekre és az AI felelős alkalmazásának elvei

  • Az AI rendszerek által felvetett alapvető kockázatokat és károkat, az AI rendszerek biztonságos tulajdonságait, és azokat az elveket mutatja be, amelyek lényegesek a felelős és etikus AI alkalmazásához. E modul végén tudni fogod;
  • Leírja és magyarázza az AI rendszerek által felvetett alapvető kockázatokat és károkat.
  • Leírja és magyarázza az AI rendszerek biztonságos tulajdonságait.

Modul 3: AI fejlesztési életciklus

  • Leírja az AI fejlesztési életciklust és az AI kockázatok általános keretet, amelyben kezelik. E modul végén tudni fogod;
  • Leírja és magyarázza a létező és jelenleg fejlesztés alatt álló etikai irányelvek hasonlóságait és különbségeit az AI-hoz.
  • Leírja és magyarázza a létező törvények, amelyek az AI használatával kapcsolatosak.
  • Leírja és magyarázza az GDPR fontos szempontjait.
  • Leírja és magyarázza a felelősségreformot.

Modul 4: Felelős AI irányítás és kockázatkezelés bevezetése

  • Leírja, hogyan működnek együtt az AI fontos szereplői rétegzett módon az AI kockázatok kezeléséhez, figyelembe véve az AI rendszerek társadalmi előnyeit. E modul végén tudni fogod;
  • Leírja és magyarázza az EU AI Törvény követelményeit.
  • Leírja és magyarázza más jelenleg fejlesztés alatt álló globális törvényeket.
  • Leírja és magyarázza a fő kockázatkezelési keretrendszerek és szabványok hasonlóságait és különbségeit.

Modul 5: AI projektek és rendszerek bevezetése

  • Leírja az AI projektek térképének, tervezésének és határának meghatározását, az AI rendszerek tesztelését és ellenőrzését a fejlesztés során, valamint az AI rendszerek kezelését és ellenőrzését a bevezetés után. E modul végén tudni fogod;
  • Leírja és magyarázza az AI rendszer tervezési fázisának fő lépéseit.
  • Leírja és magyarázza az AI rendszer tervezési fázisának fő lépéseit.
  • Leírja és magyarázza az AI rendszer fejlesztési fázisának fő lépéseit.
  • Leírja és magyarázza az AI rendszer bevezetési fázisának fő lépéseit.

Modul 6: Az AI rendszerekhez vonatkozó jelenlegi törvények

  • Áttekintést nyújt a létező törvényekről, amelyek szabályozzák az AI használatát, az GDPR fontos szempontjait és felhívja a figyelmet a felelősségreformra. E modul végén tudni fogod;
  • Biztosítja az AI kockázatkezelés interoperatibilitását más műveleti kockázatkezelési stratégiákkal
  • Beépíti az AI irányítási elveket a cégbe.
  • Alapozza meg az AI irányítási infrastruktúrát.
  • Térképet készít, tervez és határozza meg az AI projektet.
  • Teszteli és ellenőrzi az AI rendszert a fejlesztés során.
  • Kezeli és ellenőrzi az AI rendszereket a bevezetés után.

Modul 7: Létező és jelenleg fejlesztés alatt álló AI törvények és szabványok

  • Leírja a globális AI-specifikus törvények és azok a fő keretrendszerek és szabványok, amelyek példáztatják, hogyan irányíthatók felelősen az AI rendszerek. E modul végén tudni fogod;
  • Ismerős lesz a jogi kérdésekkel.
  • Ismerős lesz a felhasználói aggodalmakkal.
  • Ismerős lesz az AI auditálás és felelősség kérdéseivel.

Modul 8: Folyamatban lévő AI kérdések és aggodalmak

  • Bevezeti az AI irányításhoz kapcsolódó jelenlegi vitákat és gondolatakat, beleértve a jogi kérdések, felhasználói aggodalmak és AI auditálás és felelősség kérdései figyelembe vételét.

Összegzés és következő lépés

Követelmények

Nincsenek előfeltételek ehhez a kurzushoz.

Ki Tanulhat?

A biztonságos és megbízható mesterséges intelligencia fejlesztése érdekében folytatni kell a kormányzati folyamatok fejlesztését és finomítását. Azokat az embereket kell támogatni, akik felelős és etikus mesterséges intelligenciát akarnak létrehozni. A követelményeknek, a magánélet védelmének, a biztonságnak, a kockázatkezelésnek, a jogi kérdéseknek, az HR-nak és a kormányzati tevékenységeknek a szakemberei, valamint a data scientist-ok, AI projekt menedzserek, üzleti analitikák, AI termékfelelősek, modell műveleti csapatok és mások is készülniük kell arra, hogy az AI kormányzati kérdéseket megoldják.

Ide tartoznak azok a szakemberek is, akiknek az AI kormányzati és kockázatkezelési fejlesztéssel kell foglalkozniuk, és azok is, akik IAPP Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP) bizonyítványt keresnek.


 28 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák