Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés
Modul 1: Mesterséges intelligencia alapjai
- Definiálja az AI-t és a gépi tanulást, bemutatja a különböző mesterséges intelligencia rendszerek fajtáit és alkalmazási területeiket, valamint helyezi el az AI modellt a szélesebb társadalmi-kulturális kontextusban. A modul végén képes lesz;
- Leírni és magyarázni a különböző mesterséges intelligencia rendszerek közötti különbségeket.
- Leírni és magyarázni az AI technológia témakört.
- Leírni és magyarázni az AI-t és a data science fejlődését.
Modul 2: Az mesterséges intelligencia hatása az emberekre és a felelősségteljes AI elvei
- Áttekinti az AI rendszerek által okozott fő kockázatokat és károkot, valamint megbízható mesterséges intelligencia rendszerek jellemzőit és a felelősségteljes és etikus AIhoz tartozó alapvető elveket. A modul végén képes lesz;
- Leírni és magyarázni az AI rendszerek által okozott fő kockázatokat és károkot.
- Leírni és magyarázni a megbízható AI rendszerek jellemzőit.
Modul 3: Mesterséges intelligencia fejlesztési életciklus
- Leírja az AI fejlesztési életciklust és a kontextust, amelyben kezelik az AI kockázatokat. A modul végén képes lesz;
- Leírni és magyarázni a meglévő és újra jelzett etikai iránymutatások közötti hasonlóságokat és különbségeket.
- Leírni és magyarázni a jelenleg ható jogszabályokat, amelyek az AI alkalmazásával kölcsönösen hatnak.
- Leírni és magyarázni a fontos GDPR-metszéspontokat.
- Leírni és magyarázni a felelősség átalakítását.
Modul 4: Felelősségteljes mesterséges intelligencia irányításának és kockázatkezelésének végrehajtása
- Magyarázza, hogyan együttműködnek a főbb mesterséges intelligencia szereplők rétegzett megközelítésben az AI kockázatok kezelése során, miközben elismerik az AI rendszerek potenciális társadalmi előnyeit. A modul végén képes lesz;
- Leírni és magyarázni az EU Mesterséges Intelligencia Törvény követelményeit.
- Leírni és magyarázni a másik új világszertei jogszabályokat.
- Leírni és magyarázni a főbb kockázatkezelési keretrendszerek és szabványok közötti hasonlóságokat és különbségeket.
Modul 5: Mesterséges intelligencia projektek és rendszerek végrehajtása
- Áttekinti az AI projektek leképezését, tervezését és határozza meg a hatókört, az AI rendszerek fejlesztése során történő tesztelését és érvényesítését, valamint az alkalmazás utáni kezelését és felügyeletét. A modul végén képes lesz;
- Leírni és magyarázni a kulcsfontosságú lépéseket az AI rendszer tervezési fázisban.
- Leírni és magyarázni a kulcsfontosságú lépéseket az AI rendszer tervezési fázisban.
- Leírni és magyarázni a kulcsfontosságú lépéseket az AI rendszer fejlesztési fázisban.
- Leírni és magyarázni a kulcsfontosságú lépéseket az AI rendszer implementációs fázisban.
Modul 6: Az mesterséges intelligencia rendszerekre vonatkozó jelenlegi jogszabályok
- Áttekinti a jelenleg ható jogszabályokat, amelyek az AI felhasználását szabályozzák, áttekinti a fontos GDPR-metszéspontokat és felvilágosítja a felelősség átalakításáról. A modul végén képes lesz;
- Biztosítani az AI kockázatkezelés interoperabilitását más operatív kockázatkezelési stratégiákkal.
- Integrálni az AI irányítási elveket a céges struktúrába.
- Kialakítani egy AI irányítási infrastruktúrát.
- Leképezni, tervezni és határozni meg az AI projektek hatókörét.
- Tesztelni és érvényesíteni az AI rendszert a fejlesztés során.
- Kezelni és figyelni az AI rendszereket az alkalmazás után.
Modul 7: Meglévő és új mesterséges intelligencia jogszabályok és szabványok
- Leírja a globális AI-specifikus jogszabályokat és az olyan főbb keretrendszereket és szabványokat, amelyek bemutatják, hogyan lehet felelősségteljesen irányítani az AI rendszereket. A modul végén képes lesz;
- Megkapni jogi kérdések felvilágosítását.
- Megkapni a felhasználói aggályok felvilágosítását.
- Megkapni az AI ellenőrzési és felelősségkérések kérdéseinek felvilágosítását.
Modul 8: Folyamatos mesterséges intelligencia kérdések és aggályok
- Jeleníti meg az aktuális vitákat és ötleteket az AI irányítás körében, beleértve a jogi kérdéseket, a felhasználói aggályokat és az AI ellenőrzési és felelősségkérések kérdéseit.
Összefoglalás és Következő lépések
Követelmények
Nincsenek előfeltételek ehhez a képzéshez.
Ki számára ajánlott a képzés?
Folyamatosan kell fokozni és tökéletesíteni az olyan irányítási folyamatokat, amelyeknél megbízható mesterséges intelligencia jön létre, és befektetni kell a személyzetbe, aki etikus és felelősségteljes mesterséges intelligenciát fog kialakítani. A betartozási, adatvédelmi, biztonsági, kockázatkezelési, jogi, HR- és irányítási személyzet mellett az adattudósok, mesterséges intelligencia projektlíder, üzleti elemzők, AI termékfelelősök, model operációs csapatok és más szakemberek is felkészülteknek kell lenniük arra, hogy felvegyék az ai irányításban nyúlt területeken.
Beleértve minden olyan szakembert, aki AI irányítási és kockázatkezelési rendszereket dolgoz ki működésük során, valamint bárkinek az IAPP Mesterséges Intelligencia Irányítási Szakember (AIGP) tanúsítványt szeretné elérni.
28 Órák
