Kurzusleírás
Bevezetés
1. modul: Az mesterséges intelligencia alapjai
- Meghatározza az AI-t és a gépi tanulást, áttekintést nyújt a különböző típusú AI rendszerekről és azok alkalmazási területeiről, valamint elhelyezi az AI modelleket a szélesebb társadalmi-kulturális kontextusban. A modul végén képes lesz:
- Leírni és elmagyarázni a különböző típusú AI rendszerek közötti különbségeket.
- Leírni és elmagyarázni az AI technológiai stacket.
- Leírni és elmagyarázni az AI-t és az adattudomány evolúcióját.
2. modul: Az AI hatásai az emberekre és a felelősségteljes AI alapelvek
- Bemutatja az AI rendszerek által felvetett főbb kockázatokat és károkat, a megbízható AI rendszerek jellemzőit, valamint a felelősségteljes és etikus AI alapvető elveit. A modul végén képes lesz:
- Leírni és elmagyarázni az AI rendszerek által felvetett főbb kockázatokat és károkat.
- Leírni és elmagyarázni a megbízható AI rendszerek jellemzőit.
3. modul: Az AI fejlesztési életciklusa
- Leírja az AI fejlesztési életciklusát és azt a szélesebb környezetet, amelyben az AI kockázatokat kezelik. A modul végén képes lesz:
- Leírni és elmagyarázni a meglévő és új etikai irányelvek közötti hasonlóságokat és különbségeket az AI területén.
- Leírni és elmagyarázni a meglévő törvényeket, amelyek az AI használatával kapcsolatban állnak.
- Leírni és elmagyarázni a GDPR főbb metszéspontjait.
- Leírni és elmagyarázni a felelősségre vonás reformját.
4. modul: Felelősségteljes AI irányítás és kockázatkezelés bevezetése
- Bemutatja, hogyan működnek együtt a főbb AI érdekeltek egy réteges megközelítésben az AI kockázatok kezelésére, miközben elismerik az AI rendszerek társadalmi hasznát. A modul végén képes lesz:
- Leírni és elmagyarázni az EU AI törvény követelményeit.
- Leírni és elmagyarázni a többi új globális törvényt.
- Leírni és elmagyarázni a főbb kockázatkezelési keretrendszerek és szabványok közötti hasonlóságokat és különbségeket.
5. modul: AI projektek és rendszerek bevezetése
- Bemutatja az AI projektek leképezését, tervezését és hatókörének meghatározását, az AI rendszerek tesztelését és érvényesítését a fejlesztés során, valamint az AI rendszerek kezelését és monitorozását az üzembe helyezés után. A modul végén képes lesz:
- Leírni és elmagyarázni az AI rendszer tervezési fázisának főbb lépéseit.
- Leírni és elmagyarázni az AI rendszer tervezési fázisának főbb lépéseit.
- Leírni és elmagyarázni az AI rendszer fejlesztési fázisának főbb lépéseit.
- Leírni és elmagyarázni az AI rendszer bevezetési fázisának főbb lépéseit.
6. modul: Az AI rendszerekre vonatkozó jelenlegi törvények
- Áttekintést nyújt az AI használatát szabályozó jelenlegi törvényekről, bemutatja a GDPR főbb metszéspontjait, és tudatosságot teremt a felelősségre vonás reformjáról. A modul végén képes lesz:
- Biztosítani az AI kockázatkezelés együttműködését más működési kockázati stratégiákkal.
- Integrálni az AI irányítási elveket a vállalatba.
- Létrehozni egy AI irányítási infrastruktúrát.
- Leképezni, tervezni és meghatározni az AI projekt hatókörét.
- Tesztelni és érvényesíteni az AI rendszert a fejlesztés során.
- Kezelni és monitorozni az AI rendszereket az üzembe helyezés után.
7. modul: Meglévő és új AI törvények és szabványok
- Bemutatja a globális AI-specifikus törvényeket és a főbb keretrendszereket és szabványokat, amelyek bemutatják, hogyan lehet az AI rendszereket felelősségteljesen irányítani. A modul végén képes lesz:
- Tudatosságot szerezni a jogi kérdésekről.
- Tudatosságot szerezni a felhasználói aggályokról.
- Tudatosságot szerezni az AI ellenőrzés és elszámoltathatóság kérdéseiről.
8. modul: Folyamatos AI kérdések és aggodalmak
- Bemutatja az AI irányítással kapcsolatos jelenlegi vitákat és ötleteket, beleértve a jogi kérdéseket, felhasználói aggályokat és az AI ellenőrzés és elszámoltathatóság kérdéseit.
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
Ehhez a kurzushoz nincsenek előfeltételek.
Kiknek érdemes részt venni?
Folytatnunk kell a megbízható AI létrejöttét elősegítő irányítási folyamatok kiépítését és finomítását, valamint befektetnünk kell azokba az emberekbe, akik etikus és felelősségteljes AI-t építenek. Azok, akik a megfelelőség, adatvédelem, biztonság, kockázatkezelés, jog, HR és irányítás területén dolgoznak, valamint az adattudósok, AI projektmenedzserek, üzleti elemzők, AI terméktulajdonosok, modellműveleti csapatok és mások fel kell, hogy készüljenek az AI irányításában felmerülő bővített igények kezelésére.
Ide tartoznak mindazok a szakemberek, akik feladataik közé tartozik az AI irányítás és kockázatkezelés fejlesztése a műveleteikben, valamint azok, akik az IAPP Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP) minősítést szeretnék szerezni.
