Kurzusleírás

Bevezetés

1. modul: A mesterséges intelligencia alapjai

  • Meghatározza az AI-t és a gépi tanulást, áttekintést nyújt a különböző típusú AI rendszerekről és azok alkalmazási területeiről, valamint bemutatja az AI modellek helyét a szélesebb társadalmi-kulturális kontextusban. A modul végén képes lesz;
  • Leírni és elmagyarázni a különböző típusú AI rendszerek közötti különbségeket.
  • Leírni és elmagyarázni az AI technológiai stacket.
  • Leírni és elmagyarázni az AI-t és az adattudomány fejlődését.

2. modul: Az AI hatásai az emberekre és a felelős AI elvei

  • Bemutatja az AI rendszerek által jelentett fő kockázatokat és károkat, a megbízható AI rendszerek jellemzőit, valamint a felelős és etikus AI szempontjait. A modul végén képes lesz;
  • Leírni és elmagyarázni az AI rendszerek által jelentett fő kockázatokat és károkat.
  • Leírni és elmagyarázni a megbízható AI rendszerek jellemzőit.

3. modul: Az AI fejlesztési életciklusa

  • Leírja az AI fejlesztési életciklusát és azt a szélesebb kontextust, amelyben az AI kockázatok kezelésre kerülnek. A modul végén képes lesz;
  • Leírni és elmagyarázni a meglévő és új etikai irányelvek közötti hasonlóságokat és különbségeket az AI területén.
  • Leírni és elmagyarázni a jelenlegi törvényeket, amelyek az AI használatára vonatkoznak.
  • Leírni és elmagyarázni a GDPR főbb metszéspontjait.
  • Leírni és elmagyarázni a felelősségreformokat.

4. modul: Felelős AI irányítás és kockázatkezelés megvalósítása

  • Bemutatja, hogyan működnek együtt a fő AI érdekelt felek egy rétegzett megközelítésben az AI kockázatok kezelésére, miközben figyelembe veszik az AI rendszerek társadalmi hasznát. A modul végén képes lesz;
  • Leírni és elmagyarázni az EU AI Act követelményeit.
  • Leírni és elmagyarázni más új globális törvényeket.
  • Leírni és elmagyarázni a főbb kockázatkezelési keretrendszerek és szabványok közötti hasonlóságokat és különbségeket.

5. modul: AI projektek és rendszerek megvalósítása

  • Bemutatja az AI projektek leképezését, tervezését és hatókörének meghatározását, az AI rendszerek tesztelését és érvényesítését a fejlesztés során, valamint az AI rendszerek kezelését és monitorozását az üzembe helyezés után. A modul végén képes lesz;
  • Leírni és elmagyarázni az AI rendszer tervezési fázisának fő lépéseit.
  • Leírni és elmagyarázni az AI rendszer tervezési fázisának fő lépéseit.
  • Leírni és elmagyarázni az AI rendszer fejlesztési fázisának fő lépéseit.
  • Leírni és elmagyarázni az AI rendszer megvalósítási fázisának fő lépéseit.

6. modul: A jelenlegi törvények, amelyek az AI rendszerekre vonatkoznak

  • Áttekintést nyújt a jelenlegi törvényekről, amelyek szabályozzák az AI használatát, bemutatja a GDPR főbb metszéspontjait, és tudatosságot ad a felelősségreformokról. A modul végén képes lesz;
  • Biztosítani az AI kockázatkezelés együttműködését más működési kockázati stratégiákkal.
  • Integrálni az AI irányítási elveket a vállalatba.
  • AI irányítási infrastruktúra létrehozása.
  • Az AI projekt leképezése, tervezése és hatókörének meghatározása.
  • Az AI rendszer tesztelése és érvényesítése a fejlesztés során.
  • Az AI rendszerek kezelése és monitorozása az üzembe helyezés után.

7. modul: A jelenlegi és új AI törvények és szabványok

  • Bemutatja a globális AI-specifikus törvényeket és a főbb keretrendszereket és szabványokat, amelyek bemutatják, hogyan lehet az AI rendszereket felelősségteljesen irányítani. A modul végén képes lesz;
  • Tudatosság szerezése a jogi kérdésekről.
  • Tudatosság szerezése a felhasználói aggodalmakról.
  • Tudatosság szerezése az AI auditálási és elszámoltathatósági kérdésekről.

8. modul: Folyamatos AI kérdések és aggodalmak

  • Bemutatja az aktuális vitákat és gondolatokat az AI irányításról, beleértve a jogi kérdéseket, felhasználói aggodalmakat és az AI auditálási és elszámoltathatósági kérdéseket.

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

Ehhez a kurzushoz nincsenek előfeltételek.

Kiknek érdemes képződniük?

Folytatnunk kell a megbízható AI kialakítását és finomítását az irányítási folyamatokon keresztül, és befektetnünk kell azokba az emberekbe, akik etikus és felelős AI-t építenek. Azok, akik a megfelelőség, adatvédelem, biztonság, kockázatkezelés, jog, HR és irányítás területén dolgoznak, valamint az adattudósok, AI projektmenedzserek, üzleti elemzők, AI terméktulajdonosok, modellező csapatok és mások, fel kell, hogy készüljenek az AI irányításban felmerülő kiterjesztett igények kezelésére.

Ide tartoznak mindazok a szakemberek, akiknek feladata az AI irányítás és kockázatkezelés fejlesztése a műveleteikben, valamint azok, akik IAPP Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP) minősítést szeretnének szerezni.

 28 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák