Kurzusleírás
Bevezetés
Modul 1: Mesterséges intelligencia alapjai
- A módosítja az AI-t és a gépi tanulást, áttekintést nyújt a különböző típusú AI rendszerekről és alkalmazásaikról, és az AI modelljeket az általános társadalmi és kulturális kontextusban helyezzi el. E modul végén tudni fogod;
- Leírja és magyarázza az AI rendszerek különböző típusait.
- Leírja és magyarázza az AI technológiai veremét.
- Leírja és magyarázza az AI-t és az adatkutatás fejlődését.
Modul 2: AI hatásai az emberekre és az AI felelős alkalmazásának elvei
- Az AI rendszerek által felvetett alapvető kockázatokat és károkat, az AI rendszerek biztonságos tulajdonságait, és azokat az elveket mutatja be, amelyek lényegesek a felelős és etikus AI alkalmazásához. E modul végén tudni fogod;
- Leírja és magyarázza az AI rendszerek által felvetett alapvető kockázatokat és károkat.
- Leírja és magyarázza az AI rendszerek biztonságos tulajdonságait.
Modul 3: AI fejlesztési életciklus
- Leírja az AI fejlesztési életciklust és az AI kockázatok általános keretet, amelyben kezelik. E modul végén tudni fogod;
- Leírja és magyarázza a létező és jelenleg fejlesztés alatt álló etikai irányelvek hasonlóságait és különbségeit az AI-hoz.
- Leírja és magyarázza a létező törvények, amelyek az AI használatával kapcsolatosak.
- Leírja és magyarázza az GDPR fontos szempontjait.
- Leírja és magyarázza a felelősségreformot.
Modul 4: Felelős AI irányítás és kockázatkezelés bevezetése
- Leírja, hogyan működnek együtt az AI fontos szereplői rétegzett módon az AI kockázatok kezeléséhez, figyelembe véve az AI rendszerek társadalmi előnyeit. E modul végén tudni fogod;
- Leírja és magyarázza az EU AI Törvény követelményeit.
- Leírja és magyarázza más jelenleg fejlesztés alatt álló globális törvényeket.
- Leírja és magyarázza a fő kockázatkezelési keretrendszerek és szabványok hasonlóságait és különbségeit.
Modul 5: AI projektek és rendszerek bevezetése
- Leírja az AI projektek térképének, tervezésének és határának meghatározását, az AI rendszerek tesztelését és ellenőrzését a fejlesztés során, valamint az AI rendszerek kezelését és ellenőrzését a bevezetés után. E modul végén tudni fogod;
- Leírja és magyarázza az AI rendszer tervezési fázisának fő lépéseit.
- Leírja és magyarázza az AI rendszer tervezési fázisának fő lépéseit.
- Leírja és magyarázza az AI rendszer fejlesztési fázisának fő lépéseit.
- Leírja és magyarázza az AI rendszer bevezetési fázisának fő lépéseit.
Modul 6: Az AI rendszerekhez vonatkozó jelenlegi törvények
- Áttekintést nyújt a létező törvényekről, amelyek szabályozzák az AI használatát, az GDPR fontos szempontjait és felhívja a figyelmet a felelősségreformra. E modul végén tudni fogod;
- Biztosítja az AI kockázatkezelés interoperatibilitását más műveleti kockázatkezelési stratégiákkal
- Beépíti az AI irányítási elveket a cégbe.
- Alapozza meg az AI irányítási infrastruktúrát.
- Térképet készít, tervez és határozza meg az AI projektet.
- Teszteli és ellenőrzi az AI rendszert a fejlesztés során.
- Kezeli és ellenőrzi az AI rendszereket a bevezetés után.
Modul 7: Létező és jelenleg fejlesztés alatt álló AI törvények és szabványok
- Leírja a globális AI-specifikus törvények és azok a fő keretrendszerek és szabványok, amelyek példáztatják, hogyan irányíthatók felelősen az AI rendszerek. E modul végén tudni fogod;
- Ismerős lesz a jogi kérdésekkel.
- Ismerős lesz a felhasználói aggodalmakkal.
- Ismerős lesz az AI auditálás és felelősség kérdéseivel.
Modul 8: Folyamatban lévő AI kérdések és aggodalmak
- Bevezeti az AI irányításhoz kapcsolódó jelenlegi vitákat és gondolatakat, beleértve a jogi kérdések, felhasználói aggodalmak és AI auditálás és felelősség kérdései figyelembe vételét.
Összegzés és következő lépés
Követelmények
Nincsenek előfeltételek ehhez a kurzushoz.
Ki Tanulhat?
A biztonságos és megbízható mesterséges intelligencia fejlesztése érdekében folytatni kell a kormányzati folyamatok fejlesztését és finomítását. Azokat az embereket kell támogatni, akik felelős és etikus mesterséges intelligenciát akarnak létrehozni. A követelményeknek, a magánélet védelmének, a biztonságnak, a kockázatkezelésnek, a jogi kérdéseknek, az HR-nak és a kormányzati tevékenységeknek a szakemberei, valamint a data scientist-ok, AI projekt menedzserek, üzleti analitikák, AI termékfelelősek, modell műveleti csapatok és mások is készülniük kell arra, hogy az AI kormányzati kérdéseket megoldják.
Ide tartoznak azok a szakemberek is, akiknek az AI kormányzati és kockázatkezelési fejlesztéssel kell foglalkozniuk, és azok is, akik IAPP Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP) bizonyítványt keresnek.