Kurzusleírás
Bevezetés
1. modul: A mesterséges intelligencia alapjai
- Meghatározza az AI-t és a gépi tanulást, áttekintést nyújt a különböző típusú AI rendszerekről és azok alkalmazási területeiről, valamint bemutatja az AI modellek helyét a szélesebb társadalmi-kulturális kontextusban. A modul végén képes lesz;
- Leírni és elmagyarázni a különböző típusú AI rendszerek közötti különbségeket.
- Leírni és elmagyarázni az AI technológiai stacket.
- Leírni és elmagyarázni az AI-t és az adattudomány fejlődését.
2. modul: Az AI hatásai az emberekre és a felelős AI elvei
- Bemutatja az AI rendszerek által jelentett fő kockázatokat és károkat, a megbízható AI rendszerek jellemzőit, valamint a felelős és etikus AI szempontjait. A modul végén képes lesz;
- Leírni és elmagyarázni az AI rendszerek által jelentett fő kockázatokat és károkat.
- Leírni és elmagyarázni a megbízható AI rendszerek jellemzőit.
3. modul: Az AI fejlesztési életciklusa
- Leírja az AI fejlesztési életciklusát és azt a szélesebb kontextust, amelyben az AI kockázatok kezelésre kerülnek. A modul végén képes lesz;
- Leírni és elmagyarázni a meglévő és új etikai irányelvek közötti hasonlóságokat és különbségeket az AI területén.
- Leírni és elmagyarázni a jelenlegi törvényeket, amelyek az AI használatára vonatkoznak.
- Leírni és elmagyarázni a GDPR főbb metszéspontjait.
- Leírni és elmagyarázni a felelősségreformokat.
4. modul: Felelős AI irányítás és kockázatkezelés megvalósítása
- Bemutatja, hogyan működnek együtt a fő AI érdekelt felek egy rétegzett megközelítésben az AI kockázatok kezelésére, miközben figyelembe veszik az AI rendszerek társadalmi hasznát. A modul végén képes lesz;
- Leírni és elmagyarázni az EU AI Act követelményeit.
- Leírni és elmagyarázni más új globális törvényeket.
- Leírni és elmagyarázni a főbb kockázatkezelési keretrendszerek és szabványok közötti hasonlóságokat és különbségeket.
5. modul: AI projektek és rendszerek megvalósítása
- Bemutatja az AI projektek leképezését, tervezését és hatókörének meghatározását, az AI rendszerek tesztelését és érvényesítését a fejlesztés során, valamint az AI rendszerek kezelését és monitorozását az üzembe helyezés után. A modul végén képes lesz;
- Leírni és elmagyarázni az AI rendszer tervezési fázisának fő lépéseit.
- Leírni és elmagyarázni az AI rendszer tervezési fázisának fő lépéseit.
- Leírni és elmagyarázni az AI rendszer fejlesztési fázisának fő lépéseit.
- Leírni és elmagyarázni az AI rendszer megvalósítási fázisának fő lépéseit.
6. modul: A jelenlegi törvények, amelyek az AI rendszerekre vonatkoznak
- Áttekintést nyújt a jelenlegi törvényekről, amelyek szabályozzák az AI használatát, bemutatja a GDPR főbb metszéspontjait, és tudatosságot ad a felelősségreformokról. A modul végén képes lesz;
- Biztosítani az AI kockázatkezelés együttműködését más működési kockázati stratégiákkal.
- Integrálni az AI irányítási elveket a vállalatba.
- AI irányítási infrastruktúra létrehozása.
- Az AI projekt leképezése, tervezése és hatókörének meghatározása.
- Az AI rendszer tesztelése és érvényesítése a fejlesztés során.
- Az AI rendszerek kezelése és monitorozása az üzembe helyezés után.
7. modul: A jelenlegi és új AI törvények és szabványok
- Bemutatja a globális AI-specifikus törvényeket és a főbb keretrendszereket és szabványokat, amelyek bemutatják, hogyan lehet az AI rendszereket felelősségteljesen irányítani. A modul végén képes lesz;
- Tudatosság szerezése a jogi kérdésekről.
- Tudatosság szerezése a felhasználói aggodalmakról.
- Tudatosság szerezése az AI auditálási és elszámoltathatósági kérdésekről.
8. modul: Folyamatos AI kérdések és aggodalmak
- Bemutatja az aktuális vitákat és gondolatokat az AI irányításról, beleértve a jogi kérdéseket, felhasználói aggodalmakat és az AI auditálási és elszámoltathatósági kérdéseket.
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
Ehhez a kurzushoz nincsenek előfeltételek.
Kiknek érdemes képződniük?
Folytatnunk kell a megbízható AI kialakítását és finomítását az irányítási folyamatokon keresztül, és befektetnünk kell azokba az emberekbe, akik etikus és felelős AI-t építenek. Azok, akik a megfelelőség, adatvédelem, biztonság, kockázatkezelés, jog, HR és irányítás területén dolgoznak, valamint az adattudósok, AI projektmenedzserek, üzleti elemzők, AI terméktulajdonosok, modellező csapatok és mások, fel kell, hogy készüljenek az AI irányításban felmerülő kiterjesztett igények kezelésére.
Ide tartoznak mindazok a szakemberek, akiknek feladata az AI irányítás és kockázatkezelés fejlesztése a műveleteikben, valamint azok, akik IAPP Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP) minősítést szeretnének szerezni.