Felelősségteli mesterséges intelligencia és etika Képzés

A mesterséges intelligencia (MI) és a gépi tanulás gyorsan fejlődő technológiák, amelyek fontos implikációkat tartoztатnak az adatirányítással és az organizációs megfelelőséggel kapcsolatos kérdésekre.

Ez a tanár által vezetett, élőképes képzés (online vagy helyszínen) középfokú szintű irányítási, adatvédelmi és megfelelőségügyi szakemberekre vonatkozik, akik szeretnék megtudni, hogyan implementálják hatékonyan az információs irányítás gyakorlatát a MI és gépi tanulást használó környezetben.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a MI és gépi tanulás alapvető fogalmait az információs irányítás kontextusában.
• Azokat a területeket azonosítani, ahol tipikusan használják a MI/Gépi tanulást a szervezetekben, valamint a kapcsolódó információs irányítási kockázatokat.
• Értékelni, hogyan interakciózik a MI/Gépi tanulás az Adatvédelmi Elvakkal, az adatkezelési rendszerekkel és az adatminőség szempontjai között.
• Alkalmazni a DPIA-kat (Adatvédelmi Hatásértékelést), irányítási keretrendszereket és kockázatkezelési megoldásokat a MI/Gépi tanulás projektekben.

Képzés formája

• Interaktív előadás és viták.
• Valós példák és keretrendszer elemzések.
• Csoportos tevékenységek és útmutató dokumentumvégrehajtások.

Képzés személyre szabása lehetőségei

• Egyéni képzés kéréséhez, kérjük lépjen kapcsolatba velünk a rendezésért.

Az EU AI Act egy szabályozó keretrendszer, amely szabályokat állít fel az mesterséges intelligencia rendszerek fejlesztésére, üzembe helyezésére és használatára az EU-n belül, valamint az EU-felhasználók számára kínált szolgáltatásokra.

Ez a képzés (online vagy terhelőhelyen) feladatkészítő irányítása alatt zajlik, és kezdő szintű végfelhasználók számára készült, akik szeretnék megérteni az EU AI Act alapján fellévő kötelezettségeiket és a biztonságos gyakorlatokat.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Azonosítani az 4. cikkben felsorolt tiltott mesterséges intelligencia gyakorlatokat, és felismerni ezeket a munkahelyi rendszerekben.
• Követni a szervezeti irányelveket és biztonsági eljárásokat az AI rendszerekkel való interakció során.
• Bejelenteni az eseményeket, félreértéseket vagy váratlan modellviselkedést a megfelelő csatornákon keresztül.
• Készíteni a felügyezők vagy ellenőrzők által követelt egyszerű megfelelési bizonyítékokat.

Képzés formája

• Interaktív prezentációk egyszerű nyelvű magyarázattal a jogi követelményekről.
• Szerepkör-szabatos gyakorlatok és valós munkahelyi forgatókönyvek.
• Útmutatás az események bejelentéséhez és a egyszerű megfelelés-ellenőrzők készítéséhez.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A tartalom személyre szabható a szervezet mesterséges intelligencia inventáriumához, irányelveihez és bejelentési csatornáihoz.

Az EU Mesterséges Intelligencia Törvény (EU MI Törvény) egy átfogó szabályozási keretrendszert állít fel, amely kötelezettségeket vállal a mesterséges intelligencia rendszereket kifejlesztő, üzemeltető vagy felügyező szervezetekre.

Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) középfokú vállalati irányítási, megfelelőségi és kockázatkezelési szakemberekre vonatkozik, akik szeretnének építeni, értékelni és fenntartani olyan mesterséges intelligencia irányítási programokat, amelyek a EU MI Törvényhez igazodnak.

A képzés befejeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Értelmezni a szabályozói kötelezettségeket és leképezni azokat a belső ellenőrzésekre.
• Fejleszteni dokumentációt, irányítási mechanizmusokat és megfelelőség folyamatakat.
• Értékelni az MI kockázatokat, figyelni a rendszereket és végrehajtani a folyamatos megfelelőség ellenőrzéseit.
• Felkészíteni az szervezetet belső és külső ellenőrzésekra az EU MI Törvény értelmében.

A Képzés Formátuma

• Szabályozói bemutatók valós példákkel.
• Gyakorlati gyakorlatok a ellenőrzések leképezésére és a megfelelőség dokumentumainak kidolgozására.
• Műhelystílusú tevékenységek kockázat elemzéshez és ellenőrzés felkészítéséhez.

Képzés Testreszabási Opciói

• A képzést az szervezet ágazatához, szabályozási kitettségéhez és MI fejlődési fokához igazíthatjuk.

Ez a tanfolyam technikai, gyakorlati program, amely bemutatja, hogyan valósíthatók meg az EU AI Act megfeleléséhez szükséges műszaki ellenőrzések, megfigyelhetőség és automatizálás.

Ez a tanárok által vezetett élő képzés (online vagy helyszíni) középszerkesztésű IT szakemberekre vonatkozik, akik szeretnének biztonságos, ellenőrizhető folyamatokat és futásidőbeli védelmi mechanizmusokat implementálni a megfelelőség bizonyításához az 4. cikk és kapcsolódó kötelezettségek teljesítése érdekében.

A képzés befejezését követően a résztvevők képesek lesznek:

• Tervezni CI/CD folyamatokat, amelyek tartalmazzák az ellenőrzési ellenőrzéseket és a tiltott gyakorlatok automatikus teszteléseit.
• Implementálni naplózást, figyelést és ellenőrizhetőségi nyomvonalakat a megfelelőség bizonyításához.
• Alkalmazni technikai csökkentő intézkedéseket magas kockázatos viselkedésekkel és beállítani futásidőbeli védelmi mechanizmusokat.
• Készíteni a megfelelőség értékeléshez és ellenőrzésekhez szükséges technikai dokumentációt és anyagokat.

A tanfolyam formája

• Technikai előadások, architektúradiagramok és bemutatók.
• Gyakorlati laborok CI/CD folyamatok és figyelőstack létrehozásához.
• Gyakorlati feladatok, amelyek dokumentációt és ellenőrizhetőségi anyagokat hoznak létre.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

• A tartalom személyre szabható a szervezet eszköztárának, felhőszolgáltatójának és belső megfelelőség munkafolyamatának igényei alapján.

Az EU AI Act egy normatív keretrendszer, amely biztosítja az megbízható, biztonságos és átlátható mesterséges intelligencia (MI) rendszerek bevezetését.

Ez a képzés (online vagy személvezetett) elemlángos és középhaladó szintű menedzserekre vonatkozik, akik szeretnék megérteni az egyezményes kötelezettségeket, a vezetési elvárásokat és a stratégiai implikációkat az EU AI Act-sal való egyeztetés során.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Értelmezni az EU AI Act követelményeit menedzsmenti kontextusban.
• Meghatározni a stratégiai prioritásokat és befektetési területeket, amelyek támogatják az egyezményesítést.
• Beállítani a vezetéki szerkezeteket, felelősségvállalási vonalakat és felügyeleti mechanizmusokat.
• Kommunikálni a kötelezettségeket, kockázatokat és elvárásokat az üzleti egységek között.

A képzés formája

• Képződővezető prezentációk, amelyek támogatottak esettanulmányokkal.
• Csoportvita és helyzet-alapú döntési aktivitások.
• Gyakorlati gyakorlatok a vezetéki tervezésre és dokumentálásra összpontosítva.

Képzés testreszabási lehetőségek

• A tananyag alkalmazható a szervezet ágazatára, fejlődési fokozatára és vezetéki modelljére.

A résztvevők megtanulják, hogyan

• Az AIGP képzés tanítja, hogyan fejlesszenek, integráljanak és telepítsenek megfelelő mesterséges intelligencia rendszereket a jelzett jogszabályok és politikák megfelelőségével. A tananyag áttekintést ad az AI technológiáról, egy átfogó képet nyújt a jelenlegi jogszabályról, valamint stratégiákat kockázatkezeléshez, biztonsági és élettanulmányi szempontokhoz, adatvédelemi védelemhez és más témákhoz.
• Alapvető ismeretek elsajátítása a mesterséges intelligencia rendszerekről, alkalmazási területeikről, az AI hatásairól és a felelősségteljes AI elveiről.
• Megmutatja, hogy megérti, hogyan alkalmazkodnak a jelenlegi és jelzett jogszabályok az mesterséges intelligencia rendszerekhez, valamint hogyan képesek a főbb keretrendszerek felelősségteljes irányításra.
• Megmutatja, hogy megérti az AI életciklusát, a kontextust, amelyben kezelik az AI kockázatokat, valamint a felelősségteljes mesterséges intelligencia irányításának végrehajtását.
• Egyértelművé teszi az AI-val kapcsolatos előre nem látható problémákat és a körülbelül megvitatott kérdéseket az AI irányítása körében.
• Ez a képzés tanítja a kritikus mesterséges intelligencia irányítási fogalmakat, amelyek alapveti részét képezik az AIGP szakmai felmérésnek. Bár nem egyszerűen „tesztelők előkészítő” kurzus, a képzést szakembereknek ajánljuk, akik tervezik a tanúsítványt szerzni, valamint azoknak, akik mélyebb mesterséges intelligencia irányítási ismeretekre kíváncsiak. A képzés és a vizsga ugyanarra az ismeretek köré alapoz.