Felelős mesterséges intelligencia és mesterséges intelligencia etika Képzés
Responsible AI and AI Ethics az AI technológiák fejlesztésében és bevezetésében az etikai, társadalmi és jogi elvek gondos megfontolását igényli. Míg az AI egyre inkább beágyazódik a társadalom különböző területeibe, fontos, hogy biztosítsuk, hogy ezek a technológiák igazságosak, átláthatók és felelősségre vonhatók, hogy megőrizzük a bizalmat és megakadályozzuk a károkat.
Ez az oktatóvezetett élő képzés (online vagy helyszínen) középfokú AI szakemberek, üzleti vezetők és teljesítményügyi hivatalnokok számára van szánt, akik szeretnék megismerni és alkalmazni az etikai gyakorlatokat az AI rendszerekben. A kurzus alapvető etikai keretrendszereket, szabályozási szabványokat, mint az EU AI Act, valamint gyakorlati technikákat foglalja magában az AI rendszerek auditálására, hogy csökkentsék a előítéleteket és növeljék az átláthatóságot.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megismerni az AI felelősséges alkalmazásának alapvető elveit, beleértve az igazságosságot, felelősségre vonhatóságot és átláthatóságot.
- Az AI rendszerekben előítéleteket azonosítanak és csökkenteni.
- Etikai keretrendszereket alkalmazzák és AI-auditokat végeznek a megfelelőség biztosítására.
- Azon stratégiákat alkalmaznak, amelyekkel az etikai kockázatokat kezelik az AI bevezetése során.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Élő-laboratóriumi környezetben történő gyakorlati alkalmazás.
A kurzus testreszabási lehetőségei
- A kurzus testreszabott képzésének megkérésére kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Kurzusleírás
Felelősséges AI és Etika Bevezetése
- A felelősséges AI és AI-etika meghatározása
- Az etikai szempontok jelentősége az AI alkalmazásokban
- Kulcselvek: igazságosság, felelősségre vonás, átláthatóság
Elhajlás az AI-ban és a Kihasználási Stratégiák
- Az AI-modellek és adatok elhajlása felismerése
- Elhajlások típusai és hatásuk az AI-eredményekre
- Elhajlás-kihasználási technikák: előfeldolgozás, folyamatos feldolgozás és utófeldolgozás
Etikai Ellenőrzés és Felelősségre vonás az AI-ban
- Bevezetés az AI-ellenőrző keretek és eszközökbe
- Ellenőrzések végrehajtása az igazságosság és átláthatóság értékelésére
- Felelősségre vonási intézkedések bevezetése az AI-rendszerekben
Etikai Keretek és Elemzés Kutatása
- Áttekintés az etikai keretekről, mint az EU AI-szabályozás és IEEE-szabványok
- Jogi és szabályozói megfelelőség az AI-rendszerekben
- Eseményismertetések a felelősséges AI-szabályozásokról és ipari szabványokról
Átláthatóság és Magaérthetőség Építése az AI-ban
- Bevezetés a magaérthető AI-technikákba
- Nagyobb átláthatóságú modellök építése
- Eszközök használata a modell-magaérthetőséghez és döntésnyomonkövetéshez
Go Risk Management az AI-ban
- Felelősséges AI-keretek kifejlesztése
- Kockázatkezelés és etikai szempontok az AI-telepítésben
- Stratégiák az érintett felekkel történő kommunikációhoz és felügyelethez
Jövőbeli Irányok az Etikus AI-ban
- Újszerű trendek és kihívások az AI-etikában
- Keretek alkalmazkodtatása a jövőbeli AI-technológiákhoz
- Etikus AI-kultúra előmozdítása a szervezetekben
Összefoglalás és Következő Lépések
Követelmények
- Az AI és a gépi tanulás alapvető fogalmaival való ismerkedés
- Adatvédelem és kompatibilitási szabványokkal való ismeret
Audience
- A felelős AI-fejlesztésben érdeklődő adattudósok és AI-praktikusok
- Az AI-szabályozás felügyeletét ellátó megfelelőségi tisztviselők és jogászok
- Az AI-stratégiák és kormányzatában részt vevő Business vezetők és döntéshozók
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Felelős mesterséges intelligencia és mesterséges intelligencia etika Képzés - Booking
Felelős mesterséges intelligencia és mesterséges intelligencia etika Képzés - Enquiry
Felelős mesterséges intelligencia és mesterséges intelligencia etika - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Összetett gráfok optimalizálása, hibakeresése és figyelése
35 ÓrákA LangGraph keretrendszer állapotközpontú, több szereplős LLM alkalmazások építésére szolgál összetett, állapotát tartó graffal, amelyen teljes ellenőrzés van a végrehajtás felett.
Ez az oktató által vezetett, élőlaborban zajló képzés (online vagy helyszínen) az olyan előrehaladott szintű AI platform mérnököknek, DevOps szakembereknek és ML architektusoknak szánt, akik optimizálni, hibakeresni, monitorozni és üzemeltetni akarnak gyártási szintű LangGraph rendszereket.
Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Bonyolult LangGraph topológiák tervezésére és optimalizálására sebesség, költség és skalázhatóság szempontjából.
- Biztosítsanak megbízhatóságot próbálkozások, időkorlátok, egyértelműség és ellenőrzőpontos helyreállítás segítségével.
- Hibakeressék és követhetsék a graff végrehajtásait, vizsgálják az állapotot és rendszeresen ismételjék meg a gyártási problémákat.
- Jelöljék meg a graffokat naplókkal, mértékekkel és nyomkövetésekkel, telepítsék a gyártási környezetbe, és monitorozzák az SLAs-t és a költségeket.
A képzés formája
- Interaktív előadás és viták.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Élőlaborban történő gyakorlati végrehajtás.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabásához, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megegyezés megkötéséhez.
Devstral: Az Agent Fejlesztése Től Az Eszközökig
14 ÓrákA Devstral egy nyílt forrású keretrendszer, amely kódbázisokkal, fejlesztői eszközökkel és API-kkal kommunikáló kódolási ügynökök létrehozásához és futtatásához készült, hogy növelje a mérnöki termelékenységet.
Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy előadáson) képzés az átlagos és előkelő szintű ML mérnököknek, fejlesztői eszközök csapatainak és SRE-knak szól, akik Devstral segítségével kódolási ügynököket szeretnének tervezni, megvalósítani és optimalizálni.
Ezen képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Devstral beállítása és konfigurálása kódolási ügynök fejlesztéshez.
- Ügynöki folyamatok tervezése kódbázisok felfedezéséhez és módosításához.
- Kódolási ügynökök integrálása fejlesztői eszközökkel és API-kkal.
- Biztonságos és hatékony ügynök telepítéséhez való legjobb gyakorlatok megvalósítása.
A képzés formája
- Interaktív előadás és vita.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Élő-laboratóriumi környezetben történő gyakorlati megvalósítás.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabott változatának kérése érdekében kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megbeszéljük.
Nyílt forrású Model Ops: Önszolgáltató, finomhangolás és irányítás Devstral & Mistral modelljekkel
14 ÓrákA Devstral és Mistral modellek nyílt forráskódú AI technológiák, melyek rugalmas telepítésre, finomhangolásra és skalázható integrációra készültek.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) közvetlenül az ML mérnököknek, platformcsapatoknak és kutatási mérnököknek szánt, akik önszolgáltatásra, finomhangolásra és irányításra készülnek a Mistral és Devstral modellekkel a termelési környezetben.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Önszolgáltatási környezetek beállítása és konfigurálása a Mistral és Devstral modellekhez.
- Alkalmazás specifikus teljesítményhez finomhangolási technikák alkalmazása.
- Verziókövetés, monitorozás és életciklus irányítás implementálása.
- Biztonság, megfelelés és nyílt forráskódú modellek felelősséggel való használata.
A képzés formája
- Interaktív előadás és vita.
- Önszolgáltatásra és finomhangolásra vonatkozó gyakorlatok.
- Életben történő irányítási és monitorozási folyamatok implementálása.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A testreszabott képzés kéréséhez, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a megbeszéléshez.
Fidzsi-szigetek: Képfeldolgozás Biotechnológiához és toxikológiához
14 ÓrákEz oktatói vezetésű, élő képzés (online vagy helyszínen) a kezdő- és középfokú kutatónak és laboratóriumi szakembereknek szól, akik hisztológiai szövetekkel, vérsejtekkel, algákkal és más biológiai mintákkal kapcsolatos képek feldolgozására és elemzésére kíváncsiak.
Ez a képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Navigálni a Fiji felületén és használni az ImageJ alapfüggvényeit.
- Tudományos képek előfeldolgozása és javítása jobb elemzéshez.
- Képek kvantitatív elemzése, beleértve a sejtszámlálást és területmérést.
- Ismétlődő feladatok automatizálása makrókkal és plug-in-ekkel.
- Speciális képelemzési igényekhez szokott munkafolyamatok testreszabása biológiai kutatásokban.
LangGraph alkalmazások a pénzügyekben
35 ÓrákLangGraph egy keretrendszer, amely állapotát tartó, több szereplős LLM alkalmazásokat építhet össze összetett gráfokkal, állandó állapottal és vezérléssel a futtatás felett.
Ez az oktatóvezetett élő tanfolyam (online vagy helyszínen) célközönsége a középszintűtől a haladó szintű szakemberek, akik LangGraph-alapú pénzügyi megoldásokat szeretnének tervezni, megvalósítani és üzemeltetni megfelelő irányítással, megfigyelhetőséggel és megfeleléssel.
E tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:
- Regulációs és audit követelményekhez igazodó, pénzügyi LangGraph folyamatokat tervezni.
- Pénzügyi adatszabványokat és ontológiákat integrálni a graffálapot és eszközökbe.
- Biztonsági, megbízhatóság és emberi beavatkozásos irányítást valósítani kritikus folyamatokra.
- LangGraph rendszereket telepíteni, figyelni és optimalizálni teljesítmény, költség és SLA szempontjából.
A tanfolyam formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Számos gyakorlat és gyakorlás.
- Hands-on implementáció élő laboratóriumi környezetben.
A tanfolyam testreszabási lehetőségei
- A tanfolyam testreszabásához kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy szervezzük meg.
LangGraph alapok: graffal alapuló LLM kérések és láncok
14 ÓrákLangGraph egy keretrendszer, amely grafikus szerkezetű LLM alkalmazások építésére szolgál, és támogatja a tervezést, ágazódást, eszközhasználatot, emlékezetet és irányítható végrehajtást.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő szintű fejlesztőknek, prompt mérnököknek és adatokkal dolgozó szakembereknek szól, akik meg szeretnék tervezni és építeni biztonságos, több lépésből álló LLM folyamatokat LangGraph használatával.
Ezt a képzést követően a résztvevők képesek lesznek:
- Központi LangGraph fogalmak (csomópontok, élek, állapot) magyarázatára és alkalmazásukra.
- Ágazódó prompt láncok építésére, amelyek eszközöket hívnak meg és emlékezést tartanak fenn.
- Lekérdezési és külső API-k integrálására a grafikus folyamatokban.
- LangGraph alkalmazások tesztelésére, hibakeresésére és értékelésére biztonságosság és megbízhatóság szempontjából.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és oktatóvezetett viták.
- Irányított laborok és kódbemenetek végigvezetése szandóckörnyezetben.
- Tervezés, tesztelés és értékelésre vonatkozó, scenárió alapú gyakorlatok.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabott változata érdekében kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
LangGraph in Healthcare: Workflow Orchestration for Regulated Environments
35 ÓrákLangGraph állapotmentes, többszereplős folyamatokat tesz lehetővé, amelyet LLMs hajtanak meg pontos irányítású végrehajtási útvonalakkal és állapot-állandósággal. Az egészségügyben ezek a képességek lényegesek a megfelelő alkalmazás, az interoperabilitás és döntés támogatási rendszerek létrehozásához, amelyek egyeztetettek a gyógyászati folyamatokkal.
Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés célközönsége azok a közép- és haladó szintű szakemberek, akik LangGraph alapú egészségügyi megoldásokat szeretnének tervezni, implementálni és kezelni, miközben szabályozási, etikai és műveleti kihívásokkal szembenéznek.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megtervezni egészségügyi LangGraph folyamatokat, tekintettel a megfelelő alkalmazásra és nyomkövethetőségre.
- Integrálni LangGraph alkalmazásokat orvosi ontológiákkal és szabványokkal (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Alkalmazni a legjobb gyakorlatokat biztonságossági, nyomkövethetőségi és magyarázhatósági célból érzékeny környezetekben.
- Telepíteni, monitorozni és validálni LangGraph alkalmazásokat egészségügyi termelési környezetekben.
A képzés formája
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- Valós világbeli esetstudiókhoz kapcsolódó gyakorlatok.
- Előadás gyakorlása élő-labor környezetben.
A képzés testreszabási lehetőségei
- Egy testreszabott képzés kéréséhez, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy rendezzen.
LangGraph for Legal Applications
35 ÓrákLangGraph egy keretrendszer állapotmentes, több szereplős LLM alkalmazások építésére komponálható grafikonok formájában állandó állapotokkal és pontos végrehajtási irányítással.
Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés az olyan közép- és előkelő szakembereknek szánva, akik LangGraph alapú jogi megoldásokat szeretnének tervezni, megvalósítani és üzemeltetni a megfelelő megfelelés, nyomonkövethetőség és irányítási kontrollokkal.
Ezen képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Jogi specifikus LangGraph munkafolyamatokat tervezni, amelyek fenntartják az ellenőrizhetőséget és a megfelelést.
- Jogi ontológiákat és dokumentumszabványokat integrálni a grafikon állapotába és feldolgozásába.
- Védőkeretek, emberi beavatkozásos jóváhagyások és nyomonkövethető döntési utak implementálása.
- LangGraph szolgáltatások telepítését, figyelését és karbantartását végezni termelési környezetben figyelhetőséggel és költségkontrollokkal.
A képzés formája
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Kezdő implementáció élő laboratóriumi környezetben.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A testreszabott képzés kéréséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy rendezzen.
Dinamikus Munkafolyamatok Fejlesztése LangGraph és LLM Ügynökökkel
14 ÓrákLangGraph egy keretrendszer, amely gráfstruktúrájú LLM munkafolyamatokat komponál, támogatja az ágazatot, eszközhasználatot, emlékezetet és vezérelhető végrehajtást.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) az középházas mérnökökre és termékcsapatokra célzott, akik LangGraph gráflogikáját szeretnék összevonni LLM ügynök ciklusokkal, hogy dinamikus, kontextusérzékeny alkalmazásokat építsenek, mint például ügyfélszolgálati ügynököket, döntési fákat és információszerzési rendszereket.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Gráfalapú munkafolyamatokat tervezni, amelyek koordinálják az LLM ügynököket, eszközöket és emlékezetet.
- Feltételes útvonalakat, újratöltéseket és hibaállapotokat valósítsanak meg biztonságos végrehajtáshoz.
- Lehetőséget nyújtsanak a lekéréshez, API-khoz és strukturált kimenetekhez az ügynök ciklusokban.
- Értékeljék, monitorozzák és merevítse meg az ügynökök viselkedését megbízhatóság és biztonság érdekében.
A képzés formája
- Interaktív előadás és előmozdított vita.
- Irányított laboratóriumok és kódbemutatók szándékos környezetben.
- Jelenetalapú tervezési gyakorlatok és társbírálatok.
A képzés testreszabási lehetőségei
- Testreszabott képzés kéréséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszéléshez.
LangGraph for Marketing Automation
14 ÓrákLangGraph egy graffal alapú orchestration keretrendszer, amely lehetővé teszi a feltételes, több lépésből álló LLM és eszköz munkafolyamatokat, ideális a tartalomcsövek automatizálására és személyre szabására.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű marketing szakembereket, tartalomstratégusokat és automatizálási fejlesztőket céloz, akik LangGraph segítségével szeretnének dinamikus, ágakozó e-mail kampányokat és tartalomgenerálási munkafolyamatokat valósítani.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Kondicionális logikával rendelkező graffal alapú tartalom- és e-mail munkafolyamatokat tervezni.
- LLM-ek, API-k és adattárak integrálására automatizált személyre szabás érdekében.
- Állapot, memória és kontextus kezelésére több lépésből álló kampányokon át.
- Munkafolyamat teljesítményének és szállítási eredmények értékelésére, monitorozására és optimalizálására.
A képzés formája
- Interaktív előadások és csoportos vita.
- E-mail munkafolyamatok és tartalomcsövek implementálásával foglalkozó gyakorlati laborok.
- Szcenárió alapú gyakorlatok személyre szabás, szegmentálás és ágakozó logika témákban.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabott változatát kérhetik, vegyenek fel velünk a kapcsolatot.
Le Chat Enterprise: Magán ChatOps, integrációk és adminisztrációs irányítás
14 ÓrákA Le Chat Enterprise egy privát ChatOps megoldás, amely biztosítja az szervezetek számára a biztonságos, testreszabható és szabályozott beszélgetési AI képességeket, RBAC, SSO, csatlakozók és vállalati alkalmazások integrációinak támogatásával.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a középszintű termékmenedzserek, IT vezetők, megoldásmérnökök és biztonsági/kompatibilitási csapatok számára szól, akik célja a Le Chat Enterprise telepítése, konfigurálása és szabályozása vállalati környezetekben.
Ezen képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Biztonságos telepítésekhez szükséges Le Chat Enterprise felállítása és konfigurálása.
- RBAC, SSO és szabályozásorientált irányítási mechanizmusok engedélyezése.
- Le Chat integrálása vállalati alkalmazásokkal és adattárolókkal.
- ChatOpshoz szabályozási és adminisztrációs playbookok kialakítása és megvalósítása.
A képzés formája
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Hands-on implementáció élő-labor környezetben.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabásának kérésére kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Költséghatékony LLM architektúrák: Mistral a méretben (Teljesítmény / költségmérő mérnöki munka)
14 ÓrákA Mistral egy nagy teljesítményű nagy nyelvi modellek családja, amely optimalizálva van költséghatékony termelési telepítésre nagy méretekben.
Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen megtartott) képzés a haladó szintű infrastruktúra mérnökökre, felhőarchitektusokra és MLOps vezetőkre célozik, akik azt szeretnék, hogy Mistral-alapú architektúrákat tervezzek, telepítsenek és optimalizáljanak maximális átviteli sebesség és minimális költség érdekében.
Ezen képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Skálázható telepítési mintákat valósítsanak meg Mistral Medium 3 számára.
- Csoportosítás, kvantizálás és hatékony szolgáltatás stratégiákat alkalmazzanak.
- Optimálják a következtetési költségeket teljesítmény fenntartása mellett.
- Termelési kész vállalati munkaterheléshez szolgálati topológiákat tervezzek.
A képzés formája
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Kezdő szintű implementáció élő laboratóriumi környezetben.
A képzés testreszabási lehetőségei
- Ez a képzés testreszabásának kikéréséhez, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a szervezés érdekében.
Vállalati szintű telepítések Mistral Medium 3-ral
14 ÓrákA Mistral Medium 3 egy magas teljesítményű, többmodális nagy nyelvi modell, amelyet vállalati környezetekben történő használatra terveztek.
Ez az oktatóvezette, élő vagy helyszíni képzés (online vagy helyszínen) középfokú és előrehaladott AI/ML mérnököknek, platform-architektusoknak és MLOps csapatoknak szánva, akik a Mistral Medium 3 üzleti felhasználásra való telepítését, optimalizálását és biztonságát kívánják megvalósítani.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Mistral Medium 3 telepítésére API és önszolgáltatású lehetőségekkel.
- Levezetési teljesítmény és költségek optimalizálására.
- Mistral Medium 3 többmodális felhasználási esetek implementálására.
- Üzleti környezetekben alkalmazható biztonsági és engedélyezési legjobb gyakorlatok alkalmazására.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Élő laboratóriumi környezetben történő gyakorlat.
A képzés testreszabási lehetőségei
- Ha egy testreszabott képzést kéri, kérjük, forduljon hozzánk, hogy megbeszéljük.
Mistral a Felelős AI számára: Adatvédelmi, adattartózkodási és vállalati ellenőrzési mechanizmusok
14 ÓrákA Mistral AI egy nyílt és vállalati szintű AI platform, amely biztosítja a biztonságos, kompatibilis és felelős AI-deployments funkcióit.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középszakmai szintű kompatibilis vezetők, biztonsági architektusok és jogi/üzemeltetési résztvevők számára van szánva, akik a Mistral segítségével felelős AI gyakorlatokat kívánnak megvalósítani, privát adatok, adat-telephely és vállalati irányítás mechanizmusainak kihasználásával.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- A privát adatok védelmének technikáit alkalmazni Mistral telepítésekben.
- Adat-telephely stratégiákat alkalmaznak a szabályozási követelmények kielégítésére.
- Vállalati szintű irányításokat állítanak be, például RBAC, SSO és audit naplók.
- Kiértékelnek szolgáltatói és telepítési lehetőségeket a kompatibilis egyeztetéshez.
A képzés formája
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Kompatibilis fókuszú esettanulmányok és gyakorlatok.
- Vállalati AI irányítások gyakorlati megvalósítása.
A képzés szabványosítási lehetőségei
- A képzés szabványosított változatának kéréséhez, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megrendezésükhez.
Multimodal Applications with Mistral Models (Vision, OCR, & Document Understanding)
14 ÓrákA Mistral-modelle nyílt forráskódú AI-technológiák, amelyek most multimodális munkafolyamatokba terjednek ki, támogatva nyelveket és látvási feladatokat vállalati és kutatási alkalmazásokhoz.
Ez az oktató által vezetett élő kutatás (online vagy helyszínen) középszintű ML-kutatók, alkalmazott mérnökök és termékcsapatok számára szánva, akik multimodális alkalmazásokat szeretnének Mistral-modellekkel, beleértve az OCR és dokumentumértelmezési munkafolyamatokat.
Ezen a képzésen végigmenve a résztvevők képesek lesznek:
- Mistral-modelleket állítanak be és konfigurálnak multimodális feladatokra.
- OCR-munkafolyamatokat valósítanak meg és integrálnak őket NLP-munkafolyamatokkal.
- Dokumentumértelmezési alkalmazásokat terveznek vállalati felhasználási esetekhez.
- Látvány- és szövegkeresési és segítő UI-funkciókat fejlesztenek.
A képzés formája
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- Hands-on kódolási gyakorlatok.
- Multimodális munkafolyamatok élő-labor implementálása.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabott változatának kéréséhez vegye fel velünk a kapcsolatot.