Kurzusleírás

Bevezetés

  • A Artificial Intelligence (AI) meghatározása és hatóköre
  • Történelmi és legfontosabb mérföldkövek

Etikai megfontolások és jövőbeli trendek az AI-ban

  • Etikai kihívások a mesterséges intelligencia fejlesztésében és telepítésében
  • Elfogultság és igazságosság az AI-algoritmusokban
  • Megmagyarázható AI és értelmezhetőség
  • Jövőbeli trendek és előrelépések az AI-kutatásban

Áttekintés az AI használatáról

  • Problémamegoldás mesterséges intelligencia technikákkal
  • A gépi tanulás és alkalmazásai
  • Mesterséges neurális hálózatok alapjai
  • Mély tanulás
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Számítógépes látás
  • Robotics
  • AI az egészségügyben
  • AI a pénzügyekben
  • Az AI hatékony felhasználása és hatása

Adatvédelem és az AI megfelelő használata

  • Az adatvédelem és az adatvédelem jelentősége az AI-alkalmazásokban
  • Adatvédelemmel kapcsolatos törvények és előírások
  • Az átláthatóság és a magyarázhatóság jelentősége az AI-rendszerekben
  • Hozzájárulás és felhasználói jogok
  • Biztonsági kockázatok és sebezhetőségek az AI-alkalmazásokban
  • Az AI-t szabályozó szabályozási keretek áttekintése
  • Megfelelőségi követelmények az AI-rendszerekhez bizonyos iparágakban
  • A mesterséges intelligencia szabályozásának hatása a magánélet védelmére és a megfelelő használatra
  • A legjobb gyakorlatok az AI megfelelő használatának és a magánélet védelmének biztosítására

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • Nincs szükség előfeltételekre

Közönség

  • Fejlesztők
  • Minden olyan szakember, aki érdeklődik az AI iránt
 35 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák