Kurzusleírás

Bevezetés

  • A Mesterséges Intelligencia (MI) definíciója és hatóköre
  • Történelmi és kulcsfontosságú mérföldkövek

Etikai megfontolások és jövőbeli trendek az MI-ben

  • Etikai kihívások az MI fejlesztésében és üzembe helyezésében
  • Elfogultság és tisztesség az MI algoritmusokban
  • Magyarázható MI és értelmezhetőség
  • Jövőbeli trendek és fejlesztések az MI kutatásában

Az MI alkalmazásainak áttekintése

  • Problémamegoldás MI technikák segítségével
  • Gépi tanulás és annak alkalmazásai
  • Mesterséges neurális hálózatok alapjai
  • Mélytanulás
  • Természetes nyelvfeldolgozás (NLP)
  • Számítógépes látás
  • Robotika
  • MI az egészségügyben
  • MI a pénzügyekben
  • Az MI hatékony használata és hatása

Adatvédelem és az MI felelősségteljes használata

  • Az adatvédelem és -védelem jelentősége az MI alkalmazásokban
  • Az adatvédelmi törvények és szabályozások
  • Az átláthatóság és magyarázhatóság jelentősége az MI rendszerekben
  • Hozzájárulás és felhasználói jogok
  • Biztonsági kockázatok és sebezhetőségek az MI alkalmazásokban
  • Az MI-t szabályozó jogi keretek áttekintése
  • Megfelelőségi követelmények az MI rendszerekre specifikus iparágakban
  • Az MI szabályozások hatása az adatvédelemre és a felelősségteljes használatra
  • Ajánlott eljárások az MI felelősségteljes használatához és az adatvédelemhez

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Nincs előfeltétel

Célközönség

  • Fejlesztők
  • Minden szakember, aki érdeklődik az MI iránt
 35 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák