Kurzusleírás

Bevezetés

  • A mesterséges intelligencia (MI) fogalma és határai.
  • Történeti háttér és fontos vívmányok.

Etikai szempontok és jövőbeli tendenciák a mesterséges intelligenciában

  • Az MI fejlesztésének és alkalmazásának etikai kihívásai.
  • Előítéltség és egyenlőség az MI algoritmusokban.
  • Magyarázható MI és értelmezhetőség.
  • Jövőbeli tendenciák és fejlesztések az MI kutatásban.

Az MI alkalmazásainak áttekintése

  • A problémamegoldás az MI technikák segítségével.
  • Gyermekelemek tanítása és alkalmazásai.
  • Alapvető ismeretek mesterséges neurális hálózatokról.
  • Mély tanulás (Deep learning).
  • Természetes nyelvi feldolgozás (NLP).
  • Képfelismerés.
  • Robotika.
  • Az MI egészségügyben való alkalmazása.
  • Az MI a pénzügyekben.
  • Hatékony alkalmazások és hatásvizsgálat az MI-vel.

Adatvédelem és felelősségteljes használat a mesterséges intelligenciában

  • Az adatvédelem és adatszemélyesítés fontossága az MI alkalmazásokban.
  • Adatvédelmi törvényszabályok és rendelkezések.
  • Az MI rendszerek átláthatóságának és magyarázhatóságának fontossága.
  • Hozzájárulás és felhasználói jogok.
  • Biztonsági kockázatok és sebezhetőségek az MI alkalmazásokban.
  • Az MI-t szabályozó keretrendszerek áttekintése.
  • A specifikus iparágakban az MI rendszerekhez vonatkozó megfelelési követelmények.
  • Az MI szabályozás hatása az adatvédelemre és a felelősségteljes használatra.
  • Javaslatok a felelősségteljes MI alkalmazásokhoz és az adatvédelemhez.

Összefoglaló és következő lépések

Követelmények

  • Nem szükséges előzetes ismeretek.

Célközönség

  • Fejlesztők
  • Bárki, aki érdeklődik a mesterséges intelligenciával kapcsolatban.
 35 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák