Mesterséges Intelligencia oktatás Budapest

Ez a tanfolyam, amely online vagy helyszínen zajlik, középszintű AI szakembereknek, üzleti vezetőknek és engedélyezési tisztviselőknek szól, akik szeretnék megismerni és megvalósítani az etikai gyakorlatokat az AI rendszerekben. A kurzus a kulcsfontosságú etikai keretek, a szabályozási szabványok, például az EU AI Act, és a gyakorlati technikák bemutatásával foglalkozik, amelyek segítségével az AI rendszerek megismertethetők és átláthatóságuk növelhető.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértetni az AI felelősséges alapelveit, köztük az igazságosságot, a felelősségre vonást és az átláthatóságot.
• Az AI rendszerekben az előítéleteket azonosítani és csökkenteni.
• Etikai kereteket valósítani és AI rendszereket ellenőrizni a megfelelő szabályozás miatt.
• Az etikai kockázatok kezelésére irányuló irányítási stratégiákat alkalmazni az AI rendszerükben.

Ez az oktatóvezetésű, élő tanfolyam Budapest (online vagy helyszínen) kezdő szintű adminisztrációs operatőröknek szánt, akik alapos ismereteket szeretnének szerezni az AI-ről és annak alkalmazásairól az adminisztrációs feladatokban.

A tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Műszaki Intelligencia (AI) alapjait.
• Megtanulni, hogyan integrálható az AI az adminisztrációs feladatok napirendi tevékenységeibe.
• Javítani a hatékonyságot az AI eszközök segítségével az e-mailek küldése, kérdőívkészítés, mutatók kezelése, jegyzőkönyvvezetés és manuális ellenőrzések során.

Ez a tanárvezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) azok számára szánták, akik kezdő vagy középhatarú tartalomkészítők, vállalkozók vagy technológiai rajongók, és akarnak kihasználni az AI erőforrásait innovatív médiagyártáshoz és üzleti növekedéshez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Realisztikus hangklónokat készíteni különböző alkalmazásokhoz.
• Videotartalmat manipulálni DeepFake technológiával kreatív vagy oktatási célokra.
• Etikus AI gyakorlatokat alkalmaznak a tartalomkészítéshez.
• AI eszközöket hasznosítanak üzleti és kreatív fejlesztéshez.
• AI médiatechnológiákat mesterkednek előrehaladott alkalmazásokhoz.

Ez az oktatóvezetésű, élő tanfolyam Budapest (online vagy helyszínen) középszintű IT szakembereket céloz meg, akik azt szeretnék megtanulni, hogyan használják a AWS eszközöket és szolgáltatásait AI-modellek hatékony építéséhez, kiképzéséhez és telepítéséhez.

A tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AWS által nyújtott AI/ML szolgáltatásokat.
• Beállítani és kezelni az AWS AI/ML környezeteket.
• Gyakorlati tapasztalatokat szerezni az Amazon SageMaker használatában AI-modellek építéséhez, kiképzéséhez és telepítéséhez.
• Megtanulják, hogyan használják a különböző AWS AI szolgáltatásokat specifikus felhasználási esetekhez.

Az AI eszközök jelentősen növelhetik a jogi szakemberek termelékenységét és pontoságát, olyan feladatok, mint szerződések áttekintése, jogi kutatás és jogi dokumentumok szerkesztése optimalizálásával.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középfokú jogi szakembereknek szól, akik meg akarják oldani az AI eszközöket, hogy egyszerűsítsék, gyorsítsák és javítsák a jogi napközponti munkáikat.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• AI eszközöket használni szerződések áttekintésére a kockázatos vagy hiányzó záradékok azonosítására.
• Generatív AI asszisztensek segítségével jogi dokumentumok első vázlatát készíteni.
• Jogi kutatást automatizálni és hatékonyan összegezni a jogi gyakorlatot.
• AI-alapú eszközök támogatásával feladatok, határidők és jogi állományok szervezésére.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Valós jogi példákkal történő gyakorlat.
• AI eszközök demonstrálása és vezetett használata a jogi folyamatokban.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Testreszabott képzés kéréséhez keressük fel, hogy megegyezzenek.

AI-eszközök átalakítják a termelési és kreativitási folyamatokat az iparágakban, különösen a kommunikáció, a design és az audiovizuális produkció területén.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) tréning intermediális szintű szakembereknek szól, akik kíváncsiak arra, hogy AI-eszközöket használjanak a tartalomkészítés optimalizálására, a munkafolyamatok automatikusítására és a kreatív kimenetlét javítására a napközbeni munkájukban.

A tréning végére a résztvevők képesek lesznek:

• ChatGPT és más nagy nyelvek modelljeinek (LLM) használatára írás, összefoglalás, ötletek generálása és feladatok automatikusítása hatékony prompt technikákkal.
• Google AI Ultra (Gemini) funkcióinak alkalmazására Docs, Sheets és Gmail-ben a termelési fokozására.
• AI generált képek és videók készítésére hozzáférhető eszközök használatával, amelyek alkalmasak a professzionális használatra.
• Microsoft Copilot beépítésére az Office 365-ben okosabb dokumentum, táblázat és email munkafolyamatokhoz.
• Étikus AI használati gyakorlatok megértésére és alkalmazására, beleértve a kiberbiztonsági megfontolásokat.
• Valós világbeli felhasználási esetek feltárására a kommunikáció, a design és az audiovizuális produkció területén AI-eszközök használatával.
• Ingyenes AI-eszközök kiértékelésére és kísérletezésére, amelyek relevánsak a modern munkahelyeken.

A tanfolyam formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Nagyon sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kezdővel implementálás élő-laboratóriumi környezetben.

A tanfolyam testreszabási lehetőségei

• Ha egy testreszabott tréninget kéri erre a tanfolyamra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megtárgyaljuk.

Az AI-használó eszközök, mint ChatGPT, Gemini és Microsoft 365 Copilot megváltoztatják a beszerezési szakemberek kutatási, dokumentumkészítő, beszállító-adatai elemző és szerződéskezelő tevékenységeit.

Ez az oktató vezette, élő képzés (online vagy helyszínen) az középszintű beszerezési szakembereknek szól, akik kíváncsiak arra, hogyan használják hatékonyan és biztonságosan az AI-eszközöket a döntéshozatal javítására, az operatív feladatok automatizálására, valamint a jövő beszerezési kihívásokra való felkészülésre.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni és megkülönböztetni a fő AI-eszközöket és azok relevanciáját a beszerezési feladatokhoz.
• Hatékony prompts írására, hogy javítsák az AI pontosságát és csökkentsék a hibás használat kockázatát.
• AI használatára a beszerezés, szerződéskészítés, piacelemzés és beszállítók értékelés támogatására.
• Felelősséggel értelmezni az AI által generált kimeneteket és felismerni a biasokat vagy hallucinációkat.
• Felismerni a privátadat-védelmi, bizalmas és etikai aggodalmakat az AI beszerezési használatánál.
• AI-eszközök alkalmazására valós beszerezési kategóriákra, mint IT, IFM, Marketing, HR és több más.

A képzés formája

• Interaktív előadás és viták.
• Valós beszerezési példákkal való gyakorlatok.
• Élő AI-eszközök használata és prompt-készítés gyakorlata.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabására kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a rendezése érdekében.

Artificial Intelligence (AI) a vállalati szakemberek számára bevezető kurzus, amely azt mutatja be, hogy az AI-t hogyan lehet biztonságosan és hatékonyan alkalmazni a vállalati környezet különböző részlegeiben, hogy növeljék a termelést, javítsák a kommunikációt és optimalizálják a műveleteket.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés a nem-technikai vállalati szakembereket célozza meg, akik meg akarnak ismerni és elkezdhetik használni az AI eszközöket, mint a ChatGPT, Gemini és Copilot, hogy javítsák a mindennapi munkafolyamatokat.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI alapokat, kockázatait és etikai szempontokat.
• AI-t használni a feladatok automatizálására és a kommunikáció, valamint a kutatás támogatására.
• Szerkezett parancsokat készíteni, amelyek valós világbeli adminisztrációs feladatokhoz vannak igazítva.
• Biztonságos és skálázható AI eszközök bevezetésére terveznének a csapataikban.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• AI eszközök használata vállalati helyzetekben.
• Irányított gyakorlatok, amelyek a folyamatjavításra és a kommunikációnak szánva.

A kurzus testreszabási lehetőségei

• Kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, ha a részlegének munkafolyamatainak vagy belső eszközeinek megfelelő testreszabott képzést kíván.

Ez az oktatóvezetésű, élő képzés Budapest-n (online vagy helyszínen) célcsoportja az olyan középfokú médiaprofesszionálisok, akik AI eszközöket szeretnének használni tartalomgeneráláshoz, tényszerzéshez, szerkesztési feladatok automatikus végrehajtásához, és munkafolyamatok optimalizálásához digitális újságírásban.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• AI eszközöket használni hírcikkek, címsorok, és összegzések kidolgozásához.
• AI-t használni tényszerzéshez, előítélet- és érzelmi állásfoglalás-azonosításhoz, valamint javaslatok adásához az írásmód és a tisztaság javítására.
• Ismétlődő újságírói feladatok automatizálására, mint például a szövegfelirat készítés és címkézés.
• Etikai és szerkesztőségi szabványokat alkalmazni az AI által segített tartalomkészítésben.

Ez az oktatóvezetésű, élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) minden szintű adminisztrációs szakembereket céloz, akik kíváncsiak rá, hogy AI eszközöket használjanak az ismétlődő feladatok automatizálására, a dokumentumkezelés javítására, a prezentációk fejlesztésére és a munkafolyamatok optimalizálására az irodai környezetben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik az AI alapjait és az alkalmazását az adminisztrációs szerepekben.
• Használják a generatív AI eszközöket szövegíráshoz, összegzéshez és fordításhoz.
• Automatizálják a naptárkezelést, e-maileket és ismétlődő feladatokat.
• Terveznek és valósítanak meg egy AI segítségével működő munkafolyamatot, amely specifikus a szerepüknek.

Ez a tanácsadó által vezetett, élő oktatás (Budapest-ban, online vagy helyszíni) középső és haladó szintű biztonsági professzionálisoknak és technikai vezetőknek szól, akik meg szeretnék tanulni, hogyan implementálják az AI modellt a biztonsági folyamatok javítására, a fenyegetések automatikus észlelése és reagálása érdekében, valamint előrejelzési elemzést végezni.

Ennek az oktatásnak a végén a résztvevők képesek lesznek:

• Az AI szerepének megértése a modern biztonságban.
• Gépi tanulási modellek kifejlesztése anomália- és fenyegetésészlelésekre.
• AI implementálása az eseménymegelőzés automatizálására és a biztonsági műveletek irányítására.
• Az AI etikai és műveleti szempontjainak értékelése a biztonságban.

Ez a tanfolyam vezetett formában zajlik Budapest (online vagy helyszínen) és azokat a vezetők és menedzsereket célozza meg, akik szeretnének megismerkedni az műszaki intelligencia alapjaival és AI projekteket irányítani szervezetüknek.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek az AI technikai szintű megértésére és stratégiai megoldásokat dolgozhatnak ki szervezetük adatai és erőforrásai felhasználásával AI projektek sikeres irányításához.

Ez oktatóvezetett, élő tanfolyam Budapest (online vagy előadásszerű) a menedzsereket és üzleti vezetőket célozza, akik megismerni szeretnék az mesélő intelligencia alapjait és irányítani szeretnének az AI projektjeiket az szervezetükben.

Ez a tanfolyam végére a résztvevők technikai szinten fogják megérteni az AI-t és stratégiákat fognak kidolgozni az szervezetük adatai és erőforrásai felhasználásával az AI projektjeik sikeres vezetéséhez.

Ez az oktatóvezetésű, élő képzés Budapest-ban (online vagy helyszínen) kezdő és középfokú üzleti szakembereket és csapatvezetőket céloz meg, akik kíváncsiak arra, hogy az AI értékét valós világbeli esetek és gyakorlati feladatok segítségével fedezzék fel.

E képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Az AI kulcsfogalmakat megérteni, amelyek a saját iparukhoz tartoznak.
• Azokat az lehetőségeket azonosítani, ahol az AI javíthatja a működésük vagy a vásárlók élményét.
• Alapvető AI eszközökkel kísérleteznek vezérelt gyakorlati tevékenységek során.
• Megítélik, hogyan kezdhetnek el kisebb méretű AI bevezetést saját munkahelyükön.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű oktatóknak és edtech szakembereknek szól, akik a Generative AI segítségével személyre szabják az oktatást és javítják a tanulási élményeket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Generative AI alapelveit és alkalmazásait az oktatás kontextusában.
• Hozzon létre személyre szabott tananyagokat és útvonalakat az AI segítségével.
• Használjon mesterséges intelligencia eszközöket az osztálytermi kezeléshez és a tartalomkészítéshez.
• Vegye figyelembe az AI oktatási célú felhasználásának etikai szempontjait.
• Stratégiák kidolgozása az AI oktatási tantervekbe és adminisztratív folyamatokba való integrálására.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) kezdő és középfokú szakembereket célba, akik különböző részlegekből származnak és tanulni szeretnének, hogyan használhatják hatékonyan az AI eszközöket mindennapi feladatokra, időt takarítva és a termelékenységet növelve.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• AI-alapú eszközök azonosítására, amelyek alkalmasak különböző feladatokra.
• Ismétlődő folyamatok automatizálására, ezzel javítva a munkafolyamat hatékonyságát.
• AI használatára jobb kommunikáció, jelentéskészítés és döntéshozatal érdekében.
• Felelős és etikus AI használatának biztosítására a munkavállalásban.

Artificial Intelligence with Python az olyan intelligens rendszerek fejlesztését jelenti, amelyeket Python kiterjedt AI és gépi tanulás könyvtárakkal ellátott ekoszisztémája tesz lehetővé.

Ez az oktatóvezetett élő tréning (online vagy helyszínen) az intermediate szintű Python programozóknak szól, akik AI megoldásokat szeretnének tervezni, megvalósítani és telepíteni Python használatával.

A tréning végén a résztvevők képesek lesznek:

• Python mag AI könyvtárak segítségével AI algoritmusokat valósítani.
• Felügyelt, fel nem ügyelt és erősítési tanulás modelljeivel dolgozni.
• AI megoldásokat integrálni létező alkalmazásokba és munkafolyamatokba.
• Modell teljesítményt értékelni és pontosságnak és hatékonyságnak optimalizálni.

A tréning formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlási lehetőség.
• Kezdő szintű implementáció élő laboratóriumi környezetben.

A tréning testreszabási lehetőségei

• A tréning testreszabására kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megegyezzünk.

LangGraph egy keretrendszer állapotmentes, több szereplős LLM alkalmazások építésére komponálható grafikonok formájában állandó állapotokkal és pontos végrehajtási irányítással.

Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés az olyan közép- és előkelő szakembereknek szánva, akik LangGraph alapú jogi megoldásokat szeretnének tervezni, megvalósítani és üzemeltetni a megfelelő megfelelés, nyomonkövethetőség és irányítási kontrollokkal.

Ezen képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Jogi specifikus LangGraph munkafolyamatokat tervezni, amelyek fenntartják az ellenőrizhetőséget és a megfelelést.
• Jogi ontológiákat és dokumentumszabványokat integrálni a grafikon állapotába és feldolgozásába.
• Védőkeretek, emberi beavatkozásos jóváhagyások és nyomonkövethető döntési utak implementálása.
• LangGraph szolgáltatások telepítését, figyelését és karbantartását végezni termelési környezetben figyelhetőséggel és költségkontrollokkal.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kezdő implementáció élő laboratóriumi környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A testreszabott képzés kéréséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy rendezzen.

Az mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás (ML) gyorsan fejlődő technológiák, amelyek jelentősen befolyásolhatják az információk kormányzását és az organizációs megfelelőséget.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) az intermediális szintű kormányzati, priváté és megfelelőségi szakembereknek szól, akik meg akarnák érteni, hogyan lehet robust információkormányzati gyakorlatokat megvalósítani olyan környezetekben, amelyek AI-t és gépi tanulást használnak.

Ezen képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI és ML alapvető fogalmait egy információkormányzati kontextusban.
• Identifikálni azokat a területeket, ahol az AI/ML tipikusan be van vezetve az organizációkban, valamint a kapcsolódó IG kockázatokat.
• Elemzőnek, hogyan határozza meg az AI/ML az Adatvédelmi Elveket, rekordkezelést és az adatok minőségét.
• Alkalmazni DPIA-kat, kormányzati keretrendszereket és kockázatcsökkentő megközelítéseket AI/ML projektekhez.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és viták.
• Valós világbeli esetpéldák és keretrendszer-elemzés.
• Csoportaktivitások és irányított dokumentum áttekintések.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egy testreszabott képzést kíván erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

LangGraph egy keretrendszer, amely állapotát tartó, több szereplős LLM alkalmazásokat építhet össze összetett gráfokkal, állandó állapottal és vezérléssel a futtatás felett.

Ez az oktatóvezetett élő tanfolyam (online vagy helyszínen) célközönsége a középszintűtől a haladó szintű szakemberek, akik LangGraph-alapú pénzügyi megoldásokat szeretnének tervezni, megvalósítani és üzemeltetni megfelelő irányítással, megfigyelhetőséggel és megfeleléssel.

E tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Regulációs és audit követelményekhez igazodó, pénzügyi LangGraph folyamatokat tervezni.
• Pénzügyi adatszabványokat és ontológiákat integrálni a graffálapot és eszközökbe.
• Biztonsági, megbízhatóság és emberi beavatkozásos irányítást valósítani kritikus folyamatokra.
• LangGraph rendszereket telepíteni, figyelni és optimalizálni teljesítmény, költség és SLA szempontjából.

A tanfolyam formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Hands-on implementáció élő laboratóriumi környezetben.

A tanfolyam testreszabási lehetőségei

• A tanfolyam testreszabásához kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy szervezzük meg.

LangGraph állapotmentes, többszereplős folyamatokat tesz lehetővé, amelyet LLMs hajtanak meg pontos irányítású végrehajtási útvonalakkal és állapot-állandósággal. Az egészségügyben ezek a képességek lényegesek a megfelelő alkalmazás, az interoperabilitás és döntés támogatási rendszerek létrehozásához, amelyek egyeztetettek a gyógyászati folyamatokkal.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés célközönsége azok a közép- és haladó szintű szakemberek, akik LangGraph alapú egészségügyi megoldásokat szeretnének tervezni, implementálni és kezelni, miközben szabályozási, etikai és műveleti kihívásokkal szembenéznek.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megtervezni egészségügyi LangGraph folyamatokat, tekintettel a megfelelő alkalmazásra és nyomkövethetőségre.
• Integrálni LangGraph alkalmazásokat orvosi ontológiákkal és szabványokkal (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Alkalmazni a legjobb gyakorlatokat biztonságossági, nyomkövethetőségi és magyarázhatósági célból érzékeny környezetekben.
• Telepíteni, monitorozni és validálni LangGraph alkalmazásokat egészségügyi termelési környezetekben.

A képzés formája

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Valós világbeli esetstudiókhoz kapcsolódó gyakorlatok.
• Előadás gyakorlása élő-labor környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Egy testreszabott képzés kéréséhez, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy rendezzen.

A LangGraph keretrendszer állapotközpontú, több szereplős LLM alkalmazások építésére szolgál összetett, állapotát tartó graffal, amelyen teljes ellenőrzés van a végrehajtás felett.

Ez az oktató által vezetett, élőlaborban zajló képzés (online vagy helyszínen) az olyan előrehaladott szintű AI platform mérnököknek, DevOps szakembereknek és ML architektusoknak szánt, akik optimizálni, hibakeresni, monitorozni és üzemeltetni akarnak gyártási szintű LangGraph rendszereket.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Bonyolult LangGraph topológiák tervezésére és optimalizálására sebesség, költség és skalázhatóság szempontjából.
• Biztosítsanak megbízhatóságot próbálkozások, időkorlátok, egyértelműség és ellenőrzőpontos helyreállítás segítségével.
• Hibakeressék és követhetsék a graff végrehajtásait, vizsgálják az állapotot és rendszeresen ismételjék meg a gyártási problémákat.
• Jelöljék meg a graffokat naplókkal, mértékekkel és nyomkövetésekkel, telepítsék a gyártási környezetbe, és monitorozzák az SLAs-t és a költségeket.

A képzés formája

• Interaktív előadás és viták.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élőlaborban történő gyakorlati végrehajtás.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabásához, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megegyezés megkötéséhez.

Ez a képzés, amelyet Budapest (online vagy helyszíni) formában tartunk, középfokú játékfejlesztőknek és mesterséges intelligencia (MI) szakembereknek szánt, akik hatékonyan szeretnének mesterséges intelligencia-ügynököket beilleszteni a játékmegoldásokba.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Érteni az MI-ügynökök szerepét a modern játékokban.
• Megoldási rendszereket fejleszteni döntésfák és állapotalgézó gépek használatával.
• A* algoritmust és egyéb útvonaltervező technikákat implementálni játékbeli navigációra.
• Reinforcement learning technikákat alkalmazni adapív MI viselkedések kialakításához.
• A teljesítményt optimalizálni a valós idejű játékörkényekhez.

Ez a tanfolyam egy Budapest (online vagy helyszíni) oktatóvezetett élménnyel, amely a középszerűtől a haladó szintű résztvevőknek szól, akik a vásárlókellék-üzemeltetést AI és automatizálással szeretnék optimalizálni, és csapatukat a legújabb eszközökkel és stratégiákkal szeretnék felszerelni.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértenek a legújabb trendeket a vásárlókellék-üzemeltetés és a vásárló siker területén.
• Használatba veszik az AI-t és automatizálást a vásárlók elégedettségének növeléséhez és a munkaterhelések csökkentéséhez.
• Optimalizálják az eladási folyamatokat és a vásárlók érintettségét előrehaladott automatizálással.
• Távolról képzik csapatukat a modern eszközök és stratégiák használatára a vásárló siker és eladás terén.
• Skálázható megoldásokat hozzanak létre a vásárlói élmények javításához és a bevételnövekedéshez.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő és középfokú adattudósok és szoftverfejlesztők számára szól, akik szeretnének megtudni a Milvus-ról és gyakorlati alkalmazásairól különböző mesterséges intelligencia (AI) helyzetekben.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik a Milvus architekturáját és funkcióit.
• Vektoradatokbázist valósítanak meg különböző AI alkalmazásokban.
• Magas pontosságú és sebességű hasonlósági keresést végeznek.
• Alkalmazzák a Milvus-t valós világbeli AI kihívásokra.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű fejlesztőknek és építészeknek szól, akik szeretnék megtanulni az intelligens vezetés alapjait, és azt, hogy hogyan alkalmazzák azokat a valós helyzetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismertesse az AI alapfogalmait és alapelveit, valamint azt, hogy hogyan alkalmazható a vezetésre.
• Ismerje meg az intelligens vezetési rendszerek felépítését és összetevőit.
• Hozzon létre és jelenítsen meg egy összetett vezetési modellt a különböző tervezési tudományágakból.
• A modellen belüli problémák és visszajelzések kommunikálása és megjegyzései.
• Végezzen ütközésészlelést és -feloldást a vezetési forgatókönyvek között.
• A vezetési menetrendek és költségek szimulálása és ellenőrzése.

LangGraph egy graffal alapú orchestration keretrendszer, amely lehetővé teszi a feltételes, több lépésből álló LLM és eszköz munkafolyamatokat, ideális a tartalomcsövek automatizálására és személyre szabására.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű marketing szakembereket, tartalomstratégusokat és automatizálási fejlesztőket céloz, akik LangGraph segítségével szeretnének dinamikus, ágakozó e-mail kampányokat és tartalomgenerálási munkafolyamatokat valósítani.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Kondicionális logikával rendelkező graffal alapú tartalom- és e-mail munkafolyamatokat tervezni.
• LLM-ek, API-k és adattárak integrálására automatizált személyre szabás érdekében.
• Állapot, memória és kontextus kezelésére több lépésből álló kampányokon át.
• Munkafolyamat teljesítményének és szállítási eredmények értékelésére, monitorozására és optimalizálására.

A képzés formája

• Interaktív előadások és csoportos vita.
• E-mail munkafolyamatok és tartalomcsövek implementálásával foglalkozó gyakorlati laborok.
• Szcenárió alapú gyakorlatok személyre szabás, szegmentálás és ágakozó logika témákban.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott változatát kérhetik, vegyenek fel velünk a kapcsolatot.

A Le Chat Enterprise egy privát ChatOps megoldás, amely biztosítja az szervezetek számára a biztonságos, testreszabható és szabályozott beszélgetési AI képességeket, RBAC, SSO, csatlakozók és vállalati alkalmazások integrációinak támogatásával.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a középszintű termékmenedzserek, IT vezetők, megoldásmérnökök és biztonsági/kompatibilitási csapatok számára szól, akik célja a Le Chat Enterprise telepítése, konfigurálása és szabályozása vállalati környezetekben.

Ezen képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Biztonságos telepítésekhez szükséges Le Chat Enterprise felállítása és konfigurálása.
• RBAC, SSO és szabályozásorientált irányítási mechanizmusok engedélyezése.
• Le Chat integrálása vállalati alkalmazásokkal és adattárolókkal.
• ChatOpshoz szabályozási és adminisztrációs playbookok kialakítása és megvalósítása.

A képzés formája

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Hands-on implementáció élő-labor környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabásának kérésére kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez a tanárok által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) a kezdő és közepes szintű adattudósoknak és szoftverfejlesztőknek szólnak, akik szeretnék megtanulni, hogyan alkalmaznak Pinecone-ot különböző AI-helyzetekben, a szemantikus kereséstől a személyre szabástig.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik Pinecone architekturáját és jellemzőit.
• Vektoradatbázisokat valósítanak meg különböző AI alkalmazásokban.
• Pontos és gyors hasonlósági kereséseket végeznek.
• Pinecone-ot alkalmaznak valós világbeli AI kihívásokra.

Ez a tanárvezetett, élő képzés Budapest (online vagy előadáson) azokat a szakembereket célozza meg, akik tanulni és megérteni szeretnék az AI koncepcióját és hatékony és felelős módon használni tudni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megismerkedni az Artificiális Intelligencia (AI) koncepciójával.
• Megérteni az AI korlátozottságait és veszélyeit, és felelősen használni tudni.
• Tudni, hogyan használhatják hatékonyan az AI-t valós világbeli helyzetekben.

Ez az oktatóvezetett élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) az intermediate-level és advanced-level fejlesztőknek és AI-hobbyistáknak szól, akik szeretnének előrehaladott AI munkafolyamatokat létrehozni n8n segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Az AI szolgáltatások integrálását értik meg az n8n munkafolyamatokkal.
• AI-alapú döntéshozatalt valósítanak meg automatizált folyamatokban.
• Egyedi AI csomópontokat hoznak létre és használják az n8n előreépített AI csomópontokat.
• Analizálják és optimalizálják az AI munkafolyamatok teljesítményét.

A Devstral egy nyílt forrású keretrendszer, amely kódbázisokkal, fejlesztői eszközökkel és API-kkal kommunikáló kódolási ügynökök létrehozásához és futtatásához készült, hogy növelje a mérnöki termelékenységet.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy előadáson) képzés az átlagos és előkelő szintű ML mérnököknek, fejlesztői eszközök csapatainak és SRE-knak szól, akik Devstral segítségével kódolási ügynököket szeretnének tervezni, megvalósítani és optimalizálni.

Ezen képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Devstral beállítása és konfigurálása kódolási ügynök fejlesztéshez.
• Ügynöki folyamatok tervezése kódbázisok felfedezéséhez és módosításához.
• Kódolási ügynökök integrálása fejlesztői eszközökkel és API-kkal.
• Biztonságos és hatékony ügynök telepítéséhez való legjobb gyakorlatok megvalósítása.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő-laboratóriumi környezetben történő gyakorlati megvalósítás.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott változatának kérése érdekében kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megbeszéljük.

LangGraph egy keretrendszer, amely gráfstruktúrájú LLM munkafolyamatokat komponál, támogatja az ágazatot, eszközhasználatot, emlékezetet és vezérelhető végrehajtást.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) az középházas mérnökökre és termékcsapatokra célzott, akik LangGraph gráflogikáját szeretnék összevonni LLM ügynök ciklusokkal, hogy dinamikus, kontextusérzékeny alkalmazásokat építsenek, mint például ügyfélszolgálati ügynököket, döntési fákat és információszerzési rendszereket.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Gráfalapú munkafolyamatokat tervezni, amelyek koordinálják az LLM ügynököket, eszközöket és emlékezetet.
• Feltételes útvonalakat, újratöltéseket és hibaállapotokat valósítsanak meg biztonságos végrehajtáshoz.
• Lehetőséget nyújtsanak a lekéréshez, API-khoz és strukturált kimenetekhez az ügynök ciklusokban.
• Értékeljék, monitorozzák és merevítse meg az ügynökök viselkedését megbízhatóság és biztonság érdekében.

A képzés formája

• Interaktív előadás és előmozdított vita.
• Irányított laboratóriumok és kódbemutatók szándékos környezetben.
• Jelenetalapú tervezési gyakorlatok és társbírálatok.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Testreszabott képzés kéréséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszéléshez.

Ez a tanárvezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) középfokozatú és magasabb szintű adattudósok és gépi tanulás mérnökök számára szól, akik szeretnék mesterséges intelligenciás alkalmazásokhoz felhasználni a vektoradatok adatbázisokat.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a vektoradatbázisok elveit.
• Tanulni a vektorembeddingek létrehozásának és kezelésének technikáit.
• Feltárni a magas dimenziós adatok indexelési stratégiáit.
• Fejleszteni a hatékony hasonlósági keresések végrehajtásának képességeit.
• Alkalmazni a vektoradatbázis ismereteket gépi tanulási projektekben.

Ez interaktív, oktatóvezetett képzés Budapest (online vagy helyszínen) olyan digitális marketingesek, tartalomkészítők és fejlesztők számára szolgál, akik meg akarják érteni az AI hatását a keresőmotorokra, megismerni a Bing AI képességeit és a chatbot technológiák alkalmazását.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Bing AI alapelvét és előnyeit.
• Identifikálni a Bing AI által meghajtott funkciókat és alkalmazásukat.
• Használni a Bing AI-t a keresési eredmények és felhasználói élmények javításához.
• Értékelni az AI potenciális hatását a keresőmotor-optimálás (SEO) és tartalomkészítés területén.
• Megismerni a chatbot technológiákat és alkalmazásukat, beleértve a Bing AI Chatbot-ot.

Ez oktatói vezetésű, élő képzés (online vagy helyszínen) a kezdő- és középfokú kutatónak és laboratóriumi szakembereknek szól, akik hisztológiai szövetekkel, vérsejtekkel, algákkal és más biológiai mintákkal kapcsolatos képek feldolgozására és elemzésére kíváncsiak.

Ez a képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni a Fiji felületén és használni az ImageJ alapfüggvényeit.
• Tudományos képek előfeldolgozása és javítása jobb elemzéshez.
• Képek kvantitatív elemzése, beleértve a sejtszámlálást és területmérést.
• Ismétlődő feladatok automatizálása makrókkal és plug-in-ekkel.
• Speciális képelemzési igényekhez szokott munkafolyamatok testreszabása biológiai kutatásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megérteni a Grok AI képességeit, használati eseteit és lehetséges alkalmazásait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg, mi az a Grok AI, és miben különbözik a többi chatbottól.
• Fedezze fel a Grok AI legfontosabb jellemzőit és funkcióit.
• Hatékony interakció a Grok AI-mal személyes és üzleti használatra.
• Használja ki Grok AI a termelékenységet, a kreativitást és a problémamegoldást.
• Ismerje fel az AI chatbotok etikai szempontjait és korlátait.

LangGraph egy keretrendszer, amely grafikus szerkezetű LLM alkalmazások építésére szolgál, és támogatja a tervezést, ágazódást, eszközhasználatot, emlékezetet és irányítható végrehajtást.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő szintű fejlesztőknek, prompt mérnököknek és adatokkal dolgozó szakembereknek szól, akik meg szeretnék tervezni és építeni biztonságos, több lépésből álló LLM folyamatokat LangGraph használatával.

Ezt a képzést követően a résztvevők képesek lesznek:

• Központi LangGraph fogalmak (csomópontok, élek, állapot) magyarázatára és alkalmazásukra.
• Ágazódó prompt láncok építésére, amelyek eszközöket hívnak meg és emlékezést tartanak fenn.
• Lekérdezési és külső API-k integrálására a grafikus folyamatokban.
• LangGraph alkalmazások tesztelésére, hibakeresésére és értékelésére biztonságosság és megbízhatóság szempontjából.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és oktatóvezetett viták.
• Irányított laborok és kódbemenetek végigvezetése szandóckörnyezetben.
• Tervezés, tesztelés és értékelésre vonatkozó, scenárió alapú gyakorlatok.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott változata érdekében kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Mistral Medium 3 egy magas teljesítményű, többmodális nagy nyelvi modell, amelyet vállalati környezetekben történő használatra terveztek.

Ez az oktatóvezette, élő vagy helyszíni képzés (online vagy helyszínen) középfokú és előrehaladott AI/ML mérnököknek, platform-architektusoknak és MLOps csapatoknak szánva, akik a Mistral Medium 3 üzleti felhasználásra való telepítését, optimalizálását és biztonságát kívánják megvalósítani.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Mistral Medium 3 telepítésére API és önszolgáltatású lehetőségekkel.
• Levezetési teljesítmény és költségek optimalizálására.
• Mistral Medium 3 többmodális felhasználási esetek implementálására.
• Üzleti környezetekben alkalmazható biztonsági és engedélyezési legjobb gyakorlatok alkalmazására.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő laboratóriumi környezetben történő gyakorlat.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egy testreszabott képzést kéri, kérjük, forduljon hozzánk, hogy megbeszéljük.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű informatikai szakembereknek szól, akik szeretnék megérteni az AI alapjait, és megtanulják, hogyan kell hatékonyan használni a Perplexity AI-t.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismertesse a mesterséges intelligencia alapfogalmait!
• Navigáljon és használja a Perplexity AI platformot információk felfedezéséhez.
• Alkalmazza a Perplexity AI-t különféle valós helyzetekben.
• Ismerje meg az AI-technológiák etikai szempontjait és társadalmi hatásait.

Ez egy 5 napos bevezetés az Adat tudományba és a Műszaki intelligencia (AI) területére.

A kurzust példákkal és gyakorlatokkal mutatják be Python használatával.

Milyen lesz a jövőbeli városok kinézete? Hogyan lehet a Mesterséges Intelligencia (AI) használata javítani a várostervezésen? Hogyan lehet a Mesterséges Intelligenciát használni, hogy a városok hatékonyabbak, lakhatóbbak, biztonságosabbak és környezetbarátok legyenek?

Ebben az oktató vezette, élő képzésben (személyesen vagy távollétben) vizsgáljuk meg az AI különböző technológiáit, valamint az ehhez szükséges készségeket és gondolkodási kereteket a várostervezésben való alkalmazáshoz. Megismerjük továbbá a megfelelő adatok gyűjtéséhez és szervezéséhez használt eszközöket és megközelítéseket, beleértve az adatbányászatot.

Célközönség

• Várostervezők
• Építészek
• Fejlesztők
• Közlekedési hivatalnokok

A képzés formája

• Résztanácsadás, részvétel a beszélgetésekben és interaktív gyakorlatok sorozatának végrehajtása.

Megjegyzés

• Egyénre szabott képzés kéréséhez, kérjük, forduljon hozzánk, hogy rendezze el.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ban (online vagy személyes) azzal az építész-szerkesztőknek szól, akik alapvető mesterséges intelligencia (AI) módszerek segítségével szeretnének robotokat programozni és kialakítani.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Szűrőket (Kalman- és részecskeszűrő) implementálni, hogy a robot környezetében mozgó tárgyakat tudjon helyettesíteni.
• Keresési algoritmusokat és mozdulástervezést implementálni.
• PID ellenőrzéseket implementálni a robot mozgásának szabályozása érdekében egy környezetben.
• SLAM algoritmusokat implementálni, hogy a robot képes legyen ismeretlen környezetet térképezni.

Ez az oktatóvezetésű, élő tanfolyam Budapest (online vagy helyszíni) keretében a résztvevők megismerhetik a különböző technológiákat, keretrendszereket és technikákat, amelyekkel különböző típusú robotokat lehet programozni az atomtechnológiai és környezeti rendszerek terén való alkalmazáshoz.

A 6 héttel tartó kurzus heti 5 napos. Minden nap 4 órás és előadások, beszélgetések, valamint élő laboratóriumi környezetben történő robotfejlesztésből áll. A résztvevők különböző valós világbeli projekteket fognak végrehajtani, hogy gyakorolják az elsajátított ismeretüket.

A kurzus célhardverét 3D-s szimulációs programmal lehet szimulálni. A ROS (Robot Operating System) nyílt forráskódú keretrendszert, C++-t és Python-t fogják használni a robotok programozásához.

A tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a robottechnológiában használt kulcsfogalmakat.
• Megérteni és kezelni a robotikus rendszerben a szoftver és hardver közötti interakciót.
• Megérteni és implementálni a robotika alapját képező szoftverkomponenseket.
• Létrehozni és működtetni egy szimulált mechanikus robott, amely lát, érzékel, feldolgoz, navigál, és beszéd útján emberrel kommunikál.
• Megérteni az öntudatos robot építéséhez szükséges művészi intelligencia (gép tanulás, mély tanulás stb.) elemeit.
• Implementálni a Kalman és Partikuláris szűrőket, hogy a robot képes legyen mozgó tárgyakat azonosítani környezetében.
• Implementálni kereső algoritmusokat és mozgástervezést.
• Implementálni PID-irányítást a robot mozgásának szabályozására egy környezetben.
• Implementálni SLAM algoritmusokat, hogy a robot képes legyen ismeretlen környezeteket feltérképezni.
• Bővíteni a robot képességeit a mély tanulás segítségével, hogy összetett feladatok végrehajtására képes legyen.
• Tesztelni és hibakeresést végezni egy roboton valós helyzetekben.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés során a résztvevők megtanulják a különböző technológiákat, keretrendszereket és technikákat, amelyek szükségesek különböző robotok programozására, amelyek a nukleáris technológia és környezeti rendszerek terén használhatók.

A 4 hetes kurzus heti 5 alkalommal tart, minden nap 4 órás, előadásokból, beszélgetésekből és gyakorlati robotfejlesztésből álló élő laboratóriumi környezetben. A résztvevők különböző valós világbeli projekteket végeznek el, amelyek alkalmazhatók munkájukban, hogy gyakorolják a megszerzett tudásukat.

Ez a kurzus célhardverét 3D-s szimulációs szoftverrel szimulálják. A kódot ezután fizikai hardverre (Arduino vagy egyéb) töltik fel a végleges telepítési teszteléshez. A ROS (Robot Operating System) nyílt forráskódú keretrendszer, C++ és Python használatos lesz a robotok programozására.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik a robotikus technológiák kulcsfontosságú fogalmait.
• Megértik és kezelhetik a szoftver és hardver közötti interakciót egy robotikus rendszerben.
• Megértik és implementálják a robotika alapját képező szoftverkomponenseket.
• Kiépíthetnek és működtethetnének egy szimulált mechanikus robotot, amely lát, érzékel, feldolgoz, navigál és beszélget emberrel hangon keresztül.
• Megértik az mesterséges intelligencia (gép tanulás, mély tanulás stb.) szükséges elemeit egy okos robot építéséhez.
• Implementálják a szűrőket (Kalman és részecske), hogy a robot mozgó tárgyakat ismerjen fel környezetében.
• Implementálják a kereső algoritmusokat és a mozgási tervezést.
• Implementálják a PID irányítást, hogy szabályozzák a robot mozgását egy környezetben.
• Implementálják a SLAM algoritmusokat, hogy a robot ismeretlen környezetet térképezzen fel.
• Tesztelik és hibakeresést végeznek egy roboton valós körülmények között.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) a középhatosztályú és magas szintű szakembereknek, vállalkozási vezetőknek és döntéshozóknak szól, akik az AI szerepéről szeretnének tudni a vállalkozásokban, a társadalomban és a jövőbeli fejlesztésekben.

E képzés során a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan befolyásolja az AI a vállalkozásokat, az gazdaságot és a munkavállalók dinamikáját.
• Felismerni az AI alkalmazásának etikai, jogi és társadalmi kihívásait.
• Analizálni az AI szerepét a magánélet védelmében, a kormányzásban és az inklúzióban.
• Kiemelkedő stratégiákat értékelni az AI-bias és etikai kérdések megoldásához.
• Megvitatkozni az AI jövőbeli potenciáljáról és a jelenlegi kihívásokról.

What You Will Learn

Basic Tools and Features
Participants will get familiar with Canva’s core tools: adding and formatting text, and working with images and graphics – the foundation for clear and attractive designs.

Creating Your First Project
In a hands-on session, participants will create their first project, learning how to choose templates, adjust colors and fonts, and personalize designs with their own elements.

Advanced Design Techniques
Participants will explore advanced features to create professional and unique projects, including gradients, infographics, diagrams, and photo editing (filters, cropping, color correction).

AI in Canva
Participants will learn to leverage AI tools for automating tasks, generating graphics and text, and streamlining the design process, boosting both efficiency and quality.

A tan delegáltak megtanulják, hogy

• AIGP képzés tanítja, hogy hogyan lehet megbízható AI rendszereket fejleszteni, integrálni és telepíteni az újonnan megjelenő törvények és politikák szerint. A tananyag áttekintést nyújt az AI technológiáról, felméri az aktuális törvények állását, és stratégiákat mutat be a kockázatkezelésre, biztonsági és biztonsági megfontolásokra, adatvédelmi védelemre és egyéb témákra.
• Alapvető ismeretek megszerzése az AI rendszerekről és alkalmazási esetekről, az AI hatásairól, valamint a felelős AI elvek megértése.
• Megmutatja, hogyan alkalmazzák az AI rendszerekre az aktuális és jövőbeli törvények, és hogyan lehet felelősen irányítani a nagyobb kereteket.
• Mutatja be az AI életciklus megértését, a kontextust, amelyben az AI kockázatok kezelik, és a felelős AI irányítás végrehajtását.
• Tudatosságot mutat az AI-hoz kapcsolódó váratlan aggodalmakra és az AI irányítás körüli vitatott kérdésekre vonatkozó ismeretekkel.
• Ez a képzés tanítja az AI irányítás kritikus fogalmait, amelyek szintén fontosak az AIGP bizonyítvány vizsgájához. Bár nem csupán egy "vizsgafelkészítő" kurzus, ez a képzés alkalmas azok számára, akik a bizonyítvány megszerzését tervezik, valamint azok számára, akik mélyíteni akarják az AI irányítás ismereteiket. Mind a képzés, mind a vizsgáztatás ugyanazon ismeretterület alapján történik.

Ez a kurzus gyakorlati megközelítést alkalmaz az OptaPlanner oktatására. Ez biztosítja a résztvevőknek az eszköz alapvető funkcióinak végrehajtásához szükséges eszközöket.