Mesterséges intelligencia (AI) oktatás Budapest

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű tartalomkészítőknek, vállalkozóknak és technológia-rajongóknak szól, akik szeretnék felhasználni az AI erejét innovatív médiatermékek létrehozására és üzleti növekedésre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Valósághű hangklónokat készíteni különböző alkalmazásokhoz.
• Videótartalmakat manipulálni DeepFake technológiával kreatív vagy oktatási célokra.
• Etikus AI gyakorlatokat alkalmazni tartalomkészítés során.
• AI eszközöket használni üzleti és kreatív fejlesztéshez.
• Mestereivé válni az AI médiatechnológiáknak haladó alkalmazásokhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középszintű informatikai szakembereknek szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan használhatják ki az AWS eszközöket és szolgáltatásokat hatékony AI modellek építéséhez, tanításához és telepítéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megismerni az AWS által kínált AI/ML szolgáltatásokat.
• AI/ML környezetek beállítására és kezelésére az AWS-en.
• Gyakorlati tapasztalatot szerezni AI modellek építésében, tanításában és telepítésében az Amazon SageMaker segítségével.
• Megtanulni különböző AWS AI szolgáltatások használatát specifikus felhasználási esetekben.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Budapest (online vagy helyszínen) középszintű médiaprofessionálisoknak szól, akik szeretnének MI eszközöket használni tartalom generálásához, tények ellenőrzéséhez, szerkesztési feladatok automatizálásához és a digitális újságírás munkafolyamatainak optimalizálásához.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• MI eszközök használata hírcikkek, címek és összefoglalók megírásához.
• MI használata tényellenőrzésre, elfogultság észlelésére és hangnem és érthetőség javaslatokra.
• Ismétlődő hírszerkesztési feladatok automatizálása, például átiratkészítés és címkézés.
• Etikai és szerkesztési szabványok alkalmazása MI által segített tartalomgyártásban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) középszintű és haladó szintű kiberbiztonsági szakembereknek és technikai vezetőknek szól, akik szeretnék megérteni, hogyan lehet MI-modelleket implementálni a biztonsági folyamatok fejlesztésére, a fenyegetések automatikus észlelésére és válaszadására, valamint prediktív elemzések végrehajtására.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az MI szerepét a modern kiberbiztonságban.
• Gépi tanulási modelleket fejleszteni anomália- és fenyegetésészlelésre.
• MI implementálása incidenskezelés és biztonsági műveletek automatizálására.
• Az MI etikai és működési szempontjainak értékelése a kiberbiztonságban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) azoknak a vezetőknek és üzleti vezetőknek szól, akik szeretnének megismerni a mesterséges intelligencia alapjait és AI projekteket kezelni a szervezetük számára.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek technikai szinten megérteni az AI-t, és stratégiát dolgozni ki a szervezetük adatai és erőforrásai alapján az AI projektek sikeres kezeléséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) azoknak a menedzsereknek és üzleti vezetőknek szól, akik szeretnének megismerni a mesterséges intelligencia alapjait és AI-projekteket kezelni szervezetük számára.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek technikai szinten megérteni az AI-t, és stratégiákat dolgozhatnak ki szervezetük adatai és erőforrásai alapján az AI-projektek sikeres kezeléséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű üzleti szakemberek és csapatvezetők számára készült, akik a valós eseteken és gyakorlati feladatokon keresztül szeretnék felfedezni az AI értékét.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az iparágukhoz kapcsolódó kulcsfontosságú AI fogalmakat.
• Azonosítani azokat a lehetőségeket, ahol az AI javíthatja a működésüket vagy az ügyfélélményt.
• Kísérletezni alapvető AI eszközökkel irányított gyakorlati tevékenységek során.
• Felmérni, hogyan kezdjenek kicsiben az AI-val a saját munkahelyükön.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középszintű oktatóknak és edtech szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a generatív mesterséges intelligenciát az oktatás személyre szabására és a tanulási élmények javítására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív mesterséges intelligencia alapelveit és alkalmazásait az oktatás kontextusában.
• Személyre szabott tananyagokat és tanulási útvonalakat létrehozni mesterséges intelligencia segítségével.
• Mesterséges intelligencia eszközök használata az osztálytermi menedzsmenthez és tartalomkészítéshez.
• Etikai megfontolások kezelése a mesterséges intelligencia oktatásban való használatában.
• Stratégiák kidolgozása a mesterséges intelligencia integrálására az oktatási tantervekbe és adminisztratív folyamatokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) középszintű játékfejlesztők és MI rajongók számára készült, akik hatékonyan szeretnék integrálni az AI ügynököket játékalkalmazásokba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI ügynökök szerepét a modern játékfejlesztésben.
• Döntéshozatali rendszerek fejlesztése döntési fák és véges állapotgépek segítségével.
• Útvonalkereső algoritmusok, például az A* algoritmus implementálása játékbeli navigációhoz.
• Megerősítéses tanulási technikák alkalmazása adaptív AI viselkedések létrehozásához.
• AI teljesítmény optimalizálása valós idejű játékokhoz.

Ez a Budapest órányi, oktató által vezetett képzés segíti az adatmérnököket és az adatbáziskezelőket (DBA) az MI-modellek PostgreSQLbe történő integrálásában. A résztvevők megtanulják az optimalizált architektúrák bevezetését, a vektorkeresés megvalósítását és a szigorú irányítási előírások betartását, biztosítva a biztonságos és magas teljesítményű, vállalati szintű MI-megoldásokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék optimalizálni az ügyfélszolgálati műveleteket mesterséges intelligencia és automatizálás segítségével, miközben csapatukat a legújabb eszközökkel és stratégiákkal szeretnék felvértezni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a legújabb trendeket az ügyfélszolgálat és az ügyfélélmény területén.
• Kihasználni a mesterséges intelligenciát és az automatizálást az ügyfélélet javítására és a munkaterhelés csökkentésére.
• Optimalizálni az értékesítési folyamatokat és az ügyfélkapcsolatokat fejlett automatizálás segítségével.
• Távolról képzeni a csapatokat a modern eszközökre és stratégiákra az ügyfélélmény és az értékesítés terén.
• Skálázható megoldásokat készíteni az ügyfélélmény javítására és a bevételnövekedés elősegítésére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű adattudósok és szoftverfejlesztők számára készült, akik szeretnének megismerkedni a Milvus-szal és annak gyakorlati alkalmazásaival különböző AI forgatókönyvekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Milvus architektúráját és funkcióit.
• Vektor adatbázisokat implementálni különböző AI alkalmazásokban.
• Hasonlósági kereséseket végrehajtani nagy pontossággal és sebességgel.
• A Milvus alkalmazását valós AI kihívásokra.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik biztonságos és hatékony AI-alapú munkafolyamatokat szeretnének megvalósítani az Ollama használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az Ollama telepítésére és konfigurálására privát AI feldolgozáshoz.
• AI modellek integrálására biztonságos vállalati munkafolyamatokba.
• Az AI teljesítmény optimalizálására az adatvédelem fenntartása mellett.
• Üzleti folyamatok automatizálására helyszíni AI képességekkel.
• A vállalati biztonsági és irányítási szabályzatoknak való megfelelés biztosítására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű fejlesztőknek és építészeknek szól, akik szeretnének megismerni az intelligens vezetés alapjait és azt, hogyan alkalmazhatják ezeket a valós helyzetekben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Elmagyarázni az AI alapvető fogalmait és elveit, valamint azt, hogyan alkalmazhatók a vezetésben.
• Megérteni az intelligens vezetési rendszerek architektúráját és összetevőit.
• Létrehozni és vizualizálni egy összetett vezetési modellt különböző tervezési szakterületekről.
• Kommunikálni és annotálni a modellel kapcsolatos problémákat és visszajelzéseket.
• Ütközésfelismerést és -feloldást végrehajtani a vezetési forgatókönyvek között.
• Szimulálni és irányítani a vezetési ütemterveket és költségeket.

Ez a tanárok vezette, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladott szintű adat tudományosoknak és szoftverfejlesztőknek szól, akik megtanulnák, hogyan alkalmazzák a Pinecone-t különböző AI-területeken, például a szemantikus kereséstől a személyre szabásig.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• a Pinecone architektúrájának és funkcióinak megértésére.
• vektordatbázisok megvalósítására különböző AI-alvadásokban.
• hasonlósági keresések végrehajtására magas pontossággal és sebességgel.
• a Pinecone alkalmazására valós AI-kihívások megoldásában.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) azoknak a szakembereknek szól, akik szeretnék megismerni és megérteni az MI fogalmát, valamint azt, hogyan lehet hatékonyan és felelősségteljesen használni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megismerni a Mesterséges Intelligencia (MI) fogalmát.
• Megérteni az MI korlátait és veszélyeit, valamint felelősségteljesen használni.
• Megtanulni, hogyan lehet hatékonyan alkalmazni az MI-t valós helyzetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ban (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik az Ollama használatával szeretnék üzembe helyezni, optimalizálni és integrálni az LLM-eket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• LLM-ek beállítására és üzembe helyezésére az Ollama segítségével.
• AI modellek optimalizálására a teljesítmény és hatékonyság érdekében.
• GPU gyorsítás kihasználására a következtetési sebesség javítása érdekében.
• Az Ollama integrálására munkafolyamatokba és alkalmazásokba.
• AI modellek teljesítményének monitorozására és karbantartására az idő múlásával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszínen) középszintű és haladó szintű adattudósok és gépi tanulási mérnökök számára készült, akik szeretnék elsajátítani a vektor adatbázisok használatát skálázható, nagy teljesítményű AI alkalmazásokhoz.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a vektor adatbázisok alapelveit.
• Megismerni a vektor beágyazások létrehozásának és kezelésének technikáit.
• Felfedezni a nagy dimenziójú adatok indexelési stratégiáit.
• Fejleszteni a készségeket a hatékony hasonlósági keresések végrehajtásához.
• Alkalmazni a vektor adatbázisok ismeretét gépi tanulási projektekben.

Ez a gyakorlati képzés a(z) Budapest keretében a Fiji és az ImageJ alapjait mutatja be a biológiai kutatások számára. A résztvevők gyakorlati készségeket szereznek a képek előfeldolgozásában, a mennyiségi elemzésben és a makróalapú automatizálásban, hogy reprodukálható eredményekkel egyszerűsítsék a szövettani minták, sejtek és egyéb minták feldolgozási folyamatait.

Ez a kétnapos gyakorlati workshop kifejezetten a nem kormányzati szervezetek számára készült, amelyek az Artificial Intelligence (MI) és a modern projektmenedzsment technológiák használatával szeretnék javítani a hatékonyságot, az együttműködést, a projektmegvalósítást és a kommunikációt.

A résztvevők felfedezhetik, hogyan támogathatja az MI a projekt életciklus minden szakaszát – a finanszírozási lehetőségek azonosításától és a projektjavaslatok kidolgozásától a megvalósítás, a monitorozás, a jelentéskészítés, a résztvevőkkel való kommunikáció és a hatásmérésig.

A képzés oktatói bemutatókat, gyakorlati feladatokat, nonprofit szervezetekre fókuszáló esettanulmányokat és a nonprofit szervezetek valóságához igazított gyakorlati workshopokat ötvöz.

Tanulási célok

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megismerni a modern MI eszközök képességeit és korlátait

• Megfelelő MI megoldások kiválasztása különböző nonprofit tevékenységekhez

• Hatékony promptok létrehozása hasznos és megbízható eredmények eléréséhez

• MI használata a projektjavaslatok írásának és pályázatok benyújtásának támogatására

• Projekttervezés, monitorozás, jelentéskészítés és dokumentáció fejlesztése

• Digitális projektmenedzsment eszközök használata az együttműködés és a feladatkezelés érdekében

• MI által támogatott munkafolyamatok kialakítása a kommunikáció és a résztvevőkkel való kapcsolattartás érdekében

• Etikus és felelős MI gyakorlatok alkalmazása nonprofit környezetben

• Az adatvédelem, a bizalmas kezelés és az MI által generált tartalmakkal kapcsolatos kockázatok azonosítása

Képzési módszertan

• Oktatói bemutatók

• Élő bemutatók

• Vezetett gyakorlati feladatok

• Nonprofit szervezetekre fókuszáló esettanulmányok

• Csoportos megbeszélések

• Gyakorlati workshopok

• Valós projektpéldák

• Interaktív kérdés-felelet szekciók

Célközönség

• Nonprofit igazgatók és menedzserek

• Projektmenedzserek

• Programkoordinátorok

• Kommunikációs és PR szakemberek

• Adminisztratív és támogató személyzet

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) a logisztikai szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a Microsoft Copilot és a Generatív MI lehetőségeit a termelékenység növelése, a műveletek egyszerűsítése és a döntéshozatal javítása érdekében a logisztikai és ellátási lánc folyamataiban.

A képzés az MI alapjait valós logisztikai forgatókönyvekre épülő gyakorlatokkal kombinálja. A résztvevők megtanulják, hogyan használják hatékonyan a Microsoft Copilotot a kommunikáció, dokumentáció, elemzés, tervezés, jelentéskészítés és működési támogatás területén, miközben kialakítják a kritikus promptolási és validációs készségeket.

Célközönség

• Logisztikai koordinátorok

• Közlekedési tervezők

• Működési szakemberek

• Raktárfelügyelők

• Adminisztratív személyzet

• Csapatvezetők

• Részlegvezetők

• Ellátási lánc szakemberek

Képzési formátum

• Interaktív előadások és viták

• Oktatói bemutatók

• Gyakorlati Microsoft Copilot gyakorlatok

• Egyéni és csoportos tevékenységek

• Valós logisztikai forgatókönyvek és esettanulmányok

• Promptolási munkaműhelyek

• Folyamatfejlesztési gyakorlatok

Ez a tréner által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) azoknak a csapatvezetőknek és középszintű menedzsereknek szól, akik biztonságosan és hatékonyan szeretnék bevonni az AI-t a munkájukba, megcáfolva a sikert hajtó emberi tényezőket: bizalmat, elszámoltathatóságot, döntési szokásokat és pszichológiai biztonságot.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Meghatározni, hogy mikor kell AI-t használni és amikor nem (leállítási szabályok).
• Ellenőrizni az AI kimeneteket gyakorlatos standardokkal (vörös zászlók, második forrás).
• Bevezetni elszámoltathatóságot és eskalációs triggerpontokat.
• Kiadózni csapatszerződéseket és egy 30 napos bevezetési tervet.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) középhaladó és haladó szintű szakembereknek, üzleti vezetőknek és döntéshozóknak szól, akik szeretnék felfedezni az AI szerepét az üzleti életben, a társadalomban és a jövőbeli fejlesztésekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan befolyásolja az AI az üzleti életet, a gazdaságot és a munkaerőpiac dinamikáját.
• Felismerni az AI bevezetésének etikai, jogi és társadalmi kihívásait.
• Elemezni az AI szerepét az adatvédelemben, a kormányzásban és a befogadásban.
• Kiértékelni az AI elfogultság és etikai aggályok kezelésére irányuló stratégiákat.
• Megvitatni az AI jövőbeli potenciálját és az új kihívásokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ban (online vagy helyszíni) rendszergazdáknak és DevOps mérnököknek szól, akik EXO klasztereket szeretnének üzembe helyezni, konfigurálni és kezelni privát LLM következtetéshez több Apple Silicon vagy Linux csomóponton.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ban (online vagy helyszíni) a DevOps mérnökök és infrastruktúra architektusok számára készült, akik szeretnék automatizálni az EXO-ra épülő privát AI klaszterek kiépítését, monitorozását és életciklus-kezelését.

Ez az oktató által vezetett képzés a különböző szakterületeken dolgozó vezetői csapatoknak készült, akik meg szeretnék érteni és gyakorlatban alkalmazni a Mesterséges Intelligencia lehetőségeit a napi üzleti működésben, döntéshozatalban, tervezésben, elemzésben és folyamatoptimalizálásban.