Mesterséges Intelligencia oktatás Budapest

Ez a tanfolyam, amely online vagy helyszínen zajlik, középszintű AI szakembereknek, üzleti vezetőknek és engedélyezési tisztviselőknek szól, akik szeretnék megismerni és megvalósítani az etikai gyakorlatokat az AI rendszerekben. A kurzus a kulcsfontosságú etikai keretek, a szabályozási szabványok, például az EU AI Act, és a gyakorlati technikák bemutatásával foglalkozik, amelyek segítségével az AI rendszerek megismertethetők és átláthatóságuk növelhető.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértetni az AI felelősséges alapelveit, köztük az igazságosságot, a felelősségre vonást és az átláthatóságot.
• Az AI rendszerekben az előítéleteket azonosítani és csökkenteni.
• Etikai kereteket valósítani és AI rendszereket ellenőrizni a megfelelő szabályozás miatt.
• Az etikai kockázatok kezelésére irányuló irányítási stratégiákat alkalmazni az AI rendszerükben.

Ez a tanárvezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) azok számára szánták, akik kezdő vagy középhatarú tartalomkészítők, vállalkozók vagy technológiai rajongók, és akarnak kihasználni az AI erőforrásait innovatív médiagyártáshoz és üzleti növekedéshez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Realisztikus hangklónokat készíteni különböző alkalmazásokhoz.
• Videotartalmat manipulálni DeepFake technológiával kreatív vagy oktatási célokra.
• Etikus AI gyakorlatokat alkalmaznak a tartalomkészítéshez.
• AI eszközöket hasznosítanak üzleti és kreatív fejlesztéshez.
• AI médiatechnológiákat mesterkednek előrehaladott alkalmazásokhoz.

Ez az oktatóvezetésű, élő tanfolyam Budapest (online vagy helyszínen) középszintű IT szakembereket céloz meg, akik azt szeretnék megtanulni, hogyan használják a AWS eszközöket és szolgáltatásait AI-modellek hatékony építéséhez, kiképzéséhez és telepítéséhez.

A tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AWS által nyújtott AI/ML szolgáltatásokat.
• Beállítani és kezelni az AWS AI/ML környezeteket.
• Gyakorlati tapasztalatokat szerezni az Amazon SageMaker használatában AI-modellek építéséhez, kiképzéséhez és telepítéséhez.
• Megtanulják, hogyan használják a különböző AWS AI szolgáltatásokat specifikus felhasználási esetekhez.

Az AI eszközök jelentősen növelhetik a jogi szakemberek termelékenységét és pontoságát, olyan feladatok, mint szerződések áttekintése, jogi kutatás és jogi dokumentumok szerkesztése optimalizálásával.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középfokú jogi szakembereknek szól, akik meg akarják oldani az AI eszközöket, hogy egyszerűsítsék, gyorsítsák és javítsák a jogi napközponti munkáikat.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• AI eszközöket használni szerződések áttekintésére a kockázatos vagy hiányzó záradékok azonosítására.
• Generatív AI asszisztensek segítségével jogi dokumentumok első vázlatát készíteni.
• Jogi kutatást automatizálni és hatékonyan összegezni a jogi gyakorlatot.
• AI-alapú eszközök támogatásával feladatok, határidők és jogi állományok szervezésére.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Valós jogi példákkal történő gyakorlat.
• AI eszközök demonstrálása és vezetett használata a jogi folyamatokban.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Testreszabott képzés kéréséhez keressük fel, hogy megegyezzenek.

AI-eszközök átalakítják a termelési és kreativitási folyamatokat az iparágakban, különösen a kommunikáció, a design és az audiovizuális produkció területén.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) tréning intermediális szintű szakembereknek szól, akik kíváncsiak arra, hogy AI-eszközöket használjanak a tartalomkészítés optimalizálására, a munkafolyamatok automatikusítására és a kreatív kimenetlét javítására a napközbeni munkájukban.

A tréning végére a résztvevők képesek lesznek:

• ChatGPT és más nagy nyelvek modelljeinek (LLM) használatára írás, összefoglalás, ötletek generálása és feladatok automatikusítása hatékony prompt technikákkal.
• Google AI Ultra (Gemini) funkcióinak alkalmazására Docs, Sheets és Gmail-ben a termelési fokozására.
• AI generált képek és videók készítésére hozzáférhető eszközök használatával, amelyek alkalmasak a professzionális használatra.
• Microsoft Copilot beépítésére az Office 365-ben okosabb dokumentum, táblázat és email munkafolyamatokhoz.
• Étikus AI használati gyakorlatok megértésére és alkalmazására, beleértve a kiberbiztonsági megfontolásokat.
• Valós világbeli felhasználási esetek feltárására a kommunikáció, a design és az audiovizuális produkció területén AI-eszközök használatával.
• Ingyenes AI-eszközök kiértékelésére és kísérletezésére, amelyek relevánsak a modern munkahelyeken.

A tanfolyam formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Nagyon sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kezdővel implementálás élő-laboratóriumi környezetben.

A tanfolyam testreszabási lehetőségei

• Ha egy testreszabott tréninget kéri erre a tanfolyamra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megtárgyaljuk.

Az AI-használó eszközök, mint ChatGPT, Gemini és Microsoft 365 Copilot megváltoztatják a beszerezési szakemberek kutatási, dokumentumkészítő, beszállító-adatai elemző és szerződéskezelő tevékenységeit.

Ez az oktató vezette, élő képzés (online vagy helyszínen) az középszintű beszerezési szakembereknek szól, akik kíváncsiak arra, hogyan használják hatékonyan és biztonságosan az AI-eszközöket a döntéshozatal javítására, az operatív feladatok automatizálására, valamint a jövő beszerezési kihívásokra való felkészülésre.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni és megkülönböztetni a fő AI-eszközöket és azok relevanciáját a beszerezési feladatokhoz.
• Hatékony prompts írására, hogy javítsák az AI pontosságát és csökkentsék a hibás használat kockázatát.
• AI használatára a beszerezés, szerződéskészítés, piacelemzés és beszállítók értékelés támogatására.
• Felelősséggel értelmezni az AI által generált kimeneteket és felismerni a biasokat vagy hallucinációkat.
• Felismerni a privátadat-védelmi, bizalmas és etikai aggodalmakat az AI beszerezési használatánál.
• AI-eszközök alkalmazására valós beszerezési kategóriákra, mint IT, IFM, Marketing, HR és több más.

A képzés formája

• Interaktív előadás és viták.
• Valós beszerezési példákkal való gyakorlatok.
• Élő AI-eszközök használata és prompt-készítés gyakorlata.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabására kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a rendezése érdekében.

Ez az oktatók vezetésű, élő kormányzású képzés Budapest (online vagy helyszínen) a középhaladó médiaprofessionálisokra vonatkozik, akik AI eszközöket szeretnének használni tartalom generálásához, tények ellenőrzéséhez, feladatok automatizálásához és folyamatok optimalizálásához a digitális újságírásban.

E képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Használni AI eszközöket hírelemző, címek és összefoglalók készítéséhez.
• Alkalmazni AI-t tények ellenőrzéséhez, eltorzulás felismeréséhez és hangvár és érthetőség javításához.
• Automatizálni az ismétlődő szerkesztőségi feladatokat, mint például a transzkriptelés és címkézés.
• Ethiseti és szerkesztői szabványokat alkalmazni az AI segítségével generált tartalom készítésekor.

Ez a tanácsadó által vezetett, élő oktatás (Budapest-ban, online vagy helyszíni) középső és haladó szintű biztonsági professzionálisoknak és technikai vezetőknek szól, akik meg szeretnék tanulni, hogyan implementálják az AI modellt a biztonsági folyamatok javítására, a fenyegetések automatikus észlelése és reagálása érdekében, valamint előrejelzési elemzést végezni.

Ennek az oktatásnak a végén a résztvevők képesek lesznek:

• Az AI szerepének megértése a modern biztonságban.
• Gépi tanulási modellek kifejlesztése anomália- és fenyegetésészlelésekre.
• AI implementálása az eseménymegelőzés automatizálására és a biztonsági műveletek irányítására.
• Az AI etikai és műveleti szempontjainak értékelése a biztonságban.

Ez a tanfolyam vezetett formában zajlik Budapest (online vagy helyszínen) és azokat a vezetők és menedzsereket célozza meg, akik szeretnének megismerkedni az műszaki intelligencia alapjaival és AI projekteket irányítani szervezetüknek.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek az AI technikai szintű megértésére és stratégiai megoldásokat dolgozhatnak ki szervezetük adatai és erőforrásai felhasználásával AI projektek sikeres irányításához.

Ez oktatóvezetett, élő tanfolyam Budapest (online vagy előadásszerű) a menedzsereket és üzleti vezetőket célozza, akik megismerni szeretnék az mesélő intelligencia alapjait és irányítani szeretnének az AI projektjeiket az szervezetükben.

Ez a tanfolyam végére a résztvevők technikai szinten fogják megérteni az AI-t és stratégiákat fognak kidolgozni az szervezetük adatai és erőforrásai felhasználásával az AI projektjeik sikeres vezetéséhez.

Ez az oktatási személlyel vezetett élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) kezdő- és középhaladó szintű üzleti szakemberekre és csapatvezetőkre van irányítva, akik szeretnék megtudni az AI értékét a valós világ esetein és gyakorlati feladatokon keresztül.

E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az iparágtársaikhoz kapcsolódó fontos AI fogalmakat.
• Azon esetek kiválasztásában segítséget nyújtani, ahol az AI javíthatja működésüket vagy ügyfél élményüket.
• Gyakorlati tevékenységek irányításával alapvető AI eszközökkel kísérletezni.
• Meghatározani, hogyan induljanak el kis lépésekkel az AI használatánál saját munkahelyükön.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű oktatóknak és edtech szakembereknek szól, akik a Generative AI segítségével személyre szabják az oktatást és javítják a tanulási élményeket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Generative AI alapelveit és alkalmazásait az oktatás kontextusában.
• Hozzon létre személyre szabott tananyagokat és útvonalakat az AI segítségével.
• Használjon mesterséges intelligencia eszközöket az osztálytermi kezeléshez és a tartalomkészítéshez.
• Vegye figyelembe az AI oktatási célú felhasználásának etikai szempontjait.
• Stratégiák kidolgozása az AI oktatási tantervekbe és adminisztratív folyamatokba való integrálására.

A Mistral AI egy hatékony nyílt forráskódú és vállalati készséges AI-modellek családja nyelvi, multimodális és ügynöki alkalmazásokra.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés célközönsége a középfokú és előrehaladott szintű szakemberek, akik szeretnék építeni, telepíteni és kezelni AI-ügynököket a Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise és Devstral modellek használatával.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik a Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise és Devstral architektúráját és képességeit.
• Terveznek és valósítanak meg AI-ügynököket a Mistral modellek felhasználásával vállalati és fejlesztői felhasználási esetekre.
• Beépítenek kódrendszereket, csatlakozókat és vállalati adatokat az ügynökfolyamatokba.
• Optimalizálják a teljesítményt, költségeket és az engedélyezési követelményeket a Mistral által meghajtott ügynökök számára.

A képzés formája

• Interaktív előadás és viták.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Háziszerintesen valósítanak meg egy élő laboratóriumi környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabásának kéréséhez keressük fel, hogy megegyezzünk.

Ez a kurzus egy gyakorlati, programozástól mentes bemutatkozást nyújt a mesterséges intelligencia (AI) alkalmazásaiba, amelyeket kifejezetten az üzemanyag-szállítási szektor logisztikai és igényalkalmazási műveletei érdekében terveztek. A résztvevők megtanulják, hogyan használják ki az AI eszközöket és a digitalizációs technikákat, hogy javítsák a útvonaltervezést, az készletelosztás tervezését, a térfogat-ellenőrzést és a logisztikai költségbecslést olyan hozzáférhető, nocode platformokon, mint például az Excel, Power BI és ChatGPT.

Ez a tanár vezetésű, élő képzés (online vagy személyesen) kezdő szintű szakemberekre vonatkozik, akik kívánják az AI alkalmazását valós logisztikai helyzetekben, anélkül hogy programozási vagy adattudományi ismereteket kellene feltenniük.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI alapjait és szerepét a logisztikában és az igényalkalmazások kezelésében.
• Használni az AI segítségű eszközöket az üzemanyag-szállítási útvonalak, csempék és szállítások operatív adatszerkezetének elemzésére.
• Egyszerű AI-alapú előrejelző modelleket készíteni az üzemanyag követelmények rövid időszakos előrejelzéséhez.
• Alkalmazni az AI-t az útvonalak, a műveletek és az erőforrások optimális elosztása érdekében.
• Adatvezérelt bevilágítások alapján becsülni és nyomon követni a logisztikai költségeket.
• Készíteni teljesítményi irányítópultokat és vizuális KPI-ket a szállítás műveletekhez.
• Tervezni egy gyakorlati 90 napos tervet az AI bevezetésére a logisztika és igényalkalmazási folyamataiba.

Kurzus formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati gyakorlófeladatok és valós operatív esettanulmányok.
• Lépésről lépésre nocode AI eszközök és sablonok használata.

Kurzus testreszabási opciók

• Egyéni képzés kérése ehhez a kurzushoz, kérem lépjen kapcsolatba velünk az egyeztetéshez.

Mistral AI egy nyílt AI platform, amely lehetővé teszi a csapatok számára, hogy beszélgetőasszisztenseket építsenek és integráljanak vállalati és ügyfélfelületi folyamatokba.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő- és középszintű termékmenedzserekre, teljes kockázatú fejlesztőkre és integrációs mérnökökre célzik, akik Mistral csatlakozókat és integrációkat használva szeretnék beszélgetőasszisztenseket tervezni, integrálni és termékesíteni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Mistral beszélgetőmodelleket integrálni vállalati és SaaS csatlakozókkal.
• Retrieval-augmented generation (RAG) megvalósítását alapozott válaszokhoz.
• UX minták tervezését belső és külső chatasszisztensek számára.
• Asszisztenseket bevezetni termékfolyamatokba való gyakorlati használatra.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Hands-on integrációs gyakorlatok.
• Beszélgetőasszisztensek élő-laboratóriumi fejlesztése.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott változatának megkérése érdekében, kérjük, forduljon hozzánk.

Artificial Intelligence with Python az olyan intelligens rendszerek fejlesztését jelenti, amelyeket Python kiterjedt AI és gépi tanulás könyvtárakkal ellátott ekoszisztémája tesz lehetővé.

Ez az oktatóvezetett élő tréning (online vagy helyszínen) az intermediate szintű Python programozóknak szól, akik AI megoldásokat szeretnének tervezni, megvalósítani és telepíteni Python használatával.

A tréning végén a résztvevők képesek lesznek:

• Python mag AI könyvtárak segítségével AI algoritmusokat valósítani.
• Felügyelt, fel nem ügyelt és erősítési tanulás modelljeivel dolgozni.
• AI megoldásokat integrálni létező alkalmazásokba és munkafolyamatokba.
• Modell teljesítményt értékelni és pontosságnak és hatékonyságnak optimalizálni.

A tréning formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlási lehetőség.
• Kezdő szintű implementáció élő laboratóriumi környezetben.

A tréning testreszabási lehetőségei

• A tréning testreszabására kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megegyezzünk.

A LangGraph egy keretrendszer, amivel állapotkezeléses, több szereplős LLM-alkalmazásokat építhetünk összetevőként használható gráfok formájában, folyamatvégrehajtást precízen ellenőrizve.

Ez a tanár vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó színvonalú szakemberekre vonatkozik, akik jogi megoldásokat kíválnak tervezni, megvalósítani és üzemeltetni a szükséges rendelkezés- és nyomon követhetőség-ellenőrzésekkel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Jogspecifikus LangGraph-folyamatokat tervezni, amelyek megtartják az ellenőrizhetőséget és a rendelkezés-ellenőrzést.
• Jogontológiákat és dokumentumstandardokat integrálni a gráf állapotába és feldolgozásába.
• Egyéni biztonsági mechanizmusokat, emberes ellenőrzést igénylő jóváhagyásokat és nyomon követhető döntési utakat megvalósítani.
• Megfigyelhetőséggel és költségellenőrzéssel rendelkező LangGraph-szolgáltatásokat üzembe helyezni, monitorozni és karbantartani.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő labor környezetben történő gyakorlás.

Képzés személyre szabási lehetőségei

• Egyedi képzés kéréséhez lépjen kapcsolatba velünk a rendezésért.

A Mistral AI egy nyílt forráskódú és vállalati készenléti mesterséges intelligencia platform, amely biztonságos, megfelelős és felelősségteli mesterséges intelligencia üzembe helyezésére szolgáló funkciókat nyújt.

Ez az interaktív, élő képzés (online vagy helyszínen) középhaladó szintű megfelelőségvezetőknek, biztonsági architektúráknak és jogi/üzleti felelősöknek szól, akik a Mistral segítségével szeretnék implementálni a felelősségteli mesterséges intelligencia gyakorlatokat az adatvédelem, adatrezidencia és vállalati ellenőrzési mechanizmusok felhasználásával.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Felvédelem-mentes technikák implementálása a Mistral üzembe helyezésekor.
• Megfelelőségi követelmények teljesítése érdekében adatrezidencia stratégiák alkalmazása.
• Vállalati szintű ellenőrzések beállítása, mint például a RBAC, SSO és naplózási rendszerek.
• Beszállítói és üzembe helyezési lehetőségek megfelelőségi hajlításának értékelése.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Megfelelőségfókuszált esettanulmányok és gyakorlatok.
• Vállalati mesterséges intelligencia ellenőrzések implementálása gyakorláson keresztül.

Képzés személyre szabott opciói

• Egyedi képzés kéréséhez, kérjük lépjen kapcsolatba velünk a rendezésért.

Az mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás (ML) gyorsan fejlődő technológiák, amelyek jelentősen befolyásolhatják az információk kormányzását és az organizációs megfelelőséget.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) az intermediális szintű kormányzati, priváté és megfelelőségi szakembereknek szól, akik meg akarnák érteni, hogyan lehet robust információkormányzati gyakorlatokat megvalósítani olyan környezetekben, amelyek AI-t és gépi tanulást használnak.

Ezen képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI és ML alapvető fogalmait egy információkormányzati kontextusban.
• Identifikálni azokat a területeket, ahol az AI/ML tipikusan be van vezetve az organizációkban, valamint a kapcsolódó IG kockázatokat.
• Elemzőnek, hogyan határozza meg az AI/ML az Adatvédelmi Elveket, rekordkezelést és az adatok minőségét.
• Alkalmazni DPIA-kat, kormányzati keretrendszereket és kockázatcsökkentő megközelítéseket AI/ML projektekhez.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és viták.
• Valós világbeli esetpéldák és keretrendszer-elemzés.
• Csoportaktivitások és irányított dokumentum áttekintések.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egy testreszabott képzést kíván erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

LangGraph egy keretrendszer, amely állapotát tartó, több szereplős LLM alkalmazásokat építhet össze összetett gráfokkal, állandó állapottal és vezérléssel a futtatás felett.

Ez az oktatóvezetett élő tanfolyam (online vagy helyszínen) célközönsége a középszintűtől a haladó szintű szakemberek, akik LangGraph-alapú pénzügyi megoldásokat szeretnének tervezni, megvalósítani és üzemeltetni megfelelő irányítással, megfigyelhetőséggel és megfeleléssel.

E tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Regulációs és audit követelményekhez igazodó, pénzügyi LangGraph folyamatokat tervezni.
• Pénzügyi adatszabványokat és ontológiákat integrálni a graffálapot és eszközökbe.
• Biztonsági, megbízhatóság és emberi beavatkozásos irányítást valósítani kritikus folyamatokra.
• LangGraph rendszereket telepíteni, figyelni és optimalizálni teljesítmény, költség és SLA szempontjából.

A tanfolyam formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Hands-on implementáció élő laboratóriumi környezetben.

A tanfolyam testreszabási lehetőségei

• A tanfolyam testreszabásához kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy szervezzük meg.

A Mistral-modelle nyílt forráskódú AI-technológiák, amelyek most multimodális munkafolyamatokba terjednek ki, támogatva nyelveket és látvási feladatokat vállalati és kutatási alkalmazásokhoz.

Ez az oktató által vezetett élő kutatás (online vagy helyszínen) középszintű ML-kutatók, alkalmazott mérnökök és termékcsapatok számára szánva, akik multimodális alkalmazásokat szeretnének Mistral-modellekkel, beleértve az OCR és dokumentumértelmezési munkafolyamatokat.

Ezen a képzésen végigmenve a résztvevők képesek lesznek:

• Mistral-modelleket állítanak be és konfigurálnak multimodális feladatokra.
• OCR-munkafolyamatokat valósítanak meg és integrálnak őket NLP-munkafolyamatokkal.
• Dokumentumértelmezési alkalmazásokat terveznek vállalati felhasználási esetekhez.
• Látvány- és szövegkeresési és segítő UI-funkciókat fejlesztenek.

A képzés formája

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Hands-on kódolási gyakorlatok.
• Multimodális munkafolyamatok élő-labor implementálása.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott változatának kéréséhez vegye fel velünk a kapcsolatot.

Az Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation egy mélyreható kurzus, amely a diagnosztizálásra, tesztelésre és a modellviselkedés mérésére összpontosít helyi vagy privát Ollama telepítések során.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) olyan előrehaladott szintű AI mérnökökre, ML Ops szakemberekre és QA gyakorlókra céloz, akik biztosítani szeretnék az Ollama alapú modellek megbízhatóságát, hűségét és működtetési készséget a gyártásban.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Rendszergépes hibakeresést végezni Ollama-hostolt modellekben és megbízhatóan reprodukálni a hibakialakulásokat.
• Megbízható értékelési folyamatokat tervezni és végrehajtani kvantitatív és kvalitatív mértékekkel.
• Observability (naplók, nyomkövetések, mértékek) megvalósítását, hogy a modell egészségét és eltéréseit monitorozzák.
• Automatizálják a tesztelést, validálást és regressziós ellenőrzéseket, integrálva a CI/CD folyamatokba.

A kurzus formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Hands-on laboratóriumok és hibakeresési gyakorlatok Ollama telepítések használatával.
• Eseményeket tanulmányozó munkacsoportok, hibakeresési munkacsoportok és automatizálási workshopok.

A kurzus testreszabási lehetőségei

• A kurzus testreszabott képzésének kérésére keressük fel, hogy rendezzük.

Az AI az HR számára a mesterséges intelligencia eszközeinek és technikáinak alkalmazása, amelyekkel javíthatók a felvételi folyamatok, az újítás, a műlök kezelése, a dolgozói élmények és az HR operációk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű HR szakembereknek és emberek analitikájának gyakornokainak szánt, akik meg szeretnék érteni, hogyan értékelhetik, alkalmazhatnak és felelősségteljesen felhasználhatják az AI eszközöket a valós HR alkalmazásokra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az AI magas értékű HR alkalmazási területeinek azonosítása és pilot lehetőségek prioritizálása.
• Promp-ok és munkafolyamatok kialakítása a közös HR feladatokhoz (pl., álláshirdetések, összegek, kommunikáció).
• Az etikai, jogi és adatvédelmi kockázatok becslése és az HR folyamatokban történő AI használatának súlyozása.
• Az AI-ban alapuló HR kezdemények hatásainak mérésére és a sikeres mérőszámok meghatározására.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok valós HR forgatókönyvekkel és adatsereggekkel.
• Csoportmunka felelősségteljes AI-meghajtott HR munkafolyamatok kialakításához.

Képzés személyre szabása lehetőségei

• A képzés testreszabásának kérése érdekében lépjen kapcsolatba velünk a rendezéséhez.

A Devstral és Mistral modellek nyílt forráskódú AI technológiák, melyek rugalmas telepítésre, finomhangolásra és skalázható integrációra készültek.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) közvetlenül az ML mérnököknek, platformcsapatoknak és kutatási mérnököknek szánt, akik önszolgáltatásra, finomhangolásra és irányításra készülnek a Mistral és Devstral modellekkel a termelési környezetben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Önszolgáltatási környezetek beállítása és konfigurálása a Mistral és Devstral modellekhez.
• Alkalmazás specifikus teljesítményhez finomhangolási technikák alkalmazása.
• Verziókövetés, monitorozás és életciklus irányítás implementálása.
• Biztonság, megfelelés és nyílt forráskódú modellek felelősséggel való használata.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Önszolgáltatásra és finomhangolásra vonatkozó gyakorlatok.
• Életben történő irányítási és monitorozási folyamatok implementálása.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A testreszabott képzés kéréséhez, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a megbeszéléshez.

LangGraph állapotmentes, többszereplős folyamatokat tesz lehetővé, amelyet LLMs hajtanak meg pontos irányítású végrehajtási útvonalakkal és állapot-állandósággal. Az egészségügyben ezek a képességek lényegesek a megfelelő alkalmazás, az interoperabilitás és döntés támogatási rendszerek létrehozásához, amelyek egyeztetettek a gyógyászati folyamatokkal.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés célközönsége azok a közép- és haladó szintű szakemberek, akik LangGraph alapú egészségügyi megoldásokat szeretnének tervezni, implementálni és kezelni, miközben szabályozási, etikai és műveleti kihívásokkal szembenéznek.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megtervezni egészségügyi LangGraph folyamatokat, tekintettel a megfelelő alkalmazásra és nyomkövethetőségre.
• Integrálni LangGraph alkalmazásokat orvosi ontológiákkal és szabványokkal (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Alkalmazni a legjobb gyakorlatokat biztonságossági, nyomkövethetőségi és magyarázhatósági célból érzékeny környezetekben.
• Telepíteni, monitorozni és validálni LangGraph alkalmazásokat egészségügyi termelési környezetekben.

A képzés formája

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Valós világbeli esetstudiókhoz kapcsolódó gyakorlatok.
• Előadás gyakorlása élő-labor környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Egy testreszabott képzés kéréséhez, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy rendezzen.

A LangGraph keretrendszer állapotközpontú, több szereplős LLM alkalmazások építésére szolgál összetett, állapotát tartó graffal, amelyen teljes ellenőrzés van a végrehajtás felett.

Ez az oktató által vezetett, élőlaborban zajló képzés (online vagy helyszínen) az olyan előrehaladott szintű AI platform mérnököknek, DevOps szakembereknek és ML architektusoknak szánt, akik optimizálni, hibakeresni, monitorozni és üzemeltetni akarnak gyártási szintű LangGraph rendszereket.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Bonyolult LangGraph topológiák tervezésére és optimalizálására sebesség, költség és skalázhatóság szempontjából.
• Biztosítsanak megbízhatóságot próbálkozások, időkorlátok, egyértelműség és ellenőrzőpontos helyreállítás segítségével.
• Hibakeressék és követhetsék a graff végrehajtásait, vizsgálják az állapotot és rendszeresen ismételjék meg a gyártási problémákat.
• Jelöljék meg a graffokat naplókkal, mértékekkel és nyomkövetésekkel, telepítsék a gyártási környezetbe, és monitorozzák az SLAs-t és a költségeket.

A képzés formája

• Interaktív előadás és viták.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élőlaborban történő gyakorlati végrehajtás.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabásához, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megegyezés megkötéséhez.

Ez a képzés, amelyet Budapest (online vagy helyszíni) formában tartunk, középfokú játékfejlesztőknek és mesterséges intelligencia (MI) szakembereknek szánt, akik hatékonyan szeretnének mesterséges intelligencia-ügynököket beilleszteni a játékmegoldásokba.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Érteni az MI-ügynökök szerepét a modern játékokban.
• Megoldási rendszereket fejleszteni döntésfák és állapotalgézó gépek használatával.
• A* algoritmust és egyéb útvonaltervező technikákat implementálni játékbeli navigációra.
• Reinforcement learning technikákat alkalmazni adapív MI viselkedések kialakításához.
• A teljesítményt optimalizálni a valós idejű játékörkényekhez.

Ez a tanfolyam egy Budapest (online vagy helyszíni) oktatóvezetett élménnyel, amely a középszerűtől a haladó szintű résztvevőknek szól, akik a vásárlókellék-üzemeltetést AI és automatizálással szeretnék optimalizálni, és csapatukat a legújabb eszközökkel és stratégiákkal szeretnék felszerelni.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértenek a legújabb trendeket a vásárlókellék-üzemeltetés és a vásárló siker területén.
• Használatba veszik az AI-t és automatizálást a vásárlók elégedettségének növeléséhez és a munkaterhelések csökkentéséhez.
• Optimalizálják az eladási folyamatokat és a vásárlók érintettségét előrehaladott automatizálással.
• Távolról képzik csapatukat a modern eszközök és stratégiák használatára a vásárló siker és eladás terén.
• Skálázható megoldásokat hozzanak létre a vásárlói élmények javításához és a bevételnövekedéshez.

Ez a tanfolyam, amelyet az oktató vezet (online vagy helyszínen), azokat a haladó szintű szakembereket célozza meg, akik kíváncsaak az AI-modellek finomhangolására és testreszabására a Ollama-n, hogy javítsák a teljesítményüket és alkalmazásukhoz igazítsák őket.

A tanfolyam lezárásakor a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékony környezet létrehozására a Ollama-n történő AI-modellek finomhangolásához.
• Adathalmazok előkészítésére felügyelt finomhangoláshoz és erősítési tanuláshoz.
• AI-modellek optimalizálására teljesítmény, pontosság és hatékonyság szempontjából.
• Testreszabott modellek telepítésére termelési környezetben.
• A modelljavítások értékelésére és biztonságuk biztosítására.

A Mistral egy nagy teljesítményű nagy nyelvi modellek családja, amely optimalizálva van költséghatékony termelési telepítésre nagy méretekben.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen megtartott) képzés a haladó szintű infrastruktúra mérnökökre, felhőarchitektusokra és MLOps vezetőkre célozik, akik azt szeretnék, hogy Mistral-alapú architektúrákat tervezzek, telepítsenek és optimalizáljanak maximális átviteli sebesség és minimális költség érdekében.

Ezen képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Skálázható telepítési mintákat valósítsanak meg Mistral Medium 3 számára.
• Csoportosítás, kvantizálás és hatékony szolgáltatás stratégiákat alkalmazzanak.
• Optimálják a következtetési költségeket teljesítmény fenntartása mellett.
• Termelési kész vállalati munkaterheléshez szolgálati topológiákat tervezzek.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kezdő szintű implementáció élő laboratóriumi környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Ez a képzés testreszabásának kikéréséhez, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a szervezés érdekében.

Ez a képzés (online vagy helyszíni) kezdő és haladó szintű adat tudósok és programozók számára készült, akik szeretnének megismerni a Milvus-t és gyakorlati alkalmazásait a mesterséges intelligencia területén.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Milvus architektúráját és funkcióit.
• Vektorműveleti adatbázisokat különböző mesterséges intelligencia alkalmazásokban valósítani.
• Szimiláris kereséseket nagy pontossággal és gyorsasággal végrehajtani.
• A Milvust alkalmazni a valós életben álló mesterséges intelligencia kihívásokra.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) olyan előrehaladott szintű szakembereknek szánt, akik szeretnék biztonságos és hatékony AI-vezérelt munkafolyamatokat valósítani Ollama-t használva.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Ollama telepítése és konfigurálása magán AI feldolgozásra.
• AI-modellek integrálása biztonságos vállalati munkafolyamatokba.
• AI teljesítmény optimalizálása adatvédelmi fenntartás mellett.
• Üzleti folyamatok automatizálása helyszíni AI képességekkel.
• Biztonsági és kormányzati irányelvek betartása vállalati szinten.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű fejlesztőknek és építészeknek szól, akik szeretnék megtanulni az intelligens vezetés alapjait, és azt, hogy hogyan alkalmazzák azokat a valós helyzetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismertesse az AI alapfogalmait és alapelveit, valamint azt, hogy hogyan alkalmazható a vezetésre.
• Ismerje meg az intelligens vezetési rendszerek felépítését és összetevőit.
• Hozzon létre és jelenítsen meg egy összetett vezetési modellt a különböző tervezési tudományágakból.
• A modellen belüli problémák és visszajelzések kommunikálása és megjegyzései.
• Végezzen ütközésészlelést és -feloldást a vezetési forgatókönyvek között.
• A vezetési menetrendek és költségek szimulálása és ellenőrzése.

A LangGraph egy gráfalapú orkestrációs keretrendszer, amely feltételes, több lépésből álló LLM és eszköz-munkafolyamatokat tesz lehetővé, ami ideális a tartalmi folyamatok automatizálására és személyre szabására.

Ez az oktató által vezetett, élőképes képzés (online vagy helyszínen) a középhaladó marketing szakembereknek, tartalmi stratégeknak és automatizálási fejlesztőknek irányul, akik dinamikus, ágaított e-mail kampányokat és tartalmi folyamatokat szeretnének megvalósítani a LangGraph segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Gráfstrukturált tartalmi és e-mail munkafolyamatokat feltételes logikkal tervezni.
• LLM-kat, API-kat és adatforrásokat automatikus személyre szabáshoz integrálni.
• Állapotot, memóriát és kontextust kezelni többlépéses kampányok között.
• A munkafolyamat teljesítményét és kézbesítési eredményeket értékelni, figyelni és optimalizálni.

Képzés formája

• Interaktív előadások és csoportvita.
• Gyakorlási munkafolyamatok e-mail kampányok és tartalmi folyamatozók implementálása során.
• Szituációalapú gyakorlatok személyre szabásra, segmentálásra és ágaított logikára.

Képzés személyre szabása

• A képzés személyre szabott változatának kéréséhez lépjen kapcsolatba velünk a rendezéséhez.

A Le Chat Enterprise egy privát ChatOps megoldás, amely biztosítja az szervezetek számára a biztonságos, testreszabható és szabályozott beszélgetési AI képességeket, RBAC, SSO, csatlakozók és vállalati alkalmazások integrációinak támogatásával.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a középszintű termékmenedzserek, IT vezetők, megoldásmérnökök és biztonsági/kompatibilitási csapatok számára szól, akik célja a Le Chat Enterprise telepítése, konfigurálása és szabályozása vállalati környezetekben.

Ezen képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Biztonságos telepítésekhez szükséges Le Chat Enterprise felállítása és konfigurálása.
• RBAC, SSO és szabályozásorientált irányítási mechanizmusok engedélyezése.
• Le Chat integrálása vállalati alkalmazásokkal és adattárolókkal.
• ChatOpshoz szabályozási és adminisztrációs playbookok kialakítása és megvalósítása.

A képzés formája

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Hands-on implementáció élő-labor környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabásának kérésére kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez a tanárok által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) a kezdő és közepes szintű adattudósoknak és szoftverfejlesztőknek szólnak, akik szeretnék megtanulni, hogyan alkalmaznak Pinecone-ot különböző AI-helyzetekben, a szemantikus kereséstől a személyre szabástig.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik Pinecone architekturáját és jellemzőit.
• Vektoradatbázisokat valósítanak meg különböző AI alkalmazásokban.
• Pontos és gyors hasonlósági kereséseket végeznek.
• Pinecone-ot alkalmaznak valós világbeli AI kihívásokra.

Ez a tanárok vezetésével folytatott, élőképes képzés Budapest (online vagy helyszínen) olyan szakemberekre vonatkozik, akik szeretnék megtudni és megérteni a mesterséges intelligencia fogalmát, valamint hogyan használják annak hatékony és felelősségteljes felhasználásához.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerkedni a mesterséges intelligencia (MI) fogalmával.
• Érteni a mesterséges intelligencia határát és veszélyeit, valamint felelősségteljesen használni.
• Tudni, hogyan lehet hatékonyan felhasználni a mesterséges intelligenciát a valós életben forgatókönyvekben.

A Devstral egy nyílt forrású keretrendszer, amely kódbázisokkal, fejlesztői eszközökkel és API-kkal kommunikáló kódolási ügynökök létrehozásához és futtatásához készült, hogy növelje a mérnöki termelékenységet.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy előadáson) képzés az átlagos és előkelő szintű ML mérnököknek, fejlesztői eszközök csapatainak és SRE-knak szól, akik Devstral segítségével kódolási ügynököket szeretnének tervezni, megvalósítani és optimalizálni.

Ezen képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Devstral beállítása és konfigurálása kódolási ügynök fejlesztéshez.
• Ügynöki folyamatok tervezése kódbázisok felfedezéséhez és módosításához.
• Kódolási ügynökök integrálása fejlesztői eszközökkel és API-kkal.
• Biztonságos és hatékony ügynök telepítéséhez való legjobb gyakorlatok megvalósítása.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő-laboratóriumi környezetben történő gyakorlati megvalósítás.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott változatának kérése érdekében kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megbeszéljük.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű szakembereknek szól, akik a Ollama segítségével szeretnének LLM-eket telepíteni, optimalizálni és integrálni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• LLM-ek beállítása és üzembe helyezése a Ollama használatával.
• Optimalizálja az AI modelleket a teljesítmény és a hatékonyság érdekében.
• Használja ki a GPU gyorsulást a jobb következtetési sebesség érdekében.
• Integrálja a Ollama-et munkafolyamatokba és alkalmazásokba.
• Az AI-modell teljesítményének nyomon követése és karbantartása az idő múlásával.

LangGraph egy keretrendszer, amely gráfstruktúrájú LLM munkafolyamatokat komponál, támogatja az ágazatot, eszközhasználatot, emlékezetet és vezérelhető végrehajtást.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) az középházas mérnökökre és termékcsapatokra célzott, akik LangGraph gráflogikáját szeretnék összevonni LLM ügynök ciklusokkal, hogy dinamikus, kontextusérzékeny alkalmazásokat építsenek, mint például ügyfélszolgálati ügynököket, döntési fákat és információszerzési rendszereket.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Gráfalapú munkafolyamatokat tervezni, amelyek koordinálják az LLM ügynököket, eszközöket és emlékezetet.
• Feltételes útvonalakat, újratöltéseket és hibaállapotokat valósítsanak meg biztonságos végrehajtáshoz.
• Lehetőséget nyújtsanak a lekéréshez, API-khoz és strukturált kimenetekhez az ügynök ciklusokban.
• Értékeljék, monitorozzák és merevítse meg az ügynökök viselkedését megbízhatóság és biztonság érdekében.

A képzés formája

• Interaktív előadás és előmozdított vita.
• Irányított laboratóriumok és kódbemutatók szándékos környezetben.
• Jelenetalapú tervezési gyakorlatok és társbírálatok.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Testreszabott képzés kéréséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszéléshez.

Ez a tanárvezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) középfokozatú és magasabb szintű adattudósok és gépi tanulás mérnökök számára szól, akik szeretnék mesterséges intelligenciás alkalmazásokhoz felhasználni a vektoradatok adatbázisokat.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a vektoradatbázisok elveit.
• Tanulni a vektorembeddingek létrehozásának és kezelésének technikáit.
• Feltárni a magas dimenziós adatok indexelési stratégiáit.
• Fejleszteni a hatékony hasonlósági keresések végrehajtásának képességeit.
• Alkalmazni a vektoradatbázis ismereteket gépi tanulási projektekben.

Ez az oktatás (online vagy helyszínen) digitális marketing szakemberek, tartalomkészítők és fejlesztők számára kifejezett, akik meg szeretnék érteni az AI hatását a keresőmotorokon, felfedezni a Bing AI képesséit, valamint megtudni a chatbot technológiáról és alkalmazásaikról.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Bing AI elveit és előnyeit.
• Azonosítani a Bingben lévő mesterséges intelligencia alapú funkciókat és alkalmazásaikat.
• Használni a Bing AI-t a keresési eredmények és felhasználói élmények javításához.
• Értékelni az AI potenciálját a keresőmotor optimalizálásban (SEO) és tartalomkészítésben.
• Felfedezni a chatbot technológiákat és alkalmazásaikat, beleértve a Bing AI Chatbot-ot is.

Ez oktatói vezetésű, élő képzés (online vagy helyszínen) a kezdő- és középfokú kutatónak és laboratóriumi szakembereknek szól, akik hisztológiai szövetekkel, vérsejtekkel, algákkal és más biológiai mintákkal kapcsolatos képek feldolgozására és elemzésére kíváncsiak.

Ez a képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni a Fiji felületén és használni az ImageJ alapfüggvényeit.
• Tudományos képek előfeldolgozása és javítása jobb elemzéshez.
• Képek kvantitatív elemzése, beleértve a sejtszámlálást és területmérést.
• Ismétlődő feladatok automatizálása makrókkal és plug-in-ekkel.
• Speciális képelemzési igényekhez szokott munkafolyamatok testreszabása biológiai kutatásokban.

LangGraph egy keretrendszer, amely grafikus szerkezetű LLM alkalmazások építésére szolgál, és támogatja a tervezést, ágazódást, eszközhasználatot, emlékezetet és irányítható végrehajtást.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő szintű fejlesztőknek, prompt mérnököknek és adatokkal dolgozó szakembereknek szól, akik meg szeretnék tervezni és építeni biztonságos, több lépésből álló LLM folyamatokat LangGraph használatával.

Ezt a képzést követően a résztvevők képesek lesznek:

• Központi LangGraph fogalmak (csomópontok, élek, állapot) magyarázatára és alkalmazásukra.
• Ágazódó prompt láncok építésére, amelyek eszközöket hívnak meg és emlékezést tartanak fenn.
• Lekérdezési és külső API-k integrálására a grafikus folyamatokban.
• LangGraph alkalmazások tesztelésére, hibakeresésére és értékelésére biztonságosság és megbízhatóság szempontjából.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és oktatóvezetett viták.
• Irányított laborok és kódbemenetek végigvezetése szandóckörnyezetben.
• Tervezés, tesztelés és értékelésre vonatkozó, scenárió alapú gyakorlatok.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott változata érdekében kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Mistral Medium 3 egy magas teljesítményű, többmodális nagy nyelvi modell, amelyet vállalati környezetekben történő használatra terveztek.

Ez az oktatóvezette, élő vagy helyszíni képzés (online vagy helyszínen) középfokú és előrehaladott AI/ML mérnököknek, platform-architektusoknak és MLOps csapatoknak szánva, akik a Mistral Medium 3 üzleti felhasználásra való telepítését, optimalizálását és biztonságát kívánják megvalósítani.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Mistral Medium 3 telepítésére API és önszolgáltatású lehetőségekkel.
• Levezetési teljesítmény és költségek optimalizálására.
• Mistral Medium 3 többmodális felhasználási esetek implementálására.
• Üzleti környezetekben alkalmazható biztonsági és engedélyezési legjobb gyakorlatok alkalmazására.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő laboratóriumi környezetben történő gyakorlat.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egy testreszabott képzést kéri, kérjük, forduljon hozzánk, hogy megbeszéljük.

Ez a tanfolyamvezető, élő képzés (online vagy helyszínen) azokat a kezdő szintű szakembereket célozza, akik szeretnék telepíteni, konfigurálni és használni a Ollama-t, hogy helyi gépeiken futtassanak AI-modelleket.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik a Ollama alapjait és képességeit.
• Beállítják a Ollama-t helyi AI-modellek futtatásához.
• Telepítenek és interaktálnak LLMs-alakzatokkal a Ollama használatával.
• Optimalizálják a teljesítményt és a erőforrás-használatot az AI-feladatokra.
• Kutatják az helyi AI-deployment eszközöket különböző iparágakban.

Ez egy 5 napos bevezetés az Adat tudományba és a Műszaki intelligencia (AI) területére.

A kurzust példákkal és gyakorlatokkal mutatják be Python használatával.

Milyen lesz a jövőbeli városok kinézete? Hogyan lehet a Mesterséges Intelligencia (AI) használata javítani a várostervezésen? Hogyan lehet a Mesterséges Intelligenciát használni, hogy a városok hatékonyabbak, lakhatóbbak, biztonságosabbak és környezetbarátok legyenek?

Ebben az oktató vezette, élő képzésben (személyesen vagy távollétben) vizsgáljuk meg az AI különböző technológiáit, valamint az ehhez szükséges készségeket és gondolkodási kereteket a várostervezésben való alkalmazáshoz. Megismerjük továbbá a megfelelő adatok gyűjtéséhez és szervezéséhez használt eszközöket és megközelítéseket, beleértve az adatbányászatot.

Célközönség

• Várostervezők
• Építészek
• Fejlesztők
• Közlekedési hivatalnokok

A képzés formája

• Résztanácsadás, részvétel a beszélgetésekben és interaktív gyakorlatok sorozatának végrehajtása.

Megjegyzés

• Egyénre szabott képzés kéréséhez, kérjük, forduljon hozzánk, hogy rendezze el.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) a középhatosztályú és magas szintű szakembereknek, vállalkozási vezetőknek és döntéshozóknak szól, akik az AI szerepéről szeretnének tudni a vállalkozásokban, a társadalomban és a jövőbeli fejlesztésekben.

E képzés során a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan befolyásolja az AI a vállalkozásokat, az gazdaságot és a munkavállalók dinamikáját.
• Felismerni az AI alkalmazásának etikai, jogi és társadalmi kihívásait.
• Analizálni az AI szerepét a magánélet védelmében, a kormányzásban és az inklúzióban.
• Kiemelkedő stratégiákat értékelni az AI-bias és etikai kérdések megoldásához.
• Megvitatkozni az AI jövőbeli potenciáljáról és a jelenlegi kihívásokról.

A tan delegáltak megtanulják, hogy

• AIGP képzés tanítja, hogy hogyan lehet megbízható AI rendszereket fejleszteni, integrálni és telepíteni az újonnan megjelenő törvények és politikák szerint. A tananyag áttekintést nyújt az AI technológiáról, felméri az aktuális törvények állását, és stratégiákat mutat be a kockázatkezelésre, biztonsági és biztonsági megfontolásokra, adatvédelmi védelemre és egyéb témákra.
• Alapvető ismeretek megszerzése az AI rendszerekről és alkalmazási esetekről, az AI hatásairól, valamint a felelős AI elvek megértése.
• Megmutatja, hogyan alkalmazzák az AI rendszerekre az aktuális és jövőbeli törvények, és hogyan lehet felelősen irányítani a nagyobb kereteket.
• Mutatja be az AI életciklus megértését, a kontextust, amelyben az AI kockázatok kezelik, és a felelős AI irányítás végrehajtását.
• Tudatosságot mutat az AI-hoz kapcsolódó váratlan aggodalmakra és az AI irányítás körüli vitatott kérdésekre vonatkozó ismeretekkel.
• Ez a képzés tanítja az AI irányítás kritikus fogalmait, amelyek szintén fontosak az AIGP bizonyítvány vizsgájához. Bár nem csupán egy "vizsgafelkészítő" kurzus, ez a képzés alkalmas azok számára, akik a bizonyítvány megszerzését tervezik, valamint azok számára, akik mélyíteni akarják az AI irányítás ismereteiket. Mind a képzés, mind a vizsgáztatás ugyanazon ismeretterület alapján történik.