Kurzusleírás

1. modul: Bevezetés az MI-be a logisztika és szolgáltásban

  • A mesterséges intelligencia megértése: fogalmak és alkalmazások
  • MI a logisztikában és az üzemanyag-elosztásban: lehetőségek és hatások
  • No-code MI-eszközök: Excel AI, ChatGPT, Power BI stb.
  • Gyakorlati példák a szállítási és üzemanyagiparban

2. modul: Műveleti adatok szerkezetbe rendezése és elemzése

  • Kulcsfontosságú logisztikai és szolgáltási adatkészletek azonosítása (útvonalak, csempék, szállítások)
  • A térfogat-ellenőrzési és inventárius adatok MI-szerű használatra történő felkészítése
  • Adatmunkálattal, formázással és érvényesítéssel Excelben
  • Dinamikus táblák és dinamikus diagramok létrehozása az összegek meghatározására

3. modul: MI segítségével történő üzemanyagkérvetel előrejelzése

  • Az üzemanyagkérvetel előrejelzésének és befolyásoló változók megértése
  • Excel MI-funkcióinak és a ChatGPT előrejelező elemzésének használata
  • Rövid távú (1–2 hét) üzemanyagkérvetel trendek előrejelzése
  • Gyakorlati gyakorlás: egyszerű előrejelezési modell készítése meglévő adatok alapján

4. modul: Útvonaltervezés és erőforrások optimalizálása

  • Az útvonaloptimalizáció és ütemezés kulcsfontosságú fogalmai
  • MI-eszközök használata optimális útvonalak és szállítási sorrend javaslatának előállítására
  • Excel és ChatGPT valós korlátozásokkal rendelkező útvonaltervezésének alkalmazása
  • Gyakorlati tevékenység: szállítási egységek útvonalválasztási opcióinak generálása

5. modul: Költségbecslés és logisztikai optimalizálás

  • Költséghordozók azonosítása: távolság, útlevonalköltségek, üzemanyagfogyasztás, szállítmány
  • MI-modell segítségével logisztikai költségek becslése
  • Manuális és MI-szerű költségtervezés összevetése
  • Dinamikus bemenetekkel rendelkező költségszámítási sablonok készítése

6. modul: Irányítópultok és KPI vizualizációk

  • Power BI és Excel irányítópultai bemutatása
  • Vizuális jelentések tervezése a logisztika- és szolgáltási KPI-k számára
  • Térfogat-ellenőrzési rendszerek adatok integrálása
  • Gyakorlat: valós idejű logisztikai teljesítményi irányítópult létrehozása

7. modul: MI beépítése a logisztika munkafolyamatokba

  • Ismétlődő jelentés- és adattömböző feladatok automatizálása
  • Power Automate vagy Excel makrók használata a feladatok automatizálására
  • Riasztási rendszerek létrehozása az inventárius vagy szállítási küszöbértékekhez
  • Gyakorlati példa: MI-alapú riasztás csempe újrafeltöltési ütemezésére

8. modul: 90 napos MI bevezetési terv a logisztika és szolgáltáshoz

  • Lépésről lépésre MI-bevezetési roadmap készítése
  • Pilot felhasználási esetek és sikermutatók azonosítása
  • MI-assisted munkafolyamatok kiterjesztése a csapatokon keresztül
  • Folyamatos fejlesztés és tudástovábbítási gyakorlatok megalapozása

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek Microsoft Excel vagy Google Sheets használatával
  • Nem szükséges korábbi tapasztalat a mesterséges intelligenciával.

Célközönség

  • Üzemanyag-szállítási és -eladási iparbeli logisztika- és szolgáltatási szakemberek
  • Műveleti és inventárius koordinátorok
  • Fleet útvonalakat és üzemanyag-szállításokat irányító felügyelők és tervezők
 14 órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák