Lépjen kapcsolatba velünk
 Időtartalma 14 órák

Kurzusleírás

1. modul: Bevezetés az AI-ba a logisztikában és ellátásban

  • Mesterséges Intelligencia megértése: fogalmak és alkalmazások
  • AI a logisztikában és az üzemanyag-elosztásban: lehetőségek és hatások
  • Kódolás nélküli AI-eszközök: Excel AI, ChatGPT, Power BI, és mások
  • Gyakorlati példák a közlekedési és üzemanyagiparból

2. modul: Operatív adatok struktúrázása és elemzése

  • Fő logisztikai és ellátási adathalmazok azonosítása (útvonalak, tartályok, szállítási műveletek)
  • Kötetvolumen-vezérlési és készletadatok szervezése AI-használatra
  • Adattisztítás, formázás és validálás az Excelben
  • Dynamic táblázatok és forgóváz-diagramok létrehozása belátás generálására

3. modul: AI-támogatott előrejelzés az üzemanyag-keresletre

  • Kereslet-előrejelzés megértése és befolyásoló változók
  • Excel AI-funkciói és ChatGPT használata prediktív elemzéshez
  • Rövid távú (1-2 hetes) üzemanyag-kereslet trendek előrejelzése
  • Gyakorlati feladat: egyszerű előrejelző modell kidolgozása meglévő adatokkal

4. modul: Útvonaltervezés és erőforrás-optimalizálás

  • Fő fogalmak az útvonal-optimalizálásban és ütemezésben
  • AI-eszközök használata optimális útvonalak és szállítási sorrendek javaslatára
  • Excel és ChatGPT alkalmazása útvonaltervezéshez valós korlátokkal
  • Kézzelfogható gyakorlat: útvonal-variánsok generálása szállítási egységekhez

5. modul: Költségbecslés és logisztikai optimalizálás

  • Költséghajtók azonosítása: távolság, út díjak, üzemanyagfogyasztás, fuvarozási díj
  • AI-modellek használata logisztikai költségek becslésére
  • Manuális vs. AI-támogatott költségtervezés összehasonlítása
  • Költségkiszámító sablonok építése dinamikussal bemenetekkel

6. modul: Műszaki panelek és KPI-vizuализация

  • Bevezetés a Power BI és az Excel műszaki panelekbe
  • Vizuális jelentések tervezése a logisztikai és ellátási KPI-khoz
  • Adatok integrálása kötetvolumen-vezérlő rendszerekből
  • Kézzelfogható gyakorlat: valós idejű logisztikai teljesítmény-műszaki panel létrehozása

7. modul: AI integrálása a logisztikai munkafolyamatokba

  • Ismétlődő jelentéstechnikai és adatgyűjtési feladatok automatizálása
  • Power Automate vagy Excel makrók használata feladat-automatizáláshoz
  • Riasztórendszerek létrehozása készlet- vagy szállítási küszöbértékekhez
  • Gyakorlati példa: AI-alapú riasztás tartály-töltés ütemezéséhez

8. modul: 90 napos AI bevezetési terv a logisztikára és ellátásra

  • Lépésről lépésre AI megvalósítási útépítés kidolgozása
  • Pilóta alkalmi esetek és siker-kritériumok azonosítása
  • AI-támogatott munkafolyamatok skálázása a csapatok között
  • Folytonos javítás és tudásmegosztás gyakorlatok kiépítése

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • Alapfokú jártasság az Microsoft Excel vagy a Google Sheets használatában
  • Előzetes mesterséges intelligencia tapasztalat nem szükséges

Célcsoport

  • Logisztikai és ellátási szakemberek az üzemanyag-szállítás és -értékesítés iparágában
  • Művelet- és készletkoordinátorok
  • Általános igazgatók és tervezők, akik flották útvonalait és üzemanyag-szállítást menedzselnek

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák