Kurzusleírás

1. modul: Bevezetés az MI-be a logisztikában és ellátásban

  • A mesterséges intelligencia megértése: fogalmak és alkalmazások
  • MI a logisztikában és üzemanyag-elosztásban: lehetőségek és hatás
  • Kódolás nélküli MI-eszközök: Excel MI, ChatGPT, Power BI és mások
  • Gyakorlati példák a szállítási és üzemanyag-iparból

2. modul: Üzemeltetési adatok strukturálása és elemzése

  • Kulcsfontosságú logisztikai és ellátási adathalmazok azonosítása (útvonalak, tartályok, szállítások)
  • Térfogatszabályozási és készletadatok szervezése MI-használatra
  • Adattisztítás, formázás és érvényesítés az Excelben
  • Dinamikus táblázatok és pivot diagramok létrehozása betekintés-generálásra

3. modul: MI-asszisztált előrejelzés üzemanyag-igényekre

  • Az igény-előrejelzés és a befolyásoló változók megértése
  • Az Excel MI-funkcióinak és a ChatGPT használata prediktív elemzéshez
  • Rövid távú (1-2 hét) üzemanyag-igény trendek előrejelzése
  • Gyakorlati feladat: egyszerű előrejelző modell építése meglévő adatokkal

4. modul: Útvonaltervezés és erőforrás-optimalizálás

  • Kulcsfogalmak az útvonaloptimalizálásban és ütemezésben
  • MI-eszközök használata optimális útvonalak és szállítási sorrendek javaslatára
  • Excel és ChatGPT alkalmazása útvonaltervezéshez valós korlátok mellett
  • Gyakorlati tevékenység: útvonal-opciók generálása szállítóegységekhez

5. modul: Költségbecslés és logisztikai optimalizálás

  • Költségmozgatók azonosítása: távolság, díjak, üzemanyag-fogyasztás, fuvar
  • MI-modellek használata logisztikai költségek becslésére
  • Kézi és MI-asszisztált költségtervezés összehasonlítása
  • Költségszámítási sablonok építése dinamikus bemenetekkel

6. modul: Irányítópultok és KPI-vizualizáció

  • Bevezetés a Power BI és Excel irányítópultokba
  • Vizuális jelentések tervezése logisztikai és ellátási KPI-khez
  • Adatok integrálása térfogatszabályozó rendszerekből
  • Gyakorlati feladat: valós idejű logisztikai teljesítmény-irányítópult létrehozása

7. modul: MI integrálása a logisztikai munkafolyamatokba

  • Ismétlődő jelentéskészítési és adat-összevonási feladatok automatizálása
  • Power Automate vagy Excel makrók használata feladat-automatizáláshoz
  • Riasztórendszerek létrehozása készlet- vagy szállítási küszöbértékekhez
  • Gyakorlati példa: MI-alapú riasztás a tartály-újratöltési ütemezéshez

8. modul: 90 napos MI-bevezetési terv a logisztikához és ellátáshoz

  • Lépésről lépésre MI-bevezetési útiterv kialakítása
  • Pilot használati esetek és siker-mérőszámok azonosítása
  • MI-asszisztált munkafolyamatok skálázása csapatok között
  • Folyamatos fejlesztési és tudásmegosztási gyakorlatok megteremtése

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapszintű ismeretek a Microsoft Excel vagy a Google Sheets használatában
  • Nem szükséges előzetes tapasztalat a mesterséges intelligenciával

Közönség

  • Logisztikai és ellátási szakemberek az üzemanyag-szállítási és -értékesítési iparágban
  • Műveleti és készletkoordinátorok
  • Felügyelők és tervezők, akik flottaútvonalakat és üzemanyag-szállítást irányítanak
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák