Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
1. modul: Bevezetés az AI-ba a logisztikában és az ellátásban
- A mesterséges intelligencia megértése: fogalmak és alkalmazások
- AI a logisztikában és az üzemanyag-elosztásban: lehetőségek és hatás
- Kódolás nélküli AI-eszközök: Excel AI, ChatGPT, Power BI és mások
- Gyakorlati példák a szállítási és üzemanyagiparból
2. modul: A működési adatok strukturálása és elemzése
- A kulcsfontosságú logisztikai és ellátási adatkészletek azonosítása (útvonalak, tartályok, szállítások)
- A térfogat-szabályozási és készletadatok rendszerezése AI-használatra
- Adattisztítás, formázás és érvényesítés az Excelben
- Dinamikus táblák és pivotdiagramok létrehozása betekintések generálásához
3. modul: AI-alapú előrejelzés az üzemanyag-kereslethez
- A kereslet-előrejelzés és a befolyásoló változók megértése
- Az Excel AI-funkcióinak és a ChatGPT-nek a használata prediktív elemzéshez
- Rövid távú (1–2 hetes) üzemanyag-keresleti trendek előrejelzése
- Gyakorlati feladat: egyszerű előrejelzési modell felépítése meglévő adatokkal
4. modul: Útvonaltervezés és erőforrás-optimalizálás
- Az útvonal-optimalizálás és ütemezés kulcsfontosságú fogalmai
- AI-eszközök használata optimális útvonalak és szállítási sorrendek javaslatához
- Az Excel és a ChatGPT alkalmazása útvonaltervezéshez valós korlátokkal
- Gyakorlati tevékenység: útvonallehetőségek generálása szállítási egységek számára
5. modul: Költségbecslés és logisztikai optimalizálás
- A költségtényezők azonosítása: távolság, útdíjak, üzemanyag-fogyasztás, fuvar
- AI-modellek használata a logisztikai költségek becslésére
- A manuális és az AI-alapú költségtervezés összehasonlítása
- Költségszámítási sablonok készítése dinamikus bemenetekkel
6. modul: Irányítópultok és KPI-vizualizáció
- Bevezetés a Power BI és az Excel irányítópultokba
- Vizuális jelentések tervezése logisztikai és ellátási KPI-okhoz
- Adatok integrálása térfogat-szabályozó rendszerekből
- Gyakorlat: valós idejű logisztikai teljesítmény-irányítópult létrehozása
7. modul: Az AI integrálása a logisztikai munkafolyamatokba
- Az ismétlődő jelentéskészítési és adatösszevonási feladatok automatizálása
- A Power Automate vagy az Excel-makrók használata feladatautomatizáláshoz
- Riasztási rendszerek létrehozása készlet- vagy szállítási küszöbértékekhez
- Gyakorlati példa: AI-alapú riasztás a tartály-újratöltés ütemezéséhez
8. modul: 90 napos AI-bevezetési terv a logisztikához és az ellátáshoz
- Lépésről lépésre haladó AI-bevezetési ütemterv készítése
- Kísérleti használati esetek és sikerességi mutatók azonosítása
- Az AI-alapú munkafolyamatok kiterjesztése a csapatok között
- Folyamatos fejlesztési és tudásmegosztási gyakorlatok kialakítása
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapszintű jártasság a Microsoft Excel vagy a Google Sheets használatában
- Nem szükséges korábbi tapasztalat a mesterséges intelligencia terén
Célközönség
- Logisztikai és ellátási szakemberek az üzemanyag-szállítási és értékesítési iparágban
- Műveleti és készletkoordinátorok
- A flottaútvonalakat és üzemanyag-szállítást irányító felügyelők és tervezők
14 Órák
