Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
1. modul: Bevezetés az MI-be a logisztika és szolgáltásban
- A mesterséges intelligencia megértése: fogalmak és alkalmazások
- MI a logisztikában és az üzemanyag-elosztásban: lehetőségek és hatások
- No-code MI-eszközök: Excel AI, ChatGPT, Power BI stb.
- Gyakorlati példák a szállítási és üzemanyagiparban
2. modul: Műveleti adatok szerkezetbe rendezése és elemzése
- Kulcsfontosságú logisztikai és szolgáltási adatkészletek azonosítása (útvonalak, csempék, szállítások)
- A térfogat-ellenőrzési és inventárius adatok MI-szerű használatra történő felkészítése
- Adatmunkálattal, formázással és érvényesítéssel Excelben
- Dinamikus táblák és dinamikus diagramok létrehozása az összegek meghatározására
3. modul: MI segítségével történő üzemanyagkérvetel előrejelzése
- Az üzemanyagkérvetel előrejelzésének és befolyásoló változók megértése
- Excel MI-funkcióinak és a ChatGPT előrejelező elemzésének használata
- Rövid távú (1–2 hét) üzemanyagkérvetel trendek előrejelzése
- Gyakorlati gyakorlás: egyszerű előrejelezési modell készítése meglévő adatok alapján
4. modul: Útvonaltervezés és erőforrások optimalizálása
- Az útvonaloptimalizáció és ütemezés kulcsfontosságú fogalmai
- MI-eszközök használata optimális útvonalak és szállítási sorrend javaslatának előállítására
- Excel és ChatGPT valós korlátozásokkal rendelkező útvonaltervezésének alkalmazása
- Gyakorlati tevékenység: szállítási egységek útvonalválasztási opcióinak generálása
5. modul: Költségbecslés és logisztikai optimalizálás
- Költséghordozók azonosítása: távolság, útlevonalköltségek, üzemanyagfogyasztás, szállítmány
- MI-modell segítségével logisztikai költségek becslése
- Manuális és MI-szerű költségtervezés összevetése
- Dinamikus bemenetekkel rendelkező költségszámítási sablonok készítése
6. modul: Irányítópultok és KPI vizualizációk
- Power BI és Excel irányítópultai bemutatása
- Vizuális jelentések tervezése a logisztika- és szolgáltási KPI-k számára
- Térfogat-ellenőrzési rendszerek adatok integrálása
- Gyakorlat: valós idejű logisztikai teljesítményi irányítópult létrehozása
7. modul: MI beépítése a logisztika munkafolyamatokba
- Ismétlődő jelentés- és adattömböző feladatok automatizálása
- Power Automate vagy Excel makrók használata a feladatok automatizálására
- Riasztási rendszerek létrehozása az inventárius vagy szállítási küszöbértékekhez
- Gyakorlati példa: MI-alapú riasztás csempe újrafeltöltési ütemezésére
8. modul: 90 napos MI bevezetési terv a logisztika és szolgáltáshoz
- Lépésről lépésre MI-bevezetési roadmap készítése
- Pilot felhasználási esetek és sikermutatók azonosítása
- MI-assisted munkafolyamatok kiterjesztése a csapatokon keresztül
- Folyamatos fejlesztés és tudástovábbítási gyakorlatok megalapozása
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető ismeretek Microsoft Excel vagy Google Sheets használatával
- Nem szükséges korábbi tapasztalat a mesterséges intelligenciával.
Célközönség
- Üzemanyag-szállítási és -eladási iparbeli logisztika- és szolgáltatási szakemberek
- Műveleti és inventárius koordinátorok
- Fleet útvonalakat és üzemanyag-szállításokat irányító felügyelők és tervezők
14 órák