Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.        
        
        
            Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.        
    Kurzusleírás
1. modul: Bevezetés az AI-ba a logisztikában és igényalkalmazásokban
- A mesterséges intelligencia alapjai: fogalmak és alkalmazások
 - Az AI a logisztikában és az üzemanyag-szállításban: lehetőségek és hatásuk
 - Nocode AI eszközök: Excel AI, ChatGPT, Power BI és mások
 - Gyakorlati példák a szállítási és üzemanyag-iparban.
 
2. modul: Operatív adatok szerkezetének megalkotása és elemzése
- Fontos logisztikai és igényalkalmazási adatkészletek azonosítása (útjelzés, csempék, szállítás)
 - Térfogat-ellenőrzési és készletadatok rendszerezése az AI használatára
 - Adatmentesítés, formázás és érvényesítés az Excelben
 - Dinamikus táblák és pivot-diagramok készítése bevilágítások előállítása érdekében.
 
3. modul: AI-segítségű üzemanyag-követelmények előrejelzése
- Az üzemanyag követelmények előrejelzésének megértése és befolyásoló tényezők.
 - Az Excel AI funkcióinak és a ChatGPT használata az előrejelzési elemzéshez
 - Rövid távú (1-2 hét) üzemanyag követelmények trendjeinek előrejelzése.
 - Gyakorlati gyakorlófeladat: egyszerű előrejelző modell készítése meglévő adatokkal
 
4. modul: Útvonaltervezés és erőforrás-optimalizálás
- Fontos fogalmak az útvonaloptimális és műveletek tervezéseben.
 - AI eszközök használata a legoptimálisabb útvonalak és szállítás sorrendjének javaslatára
 - Az Excel és ChatGPT alkalmazása az útvonaltervezéshez valós korlátozásokkal.
 - Gyakorlati tevékenység: szállítás egységek útvonalai generálása
 
5. modul: Költségbecslés és logisztikai optimalizálás
- Költségszempontok azonosítása: távolság, útlevónak, üzemanyagfogyasztás, szállítmány.
 - AI modellek használata a logisztikai költségek becsléséhez
 - Manuális és AI-segítségű költségtervezés összehasonlítása.
 - Dinamikus bemenetekkel rendelkező költségkalkulációs sablonok készítése
 
6. modul: Irányítópultok és KPI vizualizáció
- Bevezetés a Power BI és Excel irányítópultjaihoz.
 - Vizuális jelentések készítése logisztikai és igényalkalmazási KPI-k számára
 - Adatok integrálása a térfogat-ellenőrzési rendszerekből.
 - Gyakorlat: valós időben működő logisztikai teljesítményirányítópult készítése
 
7. modul: AI integrálása a logisztikai folyamataiba.
- Ismétlődő jelentéskészítési és adatösszevont feladatok automatizálása
 - A Power Automate vagy Excel makrók használata a feladatok automatizálásához.
 - Riasztási rendszerek létrehozása az inventáriusz vagy szállítási küszöbértékekhez.
 - Gyakorlati példa: AI-alapú riasztás a csempék feltöltésének ütemezésére
 
8. modul: 90 napos AI bevezetési terv a logisztika és igényalkalmazások számára.
- Lépésről lépésre haladó AI-implementálási útvonal készítése
 - Pilot alkalmazások és sikermetrikák azonosítása.
 - Az AI-segítségű folyamatok széleskörű alkalmazása a csoportok között
 - Folyamatos fejlesztési és tudásosztási gyakorlatok bevezetése.
 
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető Microsoft Excel vagy Google Sheets ismeretek
 - Nincs előzetes tapasztalat szükséges a mesterséges intelligenciával.
 
Célcsoport
- Üzemanyag-szállítási és eladási ipar logisztikai és igényalkalmazás szakemberei
 - Műveletek- és készletkoordinátorok
 - Üzemanyag-szállítási folyamathálózatok és üzemanyag szállítás kezeléséért felelős felügyelők és tervezők
 
             14 Órák