Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Időtartalma 14 órák
Kurzusleírás
1. modul: Bevezetés az AI-ba a logisztikában és ellátásban
- Mesterséges Intelligencia megértése: fogalmak és alkalmazások
- AI a logisztikában és az üzemanyag-elosztásban: lehetőségek és hatások
- Kódolás nélküli AI-eszközök: Excel AI, ChatGPT, Power BI, és mások
- Gyakorlati példák a közlekedési és üzemanyagiparból
2. modul: Operatív adatok struktúrázása és elemzése
- Fő logisztikai és ellátási adathalmazok azonosítása (útvonalak, tartályok, szállítási műveletek)
- Kötetvolumen-vezérlési és készletadatok szervezése AI-használatra
- Adattisztítás, formázás és validálás az Excelben
- Dynamic táblázatok és forgóváz-diagramok létrehozása belátás generálására
3. modul: AI-támogatott előrejelzés az üzemanyag-keresletre
- Kereslet-előrejelzés megértése és befolyásoló változók
- Excel AI-funkciói és ChatGPT használata prediktív elemzéshez
- Rövid távú (1-2 hetes) üzemanyag-kereslet trendek előrejelzése
- Gyakorlati feladat: egyszerű előrejelző modell kidolgozása meglévő adatokkal
4. modul: Útvonaltervezés és erőforrás-optimalizálás
- Fő fogalmak az útvonal-optimalizálásban és ütemezésben
- AI-eszközök használata optimális útvonalak és szállítási sorrendek javaslatára
- Excel és ChatGPT alkalmazása útvonaltervezéshez valós korlátokkal
- Kézzelfogható gyakorlat: útvonal-variánsok generálása szállítási egységekhez
5. modul: Költségbecslés és logisztikai optimalizálás
- Költséghajtók azonosítása: távolság, út díjak, üzemanyagfogyasztás, fuvarozási díj
- AI-modellek használata logisztikai költségek becslésére
- Manuális vs. AI-támogatott költségtervezés összehasonlítása
- Költségkiszámító sablonok építése dinamikussal bemenetekkel
6. modul: Műszaki panelek és KPI-vizuализация
- Bevezetés a Power BI és az Excel műszaki panelekbe
- Vizuális jelentések tervezése a logisztikai és ellátási KPI-khoz
- Adatok integrálása kötetvolumen-vezérlő rendszerekből
- Kézzelfogható gyakorlat: valós idejű logisztikai teljesítmény-műszaki panel létrehozása
7. modul: AI integrálása a logisztikai munkafolyamatokba
- Ismétlődő jelentéstechnikai és adatgyűjtési feladatok automatizálása
- Power Automate vagy Excel makrók használata feladat-automatizáláshoz
- Riasztórendszerek létrehozása készlet- vagy szállítási küszöbértékekhez
- Gyakorlati példa: AI-alapú riasztás tartály-töltés ütemezéséhez
8. modul: 90 napos AI bevezetési terv a logisztikára és ellátásra
- Lépésről lépésre AI megvalósítási útépítés kidolgozása
- Pilóta alkalmi esetek és siker-kritériumok azonosítása
- AI-támogatott munkafolyamatok skálázása a csapatok között
- Folytonos javítás és tudásmegosztás gyakorlatok kiépítése
Összegzés és következő lépések
Követelmények
- Alapfokú jártasság az Microsoft Excel vagy a Google Sheets használatában
- Előzetes mesterséges intelligencia tapasztalat nem szükséges
Célcsoport
- Logisztikai és ellátási szakemberek az üzemanyag-szállítás és -értékesítés iparágában
- Művelet- és készletkoordinátorok
- Általános igazgatók és tervezők, akik flották útvonalait és üzemanyag-szállítást menedzselnek