Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
1. modul: Bevezetés az MI-be a logisztikában és ellátásban
- A mesterséges intelligencia megértése: fogalmak és alkalmazások
- MI a logisztikában és üzemanyag-elosztásban: lehetőségek és hatás
- Kódolás nélküli MI-eszközök: Excel MI, ChatGPT, Power BI és mások
- Gyakorlati példák a szállítási és üzemanyag-iparból
2. modul: Üzemeltetési adatok strukturálása és elemzése
- Kulcsfontosságú logisztikai és ellátási adathalmazok azonosítása (útvonalak, tartályok, szállítások)
- Térfogatszabályozási és készletadatok szervezése MI-használatra
- Adattisztítás, formázás és érvényesítés az Excelben
- Dinamikus táblázatok és pivot diagramok létrehozása betekintés-generálásra
3. modul: MI-asszisztált előrejelzés üzemanyag-igényekre
- Az igény-előrejelzés és a befolyásoló változók megértése
- Az Excel MI-funkcióinak és a ChatGPT használata prediktív elemzéshez
- Rövid távú (1-2 hét) üzemanyag-igény trendek előrejelzése
- Gyakorlati feladat: egyszerű előrejelző modell építése meglévő adatokkal
4. modul: Útvonaltervezés és erőforrás-optimalizálás
- Kulcsfogalmak az útvonaloptimalizálásban és ütemezésben
- MI-eszközök használata optimális útvonalak és szállítási sorrendek javaslatára
- Excel és ChatGPT alkalmazása útvonaltervezéshez valós korlátok mellett
- Gyakorlati tevékenység: útvonal-opciók generálása szállítóegységekhez
5. modul: Költségbecslés és logisztikai optimalizálás
- Költségmozgatók azonosítása: távolság, díjak, üzemanyag-fogyasztás, fuvar
- MI-modellek használata logisztikai költségek becslésére
- Kézi és MI-asszisztált költségtervezés összehasonlítása
- Költségszámítási sablonok építése dinamikus bemenetekkel
6. modul: Irányítópultok és KPI-vizualizáció
- Bevezetés a Power BI és Excel irányítópultokba
- Vizuális jelentések tervezése logisztikai és ellátási KPI-khez
- Adatok integrálása térfogatszabályozó rendszerekből
- Gyakorlati feladat: valós idejű logisztikai teljesítmény-irányítópult létrehozása
7. modul: MI integrálása a logisztikai munkafolyamatokba
- Ismétlődő jelentéskészítési és adat-összevonási feladatok automatizálása
- Power Automate vagy Excel makrók használata feladat-automatizáláshoz
- Riasztórendszerek létrehozása készlet- vagy szállítási küszöbértékekhez
- Gyakorlati példa: MI-alapú riasztás a tartály-újratöltési ütemezéshez
8. modul: 90 napos MI-bevezetési terv a logisztikához és ellátáshoz
- Lépésről lépésre MI-bevezetési útiterv kialakítása
- Pilot használati esetek és siker-mérőszámok azonosítása
- MI-asszisztált munkafolyamatok skálázása csapatok között
- Folyamatos fejlesztési és tudásmegosztási gyakorlatok megteremtése
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapszintű ismeretek a Microsoft Excel vagy a Google Sheets használatában
- Nem szükséges előzetes tapasztalat a mesterséges intelligenciával
Közönség
- Logisztikai és ellátási szakemberek az üzemanyag-szállítási és -értékesítési iparágban
- Műveleti és készletkoordinátorok
- Felügyelők és tervezők, akik flottaútvonalakat és üzemanyag-szállítást irányítanak
14 Órák