Lépjen kapcsolatba velünk

Kurzusleírás

Bevezetés az AI-ba a HR-ben

  • A HR szempontjából releváns AI-képességek áttekintése: LLM-ek, automatizálás és analitika
  • Gyakori HR-felhasználási esetek és hatásterületek
  • Az AI-kísérletek felkészültségének és hatókörének értékelése

Felelős AI, adatvédelem és megfelelőség a HR-ben

  • Az adatvédelem alapjai és a személyes adatok kezelése a HR-ben
  • Elfogultság, méltányosság és jogi szempontok a toborzásban és a teljesítményértékelésben
  • Irányítás, jóváhagyások és dokumentáció a HR AI-projektekhez

Gyakorlati prompting és generatív munkafolyamatok a HR-ben

  • Promptok készítése munkaköri leírásokhoz, jelöltértékelési összefoglalókhoz és ajánlatlevelekhez
  • Sablonok és promptminták HR-kommunikációhoz és szabályzattervezetekhez
  • Promptiteráció, validálás és humán felügyeleti ellenőrzések

Automatizálás és folyamattervezés

  • Végpontok közötti munkafolyamatok tervezése LLM-ek, táblázatkezelők és HRIS kombinálásával
  • Ismétlődő feladatok automatizálása: interjúütemezés, GYIK-válaszok, onboarding ellenőrzőlisták
  • Integrációs minták API-kkal és low-code eszközökkel (áttekintés)

People analytics és AI-alapú döntéstámogatás

  • Az AI használata munkaerő-analitikához: fluktuáció-előrejelzés, készséghiány-elemzés és tanulási ajánlások
  • Modellkimenetek értelmezése és az eredmények kommunikálása az érintettek felé
  • KPI-ok meghatározása és a HR AI-kezdeményezések ROI-jának mérése

Változáskezelés és bevezetési ütemterv

  • Keresztfunkcionális csapatok építése és érintetti bevonási stratégiák
  • Kísérleti tervezés, bevezetési fázisok és képzés a HR-csapatok számára
  • Működési szempontok: monitorozás, karbantartás és folyamatos fejlesztés

Gyakorlati műhelymunka: AI-alapú HR-felhasználási eset tervezése

  • Csoportos tevékenység: célprobléma kiválasztása, megoldás tervezése, valamint promptok/munkafolyamatok létrehozása
  • Prezentációk és szakértői visszajelzés etikai és működési szempontokkal
  • Következő lépések és sablonok a kísérleti bevezetéshez

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapszintű ismeretek a HR-folyamatokról és -terminológiáról
  • Magabiztos táblázatkezelő- és webalkalmazás-használat
  • Érdeklődés az AI gyakorlati, etikai szempontokat figyelembe vevő HR-alkalmazása iránt

Célközönség

  • HR-vezetők és HR-üzleti partnerek
  • Tehetségszerzési és people operations szakemberek
  • HR-elemzők és people analytics gyakorlati szakemberek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák