Kurzusleírás

Vállalati AI alapok a PostgreSQL-hez

  • A PostgreSQL pozicionálása a modern AI infrastruktúrában
  • AI modell életciklusa és adatcsatorna architektúra
  • AI integrálása a vállalati adatstratégiába

PostgreSQL üzembe helyezése AI munkaterhelésekhez

  • PostgreSQL és szükséges AI kiegészítők telepítése
  • pgvector és AI feldolgozó bővítmények konfigurálása
  • PostgreSQL optimalizálása beágyazás és következtetési teljesítményhez

AI integrációs stratégiák

  • PostgreSQL csatlakoztatása a Deepseek, Qwen, Mistral Small és OpenAI rendszerekhez
  • RESTful API-k építése az AI-PostgreSQL interakcióhoz
  • LLM-alapú elemzések közvetlen beágyazása SQL lekérdezésekbe

Vektoros adatbázisok és szemantikus intelligencia

  • Beágyazások és vektoros hasonlósági keresés megértése
  • pgvector implementálása szemantikus lekérdezéshez
  • PostgreSQL integrálása hibrid vektoros adatbázisokkal

Teljesítményhangolás és optimalizálás

  • Magas teljesítményű indexelés és gyorsítótárazás AI-alapú lekérdezésekhez
  • Párhuzamos lekérdezés-végrehajtás és munkaterhelés felosztása
  • PostgreSQL horizontális skálázása AI alkalmazásokban

Biztonság, megfelelőség és irányítás

  • Adatnyomvonal és modell átláthatóság a PostgreSQL-ben
  • Hozzáférés-vezérlés és naplózás AI adatokhoz
  • Megfelelőség a GDPR, SOC 2 és ISO 27001 szabványoknak

Automatizálás és monitorozás

  • AI használata adatbázis monitorozásra és anomália detektálásra
  • SQL lekérdezés generálás és optimalizálás automatizálása LLM-ekkel
  • PostgreSQL naplók integrálása AI-alapú megfigyelési platformokkal

Vállalati esettanulmányok és jövőbeli útmutatás

  • Vállalati szintű AI üzembe helyezések a PostgreSQL-lel
  • Költség-teljesítmény optimalizálás termelési környezetekben
  • Új trendek az AI-alapú relációs adatbázisok területén

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Relációs adatbázis-rendszerek és SQL ismerete
  • Tapasztalat PostgreSQL adminisztrációban és fejlesztésben
  • Ismeret az AI/ML modellek és adatfeldolgozási munkafolyamatok területén

Közönség

  • Vállalati adatarchitektusok, akik AI-t integrálnak a PostgreSQL-be
  • Mérnöki vezetők, akik AI-alapú adatbázis-rendszerekért felelnek
  • Adatbázis-rendszergazdák, akik biztonságos, AI-kompatibilis környezeteket kezelnek
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák