Kurzusleírás

Bevezetés

Artificial Intelligence (AI) áttekintése

  • Gépi tanulási rendszerek

Az AI-alkalmazások felfedezése

  • AI vállalati környezetben

Az AI technológiájának megismerése

  • Alul- és túlillesztés, osztályozás és rendszeresítés
  • Többrétegű észlelés (MLP) és mély tanulás
  • Konvolúciós és recidív neurális hálózatok

A stratégiai megközelítések értékelése

  • Üzembe helyezés vagy beszerzés (építeni vagy vásárolni?)
  • AI érettségi modellek szervezete számára

Adatok kezelése a szervezetben

  • Adatok készenléti értékelése
  • Word beágyazások
  • Képzés mesterséges adatokkal

Az AI-projekt kiválasztásának értékelése

  • A projektkiválasztás legfontosabb kritériumai

AI projekt kezelése

  • Gépi tanulás kontra mély tanulás
  • Projektmenedzsment (életciklus, időskálák, módszertan)
  • Üzemeltetés, karbantartás és kockázatkezelés

Visszajelzés gyűjtése

  • Visszacsatolási módszerek alkalmazása (felmérések, interjúk stb.)
  • A legfontosabb érdekelt felek, akik visszajelzést adnak
  • Eredmények elemzése

Összefoglalás, és következtetés

Követelmények

  • Programozási ismeretek
  • Az algoritmusok alapvető ismerete

Közönség

  • Business vezetők
  • Projektmenedzserek
 7 Hours

Résztvevők száma



Ár per résztvevő

Vélemények (5)

Rokon kategóriák