Kurzusleírás

Bevezetés

A mesterséges intelligencia (AI) áttekintése

  • Gépi tanulási rendszerek

AI alkalmazások felfedezése

  • AI a vállalati környezetben

Az AI technológiájának megismerése

  • Alul- és túlillesztés, osztályozás és regularizáció
  • Többrétegű perceptron (MLP) és mély tanulás
  • Konvolúciós és rekurrens neurális hálózatok

Stratégiai megközelítések értékelése

  • Megbízás vagy beszerzés (építsünk vagy vegyünk?)
  • AI érettségi modellek a szervezet számára

Adatok kezelése a szervezetben

  • Adatkészültség értékelése
  • Szóbeágyazások
  • Képzés mesterséges adatokkal

AI-projekt kiválasztásának értékelése

  • Projektkiválasztás kulcsfontosságú kritériumai

AI-projekt kezelése

  • Gépi tanulás versus mély tanulás
  • Projektmenedzsment (életciklus, időkeretek, módszertan)
  • Működtetés, karbantartás és kockázatkezelés

Visszajelzések gyűjtése

  • Visszajelzési módszerek implementálása (kérdőívek, interjúk stb.)
  • Kulcsfontosságú érdekelt felek, akik visszajelzést adnak
  • Eredmények elemzése

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Nincsenek előfeltételek

Célközönség

  • Üzleti vezetők
  • Projektmenedzserek
 7 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (7)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák