Artificial Intelligence (AI) for Managers Kurzusok
Artificial Intelligence (AI) az emberi intelligencia szimulációja olyan gépekben, amelyek úgy tervezték, hogy úgy gondolkodjanak és cselekedjenek, mint az emberek. Ez magában foglalja a különböző technológiák, mint például a gépi tanulás és a mély tanulás, és használják a különböző üzleti és vállalati alkalmazások megoldani szervezeti kihívások és igények.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy online) célja a vezetők és az üzleti vezetők, akik szeretnék megismerni az alapjait a mesterséges intelligencia és a menedzsment AI projektek a szervezet.
A képzés befejezése után a résztvevők technikai szinten meg fogják érteni az AI-t, és a szervezetük adatait és erőforrásait használják, hogy sikeresen kezeljék az AI-projekteket.
A kurzus formája
- Interaktív előadás és vita.
- Rengeteg gyakorlat és gyakorlat.
- Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
Szakképesítési lehetőségek
- Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
Kurzusleírás
Bevezetés
Artificial Intelligence (AI) áttekintése
- Gépi tanulási rendszerek
Az AI-alkalmazások felfedezése
- AI vállalati környezetben
Az AI technológiájának megismerése
- Alul- és túlillesztés, osztályozás és rendszeresítés
- Többrétegű észlelés (MLP) és mély tanulás
- Konvolúciós és recidív neurális hálózatok
A stratégiai megközelítések értékelése
- Üzembe helyezés vagy beszerzés (építeni vagy vásárolni?)
- AI érettségi modellek szervezete számára
Adatok kezelése a szervezetben
- Adatok készenléti értékelése
- Word beágyazások
- Képzés mesterséges adatokkal
Az AI-projekt kiválasztásának értékelése
- A projektkiválasztás legfontosabb kritériumai
AI projekt kezelése
- Gépi tanulás kontra mély tanulás
- Projektmenedzsment (életciklus, időskálák, módszertan)
- Üzemeltetés, karbantartás és kockázatkezelés
Visszajelzés gyűjtése
- Visszacsatolási módszerek alkalmazása (felmérések, interjúk stb.)
- A legfontosabb érdekelt felek, akik visszajelzést adnak
- Eredmények elemzése
Összefoglalás, és következtetés
Követelmények
- Programozási ismeretek
- Az algoritmusok alapvető ismerete
Közönség
- Business vezetők
- Projektmenedzserek
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Artificial Intelligence (AI) for Managers Kurzusok - Foglalás
Artificial Intelligence (AI) for Managers Kurzusok - Vizsgálat
Artificial Intelligence (AI) for Managers - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Vélemények (3)
Minden bemutatott információ
Jose Victor - si
Kurzus - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Gépi fordítás
a megosztott információk megfelelő kezelése
Kenia Iveth - si
Kurzus - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Gépi fordítás
Nagyon vicces és nagyon érdekes volt a témák bemutatásának módja
Iván - si
Kurzus - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Gépi fordítás
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek és szoftvermérnököknek szól, akik mesterséges intelligencia-alapú alkalmazásokat szeretnének építeni a LangChain keretrendszer segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a LangChain és összetevői alapjait.
- Integrálja a LangChaint olyan nagy nyelvi modellekkel (LLM), mint a GPT-4.
- Moduláris AI-alkalmazások létrehozása a LangChain segítségével.
- A LangChain alkalmazások gyakori problémáinak elhárítása.
LangChain Fundamentals
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű fejlesztőknek és szoftvermérnököknek szól, akik szeretnék megtanulni a LangChain alapvető koncepcióit és architektúráját, és gyakorlati készségeket szeretnének szerezni az AI-építéshez. meghajtású alkalmazások.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a LangChain alapelveit.
- Állítsa be és konfigurálja a LangChain környezetet.
- Ismerje meg az architektúrát és azt, hogy a LangChain hogyan kommunikál a nagy nyelvi modellekkel (LLM).
- Egyszerű alkalmazások fejlesztése a LangChain segítségével.
AI Automation with n8n and LangChain
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azon fejlesztőknek és informatikai szakembereknek szól, akik minden képzettségi szinten szeretnének automatizálni feladatokat és folyamatokat mesterséges intelligencia segítségével anélkül, hogy kiterjedt kódokat írnának.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Komplex munkafolyamatok tervezése és megvalósítása az n8n vizuális programozási felületével.
- Integrálja az AI-képességeket a munkafolyamatokba a LangChain segítségével.
- Készítsen egyedi chatbotokat és virtuális asszisztenseket a különféle felhasználási esetekhez.
- Végezzen fejlett adatelemzést és -feldolgozást AI-ügynökök segítségével.
Small Language Models (SLMs): Applications and Innovations
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű adattudósoknak és fejlesztőknek szól, akik szeretnék megvalósítani és hasznosítani a kis nyelvi modelleket különböző alkalmazásokban.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a kis nyelvi modellek architektúráját és funkcióit.
- SLM-ek megvalósítása olyan feladatokhoz, mint a szöveggenerálás és a hangulatelemzés.
- Optimalizálja és finomhangolja az SLM-eket meghatározott felhasználási esetekre.
- Telepítse az SLM-eket erőforrás-korlátozott környezetekben.
- Értékelje és értelmezze az SLM-ek teljesítményét valós forgatókönyvekben.
Small Language Models (SLMs) for Domain-Specific Applications
28 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adattudósoknak és gépi tanulási mérnököknek szól, akik olyan kis nyelvi modelleket szeretnének létrehozni és alkalmazni, amelyek speciális területekre, például jogi, orvosi és műszaki területekre vannak szabva. .
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a tartomány-specifikus nyelvi modellek fontosságát és alkalmazását.
- Speciális adatkészletek összegyűjtése és előfeldolgozása a modellképzéshez.
- Nyelvi modellek betanítása és finomhangolása tartományspecifikus alkalmazásokhoz.
- A modellek értékelése és összehasonlítása domainreleváns mutatók segítségével.
- Tartományspecifikus nyelvi modellek telepítése valós helyzetekben.
Small Language Models (SLMs) for Human-AI Interactions
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adattudósoknak, gépi tanulással és mesterséges intelligenciakutatóknak szól, akik vonzó és hatékony mesterségesintelligencia-alapú társalgási élményeket szeretnének létrehozni kis nyelvi modellekkel.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a társalgási AI alapjait és az SLM-ek szerepét.
- Felhasználóközpontú AI interakciók tervezése és megvalósítása.
- SLM-ek fejlesztése és betanítása interaktív alkalmazásokhoz.
- Értékelje és javítsa az ember és a mesterséges intelligencia közötti kommunikáció hatékonyságát megfelelő mérőszámok segítségével.
- Telepítsen méretezhető és etikus, mesterséges intelligencia által vezérelt párbeszédes felületeket valós helyzetekben.
Small Language Models (SLMs): Developing Energy-Efficient AI
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű gépi tanulási mérnököknek és mesterséges intelligenciakutatóknak szól, akik energiahatékony mesterségesintelligencia-megoldásokat szeretnének fejleszteni kis nyelvi modellekkel, amelyek egyszerre hatékonyak és környezetbarátak.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az AI hatását az energiafogyasztásra és a környezetre.
- Alkalmazzon modelltömörítési és -optimalizálási technikákat az AI-modellek méretének és energiafelhasználásának csökkentése érdekében.
- Használjon energiahatékony hardver- és szoftverkeretrendszereket az AI telepítéséhez.
- A fenntartható mesterségesintelligencia-fejlesztés legjobb gyakorlatainak végrehajtása.
- Támogassa és járuljon hozzá a fenntartható gyakorlatokhoz az AI-iparban.
Small Language Models (SLMs) for On-Device AI
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű informatikai szakembereket céloz meg, akik kis nyelvi modelleket kívánnak közvetlenül telepíteni korlátozott feldolgozási képességű eszközökre, lehetőséget nyitva az innovatív alkalmazások számára a különböző szektorokban.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az AI kompakt hardveren történő megvalósításának kihívásait és megoldásait.
- Optimalizálja és tömörítse az AI-modelleket a hatékony eszközön történő telepítés érdekében.
- Használjon modern AI-keretrendszereket és eszközöket a modellek eszközön történő megvalósításához.
- Valós idejű AI-alkalmazások tervezése és fejlesztése mobil- és IoT-eszközökhöz.
- Értékelje és biztosítsa az eszközön lévő AI-rendszerek biztonságát és adatvédelmét.
SLMs for Educational Tech: Tailoring AI for Learning and Development
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű oktatástechnológusoknak, oktatási tervezőknek és AI-fejlesztőknek szól az oktatásban, akik a Small Language Models (SLMs)-t szeretnék integrálni oktatási platformokba a tanítási és tanulási folyamatok javítása érdekében.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az SLM-ek szerepét az oktatástechnológiában.
- AI-vezérelt tanulási tapasztalatok tervezése SLM-ek segítségével.
- Valósítsa meg az SLM-eket különböző oktatási körülmények között.
- Értékelje az SLM-ek hatékonyságát a tanulási eredményekben.
SLMs for Smart Cities: Urban Planning and Management with AI
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű várostervezőknek, városadminisztrátoroknak és intelligens városi megoldásfejlesztőknek szól, akik a Small Language Models (SLMs)-t szeretnék megvalósítani az intelligens városi projektekben a városi életminőség javítása érdekében.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az SLM-ek alkalmazását az okos városokban.
- Integrálja az SLM-eket városi adatkészletekkel a jobb döntéshozatal érdekében.
- Stratégiák kidolgozása az SLM-ek városirányítási rendszerekben való alkalmazására.
- Értékelje az SLM-ek hatását a várostervezésre és az intelligens városi megoldásokra.
Introduction to Large Language Models (LLMs)
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű fejlesztőknek szól, akik nagy nyelvi modelleket kívánnak használni különféle természetes nyelvi feladatokhoz.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Hozzon létre egy fejlesztői környezetet, amely magában foglal egy népszerű LLM-et. Hozzon létre egy alapvető LLM-et, és finomhangolja azt egy egyéni adatkészleten. Használja az LLM-eket különböző természetes nyelvi feladatokhoz, mint például szövegösszegzés, kérdések megválaszolása, szöveggenerálás stb. Az LLM-ek hibakeresése és értékelése olyan eszközökkel, mint a TensorBoard, PyTorch Lightning és Hugging Face Datasets.
Generative AI with Large Language Models (LLMs)
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell a generatív AI-t LLM-ekkel együtt használni különféle feladatokhoz és tartományokhoz.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Magyarázza el, mi a generatív AI és hogyan működik. Mutassa be az LLM-eket tápláló transzformátor architektúrát. Használjon empirikus skálázási törvényeket az LLM-ek optimalizálásához a különböző feladatokhoz és korlátokhoz. Alkalmazza a legmodernebb eszközöket és módszereket az LLM-ek betanításához, finomhangolásához és üzembe helyezéséhez. Beszélje meg a generatív mesterséges intelligencia lehetőségeit és kockázatait a társadalom és az üzleti élet számára.
Advanced LLMs for NLP Tasks
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adattudósoknak, mesterséges intelligencia-fejlesztőknek és mesterséges intelligencia-rajongóknak szól, akik az LLM-eket szeretnék használni különféle NLP-feladatok elvégzésére, valamint új és változatos tartalmak létrehozására különböző célokra. .
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Fejlesztői környezet létrehozása LLM-ekkel és alapvető eszközökkel.
- Szakszerűen hajtson végre NLU és NLI feladatokat LLM-ekkel.
- Hatékonyan kivonhatja, következtetheti és felhasználhatja a tudásgráfokat.
- Párbeszédek létrehozása és kezelése társalgási alkalmazásokhoz használt LLM-ek segítségével.
- Értékelje az LLM-ek és a generatív mesterséges intelligencia által generált tartalom minőségét és sokszínűségét.
- Alkalmazza az etikai elveket, biztosítva az LLM-ek méltányosságát és felelősségteljes használatát.
Introduction to Google Gemini AI
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő- és középszintű fejlesztőknek szól, akik az Google Gemini AI-t használó alkalmazásaikba integrálni szeretnék az AI-funkciókat.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a nagy nyelvi modellek alapjait.
- Állítsa be és használja az Google Gemini AI-t különféle AI-feladatokhoz.
- Szöveg-szöveg és kép-szöveg átalakítások végrehajtása.
- Alapvető mesterséges intelligencia-vezérelt alkalmazásokat készíthet.
- Fedezze fel az Google Gemini AI speciális funkcióit és testreszabási lehetőségeit.
Google Gemini AI for Transformative Customer Service
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű ügyfélszolgálati szakembereknek szól, akik az Google Gemini AI-t szeretnék bevezetni ügyfélszolgálati tevékenységeikbe.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az AI hatását az ügyfélszolgálatra.
- Állítsa be az Google Gemini AI-t az ügyfelek interakcióinak automatizálásához és személyre szabásához.
- Használja a szöveg-szöveg és kép-szöveg átalakításokat a szolgáltatás hatékonyságának javítása érdekében.
- AI-vezérelt stratégiák kidolgozása a valós idejű vásárlói visszajelzések elemzéséhez.
- Fedezze fel a speciális funkciókat a zökkenőmentes ügyfélszolgálati élmény megteremtéséhez.