Kurzusleírás

Bevezetés

A Mesterséges Intelligencia (MI) áttekintése

  • Gépi tanulási rendszerek

MI alkalmazásainak felfedezése

  • A MI vállalati kontextusban

A MI technológiájának megismerése

  • Az alul- és túlillesztés, kategorizálás és regularizálás
  • Többszintű perceptron (MLP) és mély tanulás
  • Konvolúciós és visszatekintő neurális hálózatok

Stratégiák elemzése

  • Bevásárlás vagy kifejlesztés (saját készítése vagy vásárolása?)
  • A MI maturation modelljei a szervezetének

Az adatok kezelése a szervezetben

  • Adatkészültség értékelése
  • Szóvegbeágyazások
  • Mesterséges adatokkal történő tanítás

MI projekt kiválasztása elemzése

  • A projekt kiválasztásának kulcskritériumai

Egy MI projekt menedzsmentje

  • Gépi tanulás vs. mély tanulás
  • Projektmenedzsment (lifecycle, időtartamok, metodológia)
  • Működés, fenntartás és kockázatmenedzsment

Visszajelzések gyűjtése

  • Visszajelzési módszerek megvalósítása (kérdőívek, interjúk stb.)
  • A visszajelzést adó kulcsszereplők
  • Eredmények elemzése

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Nem szükséges előkészültség

Célközönség

  • Üzleti vezetők
  • Projektleaderk
 7 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (7)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák