Kurzusleírás

Bevezetés

Áttekintés Artificial Intelligence (AI)-ról

  • Gépészettudományi rendszerek

Módszerek AI alkalmazására

  • AI a vállalati környezetben

AI technológiák megismerése

  • Alul- és túlfittelés, osztályozás és regulárisítás
  • Többrétegű perceptron (MLP) és mély tanulás
  • Konvolúciós és rekurrens neurális hálózatok

Stratégiai megközelítések értékelése

  • Megbízás vagy beszerzés (fejlesztés vagy vásárlás?)
  • AI érettségi modelljeinek alkalmazása az szervezetnél

Adatok kezelése az szervezetben

  • Adatok készségi értékelése
  • Word embeddings
  • Mesterséges adatokkal való tréning

AI projektválogatás értékelése

  • Projektválogatás kulcsfontosságú kritériumai

AI projekt kezelése

  • Gépészettudományi versus mély tanulás
  • Projektkezelés (életciklus, időkeretek, módszertan)
  • Üzemeltetés, karbantartás és kockázatkezelés

Visszajelzések gyűjtése

  • Visszajelzési módszerek alkalmazása (kérdőívek, interjúk stb.)
  • Kulcsfontosságú stakeholders, akik visszajelzést fognak adni
  • Eredmények elemzése

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • Előfeltételek nem szükségesek

Célközönség

  • Business vezetők
  • Projektmenedzserek
 7 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (7)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák