Kurzusleírás

Bevezetés

Műszaki Intelligencia (AI) áttekintése

  • Gép tanulás rendszerek

AI alkalmazásainak felfedezése

  • AI a vállalati kontextusban

AI technológiájáról való tudományozás

  • Alul- és túlfit, osztályozás és regularizáció
  • Többrétegű érzékelés (MLP) és mély tanulás
  • Konvolúciós és rekurzív neurális hálózatok

Stratégiai megközelítések értékelése

  • Megbízás vagy beszerezés (építeni vagy vásárolni?)
  • AI érettségi modelljeid az szervezetedhez

Adatokkal való munkálkodás szervezetedben

  • Adatkészségi értékelés
  • Szavak beágyazása
  • Műszaki adatokkal való edzés

AI projekt kiválasztásának értékelése

  • Projekt kiválasztásának kulcsfontosságú kritériumai

AI projekt menedzselése

  • Gép tanulás vs. mély tanulás
  • Projekt menedzselés (életciklus, időkeretek, módszer)
  • Üzemeltetés, karbantartás és kockázatkezelés

Visszajelzés gyűjtése

  • Visszajelzési módszerek alkalmazása (kérdőívek, interjúk stb.)
  • Kulcsfontosságú érintettek, akik visszajelzést nyújtanak
  • Eredmények elemzése

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • Nincsenek előfeltételek

Célközönség

  • Üzleti vezetők
  • Projektmenedzserek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák