Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés
- Mik azok a vektor adatbázisok?
- Vektor adatbázisok vs hagyományos adatbázisok
- A vektor beágyazások áttekintése
Vektor Beágyazások Generálása
- Technikák beágyazások létrehozásához különböző adattípusokból
- Eszközök és könyvtárak beágyazások generálásához
- Ajánlott eljárások a beágyazások minőségéhez és dimenzionalitásához
Indexelés és Lekérdezés Vektor Adatbázisokban
- Indexelési stratégiák vektor adatbázisokhoz
- Indexek építése és optimalizálása a teljesítmény érdekében
- Hasonlósági keresési algoritmusok és alkalmazásaik
Vektor Adatbázisok a Gépi Tanulásban (ML)
- Vektor adatbázisok integrálása ML modellekkel
- Gyakori problémák elhárítása vektor adatbázisok és ML modellek integrálásakor
- Használati esetek: ajánlórendszerek, képkeresés, NLP
- Esettanulmányok: sikeres vektor adatbázis implementációk
Skálázhatóság és Teljesítmény
- Kihívások a vektor adatbázisok skálázásában
- Technikák elosztott vektor adatbázisokhoz
- Teljesítménymetrikák és monitorozás
Projektmunka és Esettanulmányok
- Gyakorlati projekt: Vektor adatbázis megoldás implementálása
- A legújabb kutatások és alkalmazások áttekintése
- Csoportos bemutatók és visszajelzések
Összefoglalás és Következő Lépések
Követelmények
- Alapvető ismeretek az adatbázisokról és adatszerkezetekről
- Ismeretek a gépi tanulás alapfogalmaival
- Tapasztalat egy programozási nyelvben (előnyösen Python)
Közönség
- Adattudósok
- Gépi tanulási mérnökök
- Szoftverfejlesztők
- Adatbázis rendszergazdák
14 Órák
