Mastering Vector Databases for Scalable AI Solutions Képzés
A vektoradatbázis egy speciális adattár, amelyet a nagydimenziós vektoradatok hatékony tárolására, indexelésére és lekérdezésére terveztek, megkönnyítve ezzel az AI-alkalmazások speciális keresési és visszakeresési műveleteit.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) közép- és haladó szintű adattudósoknak és gépi tanulási mérnököknek szól, akik szeretnék elsajátítani a vektoros adatbázisok használatát skálázható, nagy teljesítményű AI-alkalmazásokhoz.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a vektoros adatbázisok alapelveit.
- Ismerje meg a vektoros beágyazások létrehozásának és kezelésének technikáit.
- Fedezze fel a nagydimenziós adatok indexelési stratégiáit.
- Fejleszteni kell a hatékony hasonlóságkereséshez szükséges készségeket.
- Alkalmazza a vektoradatbázis-ismereteket gépi tanulási projektekben.
A tanfolyam formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.
Kurzusleírás
Bevezetés
- Mik azok a vektoros adatbázisok?
- Vektor adatbázisok kontra hagyományos adatbázisok
- A vektoros beágyazások áttekintése
Vektoros beágyazások generálása
- Különféle adattípusokból származó beágyazások létrehozásának technikái
- Eszközök és könyvtárak a beágyazás generálásához
- A minőség és a méretezés beágyazásának legjobb gyakorlatai
Indexelés és visszakeresés vektorban Databases
- Indexelési stratégiák vektoros adatbázisokhoz
- Teljesítménymutatók létrehozása és optimalizálása
- Hasonlósági keresési algoritmusok és alkalmazásaik
Vektor Database s Machine Learning-ben (ML)
- Vektoros adatbázisok integrálása ML modellekkel
- Gyakori problémák elhárítása vektoros adatbázisok ML modellekkel való integrálásakor
- Felhasználási esetek: ajánlórendszerek, képvisszakeresés, NLP
- Esettanulmányok: vektoros adatbázisok sikeres implementációi
Scalaképesség és teljesítmény
- Kihívások a vektoros adatbázisok méretezésében
- Elosztott vektoros adatbázisok technikái
- Teljesítménymérők és monitorozás
Projektmunka és esettanulmányok
- Gyakorlati projekt: vektoros adatbázis-megoldás megvalósítása
- Az élvonalbeli kutatások és alkalmazások áttekintése
- Csoportos előadások és visszajelzések
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Adatbázisok és adatstruktúrák alapismeretei
- A gépi tanulási koncepciók ismerete
- Programozási nyelvben szerzett tapasztalat (lehetőleg Python)
Közönség
- Adattudósok
- Gépi tanulási mérnökök
- Szoftverfejlesztők
- Database rendszergazda
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Mastering Vector Databases for Scalable AI Solutions Képzés - Booking
Mastering Vector Databases for Scalable AI Solutions Képzés - Enquiry
Mastering Vector Databases for Scalable AI Solutions - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Building Private AI Workflows with Ollama
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik biztonságos és hatékony AI-vezérelt munkafolyamatokat szeretnének megvalósítani a Ollama segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a Ollama-öt privát AI-feldolgozáshoz.
- Integrálja az AI-modelleket a biztonságos vállalati munkafolyamatokba.
- Optimalizálja az AI teljesítményét, miközben megőrzi az adatvédelmet.
- Automatizálja az üzleti folyamatokat a helyszíni AI-képességekkel.
- Biztosítsa a vállalati biztonsági és irányítási irányelveknek való megfelelést.
Claude AI for Content Creation
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a kezdő és a középszintű tartalomkészítők, írók és marketingszakemberek számára készült, akik a Claude AI-t a tartalom generálására, szerkesztésére és összefoglalására kívánják használni a blogok, jelentések és marketinganyagok javítása érdekében.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Használja a Claude AI-t tartalmi ötleteléshez és ötletbővítéshez.
- Javítsa az írást az AI által támogatott szerkesztéssel és lektorálással.
- Hozzon létre összefoglalókat a hosszú formátumú tartalomhoz és jelentésekhez.
- Automatizálja a marketingpéldányok létrehozását különböző platformokon.
Claude AI for Developers: Building AI-Powered Applications
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szoftverfejlesztőknek és mesterséges intelligencia-mérnököknek szól, akik integrálni szeretnék a Claude AI-t alkalmazásaikba, mesterségesintelligencia-alapú chatbotokat szeretnének építeni, és a szoftverek funkcionalitását AI-vezérelt automatizálással javítani szeretnék.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Használja a Claude AI API-t az AI alkalmazásokba való integrálásához.
- AI-vezérelt chatbotok és virtuális asszisztensek fejlesztése.
- Bővítse az alkalmazásokat AI-alapú automatizálással és NLP-vel.
- Optimalizálja és finomhangolja a Claude AI modelleket a különböző felhasználási esetekre.
Claude AI for Research and Knowledge Management
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű kutatókat, elemzőket és tudásmunkásokat céloz meg, akik a Claude AI-t nagy mennyiségű adat feldolgozására, információszintetizálásra és kutatási feladatok automatizálására szeretnék kamatoztatni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Használja a Claude AI-t irodalmi áttekintésekhez és kutatási szintézisekhez.
- Összefoglalja a jelentéseket, kutatási dokumentumokat és hosszú formátumú dokumentumokat.
- Szerezzen ki kulcsfontosságú betekintést és trendeket a strukturált és strukturálatlan adatokból.
- Integrálja a Claude AI-t a kutatási és tudásmenedzsment munkafolyamataiba.
Claude AI for Workflow Automation and Productivity
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik a Claude AI-t napi munkafolyamataikba szeretnék integrálni a hatékonyság és az automatizálás javítása érdekében.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Használja a Claude AI-t az ismétlődő feladatok automatizálására és a munkafolyamatok egyszerűsítésére.
- Növelje a személyes és a csapat termelékenységét az AI-alapú automatizálás segítségével.
- Integrálja a Claude AI-t a meglévő üzleti eszközökkel és platformokkal.
- Optimalizálja a mesterséges intelligencia által vezérelt döntéshozatalt és feladatkezelést.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű szakembereknek szól, akik a Ollama segítségével szeretnének LLM-eket telepíteni, optimalizálni és integrálni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- LLM-ek beállítása és üzembe helyezése a Ollama használatával.
- Optimalizálja az AI modelleket a teljesítmény és a hatékonyság érdekében.
- Használja ki a GPU gyorsulást a jobb következtetési sebesség érdekében.
- Integrálja a Ollama-et munkafolyamatokba és alkalmazásokba.
- Az AI-modell teljesítményének nyomon követése és karbantartása az idő múlásával.
Fiji: Image Processing for Biotechnology and Toxicology
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű kutatóknak és laboratóriumi szakembereknek szól, akik szövettani szövetekkel, vérsejtekkel, algákkal és egyéb biológiai mintákkal kapcsolatos képeket kívánnak feldolgozni és elemezni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Navigáljon a Fidzsi-szigeteken, és használja az ImageJ alapvető funkcióit.
- A tudományos képek előfeldolgozása és javítása a jobb elemzés érdekében.
- Elemezze a képeket mennyiségileg, beleértve a sejtszámlálást és a területmérést.
- Automatizálja az ismétlődő feladatokat makrók és bővítmények segítségével.
- A munkafolyamatok testreszabása a biológiai kutatások speciális képelemzési igényeihez.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék finomhangolni és testreszabni az AI modelleket Ollama-on a fokozott teljesítmény és a tartományspecifikus alkalmazások érdekében.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Hozzon létre egy hatékony környezetet az AI modellek finomhangolásához a Ollama oldalon.
- Készítsen adatkészleteket a felügyelt finomhangoláshoz és megerősítő tanuláshoz.
- Optimalizálja az AI-modelleket a teljesítmény, a pontosság és a hatékonyság érdekében.
- Telepítsen testreszabott modelleket éles környezetben.
- Értékelje a modell fejlesztéseit és biztosítsa a robusztusságot.
Introduction to Google Gemini AI
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő- és középszintű fejlesztőknek szól, akik az Google Gemini AI-t használó alkalmazásaikba integrálni szeretnék az AI-funkciókat.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a nagy nyelvi modellek alapjait.
- Állítsa be és használja az Google Gemini AI-t különféle AI-feladatokhoz.
- Szöveg-szöveg és kép-szöveg átalakítások végrehajtása.
- Alapvető mesterséges intelligencia-vezérelt alkalmazásokat készíthet.
- Fedezze fel az Google Gemini AI speciális funkcióit és testreszabási lehetőségeit.
Google Gemini AI for Content Creation
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű tartalomkészítőknek szól, akik az Google Gemini AI-t szeretnék felhasználni tartalmuk minőségének és hatékonyságának javítására.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az AI szerepét a tartalomalkotásban.
- Állítsa be és használja az Google Gemini AI-t a tartalom létrehozásához és optimalizálásához.
- Alkalmazzon szöveg-szöveg átalakításokat kreatív és eredeti tartalom létrehozásához.
- Alkalmazzon SEO stratégiákat mesterséges intelligencia által vezérelt betekintések segítségével.
- Elemezze a tartalom teljesítményét, és adaptálja a stratégiákat a Gemini AI segítségével.
Google Gemini AI for Transformative Customer Service
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű ügyfélszolgálati szakembereknek szól, akik az Google Gemini AI-t szeretnék bevezetni ügyfélszolgálati tevékenységeikbe.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az AI hatását az ügyfélszolgálatra.
- Állítsa be az Google Gemini AI-t az ügyfelek interakcióinak automatizálásához és személyre szabásához.
- Használja a szöveg-szöveg és kép-szöveg átalakításokat a szolgáltatás hatékonyságának javítása érdekében.
- AI-vezérelt stratégiák kidolgozása a valós idejű vásárlói visszajelzések elemzéséhez.
- Fedezze fel a speciális funkciókat a zökkenőmentes ügyfélszolgálati élmény megteremtéséhez.
Google Gemini AI for Data Analysis
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű adatelemzőknek és üzleti szakembereknek szól, akik az Google Gemini segítségével intuitívabban szeretnének elvégezni összetett adatelemzési feladatokat különböző iparágakban. AI.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az Google Gemini AI alapjait.
- Különféle adatforrások csatlakoztatása a Gemini AI-hez.
- Fedezze fel az adatokat természetes nyelvű lekérdezések segítségével.
- Adatminták elemzése és betekintések származtatása.
- Lenyűgöző adatvizualizációk létrehozása.
- Hatékonyan kommunikáljon adatvezérelt betekintésekkel.
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 ÓrákThis instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
- Generate original and creative content using Gemini.
- Summarize and compare complex information with precision.
- Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.
Introduction to Claude AI: Conversational AI and Business Applications
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű üzleti szakembereknek, ügyfélszolgálati csapatoknak és műszaki rajongóknak szól, akik szeretnék megérteni a Claude AI alapjait, és hasznosítani szeretnék azt üzleti alkalmazásokhoz.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a Claude AI képességeit és használati eseteit.
- Hatékonyan állítsa be a Claude AI-t, és kommunikáljon vele.
- Automatizálja az üzleti munkafolyamatokat párbeszédes AI-val.
- Növelje az ügyfelek elkötelezettségét és támogatását az AI-vezérelt megoldások segítségével.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnének telepíteni, konfigurálni és használni Ollama-et AI modellek futtatásához helyi gépeiken.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a Ollama alapjait és képességeit.
- A Ollama beállítása a helyi AI modellek futtatásához.
- LLM-ek telepítése és interakciója a Ollama használatával.
- Optimalizálja a teljesítményt és az erőforrás-felhasználást az AI-munkaterhelésekhez.
- Fedezze fel a helyi mesterséges intelligencia bevezetésének eseteit a különböző iparágakban.