Kurzusleírás
Kibernetikai Biztonságban az AI Bevezetése
- Az aktuális kiberkockázatok térképe
- Csillagászati intelligencia alkalmazási esetei a biztonság területén
- Machine learning és mélytanulás technikák áttekintése
Az Adatgyűjtés és előfeldolgozás
- Biztonsági adatforrások: naplók, riasztások és hálózati forgalom
- Adatcímkeozás és normalizálás
- Az egyensúlytalan adatkészletek kezelése
Kockázat Felismerése és Anomália Azonosítása
- Szuperszolgaságos vs. unsupervised tanulás
- Beavatkozási detektáló osztályozó modellének építése
- Anomália felismerési klúztechnikák
A Biztonság Folyamatjainak Automatizálása AI-val
- Beavatkozási intelligencia elemzésének automatizálása az AI segítségével
- Biztonsági Osztrák, Automatizálás és Válasz (SOAR) platformok
- Esettanulmány: Phishing detektálás és válasz automatizálása
Predictive Analytics a Biztonságért
- Forecasting támadási trendek időszakos modellök használatával
- Natural Language Processing (NLP) alkalmazása a kockázat jelentésekben
- Kockázat előrejelzési folyamat építése
Intelligens Rendszerrel történő Incidens Válasz
- AI-alapú incidens válaszfelfedező keretrendszer építése
- Másodperces válasz döntéshozatala
- SIEM és kockázat intelligencia platformok integrálása
A Biztonság AI Eszközei és Keretrendszerei
- Nyílt forráskódú eszközök és könyvtárak (pl. Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
- Biztonsági elemzések és automatizálás platformok
- Telepítési szempontok
Ethikai és Műveleti Összetettségek
- Az AI modelljeinek bármilyen biasa és igazságossága
- Beavatkozási szabályozások és megfelelés
- Tisztességesség és magyarázhatóság
Végső Projekt és Összefoglalás
- Egy AI-alapú megoldás tervezése és implementálása egy való világi biztonsági problémára
- Presentation and feedback (Ez a pont nem volt lefordítva, mert nincs hivatkozott helyre lehetővé téve.)
- Összefoglalás és következő lépések
Összefoglalás és Következő Lépések
Követelmények
- Baszis cyberbiztonsági fogalmak megértése
- Programozási vagy parancsfájlok használatai tapasztalat (pl., Python)
- Gyakorlati ismeret a gépi tanulás alapjairól
Célköre
- Cyberbiztonsági elemzők és mérnökök
- AI és adatelemző professzionálisok, akik érdeklődnek a cyberbiztonság alkalmazásairól
- Biztonsági architekták és IT-vezetők
Vélemények (5)
Részletes magyarázat a RHDS-ről.
Murat Kumburlu - Westpac Banking Corporation
Kurzus - 389 Directory Server for Administrators
Gépi fordítás
Nagyon sokat tanultam, és olyan ismereteket szereztem, amelyeket alkalmazhatok a munkámban!
Artur - Akademia Lomzynska
Kurzus - Active Directory for Admins
Gépi fordítás
Általános tanfolyami információk
Paulo Gouveia - EID
Kurzus - C/C++ Secure Coding
Gépi fordítás
Oktatásra alkalmas személy, aki kérdéseinkre válaszol, és sok példát mutat be, hogy tanulhassunk belőlük.
Eldrick Ricamara - Human Edge Software Philippines, Inc. (part of Tribal Group)
Kurzus - Security Testing
Gépi fordítás
Sokat nyit meg és sokat mutat biztonsággal kapcsolatosan
Nolbabalo Tshotsho - Vodacom SA
Kurzus - Advanced Java Security
Gépi fordítás