Online Mesterséges Intelligencia Training in Magyarország

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű mesterségesintelligencia-szakembereknek, üzleti vezetőknek és megfelelőségi tisztviselőknek szól, akik szeretnék megérteni és megvalósítani az AI-rendszerek etikai gyakorlatait. A kurzus kiterjed a kulcsfontosságú etikai keretekre, a szabályozási szabványokra, mint például az EU AI-törvényre, valamint az AI-rendszerek auditálásának gyakorlati technikáira az elfogultság mérséklése és az átláthatóság fokozása érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a felelős mesterséges intelligencia alapelveit, beleértve a méltányosságot, az elszámoltathatóságot és az átláthatóságot.
• Az AI-rendszereken belüli torzítások azonosítása és mérséklése.
• Alkalmazzon etikai kereteket, és végezzen mesterséges intelligencia auditokat a megfelelőség érdekében.
• Alkalmazzon irányítási stratégiákat az AI bevezetésének etikai kockázatainak kezelésére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azon kezdő szintű adminisztratív munkatársaknak szól, akik alapvető ismeretekkel szeretnének rendelkezni az AI-ról és annak alkalmazásairól adminisztratív feladatokban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Artificial Intelligence (AI) alapjait.
• Ismerje meg, hogyan integrálható az AI a napi adminisztratív feladatokba.
• Növelje a hatékonyságot az e-mailek küldésében, a felmérések lebonyolításában, a mutatók kezelésében, a nyilvántartásokban és a kézi ellenőrzésekben az AI-eszközök segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a kezdő és a középszintű tartalomkészítők, vállalkozók és technológiai rajongók számára készült, akik az AI erejét innovatív médiatermelésben és üzleti növekedésben szeretnék kamatoztatni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hozzon létre valósághű hangklónokat különféle alkalmazásokhoz.
• Manipuláld a videótartalmat a DeepFake technológiával kreatív vagy oktatási célokra.
• Alkalmazzon etikus mesterséges intelligencia gyakorlatokat a tartalomkészítés során.
• Használja ki az AI-eszközöket az üzleti és kreatív fejlesztésekhez.
• Mester AI médiatechnológiák fejlett alkalmazásokhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű informatikai szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan tudják kihasználni az AWS-eszközöket és -szolgáltatásokat a mesterséges intelligencia-modellek hatékony építéséhez, betanításához és üzembe helyezéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AWS által nyújtott AI/ML szolgáltatásokat.
• Legyen képes AI/ML környezetek beállítására és kezelésére az AWS-en.
• Szerezzen gyakorlati tapasztalatot az AI-modellek felépítésében, képzésében és telepítésében az Amazon SageMaker segítségével.
• Tanulja meg a különféle AWS AI-szolgáltatások használatát bizonyos felhasználási esetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adattudósoknak és egészségügyi szakembereknek szól, akik a mesterséges intelligenciát az Google Colab segítségével fejlett egészségügyi alkalmazásokhoz szeretnék kamatoztatni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az Google Colab segítségével AI-modelleket valósítson meg az egészségügyben.
• Használjon mesterséges intelligenciát az egészségügyi adatok prediktív modellezéséhez.
• Elemezze az orvosi képeket mesterséges intelligencia által vezérelt technikákkal.
• Fedezze fel az AI-alapú egészségügyi megoldások etikai szempontjait.

Artificial Intelligence (AI) a vállalati szakembereknek bevezető kurzus, amely kutatja, hogy az AI-t hogyan lehet biztonságosan és hatékonyan alkalmazni a vállalati környezet különböző osztályai között, hogy növeljük a termelést, javítsuk a kommunikációt, és egyszerűsítsük az üzemeltetést.

Ez az oktató vezette, élő képzés (online vagy helyszínen) olyan nem technikai vállalati szakembereket céloz meg, akik meg szeretnék érteni és elkezdenék használni az AI-eszközöket, mint ChatGPT, Gemini, és Copilot, hogy javítsák naponta munkafolyamatukat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI alapjait, kockázatait és etikai szempontokat.
• Alkalmazni az AI-t a feladatok automatikusítására és a kommunikáció, valamint a kutatás támogatására.
• Szerkeszteni a valós világbeli adminisztrációs feladatokhoz igénybe vehető szerkezetes prompt-okat.
• Tervezni az AI-eszközök biztonságos és skálázható befogadását a csapataikban.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Az AI-eszközök gyakorlati használata vállalati helyzetekben.
• Feladatok, amelyek a folyamatjavításra és a kommunikációnak szántak.

A kurzus testreszabási lehetőségei

• Kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, ha a részlege munkafolyamatainak vagy belső eszközeinek alapján testreszabott képzést szeretne kérik erre a kurzusra.

Ez az oktatóvezetésű, élő képzés Magyarország-n (online vagy helyszínen) célcsoportja az olyan középfokú médiaprofesszionálisok, akik AI eszközöket szeretnének használni tartalomgeneráláshoz, tényszerzéshez, szerkesztési feladatok automatikus végrehajtásához, és munkafolyamatok optimalizálásához digitális újságírásban.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• AI eszközöket használni hírcikkek, címsorok, és összegzések kidolgozásához.
• AI-t használni tényszerzéshez, előítélet- és érzelmi állásfoglalás-azonosításhoz, valamint javaslatok adásához az írásmód és a tisztaság javítására.
• Ismétlődő újságírói feladatok automatizálására, mint például a szövegfelirat készítés és címkézés.
• Etikai és szerkesztőségi szabványokat alkalmazni az AI által segített tartalomkészítésben.

Ez az oktatóvezetésű, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) minden szintű adminisztratív szakembernek szól, akik szeretnék felhasználni az AI eszközöket a rutinszerű feladatok automatizálására, a dokumentumkezelés javítására, a prezentációk megjavítására és a munkafolyamatok optimalizálására az irodai környezetben.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Az AI alapjait és alkalmazását az adminisztratív szerepekben megérteni.
• Generatív AI eszközöket használni szövegíráshoz, összefoglaláshoz és fordításhoz.
• Naptárkezelést, e-maileket és rutinszerű feladatok automatizálására.
• Egy AI-asszisztált munkafolyamatot tervezni és megvalósítani, amely specifikus a szerepükhöz.

Ez a tanácsadó által vezetett, élő oktatás (Magyarország-ban, online vagy helyszíni) középső és haladó szintű biztonsági professzionálisoknak és technikai vezetőknek szól, akik meg szeretnék tanulni, hogyan implementálják az AI modellt a biztonsági folyamatok javítására, a fenyegetések automatikus észlelése és reagálása érdekében, valamint előrejelzési elemzést végezni.

Ennek az oktatásnak a végén a résztvevők képesek lesznek:

• Az AI szerepének megértése a modern biztonságban.
• Gépi tanulási modellek kifejlesztése anomália- és fenyegetésészlelésekre.
• AI implementálása az eseménymegelőzés automatizálására és a biztonsági műveletek irányítására.
• Az AI etikai és műveleti szempontjainak értékelése a biztonságban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a menedzsereknek és cégvezetőknek szól, akik szeretnének megismerni a mesterséges intelligencia alapjait, és AI-projekteket szeretnének menedzselni szervezetük számára.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek megérteni az AI-t technikai szinten, és stratégiát alkotni szervezetük adatainak és erőforrásainak felhasználásával az AI-projektek sikeres menedzseléséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a menedzsereknek és cégvezetőknek szól, akik szeretnének megismerni a mesterséges intelligencia alapjait, és AI-projekteket szeretnének menedzselni szervezetük számára.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek megérteni az AI-t technikai szinten, és stratégiát alkotni szervezetük adatainak és erőforrásainak felhasználásával az AI-projektek sikeres menedzseléséhez.

Ez a tanácsadó által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) olyan kezdő- és közép szintű üzleti szakembereknek és csapatvezetőknek szól, akik szeretnék megismerni az AI értékét valós példák és gyakorlatok segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Elfogadni az okaip által érintett kulcsfontosságú AI-koncepciókat.
• Identifikálni azokat az alkalmazkodásokat, ahol az AI javíthatja műveleteiket vagy ügyfélérzékelésüket.
• Kísérletelni alapvető AI eszközökkel irányított gyakorlati tevékenységek során.
• Megértani, hogyan kezdhetnek kis lépésekkel az AI-val a saját munkahelyükön.

Ez az Magyarország (online vagy helyszíni) képzés tapasztalt egészségügyi szakembereknek és adatelemzőknek szól, akik meg szeretnék érteni és alkalmazni a mesterséges intelligencia (AI) technológiáit az egészségügyi környezetben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Azonosítani a kulcsfontosságú egészségügyi kihívásokat, amelyekre az AI megoldást nyújthat.
• Elemezni az AI hatását a betegellátásra, a biztonságra és az orvosi kutatásokra.
• Megérteni az AI és az egészségügyi üzleti modellek közötti kapcsolatot.
• Alkalmazni az alapvető AI koncepciókat az egészségügyi forgatókönyvekre.
• Gépi tanulási modelleket fejleszteni az orvosi adatok elemzéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) különböző részlegek kezdő és középszintű szakembereinek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell hatékonyan használni az AI-eszközöket a napi feladatokhoz, így időt takaríthatnak meg és javíthatják a termelékenységet.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Azonosítsa a mesterséges intelligencia által hajtott eszközöket, amelyek alkalmasak különböző feladatokra.
• Automatizálja az ismétlődő folyamatokat a munkafolyamat hatékonyságának javítása érdekében.
• Használja ki az AI-t a jobb kommunikáció, jelentéskészítés és döntéshozatal érdekében.
• Biztosítsa a felelős és etikus mesterséges intelligencia használatát a munkahelyen.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középfokú oktatási szakembereknek szól, akik AI és AR/VR technológiákat kívánnak alkalmazni interaktív és személyre szabott tanulási élmények kialakítására a diákok számára.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI szerepét az AR/VR oktatásban.
• Valósítson meg AR/VR megoldásokat a magával ragadó tanulási környezetekhez.
• Személyre szabott oktatási rendszerek tervezése mesterséges intelligencia segítségével.
• Értékelje a mesterséges intelligenciával kapcsolatos etikai és adatvédelmi aggályokat az oktatásban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű egészségügyi szakembereknek szól, akik mesterséges intelligencia- és AR/VR-megoldásokat kívánnak alkalmazni orvosi képzésben, műtéti szimulációkban és rehabilitációban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI szerepét az AR/VR tapasztalatok javításában az egészségügyben.
• Használja az AR/VR-t sebészeti szimulációkhoz és orvosi képzéshez.
• AR/VR eszközök alkalmazása a betegek rehabilitációjában és terápiájában.
• Fedezze fel az AI által továbbfejlesztett orvosi eszközök etikai és adatvédelmi aggályait.

This instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
• Generate original and creative content using Gemini.
• Summarize and compare complex information with precision.
• Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik AI-vezérelt AR/VR technológiákat kívánnak alkalmazni ipari környezetben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI szerepét az AR/VR ipari felhasználásra való fejlesztésében.
• Alkalmazzon AR/VR megoldásokat a gyártási és karbantartási feladatok optimalizálásához.
• Integráljon mesterséges intelligencia-algoritmusokat a prediktív karbantartáshoz AR/VR környezetekben.
• AI-val kiegészített AR/VR-alkalmazások fejlesztése a dolgozók képzésének és biztonságának javítása érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szoftveres szakembereknek szól, akik az AI-t és a gépi tanulást szeretnék hasznosítani a szoftverfejlesztés hatékonyságának és innovációjának javítása érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI és a gépi tanulás szerepét a szoftverfejlesztési feladatok automatizálásában.
• Alkalmazzon mesterséges intelligencia eszközöket kód, tesztek és dokumentáció generálásához.
• Alkalmazzon mesterséges intelligencia technikákat a kódoptimalizáláshoz, a minőségbiztosításhoz és a hibakereséshez.
• Integrálja az AI-t a DevOps és CI/CD folyamatokba a jobb telepítési stratégiák érdekében.
• Vegye figyelembe az etikai megfontolásokat és a kihívásokat az AI-val kiegészített szoftverfejlesztésben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereket céloz meg, akik szeretnék elsajátítani a mesterséges intelligencia integrációját, hogy élvonalbeli AR/VR-rendszereket hozzanak létre, javított teljesítménnyel és interaktivitással.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az optimalizálás érdekében alkalmazzon fejlett AI-algoritmusokat AR/VR-rendszerekben.
• AI-vezérelt interaktív környezetek és objektumok fejlesztése.
• Alkalmazza a gépi tanulást a felhasználói élmény és a személyre szabás javítása érdekében.
• Optimalizálja a valós idejű feldolgozást és teljesítményt az AI segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű informatikai szakembereknek szól, akik szeretnék megérteni és megvalósítani az AI TRISM-et szervezetükben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI-bizalom, kockázat- és biztonságkezelés kulcsfontosságú fogalmait és fontosságát.
• Az AI-rendszerekkel kapcsolatos kockázatok azonosítása és csökkentése.
• Végezze el az AI biztonsági bevált gyakorlatait.
• Ismerje meg az AI szabályozási megfelelőségét és etikai szempontjait.
• Stratégiák kidolgozása a hatékony mesterséges intelligencia irányításához és kezeléséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű és haladó szintű résztvevőket céloz meg, akik MI és automatizálás segítségével szeretnék optimalizálni az ügyfélszolgálati műveleteket, miközben csapataikat a legújabb eszközökkel és stratégiákkal szeretnék felszerelni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az ügyfélszolgálat és az ügyfelek sikerének legújabb trendjeit.
• Használja ki az AI-t és az automatizálást az ügyfelek elégedettségének javítása és a munkaterhelés csökkentése érdekében.
• Optimalizálja az értékesítési munkafolyamatokat és az ügyfelek bevonását a fejlett automatizálás segítségével.
• Távolról képezze a csapatokat a modern eszközökre és stratégiákra az ügyfelek sikeréhez és értékesítéséhez.
• Hozzon létre méretezhető megoldásokat az ügyfélélmény javítása és a bevételnövekedés ösztönzése érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a kezdő és a középszintű tartalomkészítők, írók és marketingszakemberek számára készült, akik a Claude AI-t a tartalom generálására, szerkesztésére és összefoglalására kívánják használni a blogok, jelentések és marketinganyagok javítása érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használja a Claude AI-t tartalmi ötleteléshez és ötletbővítéshez.
• Javítsa az írást az AI által támogatott szerkesztéssel és lektorálással.
• Hozzon létre összefoglalókat a hosszú formátumú tartalomhoz és jelentésekhez.
• Automatizálja a marketingpéldányok létrehozását különböző platformokon.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék finomhangolni és testreszabni az AI modelleket Ollama-on a fokozott teljesítmény és a tartományspecifikus alkalmazások érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hozzon létre egy hatékony környezetet az AI modellek finomhangolásához a Ollama oldalon.
• Készítsen adatkészleteket a felügyelt finomhangoláshoz és megerősítő tanuláshoz.
• Optimalizálja az AI-modelleket a teljesítmény, a pontosság és a hatékonyság érdekében.
• Telepítsen testreszabott modelleket éles környezetben.
• Értékelje a modell fejlesztéseit és biztosítsa a robusztusságot.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű adatelemzőknek és üzleti szakembereknek szól, akik az Google Gemini segítségével intuitívabban szeretnének elvégezni összetett adatelemzési feladatokat különböző iparágakban. AI.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az Google Gemini AI alapjait.
• Különféle adatforrások csatlakoztatása a Gemini AI-hez.
• Fedezze fel az adatokat természetes nyelvű lekérdezések segítségével.
• Adatminták elemzése és betekintések származtatása.
• Lenyűgöző adatvizualizációk létrehozása.
• Hatékonyan kommunikáljon adatvezérelt betekintésekkel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik az AI-t AR/VR-alkalmazásokban szeretnék megvalósítani a jobb játék- és szórakoztatási élmény érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI szerepét a játékban és a szórakoztató AR/VR alkalmazásokban.
• Valósítson meg mesterséges intelligencia által vezérelt, nem játékos karaktereket (NPC-ket) magával ragadó környezetekben.
• Hozzon létre személyre szabott felhasználói élményt AI algoritmusokkal.
• AR/VR játékrendszerek fejlesztése mesterséges intelligencia segítségével a valós idejű feldolgozáshoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik biztonságos és hatékony AI-vezérelt munkafolyamatokat szeretnének megvalósítani a Ollama segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Ollama-öt privát AI-feldolgozáshoz.
• Integrálja az AI-modelleket a biztonságos vállalati munkafolyamatokba.
• Optimalizálja az AI teljesítményét, miközben megőrzi az adatvédelmet.
• Automatizálja az üzleti folyamatokat a helyszíni AI-képességekkel.
• Biztosítsa a vállalati biztonsági és irányítási irányelveknek való megfelelést.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szoftverfejlesztőknek és mesterséges intelligencia-mérnököknek szól, akik integrálni szeretnék a Claude AI-t alkalmazásaikba, mesterségesintelligencia-alapú chatbotokat szeretnének építeni, és a szoftverek funkcionalitását AI-vezérelt automatizálással javítani szeretnék.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használja a Claude AI API-t az AI alkalmazásokba való integrálásához.
• AI-vezérelt chatbotok és virtuális asszisztensek fejlesztése.
• Bővítse az alkalmazásokat AI-alapú automatizálással és NLP-vel.
• Optimalizálja és finomhangolja a Claude AI modelleket a különböző felhasználási esetekre.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű tartalomkészítőknek szól, akik az Google Gemini AI-t szeretnék felhasználni tartalmuk minőségének és hatékonyságának javítására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI szerepét a tartalomalkotásban.
• Állítsa be és használja az Google Gemini AI-t a tartalom létrehozásához és optimalizálásához.
• Alkalmazzon szöveg-szöveg átalakításokat kreatív és eredeti tartalom létrehozásához.
• Alkalmazzon SEO stratégiákat mesterséges intelligencia által vezérelt betekintések segítségével.
• Elemezze a tartalom teljesítményét, és adaptálja a stratégiákat a Gemini AI segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű fejlesztőknek és építészeknek szól, akik szeretnék megtanulni az intelligens vezetés alapjait, és azt, hogy hogyan alkalmazzák azokat a valós helyzetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismertesse az AI alapfogalmait és alapelveit, valamint azt, hogy hogyan alkalmazható a vezetésre.
• Ismerje meg az intelligens vezetési rendszerek felépítését és összetevőit.
• Hozzon létre és jelenítsen meg egy összetett vezetési modellt a különböző tervezési tudományágakból.
• A modellen belüli problémák és visszajelzések kommunikálása és megjegyzései.
• Végezzen ütközésészlelést és -feloldást a vezetési forgatókönyvek között.
• A vezetési menetrendek és költségek szimulálása és ellenőrzése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell AI-technikákat AR- és VR-rendszerekben alkalmazni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI alapjait és szerepét az AR/VR technológiákban.
• Fedezze fel a mesterséges intelligencia által vezérelt kulcsfontosságú technikákat az AR/VR élmények javítására.
• Valósítson meg egyszerű AI modelleket AR/VR alkalmazásokban.
• Használja az AI-t az interaktivitás és a felhasználói élmény javítására az AR/VR-ben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni és megérteni az AI fogalmát, valamint annak hatékony és felelősségteljes használatát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Artificial Intelligence (AI) fogalmát.
• Ismerje meg az AI korlátait és veszélyeit, és használja azt felelősségteljesen.
• Ismerje meg, hogyan használhatja hatékonyan az AI-t valós helyzetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű, haladó szintű fejlesztőknek és AI-hobbiknak szól, akik fejlett mesterségesintelligencia-munkafolyamatokat szeretnének létrehozni az n8n-ben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI-szolgáltatások integrációját az n8n munkafolyamatokkal.
• Valósítsa meg az AI-vezérelt döntéshozatalt az automatizált folyamatokban.
• Hozzon létre egyéni AI-csomópontokat, és használjon előre beépített AI-csomópontokat az n8n-ben.
• elemzi és optimalizálja az AI-munkafolyamatok teljesítményét.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik a Claude AI-t napi munkafolyamataikba szeretnék integrálni a hatékonyság és az automatizálás javítása érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használja a Claude AI-t az ismétlődő feladatok automatizálására és a munkafolyamatok egyszerűsítésére.
• Növelje a személyes és a csapat termelékenységét az AI-alapú automatizálás segítségével.
• Integrálja a Claude AI-t a meglévő üzleti eszközökkel és platformokkal.
• Optimalizálja a mesterséges intelligencia által vezérelt döntéshozatalt és feladatkezelést.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű szakembereknek szól, akik a Ollama segítségével szeretnének LLM-eket telepíteni, optimalizálni és integrálni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• LLM-ek beállítása és üzembe helyezése a Ollama használatával.
• Optimalizálja az AI modelleket a teljesítmény és a hatékonyság érdekében.
• Használja ki a GPU gyorsulást a jobb következtetési sebesség érdekében.
• Integrálja a Ollama-et munkafolyamatokba és alkalmazásokba.
• Az AI-modell teljesítményének nyomon követése és karbantartása az idő múlásával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű ügyfélszolgálati szakembereknek szól, akik az Google Gemini AI-t szeretnék bevezetni ügyfélszolgálati tevékenységeikbe.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI hatását az ügyfélszolgálatra.
• Állítsa be az Google Gemini AI-t az ügyfelek interakcióinak automatizálásához és személyre szabásához.
• Használja a szöveg-szöveg és kép-szöveg átalakításokat a szolgáltatás hatékonyságának javítása érdekében.
• AI-vezérelt stratégiák kidolgozása a valós idejű vásárlói visszajelzések elemzéséhez.
• Fedezze fel a speciális funkciókat a zökkenőmentes ügyfélszolgálati élmény megteremtéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a digitális marketingszakembereknek, tartalomkészítőknek és fejlesztőknek szól, akik szeretnék megérteni az AI keresőmotorokra gyakorolt hatását, felfedezni a Bing AI képességeit, és megismerni a chatbotot. technológiák és alkalmazásaik.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Bing AI alapelveit és előnyeit.
• Azonosítsa a Bing mesterséges intelligenciájú funkcióit és alkalmazásaikat.
• Használja a Bing AI-t a keresési eredmények és a felhasználói élmény javítására.
• Értékelje az AI-ban rejlő lehetőségeket a keresőoptimalizálásban (SEO) és a tartalomkészítésben.
• Fedezze fel a chatbot-technológiákat és azok alkalmazásait, beleértve a Bing AI Chatbotot is.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű mesterséges intelligencia és kiberbiztonsági szakemberek számára készült, akik szeretnék megérteni és kezelni az AI-modellekre és -rendszerekre jellemző biztonsági réseket, különösen a szigorúan szabályozott iparágakban, például a pénzügyekben. , adatkezelés és tanácsadás.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI-rendszereket célzó ellenséges támadások típusait és az ellenük való védekezés módjait.
• A gépi tanulási folyamatok biztonságossá tételéhez alkalmazzon modell keményítési technikákat.
• Biztosítsa az adatok biztonságát és integritását a gépi tanulási modellekben.
• Navigáljon a mesterséges intelligencia biztonságával kapcsolatos szabályozási megfelelési követelményekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű kutatóknak és laboratóriumi szakembereknek szól, akik szövettani szövetekkel, vérsejtekkel, algákkal és egyéb biológiai mintákkal kapcsolatos képeket kívánnak feldolgozni és elemezni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigáljon a Fidzsi-szigeteken, és használja az ImageJ alapvető funkcióit.
• A tudományos képek előfeldolgozása és javítása a jobb elemzés érdekében.
• Elemezze a képeket mennyiségileg, beleértve a sejtszámlálást és a területmérést.
• Automatizálja az ismétlődő feladatokat makrók és bővítmények segítségével.
• A munkafolyamatok testreszabása a biológiai kutatások speciális képelemzési igényeihez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő- és középszintű fejlesztőknek szól, akik az Google Gemini AI-t használó alkalmazásaikba integrálni szeretnék az AI-funkciókat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a nagy nyelvi modellek alapjait.
• Állítsa be és használja az Google Gemini AI-t különféle AI-feladatokhoz.
• Szöveg-szöveg és kép-szöveg átalakítások végrehajtása.
• Alapvető mesterséges intelligencia-vezérelt alkalmazásokat készíthet.
• Fedezze fel az Google Gemini AI speciális funkcióit és testreszabási lehetőségeit.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű üzleti szakembereknek, ügyfélszolgálati csapatoknak és műszaki rajongóknak szól, akik szeretnék megérteni a Claude AI alapjait, és hasznosítani szeretnék azt üzleti alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Claude AI képességeit és használati eseteit.
• Hatékonyan állítsa be a Claude AI-t, és kommunikáljon vele.
• Automatizálja az üzleti munkafolyamatokat párbeszédes AI-val.
• Növelje az ügyfelek elkötelezettségét és támogatását az AI-vezérelt megoldások segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnének telepíteni, konfigurálni és használni Ollama-et AI modellek futtatásához helyi gépeiken.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Ollama alapjait és képességeit.
• A Ollama beállítása a helyi AI modellek futtatásához.
• LLM-ek telepítése és interakciója a Ollama használatával.
• Optimalizálja a teljesítményt és az erőforrás-felhasználást az AI-munkaterhelésekhez.
• Fedezze fel a helyi mesterséges intelligencia bevezetésének eseteit a különböző iparágakban.

Ez egy ötnapos bevezetés az Data Science és az AI számára.

A tanfolyam példákkal és gyakorlatokkal szolgál a Python segítségével

Milyenek lesznek a városok a jövőben? Hogyan használható a Artificial Intelligence (AI) a várostervezés javítására? Hogyan lehet a mesterséges intelligencia segítségével hatékonyabbá, élhetőbbé, biztonságosabbá és környezetbarátabbá tenni a városokat?

Ebben az oktató által vezetett, élő (helyszíni vagy távoli) képzésben megvizsgáljuk az AI-t alkotó különféle technológiákat, valamint azokat a készségkészleteket és mentális kereteket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy ezeket várostervezésben használhassuk. Kitérünk a mesterséges intelligencia területén felhasználható releváns adatok összegyűjtésére és rendszerezésére szolgáló eszközökre és megközelítésekre is, beleértve az adatbányászatot is.

Közönség

• Várostervezők
• Építészek
• Fejlesztők
• Közlekedési tisztviselők

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés és interaktív gyakorlatok sorozata.

jegyzet

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a marketingszakembereknek szól, akik a mesterséges intelligencia segítségével kívánják javítani digitális marketingstratégiáikat értékes vásárlói betekintések révén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használjon mesterséges intelligencia-szoftvert, hogy javítsa a márkák felhasználóihoz való kapcsolódási módját.
• Használjon chatbotokat a felhasználói élmény optimalizálásához.
• Növelje a termelékenységet és a bevételt a feladatok automatizálásával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik alapvető AI-módszerekkel szeretnének robotokat programozni és létrehozni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazzon szűrőket (Kalman és részecske), hogy lehetővé tegye a robot számára a mozgó objektumok lokalizálását a környezetében.
• Keresési algoritmusok és mozgástervezés megvalósítása.
• PID vezérlések alkalmazása a robot mozgásának szabályozására a környezetben.
• Valósítson meg SLAM-algoritmusokat, amelyek lehetővé teszik a robot számára, hogy feltérképezzen egy ismeretlen környezetet.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a résztvevők megtanulják a különböző technológiákat, keretrendszereket és technikákat a nukleáris technológia és a környezetvédelmi rendszerek területén használható különböző típusú robotok programozására.

A 6 hetes tanfolyam heti 5 napon kerül megrendezésre. Minden nap 4 órás, és előadásokból, beszélgetésekből és gyakorlati robotfejlesztésből áll, élő laborkörnyezetben. A résztvevők különféle, a munkájukra alkalmazható valós projekteket hajtanak végre a megszerzett tudás gyakorlása érdekében.

A kurzus célhardverét 3D-ben szimulálják szimulációs szoftver segítségével. A ROS (Robot Operating System) nyílt forráskódú keretrendszer, C++ és Python a robotok programozására szolgál majd.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a robottechnológiában használt kulcsfogalmakat.
• A szoftver és a hardver közötti interakció megértése és kezelése egy robotrendszerben.
• A robotika alapját képező szoftverkomponensek megértése és megvalósítása.
• Olyan szimulált mechanikus robot építése és működtetése, amely képes látni, érzékelni, feldolgozni, navigálni, és hangon keresztül kölcsönhatásba lépni velük.
• Ismerje meg a mesterséges intelligencia szükséges elemeit (gépi tanulás, mély tanulás stb.) az okosrobot építéséhez.
• Valósítson meg szűrőket (Kalman és Particle), amelyek lehetővé teszik a robot számára, hogy meg tudja határozni a mozgó tárgyakat a környezetében.
• Keresési algoritmusok és mozgástervezés megvalósítása.
• PID vezérlések alkalmazása a robot mozgásának szabályozására a környezetben.
• Valósítson meg SLAM-algoritmusokat, amelyek lehetővé teszik a robot számára, hogy feltérképezzen egy ismeretlen környezetet.
• Bővítse a robot képességét összetett feladatok elvégzésére az Deep Learning segítségével.
• Teszteljen és hárítson el egy robotot valósághű forgatókönyvek szerint.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a résztvevők megtanulják a különböző technológiákat, keretrendszereket és technikákat a nukleáris technológia és a környezetvédelmi rendszerek területén használható különböző típusú robotok programozására.

A 4 hetes tanfolyam heti 5 napon kerül megrendezésre. Minden nap 4 órás, és előadásokból, beszélgetésekből és gyakorlati robotfejlesztésből áll, élő laborkörnyezetben. A résztvevők különféle, a munkájukra alkalmazható valós projekteket hajtanak végre a megszerzett tudás gyakorlása érdekében.

A kurzus célhardverét 3D-ben szimulálják szimulációs szoftver segítségével. A kód ezután betöltődik a fizikai hardverre (Arduino vagy más) a végső telepítési teszteléshez. A ROS (Robot Operating System) nyílt forráskódú keretrendszer, C++ és Python lesz a robotok programozása.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a robottechnológiában használt kulcsfogalmakat.
• A szoftver és a hardver közötti interakció megértése és kezelése egy robotrendszerben.
• A robotika alapját képező szoftverkomponensek megértése és megvalósítása.
• Olyan szimulált mechanikus robot építése és működtetése, amely képes látni, érzékelni, feldolgozni, navigálni, és hangon keresztül kölcsönhatásba lépni velük.
• Ismerje meg a mesterséges intelligencia szükséges elemeit (gépi tanulás, mély tanulás stb.) az okos robot építéséhez.
• Valósítson meg szűrőket (Kalman és Particle), amelyek lehetővé teszik a robot számára, hogy meg tudja határozni a mozgó tárgyakat a környezetében.
• Keresési algoritmusok és mozgástervezés megvalósítása.
• PID vezérlések alkalmazása a robot mozgásának szabályozására a környezetben.
• Valósítson meg SLAM-algoritmusokat, amelyek lehetővé teszik a robot számára, hogy feltérképezzen egy ismeretlen környezetet.
• Teszteljen és hárítson el egy robotot valósághű forgatókönyvek szerint.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű haladó szintű szakembereknek, üzleti vezetőknek és politikai döntéshozóknak szól, akik szeretnék feltárni az AI szerepét az üzleti életben, a társadalomban és a jövőbeli fejlesztésekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg, hogyan befolyásolja az AI az üzletet, a gazdaságot és a munkaerő dinamikáját.
• Ismerje fel a mesterséges intelligencia elfogadásának etikai, jogi és társadalmi kihívásait.
• Elemezze az AI szerepét az adatvédelemben, a kormányzásban és a befogadásban.
• Értékelje a mesterséges intelligencia elfogultságának és etikai aggályainak kezelésére vonatkozó stratégiákat.
• Beszéljétek meg a mesterséges intelligencia jövőbeli lehetőségeit és a felmerülő kihívásokat.

A küldöttek megtanulják, hogyan kell

• Az AIGP képzés megtanítja, hogyan lehet megbízható mesterséges intelligencia rendszereket kifejleszteni, integrálni és telepíteni a kialakuló törvényekkel és irányelvekkel összhangban. A tananyag áttekintést nyújt a mesterséges intelligencia technológiájáról, áttekintést ad a hatályos jogszabályokról, valamint a kockázatkezelési stratégiákról, a biztonsági és biztonsági szempontokról, a magánélet védelméről és egyéb témákról.
• Alapvető ismeretek kialakítása az AI-rendszerekről és használati eseteikről, az AI hatásairól, valamint a felelős AI-elvek megértése.
• Mutassa be annak megértését, hogy a jelenlegi és a kialakulóban lévő törvények hogyan vonatkoznak az AI-rendszerekre, és hogy a főbb keretrendszerek hogyan képesek felelősen irányítani.
• Mutassa be a mesterséges intelligencia életciklusának megértését, az AI-kockázatok kezelésének kontextusát és a felelős AI-irányítás megvalósítását.
• Bemutatja a mesterséges intelligenciával kapcsolatos előre nem látható aggodalmakat, valamint a mesterséges intelligencia irányításával kapcsolatos vitás kérdések ismeretét.
• Ez a képzés olyan kritikus mesterségesintelligencia-irányítási koncepciókat tanít meg, amelyek az AIGP minősítési vizsgának is szerves részét képezik. Bár nem pusztán „tesztelőkészítő” tanfolyam, ez a képzés megfelelő azoknak a szakembereknek, akik minősítést terveznek, valamint azoknak, akik szeretnék elmélyíteni mesterséges intelligencia irányítási ismereteiket. A képzés és a vizsga is ugyanazon a tudásanyagon alapul.

Ez a kurzus gyakorlati megközelítést alkalmaz az OptaPlanner oktatására. Ez biztosítja a résztvevőknek az eszköz alapvető funkcióinak végrehajtásához szükséges eszközöket.