Gyakorlati AI eszközök kommunikációra, tervezésre és médiamunkára Képzés
Az AI eszközök forradalmasítják a termelékenységet és a kreativitást számos iparágban, különösen a kommunikáció, tervezés és audiovizuális produkció területén.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni az AI eszközöket a tartalomkészítés egyszerűsítésére, a munkafolyamatok automatizálására és a kreatív teljesítmény növelésére a napi munkájuk során.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- A ChatGPT és más LLM-ek használata írás, összefoglalás, ötletelés és feladatok automatizálása céljából hatékony prompt technikák segítségével.
- A Google AI Ultra (Gemini) funkciók alkalmazása a Docs, Sheets és Gmail környezetben a termelékenység növelése érdekében.
- AI által generált képek és videók létrehozása professzionális használatra alkalmas elérhető eszközökkel.
- A Microsoft Copilot integrálása az Office 365 környezetbe az okosabb dokumentum-, táblázat- és e-mail-munkafolyamatok érdekében.
- Az etikus AI használat gyakorlatainak megértése és alkalmazása, beleértve a kiberbiztonsági szempontokat.
- Valós felhasználási esetek felfedezése a kommunikáció, tervezés és audiovizuális produkció területén AI eszközök segítségével.
- Ingyenes AI eszközök értékelése és kipróbálása a modern munkahelyek számára releváns eszközökkel.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Számos gyakorlat és gyakorlás.
- Gyakorlati alkalmazás élő laboratóriumi környezetben.
Képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabásának kéréséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Kurzusleírás
Prompting technikák a ChatGPT-vel
- Áttekintés a ChatGPT-ről és a prompt mérnöki alapokról
- Tartalom generálása: e-mailek, összefoglalók, jelentések és ötletek írása
- A ChatGPT használata ismétlődő feladatok automatizálására egyéni promptok segítségével
Google AI Ultra (Gemini) a munkahelyen
- Bevezetés a Gemini használatába a Google Docs, Sheets és Gmail környezetben
- Valós idejű írás, összefoglalás és adatbázis elemzés generálása
- Együttműködési munkafolyamatok AI segítségével a Google környezetben
AI kép- és videógeneráláshoz
- Áttekintés a vezető eszközökről: Adobe Firefly, Runway ML, Canva Magic Studio
- AI által generált képek létrehozása és szerkesztése prezentációkhoz és kampányokhoz
- Videótartalom generálása szöveg-videó eszközökkel
AI eszközök a Microsoft 365-ben (Copilot)
- A Microsoft Copilot képességei a Word, Excel és Outlook környezetben
- Dokumentumok összefoglalása és kommunikációk megfogalmazása
- Adatok vizualizálása és táblázatok automatizálása a Copilot segítségével
Kiberbiztonság és etikus AI használat
- Az adatvédelem és az AI által generált tartalmak kockázatainak megértése
- Ajánlott eljárások az etikus AI eszközhasználathoz szervezetekben
- Megfelelési szempontok és kockázatcsökkentési stratégiák
Alkalmazott AI felhasználási esetek kreatív munkafolyamatokban
- AI által támogatott tartalomötletelés kommunikációs csapatok számára
- AI által vezérelt tervezési iterációk és prototípuskészítés
- Esettanulmányok videóprodukcióban és közösségi média tartalmakban
Ingyenes és elérhető AI eszközök a napi munkához
- AI eszközök felfedezése ingyenes szinteken (pl. Notion AI, Grammarly, DALL·E, Canva AI)
- Eszköz kiválasztási stratégiák különböző munkahelyi igényekhez
- Gyakorlati kísérletezés és irányított felfedezés
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető ismeretek az irodai szoftverek használatáról, mint például a Microsoft 365 és a Google Workspace
- Tapasztalat digitális kommunikációban vagy tartalomkészítési munkafolyamatokban
- Ismeret az online eszközök és felhőalapú platformok használatában
Célközönség
- Kommunikációs szakemberek
- Grafikus tervezők és multimédia producerék
- Tartalomkészítők és digitális marketing csapatok
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Gyakorlati AI eszközök kommunikációra, tervezésre és médiamunkára Képzés - Foglalás
Gyakorlati AI eszközök kommunikációra, tervezésre és médiamunkára Képzés - Érdeklődés
Gyakorlati AI eszközök kommunikációra, tervezésre és médiamunkára - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Összetett gráfok optimalizálása, hibakeresése és figyelése
35 ÓrákA LangGraph keretrendszer állapotközpontú, több szereplős LLM alkalmazások építésére szolgál összetett, állapotát tartó graffal, amelyen teljes ellenőrzés van a végrehajtás felett.
Ez az oktató által vezetett, élőlaborban zajló képzés (online vagy helyszínen) az olyan előrehaladott szintű AI platform mérnököknek, DevOps szakembereknek és ML architektusoknak szánt, akik optimizálni, hibakeresni, monitorozni és üzemeltetni akarnak gyártási szintű LangGraph rendszereket.
Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Bonyolult LangGraph topológiák tervezésére és optimalizálására sebesség, költség és skalázhatóság szempontjából.
- Biztosítsanak megbízhatóságot próbálkozások, időkorlátok, egyértelműség és ellenőrzőpontos helyreállítás segítségével.
- Hibakeressék és követhetsék a graff végrehajtásait, vizsgálják az állapotot és rendszeresen ismételjék meg a gyártási problémákat.
- Jelöljék meg a graffokat naplókkal, mértékekkel és nyomkövetésekkel, telepítsék a gyártási környezetbe, és monitorozzák az SLAs-t és a költségeket.
A képzés formája
- Interaktív előadás és viták.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Élőlaborban történő gyakorlati végrehajtás.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabásához, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megegyezés megkötéséhez.
Kódolási ügynökök építése Devstral segítségével: Az ügynöktervezéstől az eszközökig
14 ÓrákA Devstral egy nyílt forráskódú keretrendszer, amely kódolási ügynökök építésére és futtatására szolgál, amelyek képesek kapcsolatba lépni kódbázisokkal, fejlesztői eszközökkel és API-kkal a mérnöki hatékonyság növelése érdekében.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű ML mérnökök, fejlesztői eszközökkel foglalkozó csapatok és SRE-k számára készült, akik szeretnének kódolási ügynököket tervezni, implementálni és optimalizálni a Devstral segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- A Devstral beállítása és konfigurálása kódolási ügynökök fejlesztéséhez.
- Ügynökmunkafolyamatok tervezése kódbázisok feltárásához és módosításához.
- Kódolási ügynökök integrálása fejlesztői eszközökkel és API-kkal.
- Biztonságos és hatékony ügynök üzembe helyezésének legjobb gyakorlatainak implementálása.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
- Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.
Kurzus testreszabási lehetőségek
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Nyílt forráskódú Model Ops: Önhosting, Finomhangolás és Irányítás Devstral és Mistral Modellekkel
14 ÓrákA Devstral és Mistral modellek nyílt forráskódú AI technológiák, amelyek rugalmas üzembe helyezésre, finomhangolásra és skálázható integrációra lettek tervezve.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű ML mérnökök, platformcsapatok és kutatómérnökök számára készült, akik szeretnék önállóan üzemeltetni, finomhangolni és irányítani a Mistral és Devstral modelleket éles környezetben.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Önálló üzemeltetési környezetek beállítására és konfigurálására Mistral és Devstral modellekhez.
- Finomhangolási technikák alkalmazására területspecifikus teljesítmény érdekében.
- Verziókezelés, monitorozás és életciklus-irányítás megvalósítására.
- A nyílt forráskódú modellek biztonságának, megfelelőségének és felelős használatának biztosítására.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati feladatok önhosting és finomhangolás terén.
- Élő laborban végzett irányítási és monitorozási folyamatok implementálása.
Képzés testreszabási lehetőségek
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Fiji: Képfeldolgozás Biotechnológia és Toxikológia számára
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű kutatóknak és laboratóriumi szakembereknek szól, akik hisztológiai szövetek, vérsejtek, algák és más biológiai minták kapcsán szeretnének képeket feldolgozni és elemezni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Navigálni a Fiji felületén és az ImageJ alapfunkcióit használni.
- Tudományos képeket előfeldolgozni és javítani a jobb elemzés érdekében.
- Képeket mennyiségileg elemezni, beleértve a sejtszámlálást és a területmérést.
- Ismétlődő feladatokat automatizálni makrók és bővítmények segítségével.
- Munkafolyamatokat testreszabni a biológiai kutatásokban előforduló képfeldolgozási igényekhez.
LangGraph alkalmazások a pénzügyekben
35 ÓrákLangGraph egy keretrendszer, amely állapotát tartó, több szereplős LLM alkalmazásokat építhet össze összetett gráfokkal, állandó állapottal és vezérléssel a futtatás felett.
Ez az oktatóvezetett élő tanfolyam (online vagy helyszínen) célközönsége a középszintűtől a haladó szintű szakemberek, akik LangGraph-alapú pénzügyi megoldásokat szeretnének tervezni, megvalósítani és üzemeltetni megfelelő irányítással, megfigyelhetőséggel és megfeleléssel.
E tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:
- Regulációs és audit követelményekhez igazodó, pénzügyi LangGraph folyamatokat tervezni.
- Pénzügyi adatszabványokat és ontológiákat integrálni a graffálapot és eszközökbe.
- Biztonsági, megbízhatóság és emberi beavatkozásos irányítást valósítani kritikus folyamatokra.
- LangGraph rendszereket telepíteni, figyelni és optimalizálni teljesítmény, költség és SLA szempontjából.
A tanfolyam formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Számos gyakorlat és gyakorlás.
- Hands-on implementáció élő laboratóriumi környezetben.
A tanfolyam testreszabási lehetőségei
- A tanfolyam testreszabásához kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy szervezzük meg.
LangGraph Alapok: Grafikon alapú LLM Promptolás és Láncolás
14 ÓrákA LangGraph egy keretrendszer gráfstruktúrájú LLM alkalmazások építéséhez, amely támogatja a tervezést, elágazásokat, eszközhasználatot, memóriát és vezérelhető végrehajtást.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szintű fejlesztőknek, prompt mérnököknek és adatszakértőknek szól, akik megbízható, több lépésből álló LLM munkafolyamatokat szeretnének tervezni és építeni a LangGraph segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Magyarázni a LangGraph alapvető fogalmait (csomópontok, élek, állapot) és azok használati helyeit.
- Prompt láncokat építeni, amelyek elágaznak, eszközöket hívnak és memóriát tartanak fenn.
- Integrálni a lekérdezés és külső API-kat a gráf munkafolyamataiba.
- Tesztelni, hibakeresni és értékelni a LangGraph alkalmazásokat a megbízhatóság és biztonság szempontjából.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és moderált vita.
- Iraányított laborok és kód bemutatók egy sandbox környezetben.
- Forgatókönyv alapú gyakorlatok a tervezés, tesztelés és értékelés területén.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
LangGraph az egészségügyben: Munkafolyamat-vezérlés szabályozott környezetekben
35 ÓrákA LangGraph lehetővé teszi állapottal rendelkező, több szereplős munkafolyamatokat, amelyeket LLM-ek hajtanak meg, pontos vezérléssel a végrehajtási útvonalak és az állapotmegőrzés felett. Az egészségügyben ezek a képességek elengedhetetlenek a megfelelőség, az együttműködés és az orvosi munkafolyamatokkal összhangban lévő döntéstámogató rendszerek kialakításához.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik LangGraph-alapú egészségügyi megoldásokat szeretnének tervezni, implementálni és kezelni, miközben a szabályozási, etikai és működési kihívásokkal foglalkoznak.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Egészségügyi szempontokkal összhangban lévő LangGraph munkafolyamatokat tervezni, figyelemmel a megfelelőségre és a naplózhatóságra.
- LangGraph alkalmazásokat integrálni orvosi ontológiákkal és szabványokkal (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Ajánlott gyakorlatokat alkalmazni a megbízhatóság, a nyomon követhetőség és az érthetőség terén érzékeny környezetekben.
- LangGraph alkalmazásokat üzembe helyezni, monitorozni és érvényesíteni egészségügyi termelési környezetekben.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati feladatok valós esettanulmányokkal.
- Implementációs gyakorlat élő laboratóriumi környezetben.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
LangGraph a jogi alkalmazásokhoz
35 ÓrákA LangGraph egy keretrendszer, amivel állapotkezeléses, több szereplős LLM-alkalmazásokat építhetünk összetevőként használható gráfok formájában, folyamatvégrehajtást precízen ellenőrizve.
Ez a tanár vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó színvonalú szakemberekre vonatkozik, akik jogi megoldásokat kíválnak tervezni, megvalósítani és üzemeltetni a szükséges rendelkezés- és nyomon követhetőség-ellenőrzésekkel.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Jogspecifikus LangGraph-folyamatokat tervezni, amelyek megtartják az ellenőrizhetőséget és a rendelkezés-ellenőrzést.
- Jogontológiákat és dokumentumstandardokat integrálni a gráf állapotába és feldolgozásába.
- Egyéni biztonsági mechanizmusokat, emberes ellenőrzést igénylő jóváhagyásokat és nyomon követhető döntési utakat megvalósítani.
- Megfigyelhetőséggel és költségellenőrzéssel rendelkező LangGraph-szolgáltatásokat üzembe helyezni, monitorozni és karbantartani.
A képzés formája
- Interaktív előadás és vita.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Élő labor környezetben történő gyakorlás.
Képzés személyre szabási lehetőségei
- Egyedi képzés kéréséhez lépjen kapcsolatba velünk a rendezésért.
Dinamikus Munkafolyamatok Fejlesztése LangGraph és LLM Ügynökökkel
14 ÓrákLangGraph egy keretrendszer, amely gráfstruktúrájú LLM munkafolyamatokat komponál, támogatja az ágazatot, eszközhasználatot, emlékezetet és vezérelhető végrehajtást.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) az középházas mérnökökre és termékcsapatokra célzott, akik LangGraph gráflogikáját szeretnék összevonni LLM ügynök ciklusokkal, hogy dinamikus, kontextusérzékeny alkalmazásokat építsenek, mint például ügyfélszolgálati ügynököket, döntési fákat és információszerzési rendszereket.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Gráfalapú munkafolyamatokat tervezni, amelyek koordinálják az LLM ügynököket, eszközöket és emlékezetet.
- Feltételes útvonalakat, újratöltéseket és hibaállapotokat valósítsanak meg biztonságos végrehajtáshoz.
- Lehetőséget nyújtsanak a lekéréshez, API-khoz és strukturált kimenetekhez az ügynök ciklusokban.
- Értékeljék, monitorozzák és merevítse meg az ügynökök viselkedését megbízhatóság és biztonság érdekében.
A képzés formája
- Interaktív előadás és előmozdított vita.
- Irányított laboratóriumok és kódbemutatók szándékos környezetben.
- Jelenetalapú tervezési gyakorlatok és társbírálatok.
A képzés testreszabási lehetőségei
- Testreszabott képzés kéréséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszéléshez.
LangGraph a Marketing Automatizálás számára
14 ÓrákA LangGraph egy gráfalapú orkestrációs keretrendszer, amely feltételes, több lépésből álló LLM és eszköz-munkafolyamatokat tesz lehetővé, ami ideális a tartalmi folyamatok automatizálására és személyre szabására.
Ez az oktató által vezetett, élőképes képzés (online vagy helyszínen) a középhaladó marketing szakembereknek, tartalmi stratégeknak és automatizálási fejlesztőknek irányul, akik dinamikus, ágaított e-mail kampányokat és tartalmi folyamatokat szeretnének megvalósítani a LangGraph segítségével.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Gráfstrukturált tartalmi és e-mail munkafolyamatokat feltételes logikkal tervezni.
- LLM-kat, API-kat és adatforrásokat automatikus személyre szabáshoz integrálni.
- Állapotot, memóriát és kontextust kezelni többlépéses kampányok között.
- A munkafolyamat teljesítményét és kézbesítési eredményeket értékelni, figyelni és optimalizálni.
Képzés formája
- Interaktív előadások és csoportvita.
- Gyakorlási munkafolyamatok e-mail kampányok és tartalmi folyamatozók implementálása során.
- Szituációalapú gyakorlatok személyre szabásra, segmentálásra és ágaított logikára.
Képzés személyre szabása
- A képzés személyre szabott változatának kéréséhez lépjen kapcsolatba velünk a rendezéséhez.
Le Chat Enterprise: Privát ChatOps, Integrációk és Adminisztratív Vezérlés
14 ÓrákA Le Chat Enterprise egy privát ChatOps megoldás, amely biztonságos, testreszabható és irányított beszélgetésalapú AI képességeket kínál szervezetek számára, támogatva az RBAC, SSO, összekötőket és vállalati alkalmazás-integrációkat.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű termékmenedzserek, IT vezetők, megoldásmérnökök és biztonsági/megfelelőségi csapatok számára készült, akik szeretnék üzembe helyezni, konfigurálni és irányítani a Le Chat Enterprise-t vállalati környezetekben.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Beállítani és konfigurálni a Le Chat Enterprise-t biztonságos üzembe helyezésekhez.
- RBAC, SSO és megfelelőségi vezérlőket engedélyezni.
- Integrálni a Le Chat-et vállalati alkalmazásokkal és adattárakkal.
- Tervezni és implementálni irányítási és adminisztratív playbookokat a ChatOps számára.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- Számos gyakorlat és gyakorlás.
- Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha testreszabott képzést kérne ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.
Költséghatékony LLM architektúrák: Mistral nagy léptékben (Teljesítmény / Költségmérnöki munka)
14 ÓrákA Mistral egy nagy teljesítményű nagy nyelvi modellek családja, amelyet költséghatékony, nagy léptékű üzemi üzembe helyezésre optimalizáltak.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű infrastruktúramérnökök, felhőarchitektusok és MLOps vezetők számára készült, akik szeretnék megtervezni, üzembe helyezni és optimalizálni a Mistral-alapú architektúrákat a maximális átviteli sebesség és a minimális költség érdekében.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Skálázható üzembe helyezési minták implementálása a Mistral Medium 3 számára.
- Kötegelt feldolgozás, kvantálás és hatékony kiszolgálási stratégiák alkalmazása.
- Inferencia költségek optimalizálása a teljesítmény fenntartása mellett.
- Üzemi készen lévő kiszolgálási topológiák tervezése vállalati munkaterhelésekhez.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.
Kurzus testreszabási lehetőségek
- Ha testreszabott képzést kér ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.
Vállalati szintű üzembe helyezések a Mistral Medium 3-mal
14 ÓrákA Mistral Medium 3 egy nagy teljesítményű, multimodális nagy nyelvi modell, amely vállalati környezetekben történő termelési szintű üzembe helyezésre készült.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű AI/ML mérnökök, platformarchitektusok és MLOps csapatok számára készült, akik a Mistral Medium 3-at vállalati használati esetekre szeretnék üzembe helyezni, optimalizálni és biztosítani.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- A Mistral Medium 3 üzembe helyezése API és saját hosztolásos lehetőségekkel.
- Az inferencia teljesítmény és költségek optimalizálása.
- Multimodális használati esetek implementálása a Mistral Medium 3-mal.
- Biztonsági és megfelelőségi ajánlott eljárások alkalmazása vállalati környezetekben.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Számos gyakorlat és gyakorlás.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Képzés testreszabási lehetőségek
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.
Mistral a Felelős MI-hez: Adatvédelem, Adattárolás és Vállalati Irányítás
14 ÓrákA Mistral AI egy nyílt és vállalati szinten használható MI platform, amely biztonságos, szabályozásoknak megfelelő és felelős MI üzembe helyezésre szolgáló funkciókat kínál.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű megfelelőségi vezetők, biztonsági architektusok és jogi/működési érdekeltek számára készült, akik szeretnék a Mistral segítségével felelős MI gyakorlatokat bevezetni, kihasználva az adatvédelmi, adattárolási és vállalati irányítási mechanizmusokat.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Adatvédelmi technikák alkalmazására a Mistral üzembe helyezések során.
- Adattárolási stratégiák alkalmazására a szabályozási követelmények teljesítése érdekében.
- Vállalati szintű irányítási eszközök beállítására, mint például RBAC, SSO és naplózási naplók.
- Szállítói és üzembe helyezési lehetőségek értékelésére a megfelelőség szempontjából.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Megfelelőségi esettanulmányok és gyakorlatok.
- Gyakorlati alkalmazás vállalati MI irányítási eszközökön.
Kurzus testreszabási lehetőségek
- Ha egy testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Multimodális Alkalmazások Mistral Modellekkel (Látás, OCR és Dokumentumértés)
14 ÓrákA Mistral modellek nyílt forráskódú AI technológiák, amelyek most már kiterjednek multimodális munkafolyamatokra, támogatva a nyelvi és látási feladatokat vállalati és kutatási alkalmazásokhoz.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű ML kutatók, alkalmazott mérnökök és termékcsoportok számára készült, akik multimodális alkalmazásokat szeretnének készíteni Mistral modellekkel, beleértve az OCR-t és a dokumentumértési folyamatokat.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Mistral modellek beállítása és konfigurálása multimodális feladatokhoz.
- OCR munkafolyamatok implementálása és integrálása NLP folyamatokkal.
- Dokumentumértési alkalmazások tervezése vállalati használati esetekhez.
- Látás-szöveg keresési és asszisztív UI funkciók fejlesztése.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati kódolási feladatok.
- Multimodális folyamatok élő laborban történő implementálása.
Képzés testreszabási lehetőségek
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.