Kurzusleírás

Bevezetés az Edge és Agenciális AI-be

  • Áttekintés agenciális AI-ról és edge számításról
  • Késleltetés, adatvédelem és sávszélesség szempontjai
  • Architektúra összehasonlítása: felhő vs. edge ügynökök

Súlytalan Ügynöki Architektúrák Tervezése

  • Az ügynöki ciklus felosztása korlátozott rendszerekre
  • Aszinkron tervezés hatékony számítás érdekében
  • Autonómiának és összeköttettségnek a megfeleltetése

Fejlesztőkörnyezet Beállítása

  • Edge AI Python keretrendszerek telepítése
  • TensorFlow Lite és PyTorch Mobile konfigurálása
  • Tesztelési környezetek beállítása Raspberry Pi vagy hasonló eszközökön

Helyi Inferencia Implementálása

  • Modell konvertálása és kvantizálása edge üzemeltetéshez
  • Inferencia futtatása TensorFlow Lite és ONNX Runtime segítségével
  • Inferencia eredmények integrálása az ügynök döntési ciklusába

Ügynökök Integrálása Hardverrel és IoT-val

  • Érzékelők, vezetékek és IoT modulok csatlakoztatása
  • Helyi adatszolgáltatás- és feldolgozási folyamatok
  • Offline működés és eseményindított viselkedés

Optimalizálás és Figyelés

  • Teljesítmény finomhangolása alacsony energiafogyasztáshoz és magas sebességhez
  • Edge gyorsítótár és modell kompresziós technikák
  • Edge ügynökök figyelése és hibaelhárítása

Gyakorlati Projekt: Súlytalan Ügynök Üzembe Helyezése Edge Hardveren

  • Kicsi önálló ügynök tervezése IoT vagy robótika feladatra
  • Modell inferenciának és helyi logikának implementálása
  • Latencia és megbízhatóság optimalizálása teszteléssel

Összefoglalás és További Lépések

Követelmények

  • Python programozással való tapasztalat
  • Alapvető ismeretek gépi tanulási folyamatairól
  • Beágyazott vagy edge számítást technológiai környezetekkel kapcsolatos ismeretek

Célcsoport

  • Beágyazott fejlesztők, akik AI-t integrálnak hardverrendszerbe
  • Edge ML mérnökök, akik helyi inferencia megoldásokat terveznek
  • Robótika csapatok, amelyek agenciális AI-t implementálnak önálló működéshez
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák