Edge & Lightweight Agents: On-Device Agentic Workloads with Python Képzés

Az Edge & Lightweight Agents egy gyakorlatias feldolgozasu kurzus, amely a korlatozott erforrasokkal rendelkezo eszokeken valto agens AI feladatok telepitesere fokalizal. A reszvetekvoek megtanuljak, hogyan kell enyhe agenseket epiteni, optimalizalni es kezelni, amelyek helyi logikai es alapismeret-feldolgozasi mukodokesekre keszulek, joval javitva a sebesseget, a privaciat es a megbizhatoseget elosztott kornyezetekben. A kurzus a performancia-hangolasra, az alacsony kesleltetett tervezesre, valamint a hardver-szoftver integraciora helyez kepesseget.

Ez a tanaraaltal vezetett, live (online vagy helyszini) kepzes kozepes szintu szakembereknek szolgal, akik Pythonnal es edge AI keretekkel szeretnenek implementalni es optimalizalni az eszokon belsoi agens rendszereket.

Ez a kepzes a vegeere a reszvetekvoek a kovetkezo kepessegekkel rendelkeznek:

• Az agens AI mukodetese az edge eszokeken valto architektura es kihivasok erthetese.
• Korlatozott kornyezetekhez alkalmas enyhe agens ciklusok tervezese.
• Helyi alapismeret-feldolgozas implementalasa a TensorFlow Lite, PyTorch Mobile es ONNX hasznalataval.
• Agentek integralasa szenzorokkal, aktuatorokkal es IoT platformokkal.
• Performancia, energiafogyasztas es kesleltetett optimalizalasa valosidejes mukodeshez.

A kurzus formaja

• Interaktiv eladastasok es gyakorlati bemutatasok.
• Keszletes fejlesztes helyi vagy emulalt kornyezetben.
• Projektspecifikus tanulas es iranyitasos implementacios gyakorlas.

A kurzus testreszabasi lehetosegei

• Ha egy testreszabott kepest szeretne ennel a kurzusnal, kepzesrol kerjuk velunk!