Kurzusleírás

Bevezetés az Edge és Ügynök-alapú AI-ba

  • Az ügynök-alapú AI és az edge computing áttekintése
  • Késleltetés, adatvédelem és sávszélesség szempontjai
  • Architekturális összehasonlítás: felhő vs. edge ügynökök

Könnyűsúlyú Ügynök Architektúrák Tervezése

  • Az ügynök ciklus lebontása korlátozott rendszerekhez
  • Aszinkron tervezés hatékony számításokhoz
  • Autonómia és kapcsolódás egyensúlyba hozása

Fejlesztői Környezet Beállítása

  • Python keretrendszerek telepítése edge AI-hoz
  • TensorFlow Lite és PyTorch Mobile konfigurálása
  • Tesztkörnyezetek üzembe helyezése Raspberry Pi vagy hasonló eszközökön

Eszközön Futó Következtetések Implementálása

  • Modellek konvertálása és kvantálása edge üzembe helyezéshez
  • Következtetések futtatása TensorFlow Lite és ONNX Runtime segítségével
  • Következtetési eredmények integrálása az ügynök döntési ciklusaiba

Ügynökök Integrálása Hardverrel és IoT-val

  • Érzékelők, hajtóművek és IoT modulok csatlakoztatása
  • Helyi adatgyűjtési és feldolgozási folyamatok
  • Offline működés és eseményvezérelt viselkedés

Optimalizálás és Monitorozás

  • Teljesítményhangolás alacsony energiafogyasztás és nagy sebesség érdekében
  • Edge gyorsítótárazás és modelltömörítési technikák
  • Edge ügynökök monitorozása és hibakeresése

Gyakorlati Projekt: Könnyűsúlyú Ügynök Üzembe helyezése Edge Hardveren

  • Egy kis méretű autonóm ügynök tervezése IoT vagy robotikai feladatra
  • Modellkövetkeztetés és helyi logika implementálása
  • Tesztelés és optimalizálás késleltetés és megbízhatóság szempontjából

Összefoglalás és Következő Lépések

Követelmények

  • Tapasztalat Python programozásban
  • Alapvető ismeretek a gépi tanulási munkafolyamatokról
  • Ismeret az embedded vagy edge computing fogalmakkal

Célközönség

  • Embedded fejlesztők, akik AI-t integrálnak hardverrendszerekbe
  • Edge ML mérnökök, akik eszközön futó következtetési megoldásokat terveznek
  • Robotikai csapatok, akik ügynök-alapú AI-t telepítenek autonóm működéshez
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák