Kurzusleírás

1. Bevezetés a Művészeti Intelligencia által hajtott automatizálásba

  • A mesterséges intelligencia mint termelékenységnövelő és skálázhatósági eszköz
  • Áttekintés a prompt alapú automatizálási használati esetekről
  • Egyszeri promptoktól a folyamatos folyamatokig

2. No-Code automatizálási eszközök

  • Bevezetés a népszerű no-code platformokba (Zapier, Make, n8n stb.)
  • Alapvető automatizálási folyamatok beállítása
  • Külső eszközök és szolgáltatások összekapcsolása kódolás nélkül

3. Művészeti Intelligencia mint feladatösszekötő

  • Mesterséges intelligencia használata adatok értelmezésére, irányítására és válaszadására
  • Prompt láncolás és feltételes logika
  • Esettanulmányok a munkafolyamat-összehangolásban

4. Intelligens munkafolyamatok létrehozása

  • Prompt-válasz folyamatok strukturálása
  • Mesterséges intelligencia használata döntéshozatalban a munkafolyamatokon belül
  • Munkafolyamatok hatékonyságának monitorozása és optimalizálása

5. Webhookok és API-k használata

  • Mik azok a webhookok és hogyan működnek
  • Webhookok integrálása no-code eszközökkel
  • Mesterséges intelligencia feladatok indítása külső események által

6. Vibe Coding alkalmazások építése és összekapcsolása

  • Áttekintés a Vibe Codingról (vagy low-code alkalmazásplatformokról)
  • Egyszerű, mesterséges intelligencia által hajtott alkalmazások létrehozása
  • Alkalmazások integrálása automatizálási folyamatokkal

7. Autonóm ügynökök és mesterséges intelligencia rendszerek

  • A mesterséges intelligencia ügynökök megértése és architektúrájuk
  • Döntéshozatal, feladat tervezés és önműködő végrehajtás
  • Biztonsági és felelősségi megfontolások

8. Autonóm Művészeti Intelligencia ügynökök tervezése és üzembe helyezése

  • Eszközök és platformok autonóm ügynökök építéséhez (AutoGPT, AgentGPT stb.)
  • Célok, korlátozások és környezetek meghatározása
  • Ügynökök tesztelése és üzembe helyezése valós felhasználási esetekhez

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Általános üzleti folyamatok vagy digitális munkafolyamatok ismerete
  • Felhőalapú eszközök vagy SaaS alkalmazások ismerete
  • Kíváncsiság és nyitottság a mesterséges intelligencia által fokozott rendszerekkel való munka iránt

Közönség

  • Műveleti menedzserek és üzleti elemzők
  • Digitális átalakítás és automatizálási szakemberek
  • Műszaki szakemberek, akik a mesterséges intelligencia által hajtott munkafolyamatokat vizsgálják
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák