Mesterséges intelligencia-feltöltött automatizáció: Től a kód nélküli folyamatokig az önálló ügynökökig Képzés
A mesterséges intelligenciát felhasználó automatizáció ötvözi a kód nélküli platformok rugalmasságát és az önálló ügynököket alkalmazó nagy nyelvi modellek intelligenciáját, hogy skálázható, intelligens rendszereket hozzon létre.
Ez a képzés, amit egy oktató irányít, élőben (online vagy személyesen) végzi el, és olyan közepes szintű szakembereknek szánt, akik szeretnék tervezni, építeni és optimalizálni olyan automatizációs folyamatokat, amelyeket mesterséges intelligencia döntéshozatali képességei, működéskoordinálása és önálló végrehajtás képességei növelnek.
A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:
- Tervezni mesterséges intelligencia értelmezési és válaszadási képességgel gazdagodott kód nélküli automatizációs folyamatokat.
- Használni a felhívás láncolását, webhook indítókat és API-kat skálázható logikai folyamatok létrehozásához.
- Intelligens alkalmazásokat készíteni, amelyek önállóan kapcsolódnak szolgáltatásokhoz és értelmezik adatait.
- Érthetni, tervezni és üzembe helyezni olyan mesterséges intelligencia-üzemeltetőket, amelyek célokra irányuló tevékenységek tervezését és végrehajtását képesek elvégezni.
Képzés formája
- Interaktív előadás és vita.
- Sok gyakorló feladat és gyakorlat.
- Éles laboratorikus környezetben történő kézi végrehajtás.
Képzés személyre szabási lehetőségei
- Személyre szabott képzéskérése esetén kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.
Kurzusleírás
1. Bevezetés a mesterséges intelligencia-feltöltött automatizációba
- A mesterséges intelligencia termelékenység- és skálázhatóság-képességként
- Prompt-alapú automatizáció használati esetek áttekintése
- Egy-off prompts-tól a folyamatos folyamatokig
2. Kód nélküli automatizációs eszközök
- Népszerű kód nélküli platformok bevezetése (Zapier, Make, n8n stb.)
- Alapvető automatizációs folyamatok beállítása
- Külső eszközök és szolgáltatások csatlakoztatása kód nélkül
3. A mesterséges intelligencia tevékenység összekötője
- Mesterséges intelligencia használata adatok értelmezéséhez, útvonalakhoz és válaszadáshoz
- Prompt láncolás és feltételes logika
- Mesterséges intelligencia munkafolyamatok összekötésének példái
4. Intelligens folyamatok létrehozása
- Prompt-válasz folyamatos rendszerek felépítése
- Mesterséges intelligencia használata döntéshozatalra munkafolyamatokban
- Munkafolyamatok hatékonyságának monitorozása és optimalizálása
5. Webhook-ök és API-k használata
- Mivel a webhook-ök, és hogyan működnek
- Webhook-ök integrálása kód nélküli eszközökkel
- Külső események indítása mesterséges intelligencia feladatokhoz
6. Vibe Coding alkalmazások építése és csatlakoztatása
- Vibe Coding áttekintése (vagy low-code alkalmazási platformok)
- Egyfajta mesterséges intelligencia-támogatott alkalmazás létrehozása
- Alkalmazások integrálása automatizációs folyamatokkal
7. Autonóm ügynökök és mesterséges intelligencia rendszerek
- Autonóm ügynökök és architektúrájuk megismerése
- Döntéshozatal, tevékenység tervezés és önálló végrehajtás
- Biztonság- és felelősségügyi szempontok
8. Autonóm mesterséges intelligencia ügynökök tervezése és üzembe helyezése
- Esetleges eszközök és platformok autonóm ügynökök létrehozásához (AutoGPT, AgentGPT stb.)
- Célok, korlátozások és környezetek definiálása
- Autonóm ügynökök tesztelése és valós életben történő üzembe helyezése
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Általános üzleti folyamatok vagy digitális munkafolyamathoz kapcsolódó ismeretek
- Felhőalapú eszközökkel vagy SaaS-alkalmazásokkal kapcsolatos alapvető ismeretek
- Nyitottság és kíváncsiság mesterséges intelligencia-támogatott rendszerek használatára
Célcsoport
- Üzemeltetési menedzserk és üzleti analitikusok
- Digitális transzformációs és automatizációs szakemberek
- Mesterséges intelligencia-támogatott folyamatokkal foglalkozó technikai szakemberek
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Mesterséges intelligencia-feltöltött automatizáció: Től a kód nélküli folyamatokig az önálló ügynökökig Képzés - Foglalás
Mesterséges intelligencia-feltöltött automatizáció: Től a kód nélküli folyamatokig az önálló ügynökökig Képzés - Érdeklődés
Mesterséges intelligencia-feltöltött automatizáció: Től a kód nélküli folyamatokig az önálló ügynökökig - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Agentic Fejlesztés a Gemini 3 és Google Antigravity segítségével
21 ÓrákA Google Antigravity egy agentic fejlesztőkörnyezet, amely olyan autonóm ügynököket teremt, amelyek képesek tervezésre, gondolkodásra, kódolásra és cselekvésre a Gemini 3 többmódi képessései segítségével.
Ez az általánosigazgató vezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) a haladó szintű technikai szakembereknek szánt, akik tervezni, építeni és üzembe helyezni szeretnének autonóm ügynököket a Gemini 3 és az Antigravity környezet segítségével.
A tanfolyam befejezése után a résztvevők felkészültek lesznek arra, hogy:
- Autonóm folyamatokat hozzanak létre, amelyek a Gemini 3-t használják gondolkodásra, tervezésre és végrehajtásra.
- Fejlesztenek ügynököket az Antigravity-ben, amelyek képesek feladatok elemzésére, kód írására és eszközökkel való interakcióra.
- Integrálják a Gemini vezérelt ügynököket vállalati rendszerekkel és API-kkal.
- Optimalizálják az ügynök viselkedését, biztonságát és megbízhatóságát összetett környezetekben.
A Tanfolyam Formája
- Szakértői bemutatók interaktív vita kombinációval.
- Kézi kísérletezés az autonóm ügynök fejlesztésével.
- Praktikus megvalósítás az Antigravity, Gemini 3 és támogató felhőeszközök használatával.
Tanfolyam Testreszabási Opciók
- Ha a csapatnak szüksége van területi ügynökviselkedésekre vagy egyedi integrációkra, kérjük lépjék kapcsolatba velünk a program testreszabásához.
Fejlett Antigravitáció: Visszahívó Hurokok, Tanulás és Hosszú távú Ügynöki Emlékezet
14 ÓrákA Google Antigravity egy fejlett keretrendszer az átmeneti ügynökökkel és a spontáne interaktív viselkedések kipróbálására.
Ez a tanárvezető, élő képzés (online vagy helyszínen) a fejlett szintű szakemberekre vonatkozik, akik tervezni, elemezni és optimalizálni kívánjanak olyan ügynököket, amelyek képesek az emlékek megőrzésére, a visszajelzések alapján való fejlődésre és a hosszú időszaka során folyamatos fejlődésre.
A képzés befejezése után a résztvevők megszerznek a következő képességeket:
- Hosszú távú emlékezeti struktúrák tervezése az ügynökök megőrzéséhez.
- Hatékony visszahívó hurokok implementálása az ügynök viselkedésének alakításához.
- Tanulási pályák és modell eltérés értékelése.
- Emlékezeti mechanizmusok integrálása összetett többügynöki ekoszisztémákba.
A képzés formája
- Egyértelmű vezetésű vita technikai bemutatókkal párosítva.
- Kézi kutatás szerkezett tervezési kihívásokon keresztül.
- Fogalmak alkalmazása szimulált ügynöki környezetekben.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha a szervezetnek személyre szabott tartalomra vagy eset-specifikus példákra van szüksége, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot a képzés testreszabásához.
Haladó Mastra Integrációk: API-k, Esetek, Vállalati Adatok és Külső Rendszerek
21 ÓrákA Mastra egy keretrendszer, amely támogatja az mesterséges intelligencia ügynökök, API-k, vállalati alkalmazások és külső adatszolgáltatások közötti mély integrációt.
Ez a képzés (online vagy helyszínen) olyan középhaladó szintű mérnököknek szól, akik megbízható, biztonságos és méretezhető integrációkat kíválnak létrehozni a Mastra ügynökök és a vállalati ökoszisztéma között.
A képzés befejezése után a résztvevők készen állnak arra:
- API-alapú integrációkat valósítanak meg a Mastra ügynökök és külső szolgáltatások között.
- Kapcsolatot létesítenek vállalati adatszolgáltatásokkal és eszközökkel az automatizált ügynöki folyamatokhoz.
- Alkalmazzák a biztonságos adattovábbítási és hitelesítési legjobb gyakorlatokat.
- Készítenek integrációs rétegeket, amelyek méretezhetők, karbantartandók és éles környezésre alkalmasak.
Képzés Formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Kézi integrációs mérnöki és API gyakorlatok.
- Élő labor implementáció valódi vállalati forgatókönyvek használatával.
Képzés Testreszabási Opciói
- Testreszabott API forgatókönyvek, vállalati rendszerek leképezése vagy adatintegrációs munk坊k elérhetők kérése esetén.
AgentCore Runtime & Gateway: AI Ügynök Felügyelet és Biztonságos Megosztás
14 ÓrákA AgentCore Runtime & Gateway egy AWS szolgáltatáspár, amely a csomagolást, a telepítést és az AI ügynökök biztonságos kiállítását egyszerűsített integrációkkal külső rendszerekhez teszi lehetővé.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) az középszintű mérnöki csapatoknak szánva, akik szeretnének átmenni az ügynök prototípusoktól a gyártáshoz, hogy a AgentCore Runtime-t telepitési célokra, és a Gateway-t biztonságos kapcsolódásra és API-integrációra mesterkedzenek.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- AgentCore Runtime környezeteket állítani és ügynököket csomagolni telepítésre.
- Ügynököket kiállítani a Gateway-on hitelesített, korlátozott hozzáférésű végpontokkal.
- Külső eszközöket és API-kat integrálni az ügynökfolyamatokba stabil szerződések használatával.
- Obszerválhatóságot, naplózást és használati monitorozást biztosítani a gyártási műveletekhez.
A képzés formája
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Pratikus laborok Runtime telepítésekkel és Gateway-integrációkkal.
- Gyakorlati gyakorlatok, amelyek a biztonságra, biztonságra és kiadásra összpontosítanak.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabott változata érdekében kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot.
Antigravity a Fejlesztőknek: Ügynök-Előre Helyezett Alkalmazások Készítése
21 ÓrákAz Antigravity egy fejlesztési platform, amely mesterséges intelligencia (MI) vezérelt, ügynök-előre helyezett alkalmazások készítésére szolgál.
Ez az oktatóvezetéses, élő képzés (online vagy helyszíni) középfokú fejlesztőknek szól, akik valós alkalmazásokat szeretnének készíteni önálló MI-ügynökökkel az Antigravity környezetében.
A képzés befejezése után a résztvevők rendelkezésre állnak ahhoz:
- Olyan alkalmazásokat fejlesztenek, amelyek önálló és koordinált MI-ügynökökre támaszkodnak.
- Az Antigravity IDE-t, szerkesztőt, terminált és böngészőt használják az egészszerű fejlesztéshez.
- Több-ügynök munkafolyamatokat kezelnek az Agent Manager segítségével.
- Ügynök képességeket integrálnak éles szintű szoftwares rendszerekbe.
A Képzés Formája
- Elmélyülő bemutatók és demonstrációk.
- Intenzív gyakorlás és irányított gyakorlatok.
- Valós implementációs munka az Antigravity élő környezetében.
Képzés Testreszabási Opciók
- A fejlesztői stack-höz igazított tartalom esetén kérjük, lépjek kapcsolatba velünk egy testreszabott verzió eléréséhez.
Bevezetés az Antigravitationba: Az ügynök-központú IDE-kről
14 ÓrákA Google Antigravity egy ügynök-központú fejlesztői környezet, amely intelligens automatizációval személyre szabott munkafolyamatokat hoz létre a programozóknak.
Ez az oktatók által vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) elejét kezdő gyakorlóknak szánt, akik meg szeretnék ismerni az Antigravity alapjait és fel szeretnék mérni, hogyan hozzájárulnak a termelékenységhez az ügynökök által vezert kódolási környezetek.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
- Telepíteni és konfigurálni a Google Antigravity-t.
- Megismerni és navigálni az Editor View-ben és Manager View-ban.
- Hatékonyan dolgozni ügynökökkel egyszerű fejlesztési feladatok automatizálásához.
- Az Antigravity-t használni projekt fájlok létrehozására, finomítására és kezelésére.
Képzés formája
- Oktatói magyarázatok valós időben bemutatókkal támogatva.
- Útmutató gyakorlatok, melyek a kezest felhasználják az ügynökökkel való együttműködésben.
- A központi Antigravity-funkciók praktikus megismerése szabályozott labor környezetben.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha szükség van egy módosított verzióra ezen a képzésen, kérjük lépjen kapcsolatba velünk az alkalmazkodtatott program megalkotásához.
Antigravity a Web Automatizáláshoz és Böngésző-alapú Feladatokhoz
21 ÓrákA Google Antigravity egy platform, amely ügynököket építhet a webalkalmazásokkal, böngészőkörnyezetekkel és többfelületű folyamatokkal való interakcióra.
Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) a középhalon szintű szakszerű emberekre vonatkozik, akik kívánják építeni, automatizálni és tesztelni a böngésző-alapú folyamatokat a Google Antigravity használatával.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
- Ügynököket létrehozni, amelyek böngészőfelületen keresztül interakcióba lépnek a webalkalmazásokkal.
- Teljes folyamatokat automatizálni a böngésző kontextusain át.
- Az ügynökök viselkedését ellenőrizni és hibaelhárítást végezni UI-meghajtó környezetben.
- Kereszt-felületű automatizálási stratégiákat implementálni az Antigravity segítségével.
Képzés formátuma
- Útmutató tanítás bemutatók támogatásával.
- Gyakorlati, kézi tevékenységek és forgatóalapú gyakorlatok.
- Ügynök folyamatok implementálása interaktív labor környezetben.
Képzés személyre szabható opciói
- A személyre szabott képzési igények esetén kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a képzés személyre szabásához az Ön céljaival összhangban.
Enterprise Agentic AI with Amazon Bedrock AgentCore
14 ÓrákAmazon Bedrock AgentCore egy vállalati készültségű keretrendszer az AI ügynökök létrehozására, telepítésére és skalálására, beleértve a memória, a figyelhetőség és a biztonságos azonosítás integrált támogatását.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a középhivatású és haladó szintű mérnökök és architektusok számára van szánva, akik szeretnék tervezni, biztonságosan használni és működtetni ügynöki AI rendszereket AWS Bedrock AgentCore segítségével.
Ezen képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Az AgentCore architektúráját és komponenseit megérteni.
- AI ügynököket telepíteni és kezelni a Runtime és Gateway segítségével.
- Persistent memóriát és állapotos interakciókat implementálni.
- Identitás, figyelhetőség és megfelelési kontrollokat alkalmazni.
- Vállalati méretű folyamatokhoz több ügynöki rendszert tervezni.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- AgentCore-val való gyakorlati AWS labormunkák.
- Telepítési és monitorozási jelenetek gyakorlati gyakorlatai.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabott formáját kérni, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Biztonságos AI Ügynökök: Identitás, Nyomonkövetés, és Egyeztetés AgentCore-nel
14 ÓrákAgentCore beépített azonosítási, megfigyelhetőségi és engedélyezési funkciókat biztosít, amelyek lehetővé teszik a szervezetek számára, hogy felelősen telepítsenek AI-ügynököket vállalati környezetekben.
Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) a haladó szintű gyakorlónak szól, akik tervezni és üzemeltetni szeretnének biztonságos, auditálható és engedélyezett AI-ügynök-rendszereket Amazon Bedrock AgentCore használatával.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Ügynökök számára vállalati azonosítási és engedélyezési modelleket valósítani.
- Szervezett naplózás, metrikák és nyomkövetés révén megfigyelhetőséget biztosítani.
- Engedélyezési irányelveket alkalmazni, hogy megfeleljenek a szabályozási kereteknek.
- Auditalják az ügynök tevékenységét és biztonságos szakaszszintű irányelveket tartanak fenn.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Hands-on laborok AWS biztonsági és monitorozási eszközökkel.
- Regulált vállalati környezetekben készült esetstudiumok.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabásának kérésére kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megállapodáshoz.
AI Ügynök Fejlesztése Mastrával
14 ÓrákEz a képzés, amit egy oktató vezet (online vagy helyszínen), középhaladó szintű szoftverfejlesztők és mérnöki csapatok számára készült, akik mastrával skálázható, megfigyelhető AI rendszereket szeretnének kialakítani.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a Mastra architektúrát és annak LLM-ökkel való integrálását.
- Tervezni és implementálni AI ügynököket és folyamatokat TypeScript segítségével.
- A Mastra megfigyelhetőségi és memória eszközeit használni az ügynök teljesítményének figyelésére és javítására.
- Üzemkészen álló AI alkalmazásokat telepíteni a Mastra keretrendszer funkcióinak kihasználásával.
Mastra Hibrid Szoftverfejlesztés, Értékelés és Minőségellenőrzés AI Ügynökökért
21 ÓrákA Mastra egy keretrendszert biztosít, amely strukturált eszközöket nyújt az olyan komplex munkafolyamatokban működő mesterséges intelligencia (AI) ügynökök értékeléséhez, hibakereséséhez és megbízhatóságának biztosításához.
Ez a tanárvezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) a középhaladó szintű gyakorlóknak szánt, akik terveztek rendszeresen tesztelni az ügynökök viselkedését, javítani a megbízhatóságon és mérhető értékelési folyamatokat valósítani.
A képzés végeztével a résztvevők megbízhatóan:
- Alkalmazzák a hibakeresési technikákat az ügynökök viselkedési problémáinak azonosítására és javítására.
- Értékelik az ügynököket strukturált metrikák, referenciapontok és minőségi értékek segítségével.
- Eszközök és folyamatokat valósítanak meg, amelyek a megbízhatóságot, az eltérést és a halucinációkat nyomon követik.
- Terveznek minőségellenőrzési stratégiákat, amelyek garantálják az ügynökök konzisztens és előre jelezett viselkedését.
A képzés formája
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorló hibakeresési és értékelési feladatok.
- Élő laborban az ügynökök viselkedése elemzése megfigyelhetőségi eszközök használatával.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Testreszabott megbízhatósági tesztelési forgatókönyvek és iparszakspecifikus minőségellenőrzési módszerek szervezhetőek kérésre.
Mastra Ops & Production Engineering: AI ügynökök kivitele és méretezése
21 ÓrákA Mastra egy operatív keretrendszer, amely az AI ügynökök kivitelét, méretezését és élettartam-kezelését optimalizálja a termelési környezetekben.
Ez a képzés (online vagy személyes módon) közepes és haladó szintű technikai szakemberekre vonatkozik, akik megbízhatóan és hatékonyan kíválnak operatívra tenni az AI ügynököket a termelési rendszereken.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
- Kivinni Mastra-alapú AI ügynököket szabályozott, termelési környezetekbe.
- Méretezni az ügynököket vízszintesen és függőlegesen a platform natív primitív elemeivel.
- Megvalósítani a megfigyelhetőségi folyamatokat az ügynökök viselkedésének és teljesítményének nyomon követése érdekében.
- Optimalizálni a futásidőbeli beállításokat az elhalálszakadás, a költségek és az operatív kockázatok csökkentése érdekében.
Képzés formátuma
- Interaktív előadás és tárgyalás.
- Kézi gyakorlatok a valódi kiviteli forgatókönyvekhez.
- Élő labor implementáció tárolózott és orchestálva szolgáltatott környezetekben.
Képzés testreszabhatósági opciói
- A téma, a kézi laborok és az iparági specifikus forgatókönyvek testreszabása rendelkezésre áll kérés esetén.
Mastra Workflow Automation & Multi-Agent Orchestration
21 ÓrákA Mastra egy keretrendszer, amely lehetővé teszi a komplex munkafolyamat-automatizálás és koordinációt több mesterséges intelligencia ügynök között, akik elosztott rendszerekben működnek.
Ez az interaktív, tanár vezetésű képzés (online vagy személyes) közepesen haladó gyakorlók számára készült, akik többszintű ügynökök munkafolyamatainak tervezését, koordinálását és működését szeretnének méretezni.
A képzés befejezése után a résztvevők megszerzik a következő készségeket:
- Komplex munkafolyamatok tervezése Mastra orkestrációs képességei használatával.
- Több ügynök koordinálása párhuzamos vagy függő műveleteket végezve.
- Munkafolyamat végrehajtásának monitorozási és hibaelhárítási eszközeit valósítja meg.
- Az orkestrációs logika megbízhatóságára, átviteli sebességére és automatizálási hatékonyságára optimalizálva.
Képzés formátuma
- Interaktív előadás és viták.
- Kézi munkafolyamat-tervezési és automatizálási gyakorlatok.
- Praktikum egy tárolókban megvalósított élő labor környezetben.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Testreszabott automatizálási forgatókönyvek, vállalati integrációk vagy munkafolyamat minták kérésre is elérhetőek.
Ügynök Munkafolyamatok Kezelése a Google Antigravity-ban: Orchestráció, Tervezés és Artefaktumok
14 ÓrákA Google Antigravity egy ügynökök körépített fejlesztői platform, amelyet AI-meghajtott kódolási és automatizálási munkafolyamatok irányítására, felügyeletére és koordinálására használnak.
Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik tervezni, kezelni és optimalizálni szeretnének több ügynökös munkafolyamatokat a Google Antigravity-ban.
A képzés befejezése után az egyes résztvevők meg fogják szerezni a következő készségeket:
- Ügynökök felelősségét és orchestrációs folyamatokat beállítani a Manager felületén belül.
- Antigravity artefaktumok generálását és értelmezését, beleértve a teendőlistákat, tervszerkesztéseket, naplózásokat és böngésző felvételeit.
- Ellenőrzési stratégiák implementálását az ügynökök cselekedeteinek átláthatóságának és nyomon követhetőségének biztosítása érdekében.
- Több ügynökös együttműködés optimalizálását összetett fejlesztési és operatív feladatokhoz.
Képzés Formája
- Vázolt bemutatók és gyakorlati bemutatók.
- Szituáció alapú gyakorlatok valós munkafolyamat-kihívásokra összpontosítva.
- Kézi kísérletek élő Antigravity munkaterületen belül.
Képzés Testreszabási Opciói
- Ha személyre szabott verziót kíván a képzésből, kérjük lépjen kapcsolatba velünk, hogy megvitassuk a testreszabási lehetőségeket.
Tesztelés és igazolás az ügynök-meghajtott kódra: Minőségbiztosítás az Antigravity-ban
14 ÓrákAz Antigravity egy keretrendszer, amely fejlett ügynök-meghajtott fejlesztési folyamatokat jelent.
Ez a tanárok irányítása alatt álló élő képzés (online vagy helyszínen) közép- és haladószintű szakemberekre vonatkozik, akik szeretnék ellenőrizni, érvényesíteni és biztonságosítani az Antigravity-meghajtott környezetben működő mesterséges intelligencia ügynökök által előállított eredményeket.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
- Meghatározni az ügynök által generált kódminták pontoságát és biztonságát.
- Strukturált technikákat használni az ügynökök által végrehajtott feladatok ellenőrzésére.
- Efficaciten kibontakoztatni a böngésző felvételait és nyomon követni az ügynök tevékenységét.
- Alkalmazni minőségbiztosítási (QA) és biztonsági elveket, hogy biztosítsák az ügynökök munkafolyamatainak megbízhatóságát.
Képzés formája
- Tanár irányítású technikai bemutatók és beszélgetések.
- A valódi ügynök munkafolyamatok ellenőrzésére összpontosított gyakorlati feladatok.
- Kézzel történő tesztelés és érvényesítés kontrollált labor környezetben.
Képzés személyre szabási lehetőségei
- A forgatókönyvek, munkafolyamatok és tesztfeladatok személyre szabása lehetségessé válik kérés esetén.