Kurzusleírás

1. Bevezetés a mesterséges intelligencia-feltöltött automatizációba

  • A mesterséges intelligencia termelékenység- és skálázhatóság-képességként
  • Prompt-alapú automatizáció használati esetek áttekintése
  • Egy-off prompts-tól a folyamatos folyamatokig

2. Kód nélküli automatizációs eszközök

  • Népszerű kód nélküli platformok bevezetése (Zapier, Make, n8n stb.)
  • Alapvető automatizációs folyamatok beállítása
  • Külső eszközök és szolgáltatások csatlakoztatása kód nélkül

3. A mesterséges intelligencia tevékenység összekötője

  • Mesterséges intelligencia használata adatok értelmezéséhez, útvonalakhoz és válaszadáshoz
  • Prompt láncolás és feltételes logika
  • Mesterséges intelligencia munkafolyamatok összekötésének példái

4. Intelligens folyamatok létrehozása

  • Prompt-válasz folyamatos rendszerek felépítése
  • Mesterséges intelligencia használata döntéshozatalra munkafolyamatokban
  • Munkafolyamatok hatékonyságának monitorozása és optimalizálása

5. Webhook-ök és API-k használata

  • Mivel a webhook-ök, és hogyan működnek
  • Webhook-ök integrálása kód nélküli eszközökkel
  • Külső események indítása mesterséges intelligencia feladatokhoz

6. Vibe Coding alkalmazások építése és csatlakoztatása

  • Vibe Coding áttekintése (vagy low-code alkalmazási platformok)
  • Egyfajta mesterséges intelligencia-támogatott alkalmazás létrehozása
  • Alkalmazások integrálása automatizációs folyamatokkal

7. Autonóm ügynökök és mesterséges intelligencia rendszerek

  • Autonóm ügynökök és architektúrájuk megismerése
  • Döntéshozatal, tevékenység tervezés és önálló végrehajtás
  • Biztonság- és felelősségügyi szempontok

8. Autonóm mesterséges intelligencia ügynökök tervezése és üzembe helyezése

  • Esetleges eszközök és platformok autonóm ügynökök létrehozásához (AutoGPT, AgentGPT stb.)
  • Célok, korlátozások és környezetek definiálása
  • Autonóm ügynökök tesztelése és valós életben történő üzembe helyezése

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Általános üzleti folyamatok vagy digitális munkafolyamathoz kapcsolódó ismeretek
  • Felhőalapú eszközökkel vagy SaaS-alkalmazásokkal kapcsolatos alapvető ismeretek
  • Nyitottság és kíváncsiság mesterséges intelligencia-támogatott rendszerek használatára

Célcsoport

  • Üzemeltetési menedzserk és üzleti analitikusok
  • Digitális transzformációs és automatizációs szakemberek
  • Mesterséges intelligencia-támogatott folyamatokkal foglalkozó technikai szakemberek
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák