Kurzusleírás

Bevezetés a CrewAI-be és a multiügynöki architektúrába

  • A CrewAI fogalmakának és architektúrájának áttekintése
  • Az ügynökök szerepének és működésének megértése
  • Használati esetek és tervezési minták

Egyedi ügynökök és eszközök tervezése

  • Ügynökök céljainak, memóriájának és viselkedésének meghatározása
  • Egyedi eszközök készítése és integrálása
  • Eszközcsoportok absztrahálása és moduláris tervezés

Haladó ügynök-kooperatív munka

  • Feladatok sorozása és szinkronizálása
  • Beágyazott és párhuzamos folyamatok
  • Multiügynöki döntéshozatal

API és rendszerintegráció

  • Külső API-k meghívása ügynököktől
  • Valós idejű adatforrások beépítése
  • Adatfolyamok és dinamikus bemenetek létrehozása

Eseményindított irányítás

  • Trigger-alapú munkafolyamatok és egyéni események
  • Hiba kezelése és visszaeséslogika
  • Webhook-ök és ütemezők használata

Figyelés, tesztelés és optimalizálás

  • Ügynökök viselkedésének és teljesítményének megfigyelése
  • Munkafolyamatok hibakeresése és naplózása
  • Skálázási stratégiák és optimalizálási tippjeink

Gyakorlati implementáció és esetszemléletek

  • Domain-specifikus felhasználói eset megvalósítása
  • Esetszémelyzet: vállalati automatizáció a CrewAI-val
  • Tapasztalatok és legjobb gyakorlatok összefoglalása

Összefoglalás és a következő lépések

Követelmények

  • Python programozás tapasztalata
  • Mesterséges intelligencia és gépi tanulás alapjainak megértése
  • API integráció és szoftverarchitektúra fogalmakkal való ismeretesség

Célcsoport

  • Mesterséges intelligencia-mérnökök
  • Kutatók
  • Szoftverarchitektúra szakemberek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák