Kurzusleírás

Bevezetés a CrewAI-ba és a többagentes architektúrába

  • A CrewAI alapfogalmainak és architektúrájának áttekintése
  • Az ügynökök szerepének és folyamatainak megértése
  • Használati esetek és tervezési minták

Egyéni ügynökök és eszközök tervezése

  • Ügynökök céljainak, memóriájának és viselkedésének meghatározása
  • Egyéni eszközök létrehozása és integrálása
  • Eszközök absztrakciója és moduláris tervezése

Haladó ügynökkollaboráció

  • Feladatok sorrendje és szinkronizálása
  • Beágyazott és párhuzamos folyamatok
  • Többagentes döntéshozatal

API és rendszerintegráció

  • Külső API-k hívása ügynökökről
  • Valós idejű adatforrások beépítése
  • Adatcsatornák és dinamikus bemenetek létrehozása

Eseményvezérelt szervezés

  • Eseményindítók alapján működő munkafolyamatok és egyéni események
  • Hibakezelés és tartalék logika
  • Webhookok és ütemezők használata

Megfigyelés, tesztelés és optimalizálás

  • Ügynökök viselkedésének és teljesítményének megfigyelése
  • Munkafolyamatok hibakeresése és naplózása
  • Skálázási stratégiák és optimalizálási tippek

Gyakorlati implementáció és esettanulmányok

  • Egy területspecifikus használati eset implementálása
  • Esettanulmány: vállalati automatizálás a CrewAI-val
  • Tapasztalatok és ajánlott gyakorlatok

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Tapasztalat Python programozásban
  • Alapvető ismeretek a mesterséges intelligenciáról és a gépi tanulásról
  • Ismeretek az API integrációról és a szoftverarchitektúrákról

Közönség

  • MI mérnökök
  • Kutatók
  • Szoftverarchitektusok
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák