Kurzusleírás

Biztonságos ügynőrrendszerek bevezetése

  • Biztonsági kockázatok többügyős rendszerekben
  • CrewAI biztonsági képességeinek áttekintése
  • Kompatibilitási problémák AI-vezérelt folyamatokban

Ügynőazonosság és hitelesítés

  • Azonosítások és szerepek kezelése
  • Ügynők közötti biztonságos kommunikáció
  • Token-alapú hitelesítés és OAuth integráció

Adatvédelmi és bizalmas adatok kezelése

  • Adatminimalizálás és anonymizálás
  • Ügynők közötti biztonságos adatcserék
  • Érzékeny bemenetek és kimenetek titkosítása

Governálás és naplózás

  • Ügynőakciókhoz tartozó audit trail-ok
  • Központosított naplózási és figyelési stratégiák
  • Ügynőkön keresztül kormányzati szabályok betartása

Szabálybetartási mechanizmusok és kompatibilitási keretek

  • Alkalmazási kompatibilitási szabványok (pl. GDPR, SOC 2) betartása
  • Egyedi szabálymotorok és kompatibilitási őrök
  • Dinamikus szabályok és szabályalapú döntéshozatal

Design Patterns biztonságos ügynőrendszerekhez

  • Eseményvezérelt feladatkoordináció
  • Ügynőfelelősségek izolálása
  • Hibatűrő és incidenskezelési stratégiák

Telepítés és monitorozás nagy mennyiségben

  • Biztonság a CI/CD csövekben
  • Konténerizált telepítés Docker és Kubernetes használatával
  • Kompatibilitási megsértések monitorozása valós időben

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Python programozási tapasztalat
  • Az ügynökségi rendszerek értéke
  • Ismeret a kiberbiztonsági és megfelelési elvekről

Audience

  • Biztonsági szakemberek
  • Cégi AI vezetők
  • Megfelelési tisztviselők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák