Kurzusleírás

Bevezetés a Biztonságos Ügynök Rendszerekbe

  • Biztonsági kockázatok több ügynökös rendszerekben
  • A CrewAI biztonsági képességeinek áttekintése
  • Megfelelőségi aggályok AI-alapú munkafolyamatokban

Ügynök Identitáskezelés és Hitelesítés

  • Identitások és szerepek kezelése
  • Biztonságos kommunikáció az ügynökök között
  • Token-alapú hitelesítés és OAuth integráció

Adatvédelem és Titoktartás

  • Adatminimalizálás és anonimizálás
  • Biztonságos adatcsere az ügynökök között
  • Bizalmas bemenetek és kimenetek titkosítása

Irányítás és Naplózás

  • Naplózási nyomvonalak az ügynökök műveleteihez
  • Központosított naplózás és monitorozási stratégiák
  • Irányítási szabályzatok érvényesítése az ügynökök között

Szabályzatok Betartása és Megfelelőségi Keretrendszerek

  • Ipari megfelelőségi szabványokkal való összehangolás (pl. GDPR, SOC 2)
  • Egyéni szabályzatmotorok és megfelelőségi védőrendszerek
  • Dinamikus szabályok és szabályzat-alapú döntéshozatal

Biztonságos Ügynök Együttműködési Minták

  • Eseményvezérelt feladat-orchestráció
  • Ügynökök felelősségi körének elkülönítése
  • Hibaelhárítási és incidenskezelési stratégiák

Üzembe helyezés és Monitorozás Nagy Léptékben

  • Biztonság a CI/CD folyamatokban
  • Konténeres üzembe helyezés Docker és Kubernetes segítségével
  • Megfelelőségi megsértések valós idejű monitorozása

Összefoglalás és Következő Lépések

Követelmények

  • Tapasztalat Python programozásban
  • Ismeret az ügynök-alapú rendszerekről
  • Ismeret a kiberbiztonság és a szabályozási elvekről

Célközönség

  • Biztonsági szakemberek
  • Vállalati AI vezetők
  • Megfelelőségi tisztviselők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák