Kurzusleírás

CrewAI Bevezetése

  • CrewAI áttekintése és célja
  • Autonóm ügynökök együttműködésének valós világbeli alkalmazási esetek
  • Alapvető komponensek: ügynökök, szerepek, feladatok, folyamatok

CrewAI Telepítése és Beállítása

  • Telepítés és környezeti beállítás
  • Projekt szerkezet és alapbeállítás
  • Kapcsolódás LLM szolgáltatókhoz (OpenAI, stb.)

Ügynökök Szerepek és Felelősségek Meghatározása

  • Vegyes ügynökszerepek létrehozása
  • Képességek és felelősségek kiosztása
  • Kontextus és parancsok kezelése

Feladatok és Munkafolyamatok Tervezése

  • Feladatok szerkezetének és függőségeinek megértése
  • Munkafolyamatok megvalósítása folyamatok segítségével
  • Több ügynök akcióinak láncolása és koordinálása

Crews Tesztelése és Hibakeresése

  • Ügynökök futtatása fejlesztési módban
  • Interakciók és naplók figyelése
  • Tervezés és viselkedés iterálása

Példa Projekt Felépítése

  • Tartalomkutató ügynökök egyszerű csapata létrehozása
  • Projekt végrehajtása és eredmények elemzése
  • Változatok és javítások feltárása

Összegzés és Következő Lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeret Python programozásról
  • Ismeret az AI ügynökök vagy LLMs fogalmáról
  • Érdek az ügynökalapú rendszerek építésében

Célközönség

  • Fejlesztők
  • Műszaki vezetők
  • AI-rajongók
 7 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák