Kurzusleírás

Bevezetés a CrewAI használatába

  • A CrewAI áttekintése és célja
  • Valós felhasználási esetek az autonóm ágensek együttműködésében
  • Alapvető összetevők: ágensek, szerepek, feladatok, folyamatok

A CrewAI telepítése és beállítása

  • Telepítés és környezet beállítása
  • Projekt szerkezet és alapvető konfiguráció
  • Kapcsolódás LLM szolgáltatókhoz (OpenAI stb.)

Ágensszerepek és felelősségek meghatározása

  • Egyedi ágensszerepek létrehozása
  • Képességek és felelősségek hozzárendelése
  • Kontextus és promptok kezelése

Feladatok és munkafolyamatok tervezése

  • Feladatszerkezetek és függőségek megértése
  • Munkafolyamatok implementálása folyamatok használatával
  • Több ágensből álló műveletek láncolása és koordinálása

Crews tesztelése és hibakeresése

  • Ágensek futtatása fejlesztői módban
  • Interakciók és naplók monitorozása
  • Tervezés és viselkedés iterálása

Minta projekt készítése

  • Egy egyszerű ágensekből álló csapat tervezése tartalomkutatásra
  • A projekt végrehajtása és eredmények elemzése
  • Változatok és fejlesztések felfedezése

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek a Python programozásban
  • Ismeret a mesterséges intelligencia ágensek vagy LLM-ek koncepciójában
  • Érdeklődés az ágensalapú rendszerek építése iránt

Célközönség

  • Fejlesztők
  • Műszaki vezetők
  • Mesterséges intelligencia rajongók
 7 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák