AutoGen a vállalati mesterséges intelligencia automatizálásához Képzés

AutoGen egy nyílt forráskódú keretrendszer a Microsoft által, amelyt LLM-k, eszközök, memória és felhasználói interakció használatával több ügynökösként működő alkalmazások létrehozására használhatunk.

Ez az oktató által vezetett élőlabor (online vagy helyszínen) olyan fejlett szintű fejlesztőknek és architektusoknak szánt, akik AutoGen Python-alapú API-jaival, funkcióhívási képességeivel és moduláris eszközként láncokkal szeretnének sajátos ügynököket tervezni és telepíteni.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• szerepspecifikus logikával és eszköz-utasításokkal ellátott saját ügynököket fejleszteni.
• fejlett funkcióhívás és kontextusváltással dinamikus munkafolyamatokat építeni.
• ügyfélcsoportokban memória modulokat és tervezési keretrendszereket implementálni.
• több ügynök hibázási állapotokat és adaptív újrapróbálkozási mechanizmusokat kezelni.

A tanfolyam formája

• interaktív előadás és viták.
• sok gyakorlat és gyakorlati feladat.
• élőlaborban való gyakorlati megvalósítás.

A tanfolyam testreszabási lehetőségei

• A tanfolyam testreszabott verziójának igényelése érdekében keressük fel, hogy beszéljünk.

AutoGen Studio egy kódírás nélkül multi-ügynökökből álló folyamatok létrehozásához és kezeléséhez alkalmas vizuális környezet.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés kezdő- és középfokú üzleti és innovációs szakembereket céloz meg, akik AutoGen Studio használatával szeretnék vizuálisan tervezni, tesztelni és finomítani az ügynökök közötti interakciókat belső automatikus folyamatok vagy AI-megerősített termékfejlesztés céljából.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Kódírás nélküli felület használatával multi-ügynökökből álló folyamatokat létrehozni.
• AutoGen Studio használatával meghatározni az ügynökök szerepeit, promptjeit és céljait.
• Ügynökök közötti üzenetek folyamatát vizualizálni és kezelni.
• Hiba kezelést és kontextus finomítást integrálni az ügynök logikájába.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Életben való implementáció egy élő-labor környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabására kérhetjük meg, hogy kapcsolatot vállaljon velünk a megfelelő elrendezés érdekében.

Az LLM Ügynrendszerek Fejlesztése AutoGen-vel egy gyakorlati orientált kurzus, amely Microsoft AutoGen keretrendszerének használatára koncentrál a nagy nyelvmodellek (LLM) használatával.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés olyan középszintű AI és automatizálási szakemberekre céloz, akik multi-ügynökségi rendszereket akarnak tervezni, implementálni és koordinálni AutoGen használatával Python és LLM-ek segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• AutoGen keretrendszer segítségével multi-ügynökségi architektúrákat tervezni.
• Ügynökségi szerepek, képességek és koordinációs viselkedéseket konfigurálni.
• Ügynök-interakciókhoz funkció-hívásokat és memóriakezelést használni.
• Python-alapú LLM ügynökfolyamatokat építeni és tesztelni valódi használati esetekhez.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő-laboratóriumi környezetben történő gyakorlati implementáció.

A kurzus testreszabási lehetőségek

• A kurzus testreszabására kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megfelelő megrendezés érdekében.

Ez az 1 napos workshop, amelyet fejlesztőknek, adattudósoknak és mesterséges intelligencia szíveseknek szántunk, segít megérteni és kihasználni az agenszívű AI rendszerek erejét AutoGen v0.4-el.

Gyakorlati bemutatók és gyakorlatok keverékével megtanulhatja, hogyan építhet, menedzsmentezhet és telepített keresztül többügynökös alkalmazásokat a nagymértékű nyelvi modellek (LLM) által.

A tanfolyam végeztével megkapja az AutoGen réteges architektúrájának alapvető ismeretét, mesterségesen elhelyezett ügynökök közötti kommunikációt fogja megszakítani, és valós életben használt eseteket és legjobb gyakorlatokat vizsgálkozhat a skálázható és intelligens LLM-működő alkalmazások fejlesztésére.