Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
AutoGen az Enterprise kontextusában
- Miért fontosak az intelligens ügynökök a vállalati műveletek számára
- AutoGen architektúrájának áttekintése és kiterjeszthetősége
- Biztonsági, nyomonkövetési és kormányzási szempontok
Vállalati Workflow Automation AutoGen-vel
- Sok ügynökös folyamatok tervezése a feladatok koordinálására
- Szerepkör alapú automatikus folyamatok: kérelmek kezelése, jóváhagyások, összefoglalások
- Automatikus végrehajtás és eszkalációs logika a vállalati folyamatosság biztosítására
AutoGen LangChain integráció
- LangChain komponensek és kompatibilitás AutoGen-vel
- Ügynökök és eszközök láncolása memória, eszközök és logika segítségével
- LangChain Expressions Language (LCEL) összetett folyamatokhoz
Retrieval-Augmented Generation (RAG) Pipelines
- AutoGen ügynökök csatlakoztatása vállalati ismeretbázisokkal
- Beágyazás, vektor keresés és visszanagyítási folyamatok
- Privát adatok bővítése nyílt forrású vagy saját proprietáris modellekkel
Integráció vállalati eszközökkel
- API-k használata Jira, Slack, Outlook, SharePoint és más eszközök csatlakoztatásához
- Folyamatok indítása chat interfészen és jegykezelő rendszereken keresztül
- Valós idejű értesítések, naplózások és ellenőrzések
Telepítés, monitorozás és skalázhatóság
- AutoGen ügynökök csomagolása telepítésre
- Ügynökök interakcióinak, használatának és teljesítményének monitorozása
- Ügynökök skalázása osztályokon és földrajzi területeken keresztül
Vállalati Use Case Prototípus Laboratórium
- Csoportos ötletgyűjtés: vállalati automatikus folyamatok
- Egyedi ügynöki folyamatok építése oktató támogatással
- Produkciós környezetek szimulálása validálásra
Összegzés és következő lépések
Követelmények
- Python programozás ismeretessége
- Tapasztalat LLMs és prompt engineering területen
- Ismeretség vállalati automatizálási vagy munkafolyamat-kezelő eszközökkel
Célközönség
- Vállalati AI csapatok
- Megoldások architektúrája
- Innovációs stratégák
21 Órák
Vélemények (1)
Kiképző válaszol a kérdésekre a repülőn.
Adrian
Kurzus - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Gépi fordítás