Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Időtartalma 21 órák
Kurzusleírás
Az AutoGen vállalati környezetben
- Miért fontosak az intelligens ágensek az üzleti folyamatok számára
- Az AutoGen architektúrájának és bővíthetőségének áttekintése
- Biztonsági, nyomonkövethetőségi és irányítási szempontok
Vállalati munkafolyamat-automatizálás az AutoGennel
- Multi-ágens munkafolyamatok tervezése feladatkoordinációhoz
- Szerepalapú automatizálási forgatókönyvek: kéréskezelés, jóváhagyások, összegzések
- Automatikus végrehajtási és eszkalációs logika az üzletmenet-folytonosság érdekében
AutoGen LangChain-integrációval
- A LangChain összetevői és kompatibilitása az AutoGennel
- Ágensek és eszközök láncolása memóriával, eszközökkel és logikával
- LangChain Expression Language (LCEL) összetett munkafolyamatokhoz
Retrieval-Augmented Generation (RAG) folyamatok
- AutoGen-ágensek összekapcsolása vállalati tudásbázisokkal
- Beágyazás, vektoros keresés és visszakeresési folyamatok
- Privát adatkiegészítés nyílt forráskódú vagy saját fejlesztésű modellekkel
Integráció vállalati eszközökkel
- API-k használata a Jira, Slack, Outlook, SharePoint és más eszközök összekapcsolásához
- Munkafolyamatok indítása chatfelületeken és jegykezelő rendszereken keresztül
- Valós idejű értesítések, naplózás és auditálás
Telepítés, monitorozás és skálázás
- AutoGen-ágensek csomagolása telepítéshez
- Ágensinterakciók, használat és teljesítmény monitorozása
- Ágensek skálázása részlegek és földrajzi helyek között
Vállalati felhasználási eset prototípus-labor
- Csoportos ötletelés: vállalati automatizálási forgatókönyvek
- Egyedi ágensmunkafolyamatok építése oktatói támogatással
- Éles környezetek szimulálása validáláshoz
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Jártasság a Python programozásban
- Tapasztalat LLM-ekkel és prompttervezéssel
- Vállalati automatizálási vagy munkafolyamat-eszközök ismerete
Célközönség
- Vállalati MI-csapatok
- Megoldástervezők
- Innovációs stratégák
Vélemények (1)
Megszívesítette, hogy folyamatosan példákat mutatott be, de időt is szentelt az egyéni munkára a bemutatott anyag alapján.
Iacob Giorgel
Kurzus - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Gépi fordítás
