Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Időtartalma 14 órák
Kurzusleírás
Bevezetés az LLM ügynökökbe és az AutoGen Stúdióba
- Mi a többügynős rendszer?
- Áttekintés az AutoGenről és az AutoGen Stúdióról
- A vizuális tervezőfelület megértése
Ügynök-alapú munkafolyamatok tervezése
- Üzleti esettanulmányok azonosítása az ügynökök együttműködésére
- Használói célok leképezése ügynök-interakciókra
- Feladatáramlatok és kioldóesemények tervezése
Ügynökök létrehozása és beállítása
- Ügynöki szerepek és viselkedések kijelölése
- Hatékony promptok és célok megfogalmazása
- Előre definiált és egyedi ügynök-minták használata
Többügynős kommunikáció kezelése
- Üzenetátviteli és koordinációs mechanizmusok tervezése
- Ügynöki kettősödés és logikai utak irányítása
- Ügynökcsapatok és függőségek létrehozása
Hibakezelés és válaszkezelés
- Hiányzó bemenetek és visszaesési logikák kezelése
- Beszédmenet-áramok naplózása és áttekintése
- Logika finomítása az ügynök-visszajelzés alapján
Kód nélküli telepítés és tesztelés
- Munkafolyamatok futtatása az AutoGen Stúdióban
- Hibakeresés vizuális végrehajtási előzmények alapján
- Munkafolyamatok beállítása teszteredmények alapján
Valódi felhasználási esetek és legjobb gyakorlatok
- Belső munkafolyamatok automatizálása (pl. összefoglalás, jóváhagyások)
- Termékprototípusok építése AI-logikával
- Tanácsok a méretezhető és újrafelhasználható ügynöktervre
Összegzés és következő lépések
Követelmények
- alapszintű ismeretek az MI-vel vagy az automatizálással kapcsolatos fogalmakról
- kényelmes bánásmód a vizuális eszközökkel és a folyamatmodellezéssel
- nem szükséges korábbi kódolási tapasztalat
Előzetes feltételek hiányában is részt vehető, az alábbiaknak szól:
- termékegzerekt
- üzletanalitikusoknak
- innovációs csapatoknak és nem kódolók számára
Vélemények (1)
Megszívesítette, hogy folyamatosan példákat mutatott be, de időt is szentelt az egyéni munkára a bemutatott anyag alapján.
Iacob Giorgel
Kurzus - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Gépi fordítás