Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Időtartalma 14 órák
Kurzusleírás
Bevezetés az LLM-ágensek és az AutoGen Studio világába
- Mik azok a többágenses rendszerek?
- Az AutoGen és az AutoGen Studio áttekintése
- A vizuális tervezőfelület megismerése
Ágensalapú munkafolyamatok tervezése
- Üzleti felhasználási esetek azonosítása az ágensek együttműködésére
- Felhasználói célok leképezése ágensinterakciókra
- Feladatfolyamatok és kiváltó események megtervezése
Ágensek létrehozása és konfigurálása
- Ágensszerepek és viselkedések hozzárendelése
- Hatékony utasítások és célok megfogalmazása
- Előre definiált és egyéni ágenssablonok használata
Többágenses kommunikáció kezelése
- Üzenetküldés és koordináció megtervezése
- Az ágensek sorrendjének és logikai útvonalainak szabályozása
- Ágenscsoportok és függőségek létrehozása
Hibakezelés és válaszkezelés
- Hiányzó bemenetek és tartalékmegoldások kezelése
- Beszélgetési folyamatok naplózása és áttekintése
- A logika finomítása az ágensek visszajelzései alapján
Kódolás nélküli telepítés és tesztelés
- Munkafolyamatok futtatása az AutoGen Studio-ban
- Hibakeresés a vizuális végrehajtási előzmények segítségével
- Munkafolyamatok módosítása a teszteredmények alapján
Valós felhasználási esetek és bevált gyakorlatok
- Belső munkafolyamat-automatizálás (pl. összegzés, jóváhagyások)
- Termékprototípusok készítése mesterséges intelligencia logikával
- Tippek a skálázható és újrafelhasználható ágenstervezéshez
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- A mesterséges intelligencia vagy az automatizálás alapfogalmainak ismerete
- Magabiztos használat a vizuális eszközök és a folyamatmodellezés terén
- Nincs szükség korábbi kódolási tapasztalatra
Célközönség
- Termékmenedzserek
- Üzleti elemzők
- Innovációs csapatok és nem fejlesztők
Vélemények (1)
Megszívesítette, hogy folyamatosan példákat mutatott be, de időt is szentelt az egyéni munkára a bemutatott anyag alapján.
Iacob Giorgel
Kurzus - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Gépi fordítás