Sorozatos Üzletek Tervezése AutoGen Studio-val Képzés

AutoGen egy nyílt forráskódú keretrendszer a Microsoft által, amelyt LLM-k, eszközök, memória és felhasználói interakció használatával több ügynökösként működő alkalmazások létrehozására használhatunk.

Ez az oktató által vezetett élőlabor (online vagy helyszínen) olyan fejlett szintű fejlesztőknek és architektusoknak szánt, akik AutoGen Python-alapú API-jaival, funkcióhívási képességeivel és moduláris eszközként láncokkal szeretnének sajátos ügynököket tervezni és telepíteni.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• szerepspecifikus logikával és eszköz-utasításokkal ellátott saját ügynököket fejleszteni.
• fejlett funkcióhívás és kontextusváltással dinamikus munkafolyamatokat építeni.
• ügyfélcsoportokban memória modulokat és tervezési keretrendszereket implementálni.
• több ügynök hibázási állapotokat és adaptív újrapróbálkozási mechanizmusokat kezelni.

A tanfolyam formája

• interaktív előadás és viták.
• sok gyakorlat és gyakorlati feladat.
• élőlaborban való gyakorlati megvalósítás.

A tanfolyam testreszabási lehetőségei

• A tanfolyam testreszabott verziójának igényelése érdekében keressük fel, hogy beszéljünk.

AutoGen vállalati AI-automatizáláshoz egy gyakorlati kurzus, amely a AutoGen keretrendszer használatára összpontosít, hogy komplex üzleti műveleteket automatizálhassunk intelligens, skalázható ügynökségi rendszerekkel.Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés közvetlenül a középszinten és haladó szinten álló AI szakembereknek szól, akik a AutoGen keretrendszer segítségével szeretnének többügyfélszervezeti architektúrákat telepíteni vállalati platformokon és folyamatokban.A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:- Üzleti folyamatokat tervezni és automatizálni AutoGen és LLM ügynökökkel.- AutoGen integrálását LangChain-vel előrehaladott összehangoláshoz és kontextuskezeléshez.- RAG-pipelinet építeni és üzleti adatokat kapcsolni kontextusos automatizáláshoz.- Ügynököket vállalati platformokkal kapcsolni, például Slack, Jira és SharePoint.- AutoGen telepítést skalázni és monitorozni termelési környezetben.Kurzusformátum- Interaktív előadás és beszélgetés.- Sok gyakorlat és gyakorlás.- Gyakorlati implementáció élő-labor környezetben.Kurzus testreszabási lehetőségek- Ez a kurzus testreszabását kérjük, hogy vegyük fel a kapcsolatot a megbízhatónkkal.

Az LLM Ügynrendszerek Fejlesztése AutoGen-vel egy gyakorlati orientált kurzus, amely Microsoft AutoGen keretrendszerének használatára koncentrál a nagy nyelvmodellek (LLM) használatával.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés olyan középszintű AI és automatizálási szakemberekre céloz, akik multi-ügynökségi rendszereket akarnak tervezni, implementálni és koordinálni AutoGen használatával Python és LLM-ek segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• AutoGen keretrendszer segítségével multi-ügynökségi architektúrákat tervezni.
• Ügynökségi szerepek, képességek és koordinációs viselkedéseket konfigurálni.
• Ügynök-interakciókhoz funkció-hívásokat és memóriakezelést használni.
• Python-alapú LLM ügynökfolyamatokat építeni és tesztelni valódi használati esetekhez.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő-laboratóriumi környezetben történő gyakorlati implementáció.

A kurzus testreszabási lehetőségek

• A kurzus testreszabására kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megfelelő megrendezés érdekében.

Ez az 1 napos workshop, amely fejlesztőknek, adattudósoknak és AI-rajongóknak szánva, segít megérteni és kihasználni az agentikus AI-rendszerek erejét a AutoGen v0.4 használatával.

Gyakorlati gyakorlatok és demónstrációk keverékével tanulhatja meg, hogyan építhet, kezelhet és telepíthet Large Language Models (LLMs) által hajtott multi-agent alkalmazásokat.

A kurzus végén megszilárdítja a AutoGen rétegelt architektúrájával való alapvető ismeretét, mestere lesz az ügynökök közötti aszinkron kommunikációnak, és megismerheti a valós világ példáit és legjobb gyakorlatokat a skalázható és intelligens LLM-hajtó alkalmazások fejlesztéséhez.