Advanced AutoGen: Egyedi ügynökök és dinamikus eszközhasználat Képzés

Az AutoGen a vállalati AI automatizáláshoz egy gyakorlati kurzus, amely az AutoGen keretrendszer használatával skálázható, intelligens ügynökrendszerek implementálására összpontosít, hogy automatizálja a komplex üzleti folyamatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű AI szakembereknek szól, akik az AutoGen keretrendszer segítségével szeretnének több ügynökből álló architektúrákat telepíteni vállalati platformokon és folyamatokban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Vállalati munkafolyamatok tervezése és automatizálása AutoGen és LLM ügynökök segítségével.
• AutoGen integrálása a LangChainnel a fejlett vezénylés és kontextuskezelés érdekében.
• RAG folyamatok építése és vállalati adatok összekapcsolása kontextusos automatizálás céljából.
• Ügynökök összekapcsolása vállalati platformokkal, mint például a Slack, a Jira és a SharePoint.
• AutoGen telepítések skálázása és monitorozása éles környezetekben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Az AutoGen Studio egy vizuális környezet, amely lehetővé teszi a kódírás nélküli, LLM-alapú többagentes munkafolyamatok létrehozását és kezelését.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű üzleti és innovációs szakemberek számára készült, akik szeretnék az AutoGen Studio segítségével vizuálisan tervezni, tesztelni és finomítani az agentek közötti interakciókat belső automatizálási vagy mesterséges intelligenciával fokozott termékfejlesztési célokra.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Többagentes munkafolyamatokat létrehozni egy kódmentes felületen.
• Agent szerepeket, promptokat és célokat meghatározni az AutoGen Studio segítségével.
• Az agentek közötti üzenetfolyamok vizualizálására és kezelésére.
• Hibakezelés és kontextusfinomítás beépítése az agent logikába.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati alkalmazás egy élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Az LLM Agent Rendszerek Építése AutoGen-nel egy gyakorlati kurzus, amely a Microsoft AutoGen keretrendszerének használatával foglalkozik nagy nyelvi modellek (LLM) alapú többagentes rendszerek fejlesztésével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű AI és automatizálási szakembereknek szól, akik AutoGen és Python, valamint LLM-ek használatával szeretnének többagentes rendszereket tervezni, implementálni és irányítani.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Tervezni többagentes architektúrákat az AutoGen keretrendszer segítségével.
• Konfigurálni az ügynökök szerepeit, képességeit és koordinációs viselkedését.
• Használni függvényhívásokat és memóriakezelést az ügynökök közötti interakciókhoz.
• Python alapú LLM ügynök munkafolyamatokat építeni és tesztelni valós használati esetekre.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Sok gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az 1 napos workshop, amelyet fejlesztők, adattudósok és AI rajongók számára terveztek, segít megérteni és hasznosítani az agentikus AI rendszerek erejét a AutoGen v0.4 segítségével.

Gyakorlati feladatok és bemutatók keverékén keresztül megtanulod, hogyan építs, kezelj és helyezz üzembe többagentes alkalmazásokat, amelyeket Large Language Modellek (LLM) hajtanak.

A kurzus végére szilárd alapokat szerezni fogsz az AutoGen rétegzett architektúrájában, elsajátítod az agentek közötti aszinkron kommunikációt, és megismerkedhetsz valós felhasználási esetekkel és ajánlott gyakorlatokkal skálázható és intelligens LLM-alapú alkalmazások fejlesztéséhez.