Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Időtartalma 14 órák
Kurzusleírás
Az AutoGen alapfogalmainak áttekintése
- Ágens- és csoportdefiníciók
- Függvényhívás és szerepláncolás
- A beépített ágensek korlátai és a testreszabás szükségessége
Egyéni ágensek építése Pythonnal
- Ágensviselkedés meghatározása user_proxy és AssistantAgent alosztályokkal
- Szerepspecifikus logika és döntéshozatal beépítése
- Újrafelhasználható ágensmodulok és mixinek létrehozása
Fejlett eszközintegráció és -irányítás
- Eszközregisztráció, -kötés és -meghívás
- Bemenetek feltételes irányítása adott eszközökhöz
- Többlépéses eszközláncok és összetett műveletek kezelése
Tervezés és kontextuskezelés
- Feladatbontók és köztes tervezők tervezése
- Kontextus fenntartása láncolt ágensek között
- Hatókörhöz kötött memória megvalósítása hosszú futású munkamenetekhez
Hibakezelés és helyreállítási mechanizmusok
- Sikertelen vagy hiányos interakciók észlelése és kezelése
- Ágens által kiváltott újrapróbálkozások és tartalék logika
- Naplózás, hibakeresés és válaszellenőrzés
Többágenses együttműködés egyéni szerepekkel
- Specialisták koordinálása dinamikus ágenscsoportokon belül
- Következtetési hurkok és együttműködő munkafolyamatok irányítása
- Szerepszétválasztás kontra szerepösszevonás a feladatkiosztásban
Valós üzembe helyezési stratégiák
- Teljesítmény- és költségoptimalizálás (tokenhasználat, gyorsítótárazás)
- AutoGen munkafolyamatok beágyazása webalkalmazásokba vagy folyamatokba
- Biztonság, megfigyelhetőség és felhasználói visszajelzések integrációja
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Jártasság a Python programozásban
- Tapasztalat LLM-alapú alkalmazások fejlesztésében
- Függvényhívás és többágenses rendszertervezés ismerete
Célközönség
- Szenior fejlesztők
- Platformmérnökök
- MI-architekták
Vélemények (1)
Megszívesítette, hogy folyamatosan példákat mutatott be, de időt is szentelt az egyéni munkára a bemutatott anyag alapján.
Iacob Giorgel
Kurzus - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Gépi fordítás