Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Időtartalma 14 órák
Kurzusleírás
Az AutoGen alapfogalmak áttekintése
- Ügynök és csoport definíciók
- Függvényhívás és szereklánc
- Beépített ügynökök korlátai, és hol szükséges a testreszabás
Testreszedett ügynökök létrehozása Pythonban
- Ügynökviselkedés definiálása a user_proxy és AssistantAgent leszármazottaival
- Szerepkör-specifikus logika és döntéshozatal beinjektálása
- Újrahasznosítható ügynökmódulumok és mixin-ek létrehozása
Haladó eszközintegráció és útválasztás
- Eszközök regisztrálása, kötése és meghívása
- Bemenetek feltételes átirányítása konkrét eszközökre
- Több lépésből álló eszközláncok és összetett műveletek kezelése
Tervezés és kontextuskezelés
- Feladat-felbontó és közvetervező eszközök kialakítása
- Kontextus megőrzése összekapcsolt ügynököknél
- Széleskörű memória implementálása hosszabb ülésekre
Hibakezelés és helyreállítási mechanizmusok
- Sikertelen vagy befejezetlen interakciók észlelése és kezelése
- Ügynök által kiváltott újrapróbálkozások és eseti logika
- Naplózás, hibakeresés és válaszvalidáció
Több ügynököt használó együttműködés testreszedett szerepkörökkel
- Speczialisták koordinálása dinamikus ügynökcsoportokon belül
- Reasoning ciklusok és kooperatív munkafolyamatok irányítása
- Szerepek szétválasztása vs. szerekek ötvözése feladatmegosztáskor
Valós világbeli üzembe helyezési stratégiák
- Optimalizálás teljesítmény és költség szempontjából (token használat, gyorsítótár)
- AutoGen munkafolyamatok beágyazása webalkalmazásokba vagy folyamatokba
- Biztonság, megfigyelhetőség és felhasználói visszajelzések integrálása
Követelmények
- Python programozási ismeretek
- Tapasztalat LLM-alapú alkalmazások építésében
- Ismerkedés a függvényhívással és a több ügynököt használó rendszerek tervezésével
Célcsoport
- Haladó fejlesztők
- Platformmérnökök
- MI-architekták
Vélemények (1)
Megszívesítette, hogy folyamatosan példákat mutatott be, de időt is szentelt az egyéni munkára a bemutatott anyag alapján.
Iacob Giorgel
Kurzus - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Gépi fordítás