Kurzusleírás

1. Bevezetés az LLM alkalmazásokba és AutoGen v0.4-be

  • Nagymértékű nyelvi modellek (LLM) áttekintése: Az erejük megismerése és alkalmazása.
  • Bevezetés az AutoGen v0.4-be: Funkcióinak, architektúrájának és ahhoz, hogy hogyan egyszerűsíti az agenszívű AI rendszerek fejlesztését, áttekintése.

2. Az AutoGen alapvető fogalmai és komponensei

  • Az alárendelt keretrendszer megismerése:
    • Alapréteg: Eseményvezérelt architektúra, amely dinamikus munkafolyamatokat támogat.
    • AgentChat API: Feladat-működtető ügynökök építése magas szintű API-kkal.
    • Kiterjesztések: Egyedi ügynökök, eszközök és memóriamodulok integrálása a funkciók megerősítéséhez.
  • Aszinkron üzenetküldés: Eseményvezérelt és kérelem-válasz interakciós stílusok megvalósítása.

3. Az első többügynökös alkalmazás építése

  • Ügynökök definiálása: Segédprogram és felhasználói proxy ügynökök létrehozása.
  • Ügynökök kommunikációjának beállítása: Aszinkron üzenetküldés beállítása az ügynökök között.
  • Mintaalkalmazás implementálása: Egyszerű többügynökös rendszer kifejlesztése egy adott feladat megoldására.
  • Figyelhetőség és hibaelhárítási eszközök: Beépített metrika követés és üzenet nyomon követése a valós időben történő monitorozás érdekében.

4. Vizsgálati esetek és legjobb gyakorlatok

  • Valós alkalmazások: Sikerességek vizsgálata különböző iparágakban az AutoGen használatával.
  • Legjobb gyakorlatok: Iránymutatások a hatékony és skálázható LLM alkalmazások tervezéséhez az AutoGen használatával.
  • Kihívások és megoldások: A fejlesztés során felmerülő gyakori kihívások és a hozzájuk tartozó megoldások kezelése.
  • Kérdések és válaszok

A workshop szánta:

  • szoftverfejlesztők
  • adattudósok
  • adatmérnökök
  • programozási hátterű vagy iránti érdeklődésű személyek, akik szeretnék megismerni az AI programozást.

Követelmények

Előfeltételek - Python programozás

 7 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (5)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák