Kurzusleírás
1. Bevezetés az LLM alkalmazásokba és a AutoGen v0.4-be
- Áttekintés a Large Language Models (LLMs) készülékekről: értesüljük őket képességeiről és alkalmazásaikról.
- Bevezetés a AutoGen v0.4-be: Felfedezzük a jellemzőit, architektúráját és azt, hogy hogyan egyszerűsíti az ügynöki AI rendszerek fejlesztését.
2. A AutoGen alapvető fogalmai és összetevői
- A réteges keretrendszer megértése:
- Magréteg: Eseményvezérelt architektúra dinamikus munkafolyamatok támogatására.
- AgentChat API: Feladatvezérelt ügynökök létrehozása magas szintű API-kkal.
- Kiterjesztések: Egyedi ügynökök, eszközök és memória-modulok integrálása növelt funkcionalitás érdekében.
- Aszinkron üzenőküldés: eseményvezérelt és kérés-válasz interakcióstílusok implementálása.
3. Első többügyféles alkalmazásod létrehozása
- Ügynökök meghatározása: Segítő és Felhasználó-proxy ügynökök létrehozása.
- Ügynökök közötti aszinkron üzenőküldés beállítása.
- Mintaalkalmazás implementálása: egyszerű többügyféles rendszermodel készítése egy meghatározott feladat megoldására.
- Méretezési követési és üzenetnyomkövetési eszközök: beépített metrikumkövetési és üzenetnyomkövetési eszközök használata valós idejű figyelésre.
4. Esettanulmányok és legjobb gyakorlatok
- Valós világbeli alkalmazások: sikeres AutoGen alkalmazások vizsgálata különböző iparágakban.
- Legjobb gyakorlatok: irányelvek hatékony és skalázható LLM alkalmazások tervezésére AutoGen használatával.
- Kihívások és megoldások: fejlesztés során felmerülő gyakori problémák és megoldásaik megoldása.
- K&V
A műsor célcsoportja:
- szoftverfejlesztők
- adat tudósok
- adat mérnökök
- számítógépes programozásban jártas/érdeklődő személyek, akik tudni szeretnének az AI programozásról.
Követelmények
. Előfeltételek - Python programozás
Vélemények (5)
I tetszett, hogy folyamatosan példákat adott, de lehetőséget is adott az egyéni munkára a bemutatott dolgokon.
Iacob Giorgel
Kurzus - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Gépi fordítás
I really liked the theoretical background explanations and how they were carried out. It helped me to understand how the process works.
Norbert
Kurzus - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Gépi fordítás
Az első gyakoribb rész valóban izgalmas volt. Köszönjük a kurzust. Az előadó, Abhi, nagyon jól készült, kiváló előadó és sok tudása van a prezentáció témájában.
Tomas
Kurzus - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Gépi fordítás
A tréner széles tudása a tárgyról és az összekomponált információ.
Stefan
Kurzus - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Gépi fordítás
Kiképző válaszol a kérdésekre a repülőn.
Adrian
Kurzus - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Gépi fordítás