Kurzusleírás
1. Bevezetés az LLM alkalmazásokba és AutoGen v0.4-be
- Nagymértékű nyelvi modellek (LLM) áttekintése: Az erejük megismerése és alkalmazása.
- Bevezetés az AutoGen v0.4-be: Funkcióinak, architektúrájának és ahhoz, hogy hogyan egyszerűsíti az agenszívű AI rendszerek fejlesztését, áttekintése.
2. Az AutoGen alapvető fogalmai és komponensei
- Az alárendelt keretrendszer megismerése:
- Alapréteg: Eseményvezérelt architektúra, amely dinamikus munkafolyamatokat támogat.
- AgentChat API: Feladat-működtető ügynökök építése magas szintű API-kkal.
- Kiterjesztések: Egyedi ügynökök, eszközök és memóriamodulok integrálása a funkciók megerősítéséhez.
- Aszinkron üzenetküldés: Eseményvezérelt és kérelem-válasz interakciós stílusok megvalósítása.
3. Az első többügynökös alkalmazás építése
- Ügynökök definiálása: Segédprogram és felhasználói proxy ügynökök létrehozása.
- Ügynökök kommunikációjának beállítása: Aszinkron üzenetküldés beállítása az ügynökök között.
- Mintaalkalmazás implementálása: Egyszerű többügynökös rendszer kifejlesztése egy adott feladat megoldására.
- Figyelhetőség és hibaelhárítási eszközök: Beépített metrika követés és üzenet nyomon követése a valós időben történő monitorozás érdekében.
4. Vizsgálati esetek és legjobb gyakorlatok
- Valós alkalmazások: Sikerességek vizsgálata különböző iparágakban az AutoGen használatával.
- Legjobb gyakorlatok: Iránymutatások a hatékony és skálázható LLM alkalmazások tervezéséhez az AutoGen használatával.
- Kihívások és megoldások: A fejlesztés során felmerülő gyakori kihívások és a hozzájuk tartozó megoldások kezelése.
- Kérdések és válaszok
A workshop szánta:
- szoftverfejlesztők
- adattudósok
- adatmérnökök
- programozási hátterű vagy iránti érdeklődésű személyek, akik szeretnék megismerni az AI programozást.
Követelmények
Előfeltételek - Python programozás
Vélemények (5)
I tetszett, hogy folyamatosan példákat adott, de lehetőséget is adott az egyéni munkára a bemutatott dolgokon.
Iacob Giorgel
Kurzus - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Gépi fordítás
I really liked the theoretical background explanations and how they were carried out. It helped me to understand how the process works.
Norbert
Kurzus - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Gépi fordítás
Az első gyakoribb rész valóban izgalmas volt. Köszönjük a kurzust. Az előadó, Abhi, nagyon jól készült, kiváló előadó és sok tudása van a prezentáció témájában.
Tomas
Kurzus - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Gépi fordítás
A tréner széles tudása a tárgyról és az összekomponált információ.
Stefan
Kurzus - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Gépi fordítás
Kiképző válaszol a kérdésekre a repülőn.
Adrian
Kurzus - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Gépi fordítás