Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
1. Bevezetés az LLM alkalmazásokba és a AutoGen v0.4-be
- Áttekintés a Large Language Models (LLMs) készülékekről: értesüljük őket képességeiről és alkalmazásaikról.
- Bevezetés a AutoGen v0.4-be: Felfedezzük a jellemzőit, architektúráját és azt, hogy hogyan egyszerűsíti az ügynöki AI rendszerek fejlesztését.
2. A AutoGen alapvető fogalmai és összetevői
- A réteges keretrendszer megértése:
- Magréteg: Eseményvezérelt architektúra dinamikus munkafolyamatok támogatására.
- AgentChat API: Feladatvezérelt ügynökök létrehozása magas szintű API-kkal.
- Kiterjesztések: Egyedi ügynökök, eszközök és memória-modulok integrálása növelt funkcionalitás érdekében.
- Aszinkron üzenőküldés: eseményvezérelt és kérés-válasz interakcióstílusok implementálása.
3. Első többügyféles alkalmazásod létrehozása
- Ügynökök meghatározása: Segítő és Felhasználó-proxy ügynökök létrehozása.
- Ügynökök közötti aszinkron üzenőküldés beállítása.
- Mintaalkalmazás implementálása: egyszerű többügyféles rendszermodel készítése egy meghatározott feladat megoldására.
- Méretezési követési és üzenetnyomkövetési eszközök: beépített metrikumkövetési és üzenetnyomkövetési eszközök használata valós idejű figyelésre.
4. Esettanulmányok és legjobb gyakorlatok
- Valós világbeli alkalmazások: sikeres AutoGen alkalmazások vizsgálata különböző iparágakban.
- Legjobb gyakorlatok: irányelvek hatékony és skalázható LLM alkalmazások tervezésére AutoGen használatával.
- Kihívások és megoldások: fejlesztés során felmerülő gyakori problémák és megoldásaik megoldása.
- K&V
A műsor célcsoportja:
- szoftverfejlesztők
- adat tudósok
- adat mérnökök
- számítógépes programozásban jártas/érdeklődő személyek, akik tudni szeretnének az AI programozásról.
Követelmények
. Előfeltételek - Python programozás
7 Órák
