Bemutatkozás az AI ügynökökhöz Képzés
Az AI ügynökök elengedhetetlen eszközök a modern mesterséges intelligenciában, mivel lehetővé teszik az automatizálást és a kölcsönhatást a legkülönfélébb alkalmazásokban. Ez a kurzus bevezetést nyújt az AI ügynökök alapfogalmaihoz, megismerve azokat típusaikat, tervezési elveiket, valamint gyakorlati alkalmazásukat chatbotokban és virtuális asszisztensekben.
Ez a oktató által vezette, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik meg szeretnének érteni és egyszerű AI ügynököket alkotni valós világú alkalmazásokhoz.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a következőkre:
- az AI ügynökök alapfogalmainak megértése;
- az AI ügynökök különböző típusainak és alkalmazásaik azonosítása;
- alapszintű AI ügynökök tervezése és implementálása gyakorlati feladatokra;
- az AI ügynökök építéséhez használatos eszközök és keretrendszerek feltárása.
A kurzus formája
- Interaktív előadás és vita.
- Sokféle gyakorlat és gyakorlás.
- Gyakorlati implementálás élő laboratóriumi környezetben.
A kurzus testre szabási lehetőségei
- Az ehhez a kurzushoz tartozó egyedi képzésért kérem, vegye fel velünk a kapcsolatot a megszervezés céljából.
Kurzusleírás
Bemutatkozás az AI ügynökökhöz
- Mi az AI ügynök?
- AI ügynökök típusai: reaktív, proaktív és hibrid.
- AI ügynökök alkalmazásai valós világbeli szituációkban.
Alapvető tervezési elvek
- az AI ügynök kulcsfontosságú komponensei
- ügynök-környezet kölcsönhatás
- bevezetés az ügynökökalapú modellezésbe
Egyszerű AI ügynökök építése
- áttekintés az AI ügynökfejlesztéshez használatos eszközökről és keretrendszerekről
- Gyakorlat: alapvető chatbot létrehozása Rasa használatával
- ügynökviselkedések testre szabása
Haladó AI ügynök képességek
- naturális nyelvi megértés integrálása
- gépi tanulás modellek integrálása
- ügynök válaszainak személyre szabása
Gyakorlati felhasználási esetek
- AI ügynökök ügyfélkezelésben
- Virtuális asszisztensek és személyes termelékenységi eszközök
- Interaktív oktatási eszközök
Teljesítmény optimalizálása
- ügynök hatékonyságának növelése
- Méretarányossági (skálázási) szempontok
- ügynök sikerességének mérése KPI-kkal
Etyikai és társadalmi vonatkozások
- törélmérettség (bias) kezelése az AI ügynököknél
- adatvédelem és adatbiztonság biztosítása
- az AI szabályozások betartása
Kihívások és jövőbeli irányok
- méretarányossági és teljesítmény korlátok
- Etyikai szempontok az AI ügynökök bevezetésénél
- új trendek az AI ügynök technológiában
Követelmények
- Alapvető ismeretek a mesterséges intelligencia fogalmainak.
- Python programozási ismeretek.
Célcsoport
- AI entuziasták.
- IT szakemberek.
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Bemutatkozás az AI ügynökökhöz Képzés - Foglalás
Bemutatkozás az AI ügynökökhöz Képzés - Érdeklődés
Bemutatkozás az AI ügynökökhöz - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Ágensalapú fejlesztés a Gemini 3 és a Google Antigravity segítségével
21 ÓrákFejlett Antigravitáció: Visszacsatolási hurkok, tanulás és hosszú távú ágensmemória
14 ÓrákHaladó Mastra integrációk: API-k, eszközök, vállalati adatok és külső rendszerek
21 ÓrákEz az oktató által vezetett képzés a(z) Magyarország kategóriában a Mastra haladó integrációit fedezheti fel, beleértve az API-kat, eszközöket és a vállalati adatrendszereket. Kiemelten alkalmas közép-szintű mérnököknek, biztonságos, skálázható integrációs tervezést és gyakorlati megvalósítást tanít valós világbeli forgatókönyvekkel és jógyakorlatokkal.
Interaktív AI-ügynökök: AgentCore memória, kódértelmező és böngészőeszköz gyakorlatban
14 ÓrákAI-ügynökök telepítésének felgyorsítása az AgentCore Runtime és Gateway segítségével
14 ÓrákAntigravity fejlesztőknek: Agent-first alkalmazások építése
21 ÓrákKezdés az Antigravityval: Bevezetés az ágensközpontú IDE-k világába
14 ÓrákAntigravity weba automatizáláshoz és böngészőalapú feladatokhoz
21 ÓrákTeljes körűen kezelt MI-ügynökök építése az AgentCore segítségével: a koncepciótól az éles bevezetésig
14 ÓrákAI Agent Development with Mastra
14 ÓrákThis instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level software developers and engineering teams who wish to build scalable, observable AI systems using Mastra.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand Mastra’s architecture and how it integrates with LLMs and external APIs.
- Design and implement AI agents and workflows using TypeScript.
- Use Mastra’s observability and memory tools to monitor and improve agent performance.
- Deploy production-ready AI applications leveraging Mastra’s framework features.
Mastra hibakeresés, értékelés és minőségbiztosítás AI agentekhez
21 ÓrákEz az oktatóvezetésű képzés a Magyarország kategóriában a Mastra eszközeit mutatja be az AI agentek hibakeresésére, értékelésére és megbízhatóságának biztosítására. A résztvevők strukturált metrikákat alkalmaznak, megfigyelhetőségi (observability) munkafolyamatokat vezetnek be, és QA-stratégiákat dolgoznak ki a következetes agent-teljesítmény garantálására komplex környezetekben.
Mastra Ops és műveleti mérnöki módszertan: AI-ügynökök telepítése és méretezése
21 ÓrákEz a Magyarország helyszíni képzés a technikai szakembereknek mutatja be a Mastra AI-ügynökök termelési felhasználásra való telepítését és méretezését. A kurzus környezet-előkészítést, megfigyelhetőséget és teljesítmény-optimalizálást fed le, hogy biztosítsa az ügynökök megbízható, hatékony és költséghatékony működését.
Mastra munkafolyamat-automatizálás és többügynök-koordináció
21 ÓrákEz az oktató által vezette képzés a Magyarország témakörben a Mastra keretrendszer alapjait járja körül a haladó többügynökös koordinációhoz. Tanulja meg, hogyan tervezhet komplex munkafolyamatokat, koordinálhat párhuzamos feladatokat, és implementálhat megfigyelési eszközöket a megbízható elosztott rendszerekhez és a vállalati integrációhoz.
