Lépjen kapcsolatba velünk

Kurzusleírás

Bevezetés az AI ügynökök világába

  • Mik azok az AI ügynökök?
  • AI ügynökök típusai: Reaktív, proaktív és hibrid
  • AI ügynökök alkalmazása valós forgatókönyvekben

Alapvető tervezési elvek

  • Egy AI ügynök kulcsfontosságú összetevői
  • Ügynök-környezet interakció
  • Bevezetés az ügynök-alapú modellezésbe

Egyszerű AI ügynökök építése

  • Áttekintés az AI ügynökök fejlesztéséhez szükséges eszközökről és keretrendszerekről
  • Gyakorlati rész: Alapvető chatbot létrehozása a Rasa segítségével
  • Ügynökök viselkedésének testreszabása

Fejlett AI ügynök képességek

  • Természetes nyelvfelismerés integrálása
  • Gépi tanulási modellek beépítése
  • Ügynökök válaszainak személyre szabása

Gyakorlati alkalmazási esetek

  • AI ügynökök az ügyfélszolgálatban
  • Virtuális asszisztensek és személyes produktivitás eszközök
  • Interaktív oktatási eszközök

Teljesítményoptimalizálás

  • Ügynökök hatékonyságának növelése
  • Skálázhatósági szempontok
  • Ügynökök sikerességének mérése KPI-kkel

Etikai és társadalmi hatások

  • Elfogultságok kezelése AI ügynökökben
  • Adatvédelem és biztonság biztosítása
  • AI szabályozások betartása

Kihívások és jövőbeli irányok

  • Skálázhatósági és teljesítménybeli korlátok
  • Etikai megfontolások az AI ügynökök üzembe helyezésében
  • Új trendek az AI ügynök technológiában

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek a mesterséges intelligencia fogalmairól
  • Ismeret a Python programozásban

Célközönség

  • AI rajongók
  • IT szakemberek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák