Kurzusleírás

AI Ügynökök Bevezetése

  • Mi az AI ügynökök?
  • AI ügynökök típusai: Reaktív, proaktív és hibrid
  • AI ügynökök gyakorlati alkalmazásai

Alapvető Tervezési Elvek

  • Az AI ügynök kulcskomponensei
  • Ügynök-környezet interakció
  • Ügynök alapú modellbevezetés

Egyszerű AI Ügynökök Létrehozása

  • Eszközök és keretrendszerek áttekintése az AI ügynök fejlesztéséhez
  • Pratikus: Alapvető chatterbot létrehozása Rasa segítségével
  • Ügynökök viselkedésének testreszabása

Fejlett AI Ügynök Képességek

  • Természetes nyelvértelem beépítése
  • Gépi tanulási modellek integrálása
  • Ügynökök válaszainak személyreszabása

Pratikus Alkalmazási Területek

  • AI ügynökök ügyfélszolgálatban
  • Virtuális asszisztensek és személyes termelékenységi eszközök
  • Interaktív oktatási eszközök

Teljesítményoptimalizálás

  • Ügynökök hatékonyságának növelése
  • Skálázhatóság figyelembevétele
  • Ügynökök sikerének mérése KPI-kkel

Etikai és Társadalmi Hatások

  • Biasok kezelése AI ügynökökben
  • Adatvédelem és adatbiztonság garantálása
  • AI szabályozások betartása

Kihívások és Jövőbeli Irányok

  • Skálázhatóság és teljesítmény korlátozások
  • Etikai szempontok az AI ügynökök telepítésében
  • Újdonsült tendenciák az AI ügynök technológiában

Összegzés és Következő Lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek az mesterséges intelligencia fogalmairól
  • Ismerőség Python programozással

Célközönség

  • AI-vel foglalkozók
  • IT szakemberek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák