Kurzusleírás

Bevezetés az MI-ügynökök világába

  • Mik azok az MI-ügynökök?
  • MI-ügynökök típusai: Reaktív, proaktív és hibrid
  • MI-ügynökök alkalmazásai valós helyzetekben

Alapvető tervezési elvek

  • Egy MI-ügynök kulcsfontosságú összetevői
  • Ügynök-környezet interakció
  • Bevezetés az ügynök-alapú modellezésbe

Egyszerű MI-ügynökök építése

  • Áttekintés az MI-ügynökök fejlesztéséhez szükséges eszközökről és keretrendszerekről
  • Gyakorlat: Alapvető chatbot létrehozása a Rasa használatával
  • Ügynökök viselkedésének testreszabása

Fejlett MI-ügynök képességek

  • Természetes nyelvfelismerés beépítése
  • Gépi tanulási modellek integrálása
  • Ügynökök válaszainak személyre szabása

Gyakorlati alkalmazási területek

  • MI-ügynökök az ügyfélszolgálatban
  • Virtuális asszisztensek és személyes termelékenységi eszközök
  • Interaktív oktatási eszközök

Teljesítményoptimalizálás

  • Ügynökök hatékonyságának növelése
  • Skálázhatósági szempontok
  • Ügynökök sikerességének mérése KPI-kkel

Etikai és társadalmi hatások

  • Elfogultságok kezelése MI-ügynökökben
  • Adatvédelem és biztonság biztosítása
  • MI-szabályozások betartása

Kihívások és jövőbeli irányok

  • Skálázhatósági és teljesítménybeli korlátok
  • Etikai megfontolások az MI-ügynökök bevezetésekor
  • Új trendek az MI-ügynökök technológiájában

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek a mesterséges intelligencia fogalmairól
  • Ismeretek a Python programozás területén

Közönség

  • MI-rajongók
  • IT-szakemberek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák