Kurzusleírás

Introduction to AI Agents

  • Mik azok az AI ügynökök?
  • A mesterséges intelligencia ágenseinek típusai: Reactaktív, proaktív és hibrid
  • AI-ügynökök alkalmazásai valós forgatókönyvekben

Tervezési alapelvek

  • Az AI-ügynök kulcselemei
  • Ügynök-környezet interakció
  • Bevezetés az ügynök alapú modellezésbe

Egyszerű AI-ügynökök készítése

  • Az AI-ügynökfejlesztés eszközeinek és kereteinek áttekintése
  • Gyakorlati gyakorlat: Alapszintű chatbot létrehozása Rasa segítségével
  • Az ügynöki viselkedés testreszabása

Fejlett AI-ügynöki képességek

  • A természetes nyelv megértésének beépítése
  • Gépi tanulási modellek integrálása
  • Az ügynöki válaszok személyre szabása

Gyakorlati Use Cases

  • AI ügynökök az ügyfélszolgálaton
  • Virtuális asszisztensek és személyes termelékenységi eszközök
  • Interaktív oktatási eszközök

Teljesítmény optimalizálás

  • Az ügynök hatékonyságának növelése
  • Scalaképességi megfontolások
  • Az ügynök sikerének mérése KPI-kkel

Etikai és társadalmi vonatkozások

  • Az AI-ügynökök torzításainak kezelése
  • A magánélet és az adatbiztonság biztosítása
  • Az AI előírásoknak való megfelelés

Kihívások és jövőbeli irányok

  • Scalaképességi és teljesítménykorlátozások
  • Etikai megfontolások az AI-ügynökök telepítésénél
  • Feltörekvő trendek az AI-ügynöktechnológiában

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • A mesterséges intelligencia fogalmainak alapvető ismerete
  • Ismerkedés a Python programozással

Közönség

  • AI-rajongók
  • IT szakemberek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák