Bemutatkozás az AI ügynökökhöz Képzés
Az AI ügynökök elengedhetetlen eszközök a modern mesterséges intelligenciában, mivel lehetővé teszik az automatizálást és a kölcsönhatást a legkülönfélébb alkalmazásokban. Ez a kurzus bevezetést nyújt az AI ügynökök alapfogalmaihoz, megismerve azokat típusaikat, tervezési elveiket, valamint gyakorlati alkalmazásukat chatbotokban és virtuális asszisztensekben.
Ez a oktató által vezette, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik meg szeretnének érteni és egyszerű AI ügynököket alkotni valós világú alkalmazásokhoz.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a következőkre:
- az AI ügynökök alapfogalmainak megértése;
- az AI ügynökök különböző típusainak és alkalmazásaik azonosítása;
- alapszintű AI ügynökök tervezése és implementálása gyakorlati feladatokra;
- az AI ügynökök építéséhez használatos eszközök és keretrendszerek feltárása.
A kurzus formája
- Interaktív előadás és vita.
- Sokféle gyakorlat és gyakorlás.
- Gyakorlati implementálás élő laboratóriumi környezetben.
A kurzus testre szabási lehetőségei
- Az ehhez a kurzushoz tartozó egyedi képzésért kérem, vegye fel velünk a kapcsolatot a megszervezés céljából.
Kurzusleírás
Bemutatkozás az AI ügynökökhöz
- Mi az AI ügynök?
- AI ügynökök típusai: reaktív, proaktív és hibrid.
- AI ügynökök alkalmazásai valós világbeli szituációkban.
Alapvető tervezési elvek
- az AI ügynök kulcsfontosságú komponensei
- ügynök-környezet kölcsönhatás
- bevezetés az ügynökökalapú modellezésbe
Egyszerű AI ügynökök építése
- áttekintés az AI ügynökfejlesztéshez használatos eszközökről és keretrendszerekről
- Gyakorlat: alapvető chatbot létrehozása Rasa használatával
- ügynökviselkedések testre szabása
Haladó AI ügynök képességek
- naturális nyelvi megértés integrálása
- gépi tanulás modellek integrálása
- ügynök válaszainak személyre szabása
Gyakorlati felhasználási esetek
- AI ügynökök ügyfélkezelésben
- Virtuális asszisztensek és személyes termelékenységi eszközök
- Interaktív oktatási eszközök
Teljesítmény optimalizálása
- ügynök hatékonyságának növelése
- Méretarányossági (skálázási) szempontok
- ügynök sikerességének mérése KPI-kkal
Etyikai és társadalmi vonatkozások
- törélmérettség (bias) kezelése az AI ügynököknél
- adatvédelem és adatbiztonság biztosítása
- az AI szabályozások betartása
Kihívások és jövőbeli irányok
- méretarányossági és teljesítmény korlátok
- Etyikai szempontok az AI ügynökök bevezetésénél
- új trendek az AI ügynök technológiában
Követelmények
- Alapvető ismeretek a mesterséges intelligencia fogalmainak.
- Python programozási ismeretek.
Célcsoport
- AI entuziasták.
- IT szakemberek.
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Bemutatkozás az AI ügynökökhöz Képzés - Foglalás
Bemutatkozás az AI ügynökökhöz Képzés - Érdeklődés
Bemutatkozás az AI ügynökökhöz - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Ágensalapú fejlesztés a Gemini 3 és a Google Antigravity segítségével
21 ÓrákFejlett Antigravitáció: Visszacsatolási hurkok, tanulás és hosszú távú ágensmemória
14 ÓrákHaladó Mastra integrációk: API-k, eszközök, vállalati adatok és külső rendszerek
21 ÓrákEz az oktató által vezetett képzés a(z) Magyarország kategóriában a Mastra haladó integrációit fedezheti fel, beleértve az API-kat, eszközöket és a vállalati adatrendszereket. Kiemelten alkalmas közép-szintű mérnököknek, biztonságos, skálázható integrációs tervezést és gyakorlati megvalósítást tanít valós világbeli forgatókönyvekkel és jógyakorlatokkal.
Interaktív AI ügynökök: Az AgentCore memória, a kódinterpreter és a böngészőeszköz gyakorlatban
14 ÓrákEz az élő képzés a(z) Magyarország témakörben az AgentCore memória-tartóságát, kódinterpreterét és böngészőeszközét mutatja be. Tanulja meg, hogyan építhet AI ügynököket hosszú távú kontextus-tartással és dinamikus számítási képességgel. Ideális azoknak, akik interaktív munkafolyamatokat terveznek elemzési és ügyfélszolgálati célokra.
Az AI agentek telepítésének felgyorsítása az AgentCore Runtime és Gateway segítségével
14 ÓrákAz AI agentek telepítésének és biztonságos használatának elsajátítása ebben a gyakorlati kurzusban Magyarország. Tanulja meg, hogyan csomagolhat agenteket produkciónak, hogyan építheti ki őket biztonságos Gateway végpontokon keresztül, és hogyan integrálhatja a külső API-kat. Ideális középhaladó csapatoknak, akik prototípusokból megbízható, megfigyelhető, valós agent műveletekhez kívánnak átlépni.
Antigravity fejlesztőknek: Agent-first alkalmazások építése
21 ÓrákKezdés az Antigravityval: Bevezetés az ágensközpontú IDE-k világába
14 ÓrákAntigravity weba automatizáláshoz és böngészőalapú feladatokhoz
21 ÓrákTeljesen kezelt AI-ügynökök építése az AgentCore használatával: A koncepciótól a gyártásig
14 ÓrákEz a oktató vezette, élő képzés Magyarország témakörben az AgentCore segítségével épített, teljesen kezelt AI-ügynökök alapfogalmai és gyakorlati alapjai mellett a résztvevőknek segít megtervezni, beállítani, kiépíteni és figyelni a gyártás-kész megoldásokat integrált munkafolyamatokkal és kezelt szolgáltatásokkal.
AI Agent-fejlesztés a Mastra keretrendszerrel
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) közép-szintű szoftverfejlesztőknek és mérnöki csapatoknak szól, akik Mastra segítségével meg akarják építeni a skálázható, megfigyelhető AI rendszereket.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a következőkre:
- A Mastra architektúrájának megértése és az LLM-ekkel, valamint külső API-kkal történő integrációja.
- AI ügynökök és műveleti folyamatok tervezése és megvalósítása TypeScript nyelven.
- A Mastra megfigyelési és memóriakezelő eszközeinek használata az ügynök teljesítményének monitorozására és javítására.
- Párbeszédkész AI alkalmazások telepítése a Mastra keretrendszer-kapacitásainak kihasználásával.
Mastra hibakeresés, értékelés és minőségbiztosítás AI agentekhez
21 ÓrákEz az oktatóvezetésű képzés a Magyarország kategóriában a Mastra eszközeit mutatja be az AI agentek hibakeresésére, értékelésére és megbízhatóságának biztosítására. A résztvevők strukturált metrikákat alkalmaznak, megfigyelhetőségi (observability) munkafolyamatokat vezetnek be, és QA-stratégiákat dolgoznak ki a következetes agent-teljesítmény garantálására komplex környezetekben.
Mastra Ops és műveleti mérnöki módszertan: AI-ügynökök telepítése és méretezése
21 ÓrákEz a Magyarország helyszíni képzés a technikai szakembereknek mutatja be a Mastra AI-ügynökök termelési felhasználásra való telepítését és méretezését. A kurzus környezet-előkészítést, megfigyelhetőséget és teljesítmény-optimalizálást fed le, hogy biztosítsa az ügynökök megbízható, hatékony és költséghatékony működését.
Mastra munkafolyamat-automatizálás és többügynök-koordináció
21 ÓrákEz az oktató által vezette képzés a Magyarország témakörben a Mastra keretrendszer alapjait járja körül a haladó többügynökös koordinációhoz. Tanulja meg, hogyan tervezhet komplex munkafolyamatokat, koordinálhat párhuzamos feladatokat, és implementálhat megfigyelési eszközöket a megbízható elosztott rendszerekhez és a vállalati integrációhoz.