Lépjen kapcsolatba velünk

Kurzusleírás

Bevezetés a biztonságos és etikus MI-ba

  • MI-biztonság és etika áttekintése
  • Gyakoribb fenyegetések és sérülékenységek MI-rendszerekben
  • Szabályozási környezet és compliance keretrendszerek

Biztonsági fenyegetések MI-ügynököknél

  • Adatmérgezés és modellmanipuláció
  • Támadások MI-modelleken
  • Mitigációs stratégiák MI-biztonsági fenyegetések ellen

Robosztus és biztonságos MI-modellek építése

  • Biztonságos MI-fejlesztési életciklus
  • Defenzív gépi tanulás technikák
  • MI-modellek validálása és tesztelése

Etikus MI-fejlesztés és méltányosság

  • Torzsítás észlelése és enyhítése MI-modellekben
  • Magyarázhatóság és átláthatóság MI-döntéseknél
  • Félelmes MI-üzembe helyezés biztosítása

MI-gazdálkodás, compliance és kockázatkezelés

  • GDPR, CCPA és MIA jogszabályokkal való összhang
  • Kockázatkezelési keretrendszerek MI-biztonsághoz
  • MI-modellek ellenőrzése biztonsági és etikai szempontok tekintetében

Biztonságos MI-kiadás legjobb gyakorlatok

  • MI-ügynökök kiadása biztonsági szemlélettel
  • MI-modellek anomáliák és sérülékenységek szempontjából történő figyelése
  • MI-biztonsági incidensek kezelése és enyhítése

Esettanulmányok és valós alkalmazások

  • Esettanulmányok MI-biztonsági sérthetésekről és a tanulságokról
  • Biztonságos MI-ügynökök implementálása valós jelenetekben
  • Legjobb gyakorlatok a MI-biztonság jövőbiztosítására

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek a MI és a gépi tanulás fogalmai hakkında
  • Tapasztalat a Python nyelv és a MI-keretek használatában
  • Alapvető ismeretek a kibervédelmi elvekben

Előre feltételez

  • MI-fejlesztők
  • Biztonsági szakemberek
  • Compliance tisztviselők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák