Kurzusleírás

AI Asszisztensek Bevezetése

  • Beszélgető AI- és virtuális asszisztensek áttekintése
  • AI-vezérelte ember-gép interakció tendenciái
  • Ipari felhasználási esetek

Beszélgető AI-tervezés és UI/UX

  • Emberközpontú AI-tervezési elvek
  • Chatbot folyamatok építése és felhasználói interakciók térképezése
  • AI asszisztensek felületének prototípus készítése Figma vagy hasonló eszközök segítségével

Természetes Nyelvi Feldolgozás (NLP) és Kontextusérzékesség

  • NLP-modellek megértése (transzformátorok, beágyazások, szándékfelismerés)
  • Entitások kivonása és kontextus megőrzése beszélgetésekben
  • Többforduló beszélgetések kezelése és kontextusos megértés

AI Asszisztensek Fejlesztése Fejlesztői Keretrendszerekkel

  • A megfelelő fejlesztői keretrendszer kiválasztása: Dialogflow, Rasa, OpenAI API
  • AI-vezérelte beszélgetési folyamatok megvalósítása
  • Szó-beszéd és beszéd-szó képességek integrálása

Integrációk és API-kapcsolat

  • AI asszisztensek csatlakoztatása külső API-k és adatbázisokkal
  • Integráció üzenőkészülékek (Slack, WhatsApp, stb.) platformokkal
  • Biztonsági legjobb gyakorlatok AI-vezérelt asszisztensekhez

Telepítés és Karbantartás

  • AI asszisztensek házatása felhőplatformokon
  • Teljesítmény figyelése és javítása analitika segítségével
  • Folytatott modellfrissítések és finomítási stratégiák

Valós Világi Projekt Megvalósítása

  • Funkcionális AI asszisztens prototípus építése
  • Tesztelés, hibajavítás és optimalizálás valódi felhasználók számára
  • Végleges telepítés és jövőbeli javítások

Összegzés és Következő Lépések

Követelmények

  • Az mesterséges intelligencia és a gépi tanulás alapvető elveknek az értése
  • Legalább egy programozási nyelv ismerete (Python, JavaScript, vagy hasonló)
  • UI/UX tervezési elvek ismerete (tervezőknek)

Célközönség

  • AI fejlesztők
  • UI/UX tervezők
  • Beszélgető AI rajongók
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák