Kurzusleírás

Bevezetés az AI Asszisztensekbe

  • A beszélgetőeszközök és virtuális asszisztensek áttekintése
  • Trendek az AI-alapú ember-gép interakcióban
  • Használati esetek különböző iparágakban

Beszélgetőeszköz-tervezés és UI/UX

  • Az emberközpontú AI tervezés elvei
  • Chatbot-munkafolyamatok és felhasználói interakciós leképezés
  • AI asszisztens felületek prototípusának készítése Figma vagy hasonló eszközökkel

Természetes nyelvfeldolgozás (NLP) és környezetfüggőség

  • NLP modellek megértése (transzformerek, beágyazások, szándékfelismerés)
  • Entitások kinyerése és kontextus megtartása a beszélgetésekben
  • Többszörös fordulatos párbeszédek és kontextuális megértés kezelése

AI Asszisztensek építése fejlesztői keretrendszerekkel

  • A megfelelő fejlesztői keretrendszer kiválasztása: Dialogflow, Rasa, OpenAI API
  • AI-alapú párbeszédmunkafolyamatok implementálása
  • Beszéd-szöveg és szöveg-beszéd képességek integrálása

Integrációk és API kapcsolatok

  • AI asszisztensek csatlakoztatása külső API-khoz és adatbázisokhoz
  • Integráció üzenetküldő platformokkal (Slack, WhatsApp stb.)
  • Biztonsági ajánlott eljárások AI-alapú asszisztensekhez

Üzembehelyezés és karbantartás

  • AI asszisztensek hosztolása felhőplatformokon
  • Teljesítmény monitorozása és javítása analitikával
  • Folyamatos modellfrissítések és finomhangolási stratégiák

Valós projektek implementálása

  • Egy funkcionális AI asszisztens prototípus építése
  • Tesztelés, hibakeresés és optimalizálás valós felhasználók számára
  • Végső üzembehelyezés és jövőbeli fejlesztések

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek a mesterséges intelligenciáról és a gépi tanulásról
  • Tapasztalat legalább egy programozási nyelvben (Python, JavaScript vagy hasonló)
  • Ismeretek a UI/UX tervezési elvekről (tervezők számára)

Célközönség

  • AI-fejlesztők
  • UI/UX-tervezők
  • Beszélgetőeszköz-rajongók
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák