Hermes Agent fejlesztőknek: Helyi AI ügynök-munkafolyamatok tervezése biztonságos kódtámogatáshoz Képzés
A Hermes Agent egy nyílt forráskódú AI ügynök-keretrendszer helyi, tartós és biztonságos AI-alapú munkafolyamatok építéséhez.
Ez a oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) fejlesztőknek szól, akik a Hermes Agent segítségével szeretnének biztonságos helyi AI munkafolyamatokat tervezni és üzemeltetni kódtámogatáshoz.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a következőkre:
- A Hermes Agent fogalmainak, komponenenseinek és helyi munkafolyamat-mintáinak megértése.
- A Hermes Agent beállítása biztonságos kódtámogatáshoz helyi fejlesztői környezetben.
- Gyakorlati ügynök-munkafolyamatok tervezése kód áttekintéshez, hibakereséshez és fejlesztési támogatáshoz.
- Biztonsági, adatsvédelmi és irányítási gyakorlatok alkalmazása helyi AI-alapú kódolási munkafolyamatokban.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vitakör.
- Kézi gyakorlatok és kísérletek.
- Élő labor-munka valós fejlesztői jellegzetes szituációkra fókuszálva.
Képzés egyedi testreszabási lehetőségek
- Az egyedi képzés kéréséhez kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a szervezés érdekében.
Kurzusleírás
A Hermes Agent alapjai
- Mi a Hermes Agent, és hol illeszkedik a fejlesztői munkafolyamatokba
- Helyi AI ügynök-munkafolyamatok összehasonlítása a felhőalapú kódolási asszisztenssel
- Alapvető képességek, korlátok és tipikus felhasználási esetek
A helyi környezet beállítása
- A munkakép előkészítése és a szükséges függőségek telepítése
- A Hermes Agent telepítése és a futtató környezet ellenőrzése
- A helyi modell hozzáférésének és az alapbeállítások konfigurálása
- Egy első munkafolyamat futtatása és a környezet validálása
Munka a központi komponensekkel
- Promptok, utasítások és kontextus hatékony használata
- Memória és tartós állapot megértése helyi munkafolyamatokban
- Képességek és újrahasznosítható minták használata gyakori kódolási feladatokhoz
- Eszközök és végrehajtási korlátok biztonságos kezelése
Gyakorlati kódtámogatási munkafolyamatok tervezése
- Munkafolyamat-célok, bemenetek és várt kimenetek meghatározása
- Munkafolyamatok létrehozása kód magyarázáshoz, áttekintéshez és hibakereséshez
- Promptok szerkezete az ügynök következetes és hasznos viselkedéséhez
- Helyi fájlok és tárolók kezelése megfelelő védelmi intézkedésekkel
Integráció fejlesztői eszközökkel
- Munka tárolókkal, fájlokkal és paranccssori használati eszközökkel
- Tesztelési és kód áttekintési tevékenységek támogatása
- Olyan munkafolyamatok tervezése, amelyek illeszkednek a napi fejlesztési feladatokba
Biztonság, Adatsvédelem és Csapatirányítás
- Eszköz-hozzáférés korlátozása és kockázatos műveletek csomagolása
- Érzékeny kód és adatok helyi környezetben tartása
- Naplók, kimenetek és munkafolyamat-követések áttekintése
- Csapatsabályok meghatározása biztonságos ügynök-alapú fejlesztéshez
Gyakorlati labor: Biztonságos helyi kódolási asszisztens építése
- Egy egyszerű Hermes Agent munkafolyamat létrehozása kódtámogatáshoz
- Promptok, memória és kiválasztott eszközök hozzáadása
- A munkafolyamat tesztelése valós fejlesztési feladatokkal
- A munkafolyamat finomhangolása megbízhatóság, használhatóság és biztonság szempontjából
Hibakeresés és következő lépések
- Gyakori telepítési és konfigurációs problémák megoldása
- Munkafolyamat-hibák és tiszta kimenetek diagnosztizálása
- Javítási lehetőségek és bevezetési következő lépések azonosítása
Követelmények
- Ismeret a szoftverfejlesztési munkafolyamatokról és a forráskód-kezelésről
- Tapasztalat paranccssori eszközök és fejlesztői környezet használata terén
- Alapvető programozói tapasztalat
Célcsoport
- Fejlesztők, akik helyi AI ügynököket szeretnének használni kódolási támogatáshoz
- Technikai csapategyüttesek, felelősek a biztonságos fejlesztői munkafolyamatokért
- DevOps és platformmérnökök, akik belső AI eszközöket támogatnak
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Hermes Agent fejlesztőknek: Helyi AI ügynök-munkafolyamatok tervezése biztonságos kódtámogatáshoz Képzés - Foglalás
Hermes Agent fejlesztőknek: Helyi AI ügynök-munkafolyamatok tervezése biztonságos kódtámogatáshoz Képzés - Érdeklődés
Hermes Agent fejlesztőknek: Helyi AI ügynök-munkafolyamatok tervezése biztonságos kódtámogatáshoz - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Agentikus Fejlesztés a Gemini 3 és Google Antigravity segítségével
21 ÓrákA Google Antigravity egy agentikus fejlesztői környezet, amelyet arra terveztek, hogy önálló ügynököket hozzon létre, amelyek képesek tervezni, gondolkodni, kódolni és cselekedni a Gemini 3 multimodális képességein keresztül.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnének önálló ügynököket tervezni, fejleszteni és üzembe helyezni a Gemini 3 és az Antigravity környezet segítségével.
A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:
- Önálló munkafolyamatokat létrehozni, amelyek a Gemini 3-at használják gondolkodásra, tervezésre és végrehajtásra.
- Ügynököket fejleszteni az Antigravity környezetben, amelyek képesek feladatokat elemezni, kódot írni és eszközökkel interakcióba lépni.
- Gemini által hajtott ügynököket integrálni vállalati rendszerekkel és API-kkal.
- Ügynökök viselkedését, biztonságát és megbízhatóságát optimalizálni komplex környezetekben.
A képzés formátuma
- Szakértői bemutatók interaktív megbeszélésekkel kombinálva.
- Gyakorlati kísérletezés önálló ügynökök fejlesztésével.
- Gyakorlati megvalósítás az Antigravity, Gemini 3 és támogató felhőeszközök segítségével.
Kurzus Testreszabási Lehetőségek
- Ha a csapatának domain-specifikus ügynökviselkedésre vagy egyéni integrációkra van szüksége, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a program testreszabásához.
Advanced Antigravity: Feedback Loops, Learning & Long-Term Agent Memory
14 ÓrákGoogle Antigravity is an advanced framework for experimentation with long-lived agents and emergent interactive behaviors.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design, analyze, and optimize agents capable of retaining memories, improving through feedback, and evolving over long operational horizons.
Upon completing this course, participants will gain the skills to:
- Design long-term memory structures for agent persistence.
- Implement effective feedback loops to shape agent behavior.
- Evaluate learning trajectories and model drift.
- Integrate memory mechanisms into complex multi-agent ecosystems.
Format of the Course
- Expert-led discussion paired with technical demonstrations.
- Hands-on exploration through structured design challenges.
- Application of concepts to simulated agent environments.
Course Customization Options
- If your organization requires tailored content or case-specific examples, please contact us to customize this training.
Haladó Mastra Integrációk: API-k, Eszközök, Vállalati Adatok és Külső Rendszerek
21 ÓrákA Mastra egy keretrendszer, amely támogatja a mély integrációt az MI-ügynökök, API-k, vállalati alkalmazások és külső adatrendszerek között.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű mérnököknek szól, akik megbízható, biztonságos és skálázható integrációkat szeretnének létrehozni a Mastra ügynökök és a szélesebb vállalati ökoszisztéma között.
A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:
- API-alapú integrációk implementálása a Mastra ügynökök és külső szolgáltatások között.
- Vállalati adatrendszerek és eszközök csatlakoztatása automatizált ügynök-munkafolyamatokhoz.
- Biztonságos adatcsere és hitelesítési gyakorlatok alkalmazása.
- Skálázható, karbantartható és éles környezetre kész integrációs rétegek tervezése.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- Gyakorlati integrációs mérnöki munka és API gyakorlatok.
- Valós vállalati forgatókönyvek alapján végzett élő laborimplementáció.
Képzés testreszabási lehetőségek
- Egyedi API forgatókönyvek, vállalati rendszerek leképezése vagy adatintegrációs workshopok kérhetők.
Interaktív AI-ügynökök: AgentCore memória, kódinterpretáló és böngészőeszköz gyakorlatban
14 ÓrákAz AgentCore memóriatárolást, biztonságos kódinterpretálót és böngészőeszközt biztosít, amelyek lehetővé teszik az AI-ügynökök számára, hogy interaktív, dinamikus és kontextuális élményeket nyújtsanak.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű technikai szakembereknek címezte, akik AI-ügynököket szeretnek tervezni és üzemeltetni, amelyek képesek hosszú távú kontextusmegőrzésre, azonnali számításokra és közvetlen interakcióra a webes felületekkel.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a következőkre:
- AgentCore memória implementálása állapotfüggő, kontextusérzékeny munkafolyamatokhoz.
- Biztonságos kódinterpretáló kihasználása dinamikus számítások és átalakítások végrehajtásához.
- Böngészőeszköz integrálása valós idejű adattovábbítás és felületi interakció céljából.
- Interaktív ügynökök tervezése analitikai, ügyfélszolgálati és kutatási alkalmazási esetekhez.
A tanfolyam formátuma
- Interaktív előadás és vitafórum.
- Kézműves laboratóriumi gyakorlatok az AgentCore memória és eszközeivel.
- Esettanulmányok analitikai, automatizálási és ügyfélszolgálati forgatókönyvekben.
A tanfolyam testreszabási lehetőségei
- A tanfolyam testreszabott képzésének igényléséhez kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot az egyeztetés érdekében.
AI-ügynökök gyors üzembe helyezése az AgentCore Runtime & Gateway segítségével
14 ÓrákAz AgentCore Runtime & Gateway egy AWS szolgáltatáspár, amely az AI-ügynökök csomagolására, üzembe helyezésére és biztonságos közzétételére szolgál, egyszerűsített integrációkkal külső rendszerekhez.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű mérnöki csapatoknak szól, akik szeretnék az ügynök prototípusokból a termelési környezetbe lépni, elsajátítva az AgentCore Runtime használatát az üzembe helyezéshez és a Gateway-t a biztonságos kapcsolatok és API-integrációkhoz.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- AgentCore Runtime környezetek felállítására és ügynökök csomagolására az üzembe helyezéshez.
- Ügynökök közzétételére a Gateway-n keresztül hitelesített, sávszélesség-korlátozott végpontokkal.
- Külső eszközök és API-k integrálására az ügynök munkafolyamataiba stabil szerződések segítségével.
- Megfigyelhetőség, naplózás és használat figyelésének bevezetésére a termelési működéshez.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati laborok Runtime üzembe helyezéssel és Gateway-integrációkkal.
- Gyakorlati feladatok a megbízhatóságra, biztonságra és bevezetésre összpontosítva.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Antigravity fejlesztőknek: Agent-First alkalmazások készítése
21 ÓrákAz Antigravity egy fejlesztői platform, amely AI-alapú, agent-first alkalmazások létrehozására szolgál.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztőknek szól, akik valós alkalmazásokat szeretnének létrehozni autonóm AI ügynökök segítségével az Antigravity környezetben.
A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:
- Autonóm és koordinált AI ügynököket használó alkalmazások fejlesztésére.
- Az Antigravity IDE, szerkesztő, terminál és böngésző használatára a teljes fejlesztési folyamat során.
- Több ügynökből álló munkafolyamatok kezelésére az Agent Manager segítségével.
- Ügynök képességek integrálására éles szoftverrendszerekbe.
A képzés formátuma
- Összevont előadások részletes bemutatókkal.
- Széleskörű gyakorlati feladatok és irányított gyakorlatok.
- Valós implementációs munka az Antigravity élő környezetében.
Képzés testreszabási lehetőségei
- A fejlesztői környezetének megfelelő, testreszabott tartalomért kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a képzés személyre szabott verziójának megtervezéséhez.
Bevezetés az Antigravity világába: az ágensalapú IDE-k alapjai
14 ÓrákA Google Antigravity egy ágensalapú fejlesztői környezet, amely intelligens automatizálással teszi gördülékenyebbé a mérnöki munkafolyamatokat.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni formában) azoknak a kezdő szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék megismerni az Antigravity alapjait, és megérteni, hogyan növelik a hatékonyságot az ágensvezérelt kódolási környezetek.
A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:
- Telepíteni és konfigurálni a Google Antigravityt.
- Navigálni és értelmezni mind a Szerkesztő, mind a Kezelő nézetet.
- Hatékonyan együttműködni az ágensekkel egyszerű fejlesztési feladatok automatizálásához.
- Az Antigravity segítségével projektfájlokat létrehozni, finomítani és kezelni.
A képzés formátuma
- Oktatói magyarázatok valós idejű bemutatókkal támogatva.
- Irányított gyakorlatok az ágensek gyakorlati használatára összpontosítva.
- Az Antigravity alapvető funkcióinak gyakorlati felfedezése ellenőrzött laborkörnyezetben.
A képzés testreszabási lehetőségei
- Ha a képzés személyre szabott változatára van szüksége, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot egy egyedi program összeállítása érdekében.
Antigravity webes automatizáláshoz és böngészőalapú feladatokhoz
21 ÓrákA Google Antigravity egy olyan platform, amely webes alkalmazásokkal, böngészőkörnyezetekkel és többfelületes munkafolyamatokkal interakcióba lépő ágensek építésére szolgál.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik Google Antigravity segítségével szeretnének böngészőalapú munkafolyamatokat építeni, automatizálni és tesztelni.
A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:
- Olyan ágensek létrehozására, amelyek böngészőfelületen interakcióba lépnek webes alkalmazásokkal.
- Teljes körű munkafolyamatok automatizálására böngészőkörnyezetekben.
- Az ágensek viselkedésének ellenőrzésére és hibaelhárítására UI-vezérelt környezetekben.
- Többfelületes automatizálási stratégiák megvalósítására az Antigravity használatával.
A képzés formátuma
- Irányított oktatás bemutatókkal támogatva.
- Gyakorlati, kézzel fogható tevékenységek és forgatókönyv-alapú feladatok.
- Ágens-munkafolyamatok megvalósítása interaktív laborkörnyezetben.
A képzés testreszabási lehetőségei
- Egyedi képzési igények esetén kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy a tanfolyamot az Ön céljaihoz igazítsuk.
Teljesen kezelt MIA ügynökök építése az AgentCore segítségével: a koncepciótól a termelésig
14 ÓrákAz AgentCore egyszerűsíti a teljesen kezelt mesterséges intelligenciás ügynökök (AI agents) létrehozását, fejlesztését és figyelését, valamint egy egységes szolgáltatási csomagot kínál a nagy méretben történő üzembe helyezéshez.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) az olyan kezdő vagy közepes szintű gyakorlati szakembereknek szól, akik kézi tapasztalatra szeretnének szert tenni a termelési környezetben üzemelő MIA ügynökök megtervezésében az AgentCore használatával.
A képzés befejezésére a résztvevők képesek lesznek:
- Az AgentCore alapvető képességeinek megértése a MIA ügynökök fejlesztésében.
- Egyszerű MIA ügynökök tervezése és beállítása kezelt szolgáltatásokkal.
- Munkafolyamatok integrálása az ügynök funkcióinak bővítésére.
- MIA ügynökök üzembe helyezése és figyelése termelési környezetekben.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- Kézi gyakorlatok az AgentCore szolgáltatásokkal.
- Irányított gyakorlatok az ügynök-koncepciótól az üzembe helyezésig.
A kurzussal kapcsolatos testreszabási lehetőségek
- Ha testreszabott képzést szeretne ennél a kurzusnál, kérjük, lépjen velünk kapcsolatba a szervezéshez.
AI-agentfejlesztés a Mastraval
14 ÓrákEzen oktatóvezetésű, élő képzés (online vagy személyesen) közép haladottságú szoftverfejlesztőknek és mérnöki csapatoknak cílzódik, akik skálázható, megfigyelhető AI-rendszereket kíváncsan felépíteni a Mastra segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a következőkre:
- A Mastra architektúrájának megértése, valamint az LLM-ek és külső API-k beillesztésének módja.
- AI-ügynökök és munkafolyamatok tervezése és megvalósítása TypeScript nyelv használata mellett.
- A Mastra megfigyelési és memóriakezelő eszközeinek felhasználása az ügynökök teljesítményének monitorálására és optimalizálására.
- Párthoz kész AI-alkalmazások kiadása a Mastra keretrendszeri funkcióinak kihasználásával.
Mastra Hibakeresés, Értékelés és Minőségbiztosítás AI Ágensekhez
21 ÓrákA Mastra egy keretrendszer, amely strukturált eszközöket biztosít az AI ágensek kiértékeléséhez, hibakereséséhez és megbízhatóságának biztosításához, amelyek összetett munkafolyamatokban működnek.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű gyakorlóknak szól, akik szigorúan szeretnék tesztelni az ágens viselkedését, javítani a megbízhatóságot, és mérhető értékelési folyamatokat bevezetni.
A képzés végén a résztvevők magabiztosan képesek lesznek:
- Hibakeresési technikák alkalmazásával azonosítani és kijavítani az ágens viselkedési problémáit.
- Ágensek értékelése strukturált metrikák, benchmarkok és minőségi pontszámok alapján.
- Eszközök és munkafolyamatok bevezetése, amelyek nyomon követik a megbízhatóságot, eltéréseket és hallucinációkat.
- Minőségbiztosítási stratégiák tervezése, amelyek biztosítják az ágens következetes és kiszámítható teljesítményét.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati hibakeresési és értékelési feladatok.
- Élő laboratóriumi elemzés az ágens viselkedéséről megfigyelési eszközök segítségével.
Képzés testreszabási lehetőségek
- Testreszabott megbízhatósági tesztelési forgatókönyvek és iparági specifikus minőségbiztosítási módszerek kérvényezhetők.
Mastra Ops & Production Engineering: AI ügynökök üzembe helyezése és skálázása
21 ÓrákA Mastra egy olyan működési keretrendszer, amely az AI ügynökök üzembe helyezését, skálázását és életciklus-kezelését egyszerűsíti a termelési környezetekben.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakemberek számára készült, akik megbízhatóan és hatékonyan kívánják működtetni az AI ügynököket a termelési rendszerekben.
A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:
- Mastra-alapú AI ügynökök üzembe helyezése ellenőrzött, termelési szintű környezetekben.
- Ügynökök vízszintes és függőleges skálázása platformnatív primitívek használatával.
- Megfigyelési folyamatok implementálása az ügynökök viselkedésének és teljesítményének nyomon követéséhez.
- Futásidejű konfigurációk optimalizálása a késleltetés, költségek és működési kockázatok csökkentése érdekében.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati feladatok valós üzembe helyezési forgatókönyvekre fókuszálva.
- Élő laboratóriumi implementáció konténeres és orchestrált környezetekben.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Tematikus testreszabás, gyakorlati laborok vagy iparági specifikus forgatókönyvek kérése alapján elérhetők.
Mastra Munkafolyamat-automatizálás és Többügynökös Összehangolás
21 ÓrákA Mastra egy keretrendszer, amely lehetővé teszi a kifinomult munkafolyamat-automatizálást és a több AI-ügynök közötti koordinációt elosztott rendszerekben.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik nagy léptékben szeretnének többügynökös munkafolyamatokat tervezni, összehangolni és működtetni.
A képzés elvégzésével a résztvevők a következő készségeket sajátítják el:
- Összetett munkafolyamatok tervezése a Mastra összehangolási képességeinek felhasználásával.
- Több ügynök koordinálása párhuzamos vagy függő feladatok végrehajtása során.
- Munkafolyamat-végrehajtáshoz szükséges monitorozási és hibakereső eszközök implementálása.
- Összehangolási logika optimalizálása a megbízhatóság, az átviteli sebesség és az automatizálás hatékonysága érdekében.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati munkafolyamat-tervezés és automatizálási feladatok.
- Gyakorlati megvalósítás egy konténerizált élő laboratóriumi környezetben.
Kurzus Testreszabási Lehetőségek
- Testreszabott automatizálási forgatókönyvek, vállalati integrációk vagy munkafolyamat-minták kérésre biztosíthatók.
Managing Agent Workflows in Google Antigravity: Orchestration, Planning and Artifacts
14 ÓrákGoogle Antigravity is an agent-centric development platform used to orchestrate, supervise, and coordinate AI-driven coding and automation workflows.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to design, manage, and optimize multi-agent workflows within Google Antigravity.
Upon completion of this training, participants will gain the skills to:
- Configure agent responsibilities and orchestration pipelines within the Manager interface.
- Generate and interpret Antigravity artifacts, including task lists, plans, logs, and browser recordings.
- Implement verification strategies to ensure agent actions remain transparent and auditable.
- Optimize multi-agent collaboration for complex development and operational tasks.
Format of the Course
- Guided presentations and practical demonstrations.
- Scenario-based exercises focused on real workflow challenges.
- Hands-on experimentation within a live Antigravity workspace.
Course Customization Options
- If you require a tailored version of this course, please contact us to discuss customization options.
A ügynökök által generált kód tesztelése és ellenőrzése: Minőségbiztosítás az Antigravity-keretrendszerben
14 ÓrákAz Antigravity egy keretrendszer, amely a fejlett, ügynökök által vezetett fejlesztési munkafolyamatokat jelenti.
Ez a oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék ellenőrizni, validálni és biztonságossá tenni az Antigravity alapú környezetekben dolgozó MI-ügynökök által létrehozott kimeneteket.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
- Az ügynökök által generált kód- és adatelemek pontosságának és biztonságosságának értékelése.
- Szerkezett technikák alkalmazása az ügynökök által végrehajtott feladatok ellenőrzésére.
- Böngésző-felvételek elemzése és az ügynök aktivitásának hatékony nyomkövetése.
- QA- és biztonsági elvek alkalmazása az ügynök-munkafolyamatok megbízhatóságának biztosítására.
A kurzus formátuma
- Oktató által irányított technikai előadások és viták.
- Gyakorlati feladatok a valós ügynök-munkafolyamatok ellenőrzésére.
- Kézi tesztelés és validálás vezérelt laboratóriumi környezetben.
A kurzussal kapcsolatos testreszabási lehetőségek
- A forgatókönyvek, munkafolyamatok és tesztelési példák egyedi igények szerinti testreszabása elérhető.