AI-ügynökök fejlesztése OpenAI API-kkal Képzés
Az AI-ügynökök fejlesztése OpenAI API-kkal egy gyakorlatias kurzus, amelynek célja üzleti felhasználási esetekre alkalmas AI-ügynökök tervezése, megvalósítása és fejlesztése.
Ez a oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű fejlesztőknek, valamint technikai csapatoknak szól, akik az OpenAI API-k segítségével olyan AI-ügynököket szeretnének létrehozni, amelyek képesek logikai gondolkodásra, eszközök használatára és több lépésből álló feladatok elvégzésére.
Az oktatás befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
- megérteni az AI-ügynök alapvető építőelemeit az OpenAI API-k használatakor.
- gyakorlati ügynökviselkedéshez szükséges promptokat, eszközöket és munkafolyamatokat készíteni.
- kezelni a párbeszédállapotot, a kimeneteket és az alapvető biztonsági szabályokat.
- tesztelni és fejleszteni egy AI-ügynököt valós üzleti forgatókönyvek alapján.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Számős gyakorlati feladat.
- Kézikódolás élő laboratóriumi környezetben.
A kurzus testreszabási lehetőségei
- Ha egyedi képzést szeretne igénybe venni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen velünk kapcsolatba a rendezés érdekében.
Kurzusleírás
AI-ügynökök és OpenAI API-k alapjai
- Mi az AI-ügynök és miben különbözik egy alapvető chatbot-tól
- Gyakori üzleti felhasználási esetek asszisztensek és munkafolyamati ügynökök számára
- Alapvető OpenAI API-konceptusok, kérések és válaszok
- Egyszerű ügynökfolyamat tervezése egy üzleti feladathoz
Fejlesztői környezet telepítése
- API-hozzáférés előkészítése, hitelesítő adatok és helyi beállítások
- Python vagy JavaScript választása a megvalósításhoz
- Első API-kérés elküldése és az eredmény vizsgálata
- Alapvető kérésváltozók és strukturált kimenetek megértése
Promptolás és utasítások tervezése
- Egyértelmű utasítások írása az ügynökviselkedéshez
- A promptok szerkezetének kialakítása megbízható és hasznos válaszok érdekében
- Példák, korlátok és kimeneti formátumok használata
- Az gyakori prompttervezési hibák elkerülése
Eszközök használata és több lépésből álló munkafolyamatok
- Bevezetés az eszközhasználatba és a függvényhívási mintákba
- Egyszerű eszközök meghatározása üzleti feladatokhoz és adatlekérdezésekhez
- Strukturált adatok átadása a modell és az eszközök között
- Egy alapvető, több lépésből álló ügynökmunkafolyamat koordinálása
Kontextus, megbízhatóság és biztonság kezelése
- Többfordulós párbeszédek és munkameneti állapotok kezelése
- A válaszok fókuszálásának, konzisztenciájának és célirányosságának megőrzése
- Alapvető korlátrendszer, moderáció és hibaeldolgozás alkalmazása
- A tokenhasználat, költség és gyakori hibázási pontok figyelése
Egyszerű üzleti ügynök építése és felülvizsgálata
- Egy kis végponttól végeig terjedő ügynök létrehozása egy valós üzleti forgatókönyvhez
- A promptok, eszközök és munkafolyamati logika összekapcsolása
- Az ügynök tesztelése mintapéldákkal és a tervezés finomhangolása
- A tanulságok összegzése és a következő lépések az üzemi előkészítéshez
Követelmények
- Alapvető API-konceptusok és JSON adatok ismerete
- Tapasztalat Python vagy JavaScript használatával egyszerű scriptelési feladatokhoz
- Programozási alapismeretek
Célcsoport
- Fedevők, akik gyakorlatias AI-asszisztenseket és munkafolyamati ügynököket szeretnének készíteni
- Technikai termékcsapatok az OpenAI-alapú alkalmazások felfedezésére
- Megoldástervezők és innovációs csapatok az ügynök-alapú felhasználási esetek értékeléséhez
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
AI-ügynökök fejlesztése OpenAI API-kkal Képzés - Foglalás
AI-ügynökök fejlesztése OpenAI API-kkal Képzés - Érdeklődés
AI-ügynökök fejlesztése OpenAI API-kkal - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Agensz alapú fejlesztés Gemini 3 és Google Antigravity használatával
21 ÓrákA Google Antigravity egy agensz alapú fejlesztői környezet, amely olyan autonóm intelligens entitások (agenszek) létrehozását teszi lehetővé, amelyek Gemini 3 multimodális képességei révén képesek tervezni, következtetni, kódot írni és cselekedni.
Ez a tőle vezérelt, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű technikai szakembereket célzott, akik tervezni, kiépíteni és üzemeltetni kívánnak autonóm agenseket Gemini 3 és Antigravity környezet segítségével.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
- Autonóm munkafolyamatok megteremtésére Gemini 3 felhasználásával következtetésre, tervezésre és végrehajtásra.
- Antigravityben olyan agensek fejlesztésére, amelyek képesek feladatokat elemzni, kódot írni és eszközökkel interakcióba lépni.
- Gemini által hajtotta agensek integrálására vállalati rendszerekkel és API-kkal.
- Agenszműködés optimalizálásra a biztonság és megbízhatóság tekintetében komplex környezetekben.
A kurzus formátuma
- Szakértői bemutatók interaktív megbeszélésekkel kombinálva.
- Kézi gyakorlatok az autonóm agensek fejlesztésével kapcsolatban.
- Gyakorlati implementáció Antigravity, Gemini 3 és a támogató felhőeszközök használatával.
A kurzus testreszabási lehetőségei
- Ha csapatának domain-specifikus agenszműködésre vagy egyedi integrációra van szüksége, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a program egyedi szabására.
Haladó Antigravity: Visszacsatolási körök, tanulás és hosszú távú ügynökmemória
14 ÓrákA Google Antigravity egy haladó keretrendszer a hosszú távon élő ügynökökkel és a spontán kialakuló interaktív viselkedésmintákkal végzett kísérletezéshez.
Ez a oktató által vezett, élő (online vagy helyszíni) képzés haladó szintű szakembereknek szól, akik úgy terveznek, elemeznek és optimalizálnak ügynököket, amelyek képesek memóriát tárolni, visszacsatoláson keresztül fejlődni, valamint hosszú működési horizonton változni.
A kurzus befejezése után a résztvevők elsajátítják a következő készségeket:
- Hosszú távú memóriakonstrukciók tervezése az ügynökök tartós működése érdekében.
- Hatékony visszacsatolási körök implementálása az ügynökviselkedés alakítására.
- Tanulási trajektóriák és modellszenvedés (model drift) értékelése.
- Memóriamechanizmusok integrálása komplex, több ügynökből álló ökoszisztémákba.
A kurzus formátuma
- Szakértői viták technikai demonstrációkkal kiegészítve.
- Kézügyes felfedezés strukturált tervezési kihívásokon keresztül.
- Koncepciók alkalmazása szimulált ügynökkörnyezetekben.
A kurzus testre szabásának lehetőségei
- Amennyiben szervezetnek egyedi tartalomra vagy esetre szabott példákre van szüksége, kérem, vegye fel velünk a kapcsolatot a képzés személyre szabása érdekében.
Haladó Mastra Integrációk: API-k, Eszközök, Vállalati Adatok és Külső Rendszerek
21 ÓrákA Mastra egy keretrendszer, amely támogatja a mély integrációt az MI-ügynökök, API-k, vállalati alkalmazások és külső adatrendszerek között.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű mérnököknek szól, akik megbízható, biztonságos és skálázható integrációkat szeretnének létrehozni a Mastra ügynökök és a szélesebb vállalati ökoszisztéma között.
A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:
- API-alapú integrációk implementálása a Mastra ügynökök és külső szolgáltatások között.
- Vállalati adatrendszerek és eszközök csatlakoztatása automatizált ügynök-munkafolyamatokhoz.
- Biztonságos adatcsere és hitelesítési gyakorlatok alkalmazása.
- Skálázható, karbantartható és éles környezetre kész integrációs rétegek tervezése.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- Gyakorlati integrációs mérnöki munka és API gyakorlatok.
- Valós vállalati forgatókönyvek alapján végzett élő laborimplementáció.
Képzés testreszabási lehetőségek
- Egyedi API forgatókönyvek, vállalati rendszerek leképezése vagy adatintegrációs workshopok kérhetők.
Interaktív AI-ügynökök: AgentCore memória, kódinterpretáló és böngészőeszköz gyakorlatban
14 ÓrákAz AgentCore memóriatárolást, biztonságos kódinterpretálót és böngészőeszközt biztosít, amelyek lehetővé teszik az AI-ügynökök számára, hogy interaktív, dinamikus és kontextuális élményeket nyújtsanak.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű technikai szakembereknek címezte, akik AI-ügynököket szeretnek tervezni és üzemeltetni, amelyek képesek hosszú távú kontextusmegőrzésre, azonnali számításokra és közvetlen interakcióra a webes felületekkel.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a következőkre:
- AgentCore memória implementálása állapotfüggő, kontextusérzékeny munkafolyamatokhoz.
- Biztonságos kódinterpretáló kihasználása dinamikus számítások és átalakítások végrehajtásához.
- Böngészőeszköz integrálása valós idejű adattovábbítás és felületi interakció céljából.
- Interaktív ügynökök tervezése analitikai, ügyfélszolgálati és kutatási alkalmazási esetekhez.
A tanfolyam formátuma
- Interaktív előadás és vitafórum.
- Kézműves laboratóriumi gyakorlatok az AgentCore memória és eszközeivel.
- Esettanulmányok analitikai, automatizálási és ügyfélszolgálati forgatókönyvekben.
A tanfolyam testreszabási lehetőségei
- A tanfolyam testreszabott képzésének igényléséhez kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot az egyeztetés érdekében.
AI-ügynökök gyors üzembe helyezése az AgentCore Runtime & Gateway segítségével
14 ÓrákAz AgentCore Runtime & Gateway egy AWS szolgáltatáspár, amely az AI-ügynökök csomagolására, üzembe helyezésére és biztonságos közzétételére szolgál, egyszerűsített integrációkkal külső rendszerekhez.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű mérnöki csapatoknak szól, akik szeretnék az ügynök prototípusokból a termelési környezetbe lépni, elsajátítva az AgentCore Runtime használatát az üzembe helyezéshez és a Gateway-t a biztonságos kapcsolatok és API-integrációkhoz.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- AgentCore Runtime környezetek felállítására és ügynökök csomagolására az üzembe helyezéshez.
- Ügynökök közzétételére a Gateway-n keresztül hitelesített, sávszélesség-korlátozott végpontokkal.
- Külső eszközök és API-k integrálására az ügynök munkafolyamataiba stabil szerződések segítségével.
- Megfigyelhetőség, naplózás és használat figyelésének bevezetésére a termelési működéshez.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati laborok Runtime üzembe helyezéssel és Gateway-integrációkkal.
- Gyakorlati feladatok a megbízhatóságra, biztonságra és bevezetésre összpontosítva.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Antigravity fejlesztőknek: Agent-priority alkalmazások létrehozása
21 ÓrákAz Antigravity egy fejlesztői platform, amely AI-alapú, agent-priority alkalmazások építésére készült.
Ez a tanárok által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztőknek címfel, akik önálló AI-ügynököket kívánnak használni valós, üzleti környezetű alkalmazások létrehozásához az Antigravity környezetben.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ilyen alkalmazások fejlesztése, amelyek önálló és koordinált AI-ügynökökre épülnek.
- Az Antigravity IDE, szerkesztő, terminál és böngésző használata a végpontok közötti fejlesztéshez.
- Többügynökos munkafolyamatok kezelése az Agent Manager segítségével.
- Ügynökkapacitások beillesztése termelési szintű szoftverrendszerekbe.
A tanfolyam formátuma
- Keverék előadások mélyreható demonstrációkkal.
- Részletes gyakorlati feladatok és irányítottgyakorlatok.
- Tényleges implementációs munka az Antigravity élő környezetében.
Tanfolyam-testreszabási lehetőségek
- A fejlesztői stackjéhez illeszkedő testreszabott tartalomért kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a képzés egyedi változatának szervezése céljából.
Bevezetés az Antigravity világába: az ágensalapú IDE-k alapjai
14 ÓrákA Google Antigravity egy ágensalapú fejlesztői környezet, amely intelligens automatizálással teszi gördülékenyebbé a mérnöki munkafolyamatokat.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni formában) azoknak a kezdő szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék megismerni az Antigravity alapjait, és megérteni, hogyan növelik a hatékonyságot az ágensvezérelt kódolási környezetek.
A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:
- Telepíteni és konfigurálni a Google Antigravityt.
- Navigálni és értelmezni mind a Szerkesztő, mind a Kezelő nézetet.
- Hatékonyan együttműködni az ágensekkel egyszerű fejlesztési feladatok automatizálásához.
- Az Antigravity segítségével projektfájlokat létrehozni, finomítani és kezelni.
A képzés formátuma
- Oktatói magyarázatok valós idejű bemutatókkal támogatva.
- Irányított gyakorlatok az ágensek gyakorlati használatára összpontosítva.
- Az Antigravity alapvető funkcióinak gyakorlati felfedezése ellenőrzött laborkörnyezetben.
A képzés testreszabási lehetőségei
- Ha a képzés személyre szabott változatára van szüksége, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot egy egyedi program összeállítása érdekében.
Antigravity webes automatizáláshoz és böngészőalapú feladatokhoz
21 ÓrákA Google Antigravity egy olyan platform, amely webes alkalmazásokkal, böngészőkörnyezetekkel és többfelületes munkafolyamatokkal interakcióba lépő ágensek építésére szolgál.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik Google Antigravity segítségével szeretnének böngészőalapú munkafolyamatokat építeni, automatizálni és tesztelni.
A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:
- Olyan ágensek létrehozására, amelyek böngészőfelületen interakcióba lépnek webes alkalmazásokkal.
- Teljes körű munkafolyamatok automatizálására böngészőkörnyezetekben.
- Az ágensek viselkedésének ellenőrzésére és hibaelhárítására UI-vezérelt környezetekben.
- Többfelületes automatizálási stratégiák megvalósítására az Antigravity használatával.
A képzés formátuma
- Irányított oktatás bemutatókkal támogatva.
- Gyakorlati, kézzel fogható tevékenységek és forgatókönyv-alapú feladatok.
- Ágens-munkafolyamatok megvalósítása interaktív laborkörnyezetben.
A képzés testreszabási lehetőségei
- Egyedi képzési igények esetén kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy a tanfolyamot az Ön céljaihoz igazítsuk.
Teljesen kezelt MIA ügynökök építése az AgentCore segítségével: a koncepciótól a termelésig
14 ÓrákAz AgentCore egyszerűsíti a teljesen kezelt mesterséges intelligenciás ügynökök (AI agents) létrehozását, fejlesztését és figyelését, valamint egy egységes szolgáltatási csomagot kínál a nagy méretben történő üzembe helyezéshez.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) az olyan kezdő vagy közepes szintű gyakorlati szakembereknek szól, akik kézi tapasztalatra szeretnének szert tenni a termelési környezetben üzemelő MIA ügynökök megtervezésében az AgentCore használatával.
A képzés befejezésére a résztvevők képesek lesznek:
- Az AgentCore alapvető képességeinek megértése a MIA ügynökök fejlesztésében.
- Egyszerű MIA ügynökök tervezése és beállítása kezelt szolgáltatásokkal.
- Munkafolyamatok integrálása az ügynök funkcióinak bővítésére.
- MIA ügynökök üzembe helyezése és figyelése termelési környezetekben.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- Kézi gyakorlatok az AgentCore szolgáltatásokkal.
- Irányított gyakorlatok az ügynök-koncepciótól az üzembe helyezésig.
A kurzussal kapcsolatos testreszabási lehetőségek
- Ha testreszabott képzést szeretne ennél a kurzusnál, kérjük, lépjen velünk kapcsolatba a szervezéshez.
AI-agentfejlesztés a Mastraval
14 ÓrákEzen oktatóvezetésű, élő képzés (online vagy személyesen) közép haladottságú szoftverfejlesztőknek és mérnöki csapatoknak cílzódik, akik skálázható, megfigyelhető AI-rendszereket kíváncsan felépíteni a Mastra segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a következőkre:
- A Mastra architektúrájának megértése, valamint az LLM-ek és külső API-k beillesztésének módja.
- AI-ügynökök és munkafolyamatok tervezése és megvalósítása TypeScript nyelv használata mellett.
- A Mastra megfigyelési és memóriakezelő eszközeinek felhasználása az ügynökök teljesítményének monitorálására és optimalizálására.
- Párthoz kész AI-alkalmazások kiadása a Mastra keretrendszeri funkcióinak kihasználásával.
Mastra Hibakeresés, Értékelés és Minőségbiztosítás AI Ágensekhez
21 ÓrákA Mastra egy keretrendszer, amely strukturált eszközöket biztosít az AI ágensek kiértékeléséhez, hibakereséséhez és megbízhatóságának biztosításához, amelyek összetett munkafolyamatokban működnek.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű gyakorlóknak szól, akik szigorúan szeretnék tesztelni az ágens viselkedését, javítani a megbízhatóságot, és mérhető értékelési folyamatokat bevezetni.
A képzés végén a résztvevők magabiztosan képesek lesznek:
- Hibakeresési technikák alkalmazásával azonosítani és kijavítani az ágens viselkedési problémáit.
- Ágensek értékelése strukturált metrikák, benchmarkok és minőségi pontszámok alapján.
- Eszközök és munkafolyamatok bevezetése, amelyek nyomon követik a megbízhatóságot, eltéréseket és hallucinációkat.
- Minőségbiztosítási stratégiák tervezése, amelyek biztosítják az ágens következetes és kiszámítható teljesítményét.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati hibakeresési és értékelési feladatok.
- Élő laboratóriumi elemzés az ágens viselkedéséről megfigyelési eszközök segítségével.
Képzés testreszabási lehetőségek
- Testreszabott megbízhatósági tesztelési forgatókönyvek és iparági specifikus minőségbiztosítási módszerek kérvényezhetők.
Mastra Ops & Production Engineering: AI ügynökök üzembe helyezése és skálázása
21 ÓrákA Mastra egy olyan működési keretrendszer, amely az AI ügynökök üzembe helyezését, skálázását és életciklus-kezelését egyszerűsíti a termelési környezetekben.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakemberek számára készült, akik megbízhatóan és hatékonyan kívánják működtetni az AI ügynököket a termelési rendszerekben.
A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:
- Mastra-alapú AI ügynökök üzembe helyezése ellenőrzött, termelési szintű környezetekben.
- Ügynökök vízszintes és függőleges skálázása platformnatív primitívek használatával.
- Megfigyelési folyamatok implementálása az ügynökök viselkedésének és teljesítményének nyomon követéséhez.
- Futásidejű konfigurációk optimalizálása a késleltetés, költségek és működési kockázatok csökkentése érdekében.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati feladatok valós üzembe helyezési forgatókönyvekre fókuszálva.
- Élő laboratóriumi implementáció konténeres és orchestrált környezetekben.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Tematikus testreszabás, gyakorlati laborok vagy iparági specifikus forgatókönyvek kérése alapján elérhetők.
Mastra Munkafolyamat-automatizálás és Többügynökös Összehangolás
21 ÓrákA Mastra egy keretrendszer, amely lehetővé teszi a kifinomult munkafolyamat-automatizálást és a több AI-ügynök közötti koordinációt elosztott rendszerekben.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik nagy léptékben szeretnének többügynökös munkafolyamatokat tervezni, összehangolni és működtetni.
A képzés elvégzésével a résztvevők a következő készségeket sajátítják el:
- Összetett munkafolyamatok tervezése a Mastra összehangolási képességeinek felhasználásával.
- Több ügynök koordinálása párhuzamos vagy függő feladatok végrehajtása során.
- Munkafolyamat-végrehajtáshoz szükséges monitorozási és hibakereső eszközök implementálása.
- Összehangolási logika optimalizálása a megbízhatóság, az átviteli sebesség és az automatizálás hatékonysága érdekében.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati munkafolyamat-tervezés és automatizálási feladatok.
- Gyakorlati megvalósítás egy konténerizált élő laboratóriumi környezetben.
Kurzus Testreszabási Lehetőségek
- Testreszabott automatizálási forgatókönyvek, vállalati integrációk vagy munkafolyamat-minták kérésre biztosíthatók.
Agent workflow management in Google Antigravity: orchestration, planning, and artifacts
14 ÓrákThe Google Antigravity is an agent-focused development platform used to orchestrate, monitor, and coordinate AI-driven coding and automation workflows.
This live instructor-led training (online or on-site) is aimed at intermediate-level professionals who want to design, manage, and optimize multi-agent workflows in Google Antigravity.
After completing this training, participants will acquire the following skills:
- Configure agent responsibilities and orchestration pipelines in the Manager interface.
- Generate and interpret Antigravity artifacts, including task lists, plans, logs, and browser recordings.
- Implement validation strategies to ensure that agent actions remain transparent and auditable.
- Optimize multi-agent cooperation for complex development and operational tasks.
Training format
- Guided presentations and practical demonstrations.
- Scenario-based exercises focused on real workflow challenges.
- Hands-on practice in a live Antigravity workspace.
Course customization options
- If you need a customized version of this course, please contact us to discuss customization options.
A ügynökök által generált kód tesztelése és ellenőrzése: Minőségbiztosítás az Antigravity-keretrendszerben
14 ÓrákAz Antigravity egy keretrendszer, amely a fejlett, ügynökök által vezetett fejlesztési munkafolyamatokat jelenti.
Ez a oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék ellenőrizni, validálni és biztonságossá tenni az Antigravity alapú környezetekben dolgozó MI-ügynökök által létrehozott kimeneteket.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
- Az ügynökök által generált kód- és adatelemek pontosságának és biztonságosságának értékelése.
- Szerkezett technikák alkalmazása az ügynökök által végrehajtott feladatok ellenőrzésére.
- Böngésző-felvételek elemzése és az ügynök aktivitásának hatékony nyomkövetése.
- QA- és biztonsági elvek alkalmazása az ügynök-munkafolyamatok megbízhatóságának biztosítására.
A kurzus formátuma
- Oktató által irányított technikai előadások és viták.
- Gyakorlati feladatok a valós ügynök-munkafolyamatok ellenőrzésére.
- Kézi tesztelés és validálás vezérelt laboratóriumi környezetben.
A kurzussal kapcsolatos testreszabási lehetőségek
- A forgatókönyvek, munkafolyamatok és tesztelési példák egyedi igények szerinti testreszabása elérhető.