Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Modul 1: Kontextus, Hatókör és Szállítási Kihívások
- Automatikus kiegészítés vs. autonóm többlépcsős végrehajtás
- Tipikus AI tévhitek a szoftver szállításban
- Miért nem elég a jobb promptok önmagukban
- Részvevői eszközök, fájdalompontok és célok azonosítása
- A megfelelő AI működési modell kiválasztása mérnöki csapatok számára
Modul 2: Specifikáció Befogadása és Strukturált Bontás
- Érdekelt felek dokumentumainak strukturált leltárának felépítése
- Követelménykinyerési technikák
- Bontási stratégiák: strukturális, szemantikus, csúszóablakos
- Függőségek és kereszthivatkozások megőrzése
- Táblázatok, diagramok, folyamatábrák és vegyes bemenetek kezelése
- Kontextusablakok hatékony kezelése
Modul 3: Emberi Ítélet Határai
- Hol maradnak kritikusak az emberi döntések
- Hallucinált függőségek felismerése
- Hamisított korlátozások és fordított logika észlelése
- Nem biztonságos alapértelmezések megelőzése
- Nyomonkövethetőség, konzisztencia, teljesség ellenőrzési keretrendszerek
Modul 4: Követelményekből Kódba Agentikus Eszközökkel
- Architektúra-központú szállítási modell
- Komponensleképezés és szolgáltatási határok
- API szerződések mint szállítási horgonyok
- Állandó szabályok és korlátozások AI eszközökben
- Feladatok összekapcsolása követelményekkel
- Minimális promptolás vs. korlátozott promptolási megközelítések
- Szerződés-központú backend és frontend generálás
Modul 5: Agentikus Iterációs Ciklus
- Az önkorrekciós spirál
- Ellenőrzött iteratív szállítási ciklusok
- Diffek és kódváltozások áttekintése
- Hatókörszivárgás és jogosulatlan módosítások észlelése
- Korlátozott kontextusmemória kezelése
- Iterációtörténet használata folyamatos fejlesztéshez
Modul 6: Kódminőség Biztosítása
- Prompt korlátozások peremhasználati esetekre
- Szabálydokumentumok mint élő irányítási művek
- Automatizált kapuk lintinggel és statikus elemzéssel
- Biztonsági szkennelés AI által generált kódban
- Függőségi és architektúra megfelelőségi ellenőrzések
- Emberi ellenőrzési protokoll AI kimenetekre
Modul 7: Visszacsatolási Hurkok és Folyamatos Fejlesztés
- Strukturált hibák visszajuttatása AI munkafolyamatokba
- Korlátozott iterációk és leállási kritériumok
- Ciklusok és eredmények naplózása
- Szabálydokumentumok fejlesztése idővel
- Újrahasználható mérnöki intelligencia felépítése
Modul 8: Biztonsági Antiminták AI Szállításban
- Gyakori biztonsági kockázatok generált kódban
- Technológiaspecifikus biztonsági szabályok függelékek
- Pre-commit biztonsági szkennelés
- Biztonságos SDLC vezérlések AI által támogatott fejlesztéshez
- Emberi felelősség biztonságos szállításban
Modul 9: Specifikációkhoz Kapcsolt Tesztelés
- Tesztspecifikációk generálása követelményekből
- Domain-nyelvi teszttervezés
- Tesztimplementációk biztonságos generálása
- Mutációs tesztelés fogalmai
- Specifikáció lefedettség ellenőrzése
- Assertion-erősség áttekintése
- Diagnosztikai kérdésmodellek
Modul 10: A Rendszer Fenntartása
- Élő művek: szerződések, térképek, szabályok, tesztspecifikációk
- Korlátozások fejlődése idővel
- AI irányítás hosszú távú karbantarthatóság érdekében
- Technikai adósság megelőzése AI ellenőrzések segítségével
- Működési modell fenntartható AI mérnöki csapatok számára
Követelmények
A résztvevőknek rendelkezniük kell:
- Tapasztalattal szoftverfejlesztési projektekben
- Alapvető ismeretekkel az alkalmazásarchitektúrák területén
- Ismerettel az API-k, backend/frontend rendszerek vagy teljes körű szállítás területén
- Alapvető ismeretekkel az Agile vagy iteratív szoftver szállításról
- Ismerettel a szoftvertesztelés alapfogalmaival
- AI kódoló eszközökkel való ismeretség hasznos, de nem kötelező
- Közép- és felsővezetői szintű technikai szakemberek számára ajánlott
14 Órák