Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés az AI ügynökökbe a robotikában
- Az AI alkalmazásainak áttekintése a robotikában
- Az AI ügynökök típusai a robotikai rendszerekben
- Kihívások az AI és a robotika integrálásában
Gépi tanulás és AI a robotikában
- Megerősítéses tanulás a robotikai vezérléshez
- Felügyelt és felügyelet nélküli tanulás a robotok döntéshozatalában
- Transzfer tanulás és tartományadaptáció a robotikában
AI-alapú érzékelés és érzékelés
- Számítógépes látás a robotikai érzékeléshez
- Szenzorok összevonása és adatfeldolgozás
- AI-alapú objektumdetektálás és felismerés
Autonóm navigáció és útvonaltervezés
- AI-alapú akadálykerülés
- Útvonaltervezés mély tanulással
- Autonóm navigáció szimulációja a Gazebóban
Ember-AI együttműködés a robotikában
- Az ember-robot interakció megértése
- Segítő és kooperatív robotrendszerek fejlesztése
- Etikai és biztonsági szempontok
Ipari és szolgáltató robotika AI-val
- AI alkalmazások a gyártásban és a logisztikában
- AI-alapú robotikai folyamatautomatizálás (RPA)
- Jövőbeli trendek az AI és a robotika integrációjában
AI-alapú robotikai rendszerek telepítése
- AI modellek optimalizálása valós robotikai környezetekhez
- AI-alapú robotikai megoldások telepítése a termelésben
- Rendszerteljesítmény és alkalmazkodóképesség értékelése
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Mélyreható ismeret az AI és a gépi tanulás alapelveiről
- Tapasztalat robotikai keretrendszerekben, mint például a ROS
- Python vagy C++ nyelv ismerete AI-alapú robotika területén
Célközönség
- Robotikamérnökök
- AI kutatók
- Automatizálási szakemberek
21 Órák
