Kurzusleírás

Bevezetés az Agentic AI-be

  • Agentic képességek meghatározása az AI-ban
  • A hagyományos és az agentic AI ügynökök közötti kulcsfontosságú különbségek
  • Agentic AI alkalmazási területek különböző iparágakban

Célirányos AI Ügynökök Fejlesztése

  • Autonóm célkitűzés és prioritizálás megértése
  • Önbecsüléses erőtanulás alkalmazása az önfejlesztéshez
  • AI ügynök viselkedésének finomhangolása visszacsatolt hurokok alapján

Több AI Ügynök Összhangozott Működése és Koordinációja

  • Összeműködő és kommunikáló AI ügynökök építése
  • Feladatok delegálása és szerepek kiosztása agentic rendszerekben
  • Több AI ügynök együttműködésének valós életbeli példái

Adaptív AI-Human Interakció

  • AI válaszok személyre szabása a felhasználói viselkedés alapján
  • Kontextus-érzékenység és dinamikus döntéshozás
  • Intelligens és reagáló AI ügynökökhez való felhasználói élménytervezés (UX)

Agentic AI Alkalmazásokba Telepítése

  • Agentic AI integrálása API-kkal és harmadik féltől származó eszközökkel
  • Skálázhatóság és hatékonyság biztosítása az AI telepítéseknél
  • Sikertörténetek sikeres agentic AI alkalmazásokról

Etikai Fontosságú Szempontok és Kihívások

  • Autonómiának és irányításnak az egyensúlyozása AI ügynökökben
  • AI-törzsek és etikai aggodalmak kezelése
  • Autonóm AI rendszerek szabályozási keretei

Jövőbeli Trendek az Agentic AI-ban

  • Új fejlemények az AI autonómiában
  • Agentic képességek kibővítése új technológiákkal
  • Jövőbeli irányelvek az AI-vezérelt automatizáláshoz és döntéshozatalhoz

Összegzés és Következő Lépések

Követelmények

  • Az AI-ügynökök és az automatizálás alapvető ismerete
  • Python programozási tapasztalat
  • API-alapú AI-integrációk megértése

Audience

  • Önálló rendszerek fejlesztése érdekében AI-fejlesztők
  • AI-meghajtott folyamatok optimalizálása érdekében automatizálási mérnökök
  • ember-ügynök interakciók javítása érdekében UX-tervezők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák