Kurzusleírás

Bevezetés az agens AI-be

  • Az agens képességek definiálása a mesterséges intelligenciában
  • A hagyományos és az agens MI ügynökök közötti főbb különbségek
  • Az agens AI felhasználási esetei a különböző iparágakban

Célvezérelt mesterséges intelligencia ügynökök fejlesztése

  • Az önálló célkitűzés és prioritizálás megértése
  • A önmagukban teljesítményt biztosító tanulás implementálása
  • Visszajelző hurokon alapuló mesterséges intelligencia ügynök viselkedése finomhangolása

Többszörös ügynök együttműködés és koordináció

  • Az olyan mesterséges intelligencia ügynökök kialakítása, amelyek együttműködnek és kommunikálnak
  • Feladat-delegálás és szerepkör-hozzárendelés az agens rendszerekben
  • Többszörös ügynök csapatmunka valós példái

Adaptív mesterséges intelligencia-ember interakció

  • A felhasználói viselkedés alapján személyre szabott mesterséges intelligencia válaszok kialakítása
  • Kontextus-felismerés és dinamikus döntéshozatal
  • Intelligens és reaktív mesterséges intelligencia ügynökök UX tervezése

Az agens AI alkalmazásokban való telepítése

  • Agens MI integrálása API-kkal és harmadik fél eszközekkel
  • A mesterséges intelligencia üzembe helyezésének skálázhatósága és hatékonysága biztosítása
  • Sikeresek agens MI alkalmazások esetei

Etikai szempontok és kihívások

  • Az önállóság és a vezérlés egyensúlyozása az MI ügynökökben
  • A mesterséges intelligencia biaszainak kezelése és etikai problémák megoldása
  • Az önálló MI rendszerek szabályozási keretei

A jövő trendjei az agens AI-ben

  • Az önállóság fejlődésének új irányzatai a mesterséges intelligenciában
  • Új technológiák széles körű alkalmazása az agens képességek fejlődéséhez
  • Előrejelzések a mesterséges intelligencia vezetett automatizálásra és döntéshozatalra

Összefoglaló és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek az MI ügynökökről és automatizálásról
  • Tapasztalat Python programozással
  • Ismeretek API-alapú MI integrációkról

Célcsoport

  • Mesterséges intelligencia fejlesztők, akik önálló rendszereket javítanak
  • Automatizálási mérnökök, akik az MI-műtődőfolyamatokat optimalizálnak
  • UX tervezők, akik javítanak az ember-ügynök interakciókon
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák