LLM-Based AI Agents for Enterprise Automation Képzés
Az open-source modellek, mint a DeepSeek, Mistral és LLaMA növekedésével, az vállalkozások különböző munkafolyamatokhoz szoktak alkalmazni egyedi AI ügynököket.
Ez az oktató vezette, élő képzés (online vagy helyszínen) olyan előrehaladott szintű AI mérnökök, vállalati szoftverfejlesztők és üzleti vezetők számára van, akik szeretnének LLMs alapú AI ügynököket testre szabni és telepíteni vállalati alkalmazásokhoz.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni az open-source LLMs architektúráját és képességeit.
- Testre szabni és finomítani az LLM-eket vállalati alkalmazásokhoz.
- AI ügynököket telepíteni LangChain és Hugging Face használatával.
- LLMs által hajtott ügynököket integrálni üzleti munkafolyamatokba.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és viták.
- Sok gyakorlat és gyakorló feladat.
- Kézi implementáció élő laboratóriumi környezetben.
A képzés testre szabási lehetőségei
- Ha testre szabott képzést kíván ez a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megszervezéshez.
Kurzusleírás
Nyitott forráskódú NLL-k bevezetése
- DeepSeek, Mistral, LLaMA és más nyílt forráskódú modell áttekintése
- Hogyan működnek az NLL-k: Transformer-ek, önmagára figyelő mechanizmus és kiképzés
- Nyílt forráskódú NLL-k összehasonlítása saját tulajdonú modellekkel
NLL-k finomhangolása és testreszabása
- Adatok előkészítése a finomhangoláshoz
- NLL-k kiképzése és optimalizálása a Hugging Face használatával
- Modellteljesítmény értékelése és megítélés csökkentése
Mesterséges Intelligencia Ügynökök építése NLL-kkal
- LangChain bevezetése az MIA ügynökfejlesztéshez
- Ügynökökre alapozott folyamatok tervezése NLL-kkal
- Memória, információk kereséssel kiegészített generálás (RAG) és művelet végrehajtás
NLL-alapú MIA Ügynökök telepítése
- MIA ügynökök konténerizálása Dockerrel
- NLL-k integrálása vállalati alkalmazásokba
- MIA ügynökök skálázása felhőszolgáltatásokkal és API-kal
Biztonság és megfelelés vállalati MIA-ban
- Etikai megfontolások és szabályozási megfelelés
- Kockázatok csökkentése MIA-hajtott automatizálásban
- MIA ügynökviselkedés figyelése és ellenőrzése
Eseménytanulmányok és valós világbeli alkalmazások
- NLL-hajtott virtuális asszisztensek
- MIA-hajtott dokumentumautomatizálás
- Testreszabott MIA ügynökök vállalati elemzésekhez
NLL-alapú Ügynökök optimalizálása és karbantartása
- Modellek folyamatos javítása és frissítése
- Figyelő és visszajelzési ciklusok telepítése
- Stratégiák a költségek optimalizálására és teljesítménybeállításra
Összegzés és következő lépések
Követelmények
- Mélyreható ismeretek az AI és a gépi tanulás területéről
- Tapasztalat Python programozással
- Ismeret a nagy nyelvmodellek (LLMs) és a természetes nyelvfeldolgozás (NLP) területéről
Audience
- AI mérnökök
- Vállalati szoftverfejlesztők
- Üzleti vezetők
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
LLM-Based AI Agents for Enterprise Automation Képzés - Foglalás
LLM-Based AI Agents for Enterprise Automation Képzés - Érdeklődés
LLM-Based AI Agents for Enterprise Automation - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Vélemények (1)
Kiképző válaszol a kérdésekre a repülőn.
Adrian
Kurzus - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Gépi fordítás
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Advanced AutoGen: Egyedi Ügynökök és Dinamikus Eszközhasználat
14 ÓrákAutoGen egy nyílt forráskódú keretrendszer a Microsoft által, amelyt LLM-k, eszközök, memória és felhasználói interakció használatával több ügynökösként működő alkalmazások létrehozására használhatunk.
Ez az oktató által vezetett élőlabor (online vagy helyszínen) olyan fejlett szintű fejlesztőknek és architektusoknak szánt, akik AutoGen Python-alapú API-jaival, funkcióhívási képességeivel és moduláris eszközként láncokkal szeretnének sajátos ügynököket tervezni és telepíteni.
A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:
- szerepspecifikus logikával és eszköz-utasításokkal ellátott saját ügynököket fejleszteni.
- fejlett funkcióhívás és kontextusváltással dinamikus munkafolyamatokat építeni.
- ügyfélcsoportokban memória modulokat és tervezési keretrendszereket implementálni.
- több ügynök hibázási állapotokat és adaptív újrapróbálkozási mechanizmusokat kezelni.
A tanfolyam formája
- interaktív előadás és viták.
- sok gyakorlat és gyakorlati feladat.
- élőlaborban való gyakorlati megvalósítás.
A tanfolyam testreszabási lehetőségei
- A tanfolyam testreszabott verziójának igényelése érdekében keressük fel, hogy beszéljünk.
Haladvanced Read AI: Integráció Slack-gyal, CRM-vel és Notion-tal
7 ÓrákEz oktatóvezetett élő képzés (online vagy helyszínen) célcsoportja a középhatásképű és haladó szintű szakemberek, akik az Read AI integrálását szeretnék platformokkal, CRM-rendszerekkel és Notion-lel, hogy automatizálják a munkafolyamatokat és növeljék a csapat hatékonyságát.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Kapcsolatot létesíteni Read AI és Slack, Salesforce, Notion, valamint hasonló eszközökkel.
- Automatikusan szállítani találkozóösszegzéseket és teendőket platformokon keresztül.
- Szinkronizálni Read AI adatokat CRM-rendszerekkel és feladatlapokkal.
- Hibaellenőrzést végeznek integrációs problémákkal és optimalizálják a konfigurációkat a csapat igényeinek megfelelően.
Interactive AI Agents: AgentCore Memory, Code Interpreter & Browser Tool in Action
14 ÓrákAz AgentCore memóriatartósságot, biztonságos kódinterpretálást és egy böngészőeszközt biztosít, amelyek lehetővé teszik, hogy az AI ügynökök interaktív, dinamikus és kontextusérzékeny élményeket nyújtsanak.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) olyan középszerűtől haladó szintű technikai szakemberekre célozik, akik azt szeretnék, hogy AI ügynököket tervezzenek és telepítsenek hosszú távú kontextusmegtartással, pillanatnyi számításokkal és közvetlen interakcióval a webuik felületeivel.
Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Az AgentCore memóriájának implementálására állapotos, kontextusérzékeny folyamatokhoz.
- A biztonságos kódinterpretáló használatára dinamikus számításokhoz és átalakításokhoz.
- A böngészőeszköz integrálására való időreális adatok visszahelyezéséhez és UI interakcióhoz.
- Interaktív ügynökök tervezésére analitikai, ügyfélszolgálati és kutatási eszközökhez.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Pratikus laboratóriumi gyakorlatok az AgentCore memóriával és eszközeivel.
- Analitikai, automatizálási és ügyfélszolgálati események esettanulmányai.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabott verziójának megkéréséhez vegye fel a kapcsolatot velünk a legrövidebb időn belül.
AgentCore Runtime & Gateway: AI Ügynök Felügyelet és Biztonságos Megosztás
14 ÓrákA AgentCore Runtime & Gateway egy AWS szolgáltatáspár, amely a csomagolást, a telepítést és az AI ügynökök biztonságos kiállítását egyszerűsített integrációkkal külső rendszerekhez teszi lehetővé.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) az középszintű mérnöki csapatoknak szánva, akik szeretnének átmenni az ügynök prototípusoktól a gyártáshoz, hogy a AgentCore Runtime-t telepitési célokra, és a Gateway-t biztonságos kapcsolódásra és API-integrációra mesterkedzenek.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- AgentCore Runtime környezeteket állítani és ügynököket csomagolni telepítésre.
- Ügynököket kiállítani a Gateway-on hitelesített, korlátozott hozzáférésű végpontokkal.
- Külső eszközöket és API-kat integrálni az ügynökfolyamatokba stabil szerződések használatával.
- Obszerválhatóságot, naplózást és használati monitorozást biztosítani a gyártási műveletekhez.
A képzés formája
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Pratikus laborok Runtime telepítésekkel és Gateway-integrációkkal.
- Gyakorlati gyakorlatok, amelyek a biztonságra, biztonságra és kiadásra összpontosítanak.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabott változata érdekében kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot.
AutoGen a vállalati mesterséges intelligencia automatizálásához
21 ÓrákAz AutoGen for Enterprise AI Automation egy gyakorlati kurzus, amely az AutoGen keretrendszer használatával összetettebb üzleti műveletek automatikus végrehajtása érdekében skálázható, intelligens ügynökrendszerek kialakításának alapjait adja.
Ez az interaktív, oktató vezetésű élő képzés (online vagy helyszínen) középszerkesztett és haladó mesterséges intelligencia szakemberek számára tervezve, akik az AutoGen keretrendszer segítségével vállalati platformokon és folyamatokban többszörös ügynöki architektúrákat szeretnének kifolyósítani.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Vállalati munkafolyamatokat tervezni és automatizálni az AutoGen és LLM ügynökök használatával.
- Az AutoGen integrálását a LangChain-nel haladó irányítási és kontextuskezelési szempontok érvényesítése érdekében.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) folyamatokat építeni, és vállalati adatforrásokat kapcsolni kontextusos automatizálás szempontjából.
- Ügynököket csatlakoztatni vállalati platformokhoz, mint például a Slack, Jira és SharePoint.
- Az AutoGen üzembe helyezések skálázását és monitorozását éles környezetekben elvégezni.
A képzés formája
- Interaktív előadás és viták.
- Sok gyakorlat és gyakorló feladat.
- Éles labor környezetben történő gyakorlás.
A képzés személyre szabható opciói
- A képzés személyre szabásához kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a rendezésért.
Fully Managed AI Agents Building with AgentCore: From Concept to Production
14 ÓrákAgentCore egyszerűsíti az AI ügynökök létrehozását, fejlesztését és monitorozását teljes mértékben kezelhető szolgáltatásokkal, amelyek a skalázható telepítésre optimalizálva készülnek.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szinttől középfokú gyakorlók számára szól, akik gyakorlati tapasztalatokat szeretnének szerezni az AgentCore segítségével készített, gyártásra kész AI ügynökök létrehozásában.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- AgentCore alapvető képességeinek megértésére az AI ügynökfejlesztésben.
- Egyszerű AI ügynökök tervezéséhez és konfigurálásához kezelhető szolgáltatások használata.
- Ügynökök funkcionalitásának növeléséhez munkafolyamatok integrálása.
- Ügynökök gyártási környezetekbe való telepítése és monitorozása.
A képzés formája
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- AgentCore szolgáltatásokkal való gyakorlati laborok.
- Ügynökfoglalkozástól a telepítésig terjedő vezetett gyakorlatok.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabására kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
CrewAI használatának alapjai
7 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) a kezdő szintű szakembereknek szánva, akik a CrewAI alapjait szeretnék megismerni és egyszerű többügynöki rendszereket szeretnének létrehozni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a CrewAI architektúráját és tervezési elveit.
- Megdefiniálni szerepek, feladatok és folyamatok a CrewAI ügynökei között.
- Hozzá létre együttműködő munkafolyamatokat a CrewAI keretrendszerét használva.
- Felépíteni, tesztelni és futtatni alapvető többügynöki jeleneteket.
Sorozatos Üzletek Tervezése AutoGen Studio-val
14 ÓrákAutoGen Studio egy kódírás nélkül multi-ügynökökből álló folyamatok létrehozásához és kezeléséhez alkalmas vizuális környezet.
Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés kezdő- és középfokú üzleti és innovációs szakembereket céloz meg, akik AutoGen Studio használatával szeretnék vizuálisan tervezni, tesztelni és finomítani az ügynökök közötti interakciókat belső automatikus folyamatok vagy AI-megerősített termékfejlesztés céljából.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Kódírás nélküli felület használatával multi-ügynökökből álló folyamatokat létrehozni.
- AutoGen Studio használatával meghatározni az ügynökök szerepeit, promptjeit és céljait.
- Ügynökök közötti üzenetek folyamatát vizualizálni és kezelni.
- Hiba kezelést és kontextus finomítást integrálni az ügynök logikájába.
A képzés formája
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Életben való implementáció egy élő-labor környezetben.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabására kérhetjük meg, hogy kapcsolatot vállaljon velünk a megfelelő elrendezés érdekében.
Enterprise Agentic AI with Amazon Bedrock AgentCore
14 ÓrákAmazon Bedrock AgentCore egy vállalati készültségű keretrendszer az AI ügynökök létrehozására, telepítésére és skalálására, beleértve a memória, a figyelhetőség és a biztonságos azonosítás integrált támogatását.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a középhivatású és haladó szintű mérnökök és architektusok számára van szánva, akik szeretnék tervezni, biztonságosan használni és működtetni ügynöki AI rendszereket AWS Bedrock AgentCore segítségével.
Ezen képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Az AgentCore architektúráját és komponenseit megérteni.
- AI ügynököket telepíteni és kezelni a Runtime és Gateway segítségével.
- Persistent memóriát és állapotos interakciókat implementálni.
- Identitás, figyelhetőség és megfelelési kontrollokat alkalmazni.
- Vállalati méretű folyamatokhoz több ügynöki rendszert tervezni.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- AgentCore-val való gyakorlati AWS labormunkák.
- Telepítési és monitorozási jelenetek gyakorlati gyakorlatai.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabott formáját kérni, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Biztonságos AI Ügynökök: Identitás, Nyomonkövetés, és Egyeztetés AgentCore-nel
14 ÓrákAgentCore beépített azonosítási, megfigyelhetőségi és engedélyezési funkciókat biztosít, amelyek lehetővé teszik a szervezetek számára, hogy felelősen telepítsenek AI-ügynököket vállalati környezetekben.
Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) a haladó szintű gyakorlónak szól, akik tervezni és üzemeltetni szeretnének biztonságos, auditálható és engedélyezett AI-ügynök-rendszereket Amazon Bedrock AgentCore használatával.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Ügynökök számára vállalati azonosítási és engedélyezési modelleket valósítani.
- Szervezett naplózás, metrikák és nyomkövetés révén megfigyelhetőséget biztosítani.
- Engedélyezési irányelveket alkalmazni, hogy megfeleljenek a szabályozási kereteknek.
- Auditalják az ügynök tevékenységét és biztonságos szakaszszintű irányelveket tartanak fenn.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Hands-on laborok AWS biztonsági és monitorozási eszközökkel.
- Regulált vállalati környezetekben készült esetstudiumok.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabásának kérésére kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megállapodáshoz.
LLM Agent Systems with AutoGen
21 ÓrákAz LLM Ügynrendszerek Fejlesztése AutoGen-vel egy gyakorlati orientált kurzus, amely Microsoft AutoGen keretrendszerének használatára koncentrál a nagy nyelvmodellek (LLM) használatával.
Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés olyan középszintű AI és automatizálási szakemberekre céloz, akik multi-ügynökségi rendszereket akarnak tervezni, implementálni és koordinálni AutoGen használatával Python és LLM-ek segítségével.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- AutoGen keretrendszer segítségével multi-ügynökségi architektúrákat tervezni.
- Ügynökségi szerepek, képességek és koordinációs viselkedéseket konfigurálni.
- Ügynök-interakciókhoz funkció-hívásokat és memóriakezelést használni.
- Python-alapú LLM ügynökfolyamatokat építeni és tesztelni valódi használati esetekhez.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Élő-laboratóriumi környezetben történő gyakorlati implementáció.
A kurzus testreszabási lehetőségek
- A kurzus testreszabására kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megfelelő megrendezés érdekében.
Az agenszívű mesterséges intelligencia kihasználása: AutoGen-vel készült LLM alkalmazások kialakítása
7 ÓrákEz az 1 napos workshop, amelyet fejlesztőknek, adattudósoknak és mesterséges intelligencia szíveseknek szántunk, segít megérteni és kihasználni az agenszívű AI rendszerek erejét AutoGen v0.4-el.
Gyakorlati bemutatók és gyakorlatok keverékével megtanulhatja, hogyan építhet, menedzsmentezhet és telepített keresztül többügynökös alkalmazásokat a nagymértékű nyelvi modellek (LLM) által.
A tanfolyam végeztével megkapja az AutoGen réteges architektúrájának alapvető ismeretét, mesterségesen elhelyezett ügynökök közötti kommunikációt fogja megszakítani, és valós életben használt eseteket és legjobb gyakorlatokat vizsgálkozhat a skálázható és intelligens LLM-működő alkalmazások fejlesztésére.
Next-Gen Multi-Agent Systems Using Amazon Bedrock AgentCore
14 ÓrákAmazon Bedrock AgentCore biztosítja a keretrendszert, hogy több ügynökségi rendszereket tervezzen, koordináljon és kezeljen, lehetővé téve a együttműködést, specializációt és előrehaladott automatizálási mintákat több AI-hajtott entitás között.
Ez az oktatóvezetett, élőlaboros (online vagy helyszíni) képzés olyan előkelő szintű gyakorlókra céloz, akik szeretnék tervezni, telepíteni és optimalizálni a következő generációs több ügynökségi rendszereket AgentCore koordinálási és irányítási funkcióit használva.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a több ügynökségi rendszerek elveit és architektúráit.
- Ügynökök közötti együttműködéshez tervezni koordinálási stratégiákat.
- Ügynökök között kommunikációs és tárgyalási protokollokat valósítani.
- Skálázható, vállalati készültségű több ügynökségi megoldásokat telepíteni AgentCore segítségével.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Ügyfélvezetett laborok AgentCore koordinálási funkcióival.
- Vállalati több ügynökségi alkalmazások esettanulmányai.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabott képzését kérni, vegyen velünk kapcsolat.
Read AI Alapvetők: Találkozóösszefoglalók és Ötletek
7 ÓrákEz oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a kezdő szintű szakembereket célozza meg, akik megtanulni akarnak, hogyan használhassák a Read AIt az összegzések, kulcskérdések kivonásához és cselekvési pontok generálásához minimális kézi erőfeszítéssel.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Read AI beállítása és konfigurálása a főbb platformokon keresztül.
- Összegzések automatikus generálása és cselekvési pontok azonosítása.
- A Read AI által nyújtott érintettségi és érzelmi elemzés értelmezése.
- Összegzések hatékony megosztása, szerkesztése és szervezése csapatmunka céljából.
Read AI: távoli csapatok munkafolyamatai a találkozókhoz
7 ÓrákEz oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szánt, akik szeretnék optimalizálni a távoli csapatok együttműködését AI-alapú munkafolyamatok és Read AI-analitika segítségével.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Teljes távoli csapattalálkozó-munkafolyamatokat tervezni Read AI segítségével.
- A követő lépéseket és a dokumentációt automatikusítsák, hogy csökkentsék a találkozó terhelését.
- AI-összegzések kihasználása szinkron és aszinkron együttműködéshez.
- A csapat érintettségét és felelősségre vonhatóságát nyomon követik Read AI-insights segítségével.