AI Agents oktatás Pécs

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés az advanced szintű AI mérnökökre, robotikai fejlesztőkre és automatizálási szakértőkre célzodik, akik a DeepSeek-et szeretnék használni intelligens AI ügynökök és autonóm rendszerek fejlesztéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek AI-modellek architektúráját és képességeit.
• Integrálni a DeepSeek-et AI ügynökökbe döntéshozatal és automatizálás céljából.
• Alkalmaznak erősítő tanulási technikákat autonóm rendszerek kiképzéséhez.
• Telepíteni AI-meghajtott autonóm ügynököket valós környezetben.

Autonóm AI ügynököket gyorsan integrálják döntéshozatali folyamatokba olyan területeken, mint a védelmi, egészségügyi, pénzügyi és infrastruktúrai szektor. Ahogy ezeket a rendszereket nagyobb függetlenség és autonómia jellemzi, akkor szükség van erős etikai keretrendszerekre, kormányzati mechanizmusokra és szabályozási felügyeletre az irányításukhoz a tervezésük és telepítésük során.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) az előrehaladott szakembereket célozza meg, akik az önkéntelen AI ügynökök telepítésének etikai, társadalmi és szabályozási következményeit szeretnének vizsgálni valós környezetekben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Analizálni az önkéntelen AI ügynökök által kiváltott etikai kockázatokat és morális dilemmákat.
• Értékelni a kormányzati keretrendszereket és szabályozási modelljeket, amelyeket a magas kockázatú AI telepítésre lehet alkalmazni.
• Mértékelni a felelősségvállalás, magyarázhatóság és átláthatóság mechanizmusait az autonóm rendszerekben.
• Strategiákat fejleszteni az AI ügnyökök viselkedésének igazításához a jogi, etikai és társadalmi értékekkel.

A képzés formája

• Interaktív előadás és viták.
• Esetstudiumok és szerepjáték-szimulációk.
• Kormányzati modell- és etikai keretrendszer-analízis gyakorlati módon.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, ha személyre szabott képzést szeretne ezen a kurzuson.

A mesterséges intelligenciát felhasználó automatizáció ötvözi a kód nélküli platformok rugalmasságát és az önálló ügynököket alkalmazó nagy nyelvi modellek intelligenciáját, hogy skálázható, intelligens rendszereket hozzon létre.

Ez a képzés, amit egy oktató irányít, élőben (online vagy személyesen) végzi el, és olyan közepes szintű szakembereknek szánt, akik szeretnék tervezni, építeni és optimalizálni olyan automatizációs folyamatokat, amelyeket mesterséges intelligencia döntéshozatali képességei, működéskoordinálása és önálló végrehajtás képességei növelnek.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Tervezni mesterséges intelligencia értelmezési és válaszadási képességgel gazdagodott kód nélküli automatizációs folyamatokat.
• Használni a felhívás láncolását, webhook indítókat és API-kat skálázható logikai folyamatok létrehozásához.
• Intelligens alkalmazásokat készíteni, amelyek önállóan kapcsolódnak szolgáltatásokhoz és értelmezik adatait.
• Érthetni, tervezni és üzembe helyezni olyan mesterséges intelligencia-üzemeltetőket, amelyek célokra irányuló tevékenységek tervezését és végrehajtását képesek elvégezni.

Képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorló feladat és gyakorlat.
• Éles laboratorikus környezetben történő kézi végrehajtás.

Képzés személyre szabási lehetőségei

• Személyre szabott képzéskérése esetén kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

Ez a tanár által vezetett élő képzés Pécs (online vagy helyszínen) középszintű mesterséggel rendelkező művelőképességi fejlesztőket, biztonságszakembereket és törvényszegély-ellenes hivatali dolgozókat céghatárolja, akik biztonságos művelőképességi ügynököket szeretnének tervezni és implementálni, miközben megoldják az etikai aggályokat és a robosztusságot.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a biztonsági kockázatokat és az etikai kihívásokat a művelőképességi ügynökök fejlesztésében.
• Implementálni a biztonságot elsődleges célú tervezési elveket a művelőképességi modellek számára.
• Alkalmazni az ellenzéki robosztusság technikáit az AI ügynökökre irányuló támadások megelőzésére.
• Biztosítani a törvényekkel összhangban való etikus művelőképességi irányelvek és szabványok megfelelését.

Az Edge & Lightweight Agents egy gyakorlati tanfolyam, amely a korlátozott erőforrású eszközökön üzemeltetett agenciális mesterséges intelligencia (AI) feladatok üzembe helyezését hangsúlyozza. A résztvevők megtanulják a súlytalan ügynökök létrehozását, optimalizálását és kezelését a helyi gondolkodáshoz és inferenciahoz, amelyek gyorsaságát, biztonságát és megbízhatóságát javítják elosztott környezetben. A tanfolyam hangsúlyt fektet a teljesítmény finomhangolására, alacsony késleltetésű tervezésre és hardver-szoftver integrálásra.

Ez az interaktív, élő képzés (online vagy helyszínen) középfokú szintű szakemberek számára készült, akik Pythonnal és edge AI keretrendszereken szeretnék implementálni és optimalizálni a helyi agenciális rendszereket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az edge eszközökön futó agenciális AI architektúráját és kihívásait.
• Tervezni súlytalan ügynöki ciklusokat korlátozott környezetekre.
• Implementálni helyi inferenciát a TensorFlow Lite, PyTorch Mobile és ONNX használatával.
• Integrálni az ügynököket érzékelőkkal, vezetékekkel és IoT platformokkal.
• Optimalizálni a teljesítményt, energiaszükségletet és késleltetést valós idejű működéshez.

A Tanfolyam Formája

• Interaktív előadás és gyakorlati bemutatkoztatás.
• Kézi fejlesztés helyi vagy emulált környezetben.
• Projektalapú tanulás és irányított megvalósítási gyakorlatok.

Tanfolyam Testreszabási Beállításai

• Egyéni képzés kérése esetén lépjen kapcsolatba velünk a rendezésért.

Ez a tanfolyam, amely tanárvezetéssel és élő (online vagy helyszíni) módon zajlik, az intermediate és advanced szintű AI-fejlesztők, kutatók és multimédiás mérnökök számára szolgál, akik olyan AI ügynököket szeretnének építeni, amelyek képesek többmodális tartalmak megértésére és generálására.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• AI ügynököket fejleszteni, amelyek szöveg, kép és beszédadatok feldolgozására és integrálására képesek.
• Multi-modális modelleket, mint például a GPT-4 Vision és Whisper ASR implementálni.
• A multi-modális AI-folyamatokat hatékonyság és pontoság szempontjából optimalizálni.
• Multi-modális AI ügynököket valós világbeli alkalmazásokban telepíteni.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Pécs-ban (online vagy előadásban) kezdők és középfokú fejlesztőknek és tervezőknak szánva, akik meg szeretnék érteni és építeni AI-alapú személyi asszisztenseket különböző felhasználási esetekhez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI-alapú személyi asszisztensek alapelvéit.
• Tanulni a nyelvi modellek integrálásának alapjait intelligens asszisztensekkel.
• Epíteni és testreszabni egy személyi asszisztenst AI keretrendszerek és eszközök használatával.
• Üzleti alkalmazásokra telepíteni személyi asszisztenseket különböző iparágakban.

Ez az oktatóvezetéses, élő képzés Pécs (online vagy helyszínen) olyan előrehaladott szintű AI mérnököknek, vállalati szoftverfejlesztőknek és üzleti vezetőknek szánva, akik LLM-alapú AI ügynököket kívánnak testreszabni és telepíteni vállalati alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik az nyílt forráskódú LLMs architektúráját és képességeit.
• Testreszabják és finomítják az LLMs-t vállalati felhasználási esetekhez.
• Telepítenek AI ügynököket LangChain és Hugging Face használatával.
• Beillesztenek LLM-hajtott ügynököket üzleti folyamatokba.

Ez az oktatóvezetett élő tanfolyam Pécs (online vagy helyszínen) olyan előrehaladott szintű robotika mérnökök, mesterséges intelligencia kutatók és automatizálási szakemberek számára készül, akik komplex feladatok és ember-MI együttműködésre szánt MI-vezérelt autonóm robotikus rendszerek kifejlesztésében szeretnének részt venni.

E tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az MI ügynökök szerepét a robotika döntéshozatalában és automatizálásában.
• MI-vezérelt navigációt és akadályelkerülést valósítani meg.
• Ember-MI együttműködő robotika rendszerek kifejlesztésére.
• MI-alapú érzékelési és vezérlő rendszereket telepíteni a robotokban.

Ez a tanfolyam a többügynök rendszerek (MAS) tervezését, koordinációját és implementálását vizsgálja Python segítségével. A résztvevők megtanulják, hogyan építhetnek olyan ügynököket, amelyek kommunikálnak, együttműködnek és alkalmazkodnak a közös célkitűzések elérésére összetett, dinamikus környezetben.

Ez az oktató által vezetett élő tanfolyam (online vagy helyszínen) haladó szintű szakemberek számára készült, akik többügynök rendszereket szeretnének tervezni és implementálni az intelligens automatizálás, a szimuláció és a döntési folyamatok alkalmazásaihoz.

A tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Érteni a többügynök rendszerek architektúráját és elveit.
• Fejleszteni olyan ügynököket, amelyek képesek kommunikálni, koordinálódni és tárgyalni.
• Kifejleszteni elosztott környezeteket az ügynökinterakciók számára.
• Alkalmazni a megtanulást és a tervezést többügynök kontextusban.
• Szimulálni az együttműködő és versenyben lévő ügynökkedvyeket.
• Tervezni híbridd munkafolyamatokat az emberek és az intelligens ügynökök kombinációjával.

Tanfolyam formátuma

• Oktató által vezetett előadások és élő bemutatkozások.
• Gyakorló feladatok nyílt forráskódú ügynökszerkezetek használatával.
• Alkalmazott csoportprojekt többügynök forgatókönyv szimulálásához.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

• Egyéni tanfolyam kérése esetén lépjen kapcsolatba velünk a rendezés érdekében.

Ez az interaktív képzés Pécs (online vagy személyesen) középhaladó szintű pénzügyi szakemberek, kockázatanalitikusok és AI mérnökök számára terveztett, akik fejleszteni és kibővíteni szeretnének az AI-alapú megoldásokat a pénzügyi automatizálás és a hátrányos tét észleléséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Értelmezni az AI szerepét a pénzügyi automatizálás és a hátrányos tét észlelésében.
• Fejleszteni AI modelleket a hátrányos tranzakciók észleléséhez.
• Használni a gépi tanulást valós ideben kockázatértékelésre.
• Kibővíteni az AI-alapú pénzügyi figyelőrendszereket.

Ez az oktatóvezetésű élő képzés Pécs (online vagy helyszíni) alapfokú és középfokú ügyfélszolgálati szakembereket, chatbot-fejlesztőket és automatizálási csapatokat céloz meg, akik AI-vezérelt megoldásokat szeretnének bevezetni az ügyfélszolgálat és szolgáltatási automatizálás területén.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI-vezérelt ügyfélszolgálat alapjaikat.
• Fejleszteni és integrálni AI chatbotokat az ügyfelek kérdéseinek kezeléséhez.
• NLP és gépi tanulás alkalmazását felhasználni a chatbot interakciók javításához.
• Bevezetni AI ügynököket valós ügyfélszolgálati alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Pécs (online vagy helyszíni) formájában zajlik, és célközönsége az AI meghajtó egészségügyi megoldások bevezetésében érdeklődő középfokú és előkelő egészségügyi szakemberek és AI fejlesztők.

Ez a képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik az AI ügynökök szerepét az egészségügyben és a diagnosztikában.
• Fejlesztenek AI modelleket orvosi képanalízisre és előrejelző diagnosztikára.
• Integrálják az AI-t elektronikus egészségügyi iratokkal (EHR) és klinikai folyamatokkal.
• Biztosítják az egészségügyi szabályozásoknak és az etikus AI gyakorlatoknak a betartását.

Ez a tanárvezetett, élő képzés Pécs (online vagy helyszínen) a kezdőtől a közepes szintű AI-fejlesztők és UI/UX tervezők számára van szánva, akik tanulni akarnak, hogyan építsenek, optimalizálják és telepítsenek AI-használó virtuális asszisztenseket.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékony beszélgető AI munkafolyamatokat és UI/UX felületeket tervezni.
• AI-használó természettelen nyelvfeldolgozási (NLP) modelleket megvalósítani.
• AI asszisztenseket integrálni API-kkal és harmadszori platformokkal.
• AI asszisztenseket telepíteni és karbantartani valós alkalmazásokra.

A Mistral AI egy hatékony nyílt forráskódú és vállalati készséges AI-modellek családja nyelvi, multimodális és ügynöki alkalmazásokra.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés célközönsége a középfokú és előrehaladott szintű szakemberek, akik szeretnék építeni, telepíteni és kezelni AI-ügynököket a Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise és Devstral modellek használatával.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik a Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise és Devstral architektúráját és képességeit.
• Terveznek és valósítanak meg AI-ügynököket a Mistral modellek felhasználásával vállalati és fejlesztői felhasználási esetekre.
• Beépítenek kódrendszereket, csatlakozókat és vállalati adatokat az ügynökfolyamatokba.
• Optimalizálják a teljesítményt, költségeket és az engedélyezési követelményeket a Mistral által meghajtott ügynökök számára.

A képzés formája

• Interaktív előadás és viták.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Háziszerintesen valósítanak meg egy élő laboratóriumi környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabásának kéréséhez keressük fel, hogy megegyezzünk.

A Python a magaszcálatos mesterséges intelligencia (AI) ügynökök fejlesztésének és orchestrálásának alapvető programozási nyelve. Ez a kurzus gyakorlati megoldásokat mutat be modern SDK-k és keretrendszerek, mint például a LangChain és az AutoGen használatával a ügynökök létrehozásához, összekapcsolásához és felügyeletéhez.

Ez a tanár által vezetett élő képzés (online vagy személyesen) közepes szintű háttérprogramozók, platform-mérnökök és gépi tanulási mérnökök számára készült, akik Python eszközökkel és API-kkal szeretnének önálló ügynököket implementálni és orchestrálni.

Ez a képzés befejeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Konfigurálják és beállítják az agens rendszerek Python-alapú környezetét.
• Népszerű ügynök SDK-kat, mint a LangChain és az AutoGen használni a működőképességet biztosító ügynökök létrehozásához.
• Eszközöket és API-kat integrálva bővítik az ügynökök képességeit.
• Többügynök munkafolyamatokat és kommunikációs mintázatokat orchestrálnak.
• A legjobb gyakorlatokat alkalmazzák az agens kódalapok hibakeresésére, tesztelésére és karbantartására.

Kurzus formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Gyakorlati programozási feladatok és élő bemutatók.
• Praktikus projektek az agens munkafolyamatok teljes körű megvalósításához.

Kurzus személyre szabása

• A kurzus személyre szabott képzésének megrendelése érdekében kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

A Google Antigravity egy agentic fejlesztőkörnyezet, amely olyan autonóm ügynököket teremt, amelyek képesek tervezésre, gondolkodásra, kódolásra és cselekvésre a Gemini 3 többmódi képessései segítségével.

Ez az általánosigazgató vezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) a haladó szintű technikai szakembereknek szánt, akik tervezni, építeni és üzembe helyezni szeretnének autonóm ügynököket a Gemini 3 és az Antigravity környezet segítségével.

A tanfolyam befejezése után a résztvevők felkészültek lesznek arra, hogy:

• Autonóm folyamatokat hozzanak létre, amelyek a Gemini 3-t használják gondolkodásra, tervezésre és végrehajtásra.
• Fejlesztenek ügynököket az Antigravity-ben, amelyek képesek feladatok elemzésére, kód írására és eszközökkel való interakcióra.
• Integrálják a Gemini vezérelt ügynököket vállalati rendszerekkel és API-kkal.
• Optimalizálják az ügynök viselkedését, biztonságát és megbízhatóságát összetett környezetekben.

A Tanfolyam Formája

• Szakértői bemutatók interaktív vita kombinációval.
• Kézi kísérletezés az autonóm ügynök fejlesztésével.
• Praktikus megvalósítás az Antigravity, Gemini 3 és támogató felhőeszközök használatával.

Tanfolyam Testreszabási Opciók

• Ha a csapatnak szüksége van területi ügynökviselkedésekre vagy egyedi integrációkra, kérjük lépjék kapcsolatba velünk a program testreszabásához.

Ez a kurzus tanulmányos műszaki technikákat oktat az agens (autonóm) rendszerek tervezéséhez, építéséhez, teszteléséhez és üzembe helyezéséhez Python használatával. A kurzus tartalmazza az agens ciklusát, eszközt integrálást, memóriát és állapotkezelést, orkestrációs mintákat, biztonsági kontrollokat és a termelési környezetben való alkalmazás szempontjait.

Ez az intruktor vezetett élő képzés (online vagy helyszíni) középfokú és haladó ML mérnököknek, AI fejlesztőknek és szoftvermérnököknek szánt, akik termékeny, gyártásra kész autonóm agenseket szeretnének létrehozni Python használatával.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Tervezni és megvalósítani az agens ciklusát és a döntéshozatali folyamatokat.
• Külső eszközökkel és API-kkal bővíteni az agensek képességeit.
• Rövid- és hosszútávú memóriai architektúrákat megvalósítani az agensek számára.
• Koordinálni többlépéses orkestrációt és agens összetevőket.
• Alkalmazni biztonsági, hozzáférés-vezérlési és megfigyelhetőség legjobb gyakorlatait a terjesztett agensekre.

Kurzus formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Személyre szabott gyakorlatok agensek Python és népszerű SDK-k használatával.
• Projekt alapú gyakorlatok, amelyek telepíthető prototipusokat termelnek.

Kurzus személyre szabási lehetőségek

• A képzés személyre szabására vonatkozó kérést nyújtson be velünk a rendezéshez.

Ez az interaktív, elektromos vagy terheléstereléses környezetben (online vagy helyszíni) tartandó képzés a haladó szintű szakemberekre vonatkozik, akik szeretnék mesterséges intelligencia ügynökök éles környezeti üzembe helyezésének és kezelésének technikáit megérteni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Skálázható AI üzembe helyezési folyamatok tervezésére és megvalósítására.
• Docker és Kubernetes használatára az AI ügynökök konténerezéséhez és orkestrálásához.
• Az AI ügynökök éles környezetben történő monitorozására és optimalizálására.
• CI/CD folyamatok megvalósítására az AI ügynökök üzembe helyezéséhez.
• Biztonsági és adatkezelési követelmények betartásának biztosítására.

Ez a tanárvezetett, élő képzés Pécs (online vagy helyszínen) az olyan haladó szintű AI szakembereknek szolgál, akik mesterséges intelligencia ügynököket kívánnak kiképezni erősítő tanulási technikákkal bonyolult problémák megoldására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megértetni az erősítő tanulás és a Markov-döntési folyamatok (MDPs) alapelveit.
• Q-Learning, SARSA és Deep Q-Networks (DQN) erősítő tanulási algoritmusokat tervezni és megvalósítani.
• Használni keretrendszereket, mint az OpenAI Gym és RL könyvtárak gyakorlati alkalmazásokra.
• Kiképezni meséi intelligencia ügynököket valódi világbeli, több lépéses döntéshozó problémák megoldására.
• Megoldani a kihasználás-kutatás kompromisszumokat és a konvergenciát az erősítő tanulás kiképzésében.

Ez az oktatott, élőképes képzés Pécs (online vagy helyszíni) az olyan középhaladó szintű mesterséges intelligencia fejlesztőkre és automatizálási szakemberekre vonatkozik, akik az agens képességeket szeretnék integrálni a mesterséges intelligenciával működő alkalmazásokba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az agens AI elveit és az önálló döntéshozatalat.
• Célvezérelt mesterséges intelligencia ügynököket valósítani önmagukban optimalizáló technikák segítségével.
• Többszörös ügynök együttműködését integrálni a bonyolult problémamegoldás érdekében.
• A mesterséges intelligencia-emberek interakcióját az adaptív felhasználói élmények révén javítani.
• Az agens AI modelleket telepíteni a valós alkalmazásokban.

A Google Antigravity egy ügynök-központú fejlesztői környezet, amely intelligens automatizációval személyre szabott munkafolyamatokat hoz létre a programozóknak.

Ez az oktatók által vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) elejét kezdő gyakorlóknak szánt, akik meg szeretnék ismerni az Antigravity alapjait és fel szeretnék mérni, hogyan hozzájárulnak a termelékenységhez az ügynökök által vezert kódolási környezetek.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni a Google Antigravity-t.
• Megismerni és navigálni az Editor View-ben és Manager View-ban.
• Hatékonyan dolgozni ügynökökkel egyszerű fejlesztési feladatok automatizálásához.
• Az Antigravity-t használni projekt fájlok létrehozására, finomítására és kezelésére.

Képzés formája

• Oktatói magyarázatok valós időben bemutatókkal támogatva.
• Útmutató gyakorlatok, melyek a kezest felhasználják az ügynökökkel való együttműködésben.
• A központi Antigravity-funkciók praktikus megismerése szabályozott labor környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha szükség van egy módosított verzióra ezen a képzésen, kérjük lépjen kapcsolatba velünk az alkalmazkodtatott program megalkotásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Pécs-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű AI-szakembereket céloz meg, akik szeretnék elsajátítani az összetett, valós problémákat megoldó MAS tervezésének, felépítésének és telepítésének készségeit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a többügynökös rendszerarchitektúrák alapelveit.
• Kommunikációs, koordinációs és döntéshozatali stratégiák végrehajtása a MAS-ban.
• Alkalmazza a játékelméletet az ügynöki interakciók modellezésére és a konfliktusok megoldására.
• Használja ki a JADE-hez hasonló keretrendszereket a méretezhető MAS megoldások létrehozásához.
• Az olyan kihívások kezelése, mint a skálázhatóság, a bizalom és a megjelenő viselkedés a MAS-ban.

Amazon Bedrock AgentCore biztosítja a keretrendszert, hogy több ügynökségi rendszereket tervezzen, koordináljon és kezeljen, lehetővé téve a együttműködést, specializációt és előrehaladott automatizálási mintákat több AI-hajtott entitás között.

Ez az oktatóvezetett, élőlaboros (online vagy helyszíni) képzés olyan előkelő szintű gyakorlókra céloz, akik szeretnék tervezni, telepíteni és optimalizálni a következő generációs több ügynökségi rendszereket AgentCore koordinálási és irányítási funkcióit használva.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a több ügynökségi rendszerek elveit és architektúráit.
• Ügynökök közötti együttműködéshez tervezni koordinálási stratégiákat.
• Ügynökök között kommunikációs és tárgyalási protokollokat valósítani.
• Skálázható, vállalati készültségű több ügynökségi megoldásokat telepíteni AgentCore segítségével.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Ügyfélvezetett laborok AgentCore koordinálási funkcióival.
• Vállalati több ügynökségi alkalmazások esettanulmányai.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott képzését kérni, vegyen velünk kapcsolat.

Ez a tanár által vezetett élő képzés Pécs (online vagy helyszínen) a haladó szintű szakképzelt személyekre vonatkozik, akik Agentic AI keretrendszerek segítségével szeretnének fejleszteni és optimalizálni többügynök rendszereket.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Agentic AI elveit többügynök környezetben.
• önállóan kölcsönható mesterséges intelligencia-üzemeltető ügynököket fejleszteni.
• adaptív AI viselkedéshez reinforcáló tanulást valósítani meg.
• optimalizálni a többügynök együttműködést és versenyképességét.
• alkalmazni az Agentic AI-t robotikában, játékokban és vállalati automatizálásban.

Ez az interaktív, élő képzés Pécs (online vagy helyszínen) középhaladó szintű üzleti analitikusok, RPA fejlesztők és AI szakemberek számára készült, akik szeretnék kihasználni az AI ügynökök erőt a vállalati folyamatok automatizálásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI ügynökök szerepét a vállalati folyamatok automatizálásában.
• Az automatizálási lehetőségeket azonosítani a fontos üzleti területeken.
• AI-megoldásokat kifejleszteni a vevőservice, pénzügyi és ellátási lánc munkafolyamatokhoz.
• Az AI ügynököket meglévő RPA és üzleti rendszerekkel integrálni.
• Az AI automatizálási stratégiákat kiértékelni és optimalizálni a hatékonyság érdekében.

A Google Antigravity egy platform, amely ügynököket építhet a webalkalmazásokkal, böngészőkörnyezetekkel és többfelületű folyamatokkal való interakcióra.

Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) a középhalon szintű szakszerű emberekre vonatkozik, akik kívánják építeni, automatizálni és tesztelni a böngésző-alapú folyamatokat a Google Antigravity használatával.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Ügynököket létrehozni, amelyek böngészőfelületen keresztül interakcióba lépnek a webalkalmazásokkal.
• Teljes folyamatokat automatizálni a böngésző kontextusain át.
• Az ügynökök viselkedését ellenőrizni és hibaelhárítást végezni UI-meghajtó környezetben.
• Kereszt-felületű automatizálási stratégiákat implementálni az Antigravity segítségével.

Képzés formátuma

• Útmutató tanítás bemutatók támogatásával.
• Gyakorlati, kézi tevékenységek és forgatóalapú gyakorlatok.
• Ügynök folyamatok implementálása interaktív labor környezetben.

Képzés személyre szabható opciói

• A személyre szabott képzési igények esetén kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a képzés személyre szabásához az Ön céljaival összhangban.

AgentCore egyszerűsíti az AI ügynökök létrehozását, fejlesztését és monitorozását teljes mértékben kezelhető szolgáltatásokkal, amelyek a skalázható telepítésre optimalizálva készülnek.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szinttől középfokú gyakorlók számára szól, akik gyakorlati tapasztalatokat szeretnének szerezni az AgentCore segítségével készített, gyártásra kész AI ügynökök létrehozásában.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• AgentCore alapvető képességeinek megértésére az AI ügynökfejlesztésben.
• Egyszerű AI ügynökök tervezéséhez és konfigurálásához kezelhető szolgáltatások használata.
• Ügynökök funkcionalitásának növeléséhez munkafolyamatok integrálása.
• Ügynökök gyártási környezetekbe való telepítése és monitorozása.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• AgentCore szolgáltatásokkal való gyakorlati laborok.
• Ügynökfoglalkozástól a telepítésig terjedő vezetett gyakorlatok.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabására kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Mastra egy keretrendszert biztosít, amely strukturált eszközöket nyújt az olyan komplex munkafolyamatokban működő mesterséges intelligencia (AI) ügynökök értékeléséhez, hibakereséséhez és megbízhatóságának biztosításához.

Ez a tanárvezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) a középhaladó szintű gyakorlóknak szánt, akik terveztek rendszeresen tesztelni az ügynökök viselkedését, javítani a megbízhatóságon és mérhető értékelési folyamatokat valósítani.

A képzés végeztével a résztvevők megbízhatóan:

• Alkalmazzák a hibakeresési technikákat az ügynökök viselkedési problémáinak azonosítására és javítására.
• Értékelik az ügynököket strukturált metrikák, referenciapontok és minőségi értékek segítségével.
• Eszközök és folyamatokat valósítanak meg, amelyek a megbízhatóságot, az eltérést és a halucinációkat nyomon követik.
• Terveznek minőségellenőrzési stratégiákat, amelyek garantálják az ügynökök konzisztens és előre jelezett viselkedését.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorló hibakeresési és értékelési feladatok.
• Élő laborban az ügynökök viselkedése elemzése megfigyelhetőségi eszközök használatával.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Testreszabott megbízhatósági tesztelési forgatókönyvek és iparszakspecifikus minőségellenőrzési módszerek szervezhetőek kérésre.

Az Vertex AI Agent Builder egy no-code/low-code környezet, amely generatív modelleket és a kutatássegített generálást (RAG) kombinál, így a csapatok gyorsan olyan ügynököket hozhatnak létre, amelyek az üzleti adatok és a keresés segítségével pontos és kontextusérzékeny válaszokat adnak.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) az középszakmai szintű gyakorlók számára szánt, akik az Vertex AI Agent Builder és a RAG minták segítségével szeretnének intelligens ügynököket tervezni, konfigurálni és telepíteni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Ügynökfolyamatokat tervezni Agent Builder segítségével.
• Keresés- és vektoráruházakkal RAG csővezetékeket megvalósítani.
• Biztonságosan integrálni üzleti adatforrásokat a lekéréshez.
• Tesztelés és mérések segítségével a ügynök viselkedését értékelni és iterálni.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Vertex AI Agent Builder és RAG komponensekkel való gyakorlati laborok.
• Ügynökök létrehozására és finomítására szánt projektalapú gyakorlatok.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabásának kéréséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy rendezze.

A Mastra egy keretrendszer, amely támogatja az mesterséges intelligencia ügynökök, API-k, vállalati alkalmazások és külső adatszolgáltatások közötti mély integrációt.

Ez a képzés (online vagy helyszínen) olyan középhaladó szintű mérnököknek szól, akik megbízható, biztonságos és méretezhető integrációkat kíválnak létrehozni a Mastra ügynökök és a vállalati ökoszisztéma között.

A képzés befejezése után a résztvevők készen állnak arra:

• API-alapú integrációkat valósítanak meg a Mastra ügynökök és külső szolgáltatások között.
• Kapcsolatot létesítenek vállalati adatszolgáltatásokkal és eszközökkel az automatizált ügynöki folyamatokhoz.
• Alkalmazzák a biztonságos adattovábbítási és hitelesítési legjobb gyakorlatokat.
• Készítenek integrációs rétegeket, amelyek méretezhetők, karbantartandók és éles környezésre alkalmasak.

Képzés Formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Kézi integrációs mérnöki és API gyakorlatok.
• Élő labor implementáció valódi vállalati forgatókönyvek használatával.

Képzés Testreszabási Opciói

• Testreszabott API forgatókönyvek, vállalati rendszerek leképezése vagy adatintegrációs munk坊k elérhetők kérése esetén.

Az AgentCore memóriatartósságot, biztonságos kódinterpretálást és egy böngészőeszközt biztosít, amelyek lehetővé teszik, hogy az AI ügynökök interaktív, dinamikus és kontextusérzékeny élményeket nyújtsanak.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) olyan középszerűtől haladó szintű technikai szakemberekre célozik, akik azt szeretnék, hogy AI ügynököket tervezzenek és telepítsenek hosszú távú kontextusmegtartással, pillanatnyi számításokkal és közvetlen interakcióval a webuik felületeivel.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Az AgentCore memóriájának implementálására állapotos, kontextusérzékeny folyamatokhoz.
• A biztonságos kódinterpretáló használatára dinamikus számításokhoz és átalakításokhoz.
• A böngészőeszköz integrálására való időreális adatok visszahelyezéséhez és UI interakcióhoz.
• Interaktív ügynökök tervezésére analitikai, ügyfélszolgálati és kutatási eszközökhez.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Pratikus laboratóriumi gyakorlatok az AgentCore memóriával és eszközeivel.
• Analitikai, automatizálási és ügyfélszolgálati események esettanulmányai.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott verziójának megkéréséhez vegye fel a kapcsolatot velünk a legrövidebb időn belül.

Ez a képzés, amelyet Pécs (online vagy helyszíni) formában tartunk, középfokú játékfejlesztőknek és mesterséges intelligencia (MI) szakembereknek szánt, akik hatékonyan szeretnének mesterséges intelligencia-ügynököket beilleszteni a játékmegoldásokba.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Érteni az MI-ügynökök szerepét a modern játékokban.
• Megoldási rendszereket fejleszteni döntésfák és állapotalgézó gépek használatával.
• A* algoritmust és egyéb útvonaltervező technikákat implementálni játékbeli navigációra.
• Reinforcement learning technikákat alkalmazni adapív MI viselkedések kialakításához.
• A teljesítményt optimalizálni a valós idejű játékörkényekhez.

Az LLMs és az AutoGen és CrewAI autonom agent keretrendszerek a DevOps csapatok módját változtatják meg, ahogy az átalakuláskövetés, tesztgenerálás és figyelmeztetés-szűrés feladatokat automatizálják az emberi együttműködés és döntéshozatal szimulációjával.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés az olyan haladó szintű mérnökökre célzott, akik DevOps-automatizálási munkafolyamatokat szeretnének tervezni és megvalósítani nagy nyelvmodellek (LLMs) és többagentes rendszerek segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• LLM-alapú agenteket integrálni a CI/CD munkafolyamatokba okos automatizáláshoz.
• Tesztgenerálást, elkövetési elemzést és változásösszegzést automatizálni agentek segítségével.
• Több agent koordinálására figyelmeztetések szűréséhez, válaszok generálásához és DevOps-javaslatok szolgáltatásához.
• Biztonságos és karbantartható agent-vezérelt munkafolyamatokat építeni nyílt forrású keretrendszerek segítségével.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kezdőmódban való valós implementáció élő laboratóriumi környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés kéréséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy rendezzen.

Az Antigravity egy keretrendszer, amely haladó ügynökvezett fejlesztési folyamatokat valósít meg.

Ez az interaktív képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szakembereknek szól, akik szeretnék ellenőrizni, érvényesíteni és biztonságosítani az Antigravity környezetben működő mesterséges intelligencia ügynökök által létrehozott eredményeket.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Értékelni az ügynökök által generált kód pontosságát és biztonságát.
• Strukturált technikákat alkalmazni az ügynökök által végrehajtott feladatok ellenőrzésére.
• Hatékonyan elemezni a böngésző rögzítéseit és nyomon követni az ügynökök tevékenységét.
• QA és biztonsági elveket alkalmazni az ügynökök folyamatainak megbízhatóságának biztosításához.

Képzés formátuma

• Oktató vezetése alatti technikai előadások és beszélgetések.
• Gyakorlati feladatok, amelyek a valós ügynökök folyamatainak ellenőrzésére összpontosítanak.
• Labor környezetben történő kezű tesztelés és érvényesítés.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A forgatókönyvek, folyamatok és tesztelési példák alkalmazkodtathatóságának kérésre történő módosítása.

Ez az interaktív, élő kormányzat alatt folytatott képzés Pécs (online vagy helyszínen) a haladó szintű szakemberek számára tervezett, akik agensi AI-t szeretnének alkalmazni összetettek üzleti és technikai forgatókönyvekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az AI-beli önálló döntéshozatal elvéit megérteni.
• Olyan AI-agenseket tervezni és implementálni, amelyek minimális emberi beavatkozás mellett működnek.
• Az agensi AI integrálását automatizációs folyamatokba és üzleti rendszerekbe elvégezni.
• Az AI-alapú döntési folyamatok hatékonyságának és skálázhatóságának optimalizálását elvégezni.
• A biztonsági, törvényszegő és etikai megfontolásokat garantálni az AI önállóságában.

A Google Antigravity egy fejlett keretrendszer az átmeneti ügynökökkel és a spontáne interaktív viselkedések kipróbálására.

Ez a tanárvezető, élő képzés (online vagy helyszínen) a fejlett szintű szakemberekre vonatkozik, akik tervezni, elemezni és optimalizálni kívánjanak olyan ügynököket, amelyek képesek az emlékek megőrzésére, a visszajelzések alapján való fejlődésre és a hosszú időszaka során folyamatos fejlődésre.

A képzés befejezése után a résztvevők megszerznek a következő képességeket:

• Hosszú távú emlékezeti struktúrák tervezése az ügynökök megőrzéséhez.
• Hatékony visszahívó hurokok implementálása az ügynök viselkedésének alakításához.
• Tanulási pályák és modell eltérés értékelése.
• Emlékezeti mechanizmusok integrálása összetett többügynöki ekoszisztémákba.

A képzés formája

• Egyértelmű vezetésű vita technikai bemutatókkal párosítva.
• Kézi kutatás szerkezett tervezési kihívásokon keresztül.
• Fogalmak alkalmazása szimulált ügynöki környezetekben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha a szervezetnek személyre szabott tartalomra vagy eset-specifikus példákra van szüksége, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot a képzés testreszabásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Pécs-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnének mélyebbre ásni a gyakorlati alkalmazásokhoz szükséges autonóm ágensek tervezését és fejlesztését.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az autonóm ágensek alapfogalmait.
• Fedezze fel az autonóm AI-ügynökök valós alkalmazásait.
• Ügynökök tervezése, betanítása és megvalósítása megerősítő tanulás segítségével.
• Integrálja az ügynököket a meglévő rendszerekbe az automatizálás és a döntéshozatal érdekében.
• Az önálló ügynökök telepítése során felmerülő etikai megfontolások és kihívások kezelése.

AgentCore beépített azonosítási, megfigyelhetőségi és engedélyezési funkciókat biztosít, amelyek lehetővé teszik a szervezetek számára, hogy felelősen telepítsenek AI-ügynököket vállalati környezetekben.

Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) a haladó szintű gyakorlónak szól, akik tervezni és üzemeltetni szeretnének biztonságos, auditálható és engedélyezett AI-ügynök-rendszereket Amazon Bedrock AgentCore használatával.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Ügynökök számára vállalati azonosítási és engedélyezési modelleket valósítani.
• Szervezett naplózás, metrikák és nyomkövetés révén megfigyelhetőséget biztosítani.
• Engedélyezési irányelveket alkalmazni, hogy megfeleljenek a szabályozási kereteknek.
• Auditalják az ügynök tevékenységét és biztonságos szakaszszintű irányelveket tartanak fenn.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Hands-on laborok AWS biztonsági és monitorozási eszközökkel.
• Regulált vállalati környezetekben készült esetstudiumok.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabásának kérésére kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megállapodáshoz.

A Mastra egy keretrendszer, amely lehetővé teszi a komplex munkafolyamat-automatizálás és koordinációt több mesterséges intelligencia ügynök között, akik elosztott rendszerekben működnek.

Ez az interaktív, tanár vezetésű képzés (online vagy személyes) közepesen haladó gyakorlók számára készült, akik többszintű ügynökök munkafolyamatainak tervezését, koordinálását és működését szeretnének méretezni.

A képzés befejezése után a résztvevők megszerzik a következő készségeket:

• Komplex munkafolyamatok tervezése Mastra orkestrációs képességei használatával.
• Több ügynök koordinálása párhuzamos vagy függő műveleteket végezve.
• Munkafolyamat végrehajtásának monitorozási és hibaelhárítási eszközeit valósítja meg.
• Az orkestrációs logika megbízhatóságára, átviteli sebességére és automatizálási hatékonyságára optimalizálva.

Képzés formátuma

• Interaktív előadás és viták.
• Kézi munkafolyamat-tervezési és automatizálási gyakorlatok.
• Praktikum egy tárolókban megvalósított élő labor környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Testreszabott automatizálási forgatókönyvek, vállalati integrációk vagy munkafolyamat minták kérésre is elérhetőek.

A AgentCore Runtime & Gateway egy AWS szolgáltatáspár, amely a csomagolást, a telepítést és az AI ügynökök biztonságos kiállítását egyszerűsített integrációkkal külső rendszerekhez teszi lehetővé.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) az középszintű mérnöki csapatoknak szánva, akik szeretnének átmenni az ügynök prototípusoktól a gyártáshoz, hogy a AgentCore Runtime-t telepitési célokra, és a Gateway-t biztonságos kapcsolódásra és API-integrációra mesterkedzenek.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• AgentCore Runtime környezeteket állítani és ügynököket csomagolni telepítésre.
• Ügynököket kiállítani a Gateway-on hitelesített, korlátozott hozzáférésű végpontokkal.
• Külső eszközöket és API-kat integrálni az ügynökfolyamatokba stabil szerződések használatával.
• Obszerválhatóságot, naplózást és használati monitorozást biztosítani a gyártási műveletekhez.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Pratikus laborok Runtime telepítésekkel és Gateway-integrációkkal.
• Gyakorlati gyakorlatok, amelyek a biztonságra, biztonságra és kiadásra összpontosítanak.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott változata érdekében kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot.

A Devstral egy nyílt forrású keretrendszer, amely kódbázisokkal, fejlesztői eszközökkel és API-kkal kommunikáló kódolási ügynökök létrehozásához és futtatásához készült, hogy növelje a mérnöki termelékenységet.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy előadáson) képzés az átlagos és előkelő szintű ML mérnököknek, fejlesztői eszközök csapatainak és SRE-knak szól, akik Devstral segítségével kódolási ügynököket szeretnének tervezni, megvalósítani és optimalizálni.

Ezen képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Devstral beállítása és konfigurálása kódolási ügynök fejlesztéshez.
• Ügynöki folyamatok tervezése kódbázisok felfedezéséhez és módosításához.
• Kódolási ügynökök integrálása fejlesztői eszközökkel és API-kkal.
• Biztonságos és hatékony ügynök telepítéséhez való legjobb gyakorlatok megvalósítása.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő-laboratóriumi környezetben történő gyakorlati megvalósítás.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott változatának kérése érdekében kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megbeszéljük.

Ez az oktató által vezetett élő képzés Pécs (online vagy helyszíni) kezdőknek szól, akik meg akarnak érteni, hogyan működnek az AI ügynökök és saját interaktív chatbot rendszereket szeretnének létrehozni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI ügynökök alapjait és alkalmazásait.
• Megismerni a természetes nyelv feldolgozása (NLP) elveit.
• Chatbot számára beszélgetési folyamatot tervezni.
• Funkcionális chatbotot fejleszteni Python és kapcsolódó eszközök használatával.
• Chatbotot telepíteni valódi felhasználókkal való interakcióra.

A Mastra egy operatív keretrendszer, amely az AI ügynökök kivitelét, méretezését és élettartam-kezelését optimalizálja a termelési környezetekben.

Ez a képzés (online vagy személyes módon) közepes és haladó szintű technikai szakemberekre vonatkozik, akik megbízhatóan és hatékonyan kíválnak operatívra tenni az AI ügynököket a termelési rendszereken.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Kivinni Mastra-alapú AI ügynököket szabályozott, termelési környezetekbe.
• Méretezni az ügynököket vízszintesen és függőlegesen a platform natív primitív elemeivel.
• Megvalósítani a megfigyelhetőségi folyamatokat az ügynökök viselkedésének és teljesítményének nyomon követése érdekében.
• Optimalizálni a futásidőbeli beállításokat az elhalálszakadás, a költségek és az operatív kockázatok csökkentése érdekében.

Képzés formátuma

• Interaktív előadás és tárgyalás.
• Kézi gyakorlatok a valódi kiviteli forgatókönyvekhez.
• Élő labor implementáció tárolózott és orchestálva szolgáltatott környezetekben.

Képzés testreszabhatósági opciói

• A téma, a kézi laborok és az iparági specifikus forgatókönyvek testreszabása rendelkezésre áll kérés esetén.

A Google Antigravity egy ügynökök körépített fejlesztői platform, amelyet AI-meghajtott kódolási és automatizálási munkafolyamatok irányítására, felügyeletére és koordinálására használnak.

Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik tervezni, kezelni és optimalizálni szeretnének több ügynökös munkafolyamatokat a Google Antigravity-ban.

A képzés befejezése után az egyes résztvevők meg fogják szerezni a következő készségeket:

• Ügynökök felelősségét és orchestrációs folyamatokat beállítani a Manager felületén belül.
• Antigravity artefaktumok generálását és értelmezését, beleértve a teendőlistákat, tervszerkesztéseket, naplózásokat és böngésző felvételeit.
• Ellenőrzési stratégiák implementálását az ügynökök cselekedeteinek átláthatóságának és nyomon követhetőségének biztosítása érdekében.
• Több ügynökös együttműködés optimalizálását összetett fejlesztési és operatív feladatokhoz.

Képzés Formája

• Vázolt bemutatók és gyakorlati bemutatók.
• Szituáció alapú gyakorlatok valós munkafolyamat-kihívásokra összpontosítva.
• Kézi kísérletek élő Antigravity munkaterületen belül.

Képzés Testreszabási Opciói

• Ha személyre szabott verziót kíván a képzésből, kérjük lépjen kapcsolatba velünk, hogy megvitassuk a testreszabási lehetőségeket.

Ez a tanfolyam, amely tanárvezetett és élő (online vagy helyszíni) formában kerül megrendezésre, az alapfokú szakembereket célozza meg, akik meg szeretnék érteni és egyszerű AI ügynököket szeretnének létrehozni valós világbeli alkalmazásokhoz.

A tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI ügynökök alapvető fogalmait.
• Megkülönböztetni az AI ügynökök különböző típusait és alkalmazásukat.
• Alapvető AI ügynököket terveznek és valósítanak meg gyakorlati feladatokra.
• Feltárják az AI ügynökök létrehozásához szükséges eszközöket és keretrendszereket.

Az Antigravity egy fejlesztési platform, amely mesterséges intelligencia (MI) vezérelt, ügynök-előre helyezett alkalmazások készítésére szolgál.

Ez az oktatóvezetéses, élő képzés (online vagy helyszíni) középfokú fejlesztőknek szól, akik valós alkalmazásokat szeretnének készíteni önálló MI-ügynökökkel az Antigravity környezetében.

A képzés befejezése után a résztvevők rendelkezésre állnak ahhoz:

• Olyan alkalmazásokat fejlesztenek, amelyek önálló és koordinált MI-ügynökökre támaszkodnak.
• Az Antigravity IDE-t, szerkesztőt, terminált és böngészőt használják az egészszerű fejlesztéshez.
• Több-ügynök munkafolyamatokat kezelnek az Agent Manager segítségével.
• Ügynök képességeket integrálnak éles szintű szoftwares rendszerekbe.

A Képzés Formája

• Elmélyülő bemutatók és demonstrációk.
• Intenzív gyakorlás és irányított gyakorlatok.
• Valós implementációs munka az Antigravity élő környezetében.

Képzés Testreszabási Opciók

• A fejlesztői stack-höz igazított tartalom esetén kérjük, lépjek kapcsolatba velünk egy testreszabott verzió eléréséhez.

Amazon Bedrock AgentCore egy vállalati készültségű keretrendszer az AI ügynökök létrehozására, telepítésére és skalálására, beleértve a memória, a figyelhetőség és a biztonságos azonosítás integrált támogatását.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a középhivatású és haladó szintű mérnökök és architektusok számára van szánva, akik szeretnék tervezni, biztonságosan használni és működtetni ügynöki AI rendszereket AWS Bedrock AgentCore segítségével.

Ezen képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Az AgentCore architektúráját és komponenseit megérteni.
• AI ügynököket telepíteni és kezelni a Runtime és Gateway segítségével.
• Persistent memóriát és állapotos interakciókat implementálni.
• Identitás, figyelhetőség és megfelelési kontrollokat alkalmazni.
• Vállalati méretű folyamatokhoz több ügynöki rendszert tervezni.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• AgentCore-val való gyakorlati AWS labormunkák.
• Telepítési és monitorozási jelenetek gyakorlati gyakorlatai.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott formáját kérni, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Az LLM Ügynrendszerek Fejlesztése AutoGen-vel egy gyakorlati orientált kurzus, amely Microsoft AutoGen keretrendszerének használatára koncentrál a nagy nyelvmodellek (LLM) használatával.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés olyan középszintű AI és automatizálási szakemberekre céloz, akik multi-ügynökségi rendszereket akarnak tervezni, implementálni és koordinálni AutoGen használatával Python és LLM-ek segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• AutoGen keretrendszer segítségével multi-ügynökségi architektúrákat tervezni.
• Ügynökségi szerepek, képességek és koordinációs viselkedéseket konfigurálni.
• Ügynök-interakciókhoz funkció-hívásokat és memóriakezelést használni.
• Python-alapú LLM ügynökfolyamatokat építeni és tesztelni valódi használati esetekhez.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő-laboratóriumi környezetben történő gyakorlati implementáció.

A kurzus testreszabási lehetőségek

• A kurzus testreszabására kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megfelelő megrendezés érdekében.

Ez a képzés, amit egy oktató vezet (online vagy helyszínen), középhaladó szintű szoftverfejlesztők és mérnöki csapatok számára készült, akik mastrával skálázható, megfigyelhető AI rendszereket szeretnének kialakítani.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Mastra architektúrát és annak LLM-ökkel való integrálását.
• Tervezni és implementálni AI ügynököket és folyamatokat TypeScript segítségével.
• A Mastra megfigyelhetőségi és memória eszközeit használni az ügynök teljesítményének figyelésére és javítására.
• Üzemkészen álló AI alkalmazásokat telepíteni a Mastra keretrendszer funkcióinak kihasználásával.

Ez az 1 napos workshop, amelyet fejlesztőknek, adattudósoknak és mesterséges intelligencia szíveseknek szántunk, segít megérteni és kihasználni az agenszívű AI rendszerek erejét AutoGen v0.4-el.

Gyakorlati bemutatók és gyakorlatok keverékével megtanulhatja, hogyan építhet, menedzsmentezhet és telepített keresztül többügynökös alkalmazásokat a nagymértékű nyelvi modellek (LLM) által.

A tanfolyam végeztével megkapja az AutoGen réteges architektúrájának alapvető ismeretét, mesterségesen elhelyezett ügynökök közötti kommunikációt fogja megszakítani, és valós életben használt eseteket és legjobb gyakorlatokat vizsgálkozhat a skálázható és intelligens LLM-működő alkalmazások fejlesztésére.