Reinforcement Learning for AI Agents Képzés

AutoGen egy nyílt forráskódú keretrendszer a Microsoft által, amelyt LLM-k, eszközök, memória és felhasználói interakció használatával több ügynökösként működő alkalmazások létrehozására használhatunk.

Ez az oktató által vezetett élőlabor (online vagy helyszínen) olyan fejlett szintű fejlesztőknek és architektusoknak szánt, akik AutoGen Python-alapú API-jaival, funkcióhívási képességeivel és moduláris eszközként láncokkal szeretnének sajátos ügynököket tervezni és telepíteni.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• szerepspecifikus logikával és eszköz-utasításokkal ellátott saját ügynököket fejleszteni.
• fejlett funkcióhívás és kontextusváltással dinamikus munkafolyamatokat építeni.
• ügyfélcsoportokban memória modulokat és tervezési keretrendszereket implementálni.
• több ügynök hibázási állapotokat és adaptív újrapróbálkozási mechanizmusokat kezelni.

A tanfolyam formája

• interaktív előadás és viták.
• sok gyakorlat és gyakorlati feladat.
• élőlaborban való gyakorlati megvalósítás.

A tanfolyam testreszabási lehetőségei

• A tanfolyam testreszabott verziójának igényelése érdekében keressük fel, hogy beszéljünk.

Ez oktatóvezetett élő képzés (online vagy helyszínen) célcsoportja a középhatásképű és haladó szintű szakemberek, akik az Read AI integrálását szeretnék platformokkal, CRM-rendszerekkel és Notion-lel, hogy automatizálják a munkafolyamatokat és növeljék a csapat hatékonyságát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Kapcsolatot létesíteni Read AI és Slack, Salesforce, Notion, valamint hasonló eszközökkel.
• Automatikusan szállítani találkozóösszegzéseket és teendőket platformokon keresztül.
• Szinkronizálni Read AI adatokat CRM-rendszerekkel és feladatlapokkal.
• Hibaellenőrzést végeznek integrációs problémákkal és optimalizálják a konfigurációkat a csapat igényeinek megfelelően.

AutoGen vállalati AI-automatizáláshoz egy gyakorlati kurzus, amely a AutoGen keretrendszer használatára összpontosít, hogy komplex üzleti műveleteket automatizálhassunk intelligens, skalázható ügynökségi rendszerekkel.Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés közvetlenül a középszinten és haladó szinten álló AI szakembereknek szól, akik a AutoGen keretrendszer segítségével szeretnének többügyfélszervezeti architektúrákat telepíteni vállalati platformokon és folyamatokban.A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:- Üzleti folyamatokat tervezni és automatizálni AutoGen és LLM ügynökökkel.- AutoGen integrálását LangChain-vel előrehaladott összehangoláshoz és kontextuskezeléshez.- RAG-pipelinet építeni és üzleti adatokat kapcsolni kontextusos automatizáláshoz.- Ügynököket vállalati platformokkal kapcsolni, például Slack, Jira és SharePoint.- AutoGen telepítést skalázni és monitorozni termelési környezetben.Kurzusformátum- Interaktív előadás és beszélgetés.- Sok gyakorlat és gyakorlás.- Gyakorlati implementáció élő-labor környezetben.Kurzus testreszabási lehetőségek- Ez a kurzus testreszabását kérjük, hogy vegyük fel a kapcsolatot a megbízhatónkkal.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a középfokú üzleti és AI szakemberek számára szólnak, akik a CrewAI-t szeretnék használni intelligens, doménspecifikus üzleti ügynökök létrehozására.A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:- Megértetik a CrewAI architekturáját és relevanciáját üzleti esetekben.- Üzleti orientált ügynököket hoznak létre szerepek, eszközök és memóriák segítségével.- Ügynökcsapatokat építenek, amelyek együttműködnek üzleti folyamatok végrehajtására.- Alkalmaznak CrewAI-t praktikus esetekben, mint például a pénzügyek, marketing és ügyfélszolgálat.

This instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design principles of CrewAI.
• Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
• Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
• Build, test, and run basic multi-agent scenarios.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) a középfokú és előkelő szakembereket célozza meg, akik a CrewAI rendszerek skálázását, vállalati eszközök integrálását és automatizálási megoldások telepítését szeretnék a termelési környezetekben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Skálázható több ügynökös rendszereket tervezni CrewAI használatával.
• Ügynököket integrálni vállalati eszközökkel, mint például Slack, adatbázisokkal és API-kkal.
• Ügynökök viselkedésének monitorozását, naplózását és diagnosztizálását valósítják meg.
• CrewAI megoldásokat telepítenek, kezelnek és skálázzanak termelési környezetekben.

Ez interaktív, élő oktatási program (online vagy helyszínen) az középszintű szakemberekre céloz, akik szeretnék automatikus üzleti és technikai folyamatokat létrehozni CrewAI-t használva valós életbeli használati esetek és eszköz integrációk segítségével.

Ez a program végrehajtása után a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik a CrewAI architekturáját és alapelvét.
• Több együttműködő ügynökkel dolgozó folyamatokat terveznének.
• Integrálják a CrewAI-t API-kkal, eszközökkel és külső rendszerekkel.
• Valós életbeli automatizálási használati eseteket valósítsanak meg és vezessenek.

Ez a tanárvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) azoknak a haladó szintű szakembereknek szól, akik önkéntes több ügynököket használó, komplex folyamatokat, eseményaktivátorokat és eszközkapcsolódásokat kívánnak tervezni és megvalósítani.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Speciális szerepek és eszközökkel rendelkező, vásárolt mesterséges intelligencia ügynököket tervezni és építeni.
• Komplex, eseményvezérelt több ügynökös feladatfolyamatokat valósítani meg.
• Külső API-kat és adatcsővezetékeket integrálni egy CrewAI rendszerben.
• Optimalizálni a több ügynökös rendszer koordinációját, hiba kezelését és futásbiztonságát.

AutoGen Studio egy kódírás nélkül multi-ügynökökből álló folyamatok létrehozásához és kezeléséhez alkalmas vizuális környezet.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés kezdő- és középfokú üzleti és innovációs szakembereket céloz meg, akik AutoGen Studio használatával szeretnék vizuálisan tervezni, tesztelni és finomítani az ügynökök közötti interakciókat belső automatikus folyamatok vagy AI-megerősített termékfejlesztés céljából.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Kódírás nélküli felület használatával multi-ügynökökből álló folyamatokat létrehozni.
• AutoGen Studio használatával meghatározni az ügynökök szerepeit, promptjeit és céljait.
• Ügynökök közötti üzenetek folyamatát vizualizálni és kezelni.
• Hiba kezelést és kontextus finomítást integrálni az ügynök logikájába.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Életben való implementáció egy élő-labor környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabására kérhetjük meg, hogy kapcsolatot vállaljon velünk a megfelelő elrendezés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megérteni a Grok AI képességeit, használati eseteit és lehetséges alkalmazásait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg, mi az a Grok AI, és miben különbözik a többi chatbottól.
• Fedezze fel a Grok AI legfontosabb jellemzőit és funkcióit.
• Hatékony interakció a Grok AI-mal személyes és üzleti használatra.
• Használja ki Grok AI a termelékenységet, a kreativitást és a problémamegoldást.
• Ismerje fel az AI chatbotok etikai szempontjait és korlátait.

Az LLM Ügynrendszerek Fejlesztése AutoGen-vel egy gyakorlati orientált kurzus, amely Microsoft AutoGen keretrendszerének használatára koncentrál a nagy nyelvmodellek (LLM) használatával.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés olyan középszintű AI és automatizálási szakemberekre céloz, akik multi-ügynökségi rendszereket akarnak tervezni, implementálni és koordinálni AutoGen használatával Python és LLM-ek segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• AutoGen keretrendszer segítségével multi-ügynökségi architektúrákat tervezni.
• Ügynökségi szerepek, képességek és koordinációs viselkedéseket konfigurálni.
• Ügynök-interakciókhoz funkció-hívásokat és memóriakezelést használni.
• Python-alapú LLM ügynökfolyamatokat építeni és tesztelni valódi használati esetekhez.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő-laboratóriumi környezetben történő gyakorlati implementáció.

A kurzus testreszabási lehetőségek

• A kurzus testreszabására kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megfelelő megrendezés érdekében.

Ez az 1 napos workshop, amely fejlesztőknek, adattudósoknak és AI-rajongóknak szánva, segít megérteni és kihasználni az agentikus AI-rendszerek erejét a AutoGen v0.4 használatával.

Gyakorlati gyakorlatok és demónstrációk keverékével tanulhatja meg, hogyan építhet, kezelhet és telepíthet Large Language Models (LLMs) által hajtott multi-agent alkalmazásokat.

A kurzus végén megszilárdítja a AutoGen rétegelt architektúrájával való alapvető ismeretét, mestere lesz az ügynökök közötti aszinkron kommunikációnak, és megismerheti a valós világ példáit és legjobb gyakorlatokat a skalázható és intelligens LLM-hajtó alkalmazások fejlesztéséhez.

Ez oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a kezdő szintű szakembereket célozza meg, akik megtanulni akarnak, hogyan használhassák a Read AIt az összegzések, kulcskérdések kivonásához és cselekvési pontok generálásához minimális kézi erőfeszítéssel.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Read AI beállítása és konfigurálása a főbb platformokon keresztül.
• Összegzések automatikus generálása és cselekvési pontok azonosítása.
• A Read AI által nyújtott érintettségi és érzelmi elemzés értelmezése.
• Összegzések hatékony megosztása, szerkesztése és szervezése csapatmunka céljából.

Ez oktatóvezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) a középszintű szakembereket célozza meg, akik szeretnék optimálissá tenni a távoli csapatok együttműködését AI-vezérelt folyamatokkal és Read AI elemzésekkel.A tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:- Teljes távoli csapat-megbeszélés-folyamatokat tervezni Read AI-val.- Következő lépések és dokumentáció automatikus követését használni az ütemterv csökkentésére.- AI összefoglalókat használni szinkron és aszinkron együttműködéshez.- Csapatbevonódást és felelősséget követni Read AI elemzésekkel.

Ez oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) azokat a haladó szintű szakembereket célozza meg, akik biztonságos és szabályozott ügynökfolyamatokat szeretnének kiépíteni CrewAI használatával vállalati környezetben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Biztonságos és nyomozható folyamatokat tervezni több ügynökkel.
• Adatvédelmi stratégiákat valósítani meg autonóm rendszerekben.
• Naplózási, kormányzati és engedélyezési mechanizmusokat integrálni.
• Biztonságos CrewAI-alapú rendszereket telepíteni és figyelni termelési környezetben.