Kurzusleírás

Bevezetés az AI ügynökökbe az ügyfélszolgálatban

  • Mik az AI-alapú ügyfélszolgálati ügynökök?
  • AI chatbotok használati esetei és előnyei az ügyfélszolgálatban
  • A beszélgetésalapú AI és az NLP áttekintése

AI chatbotok készítése az ügyfélszolgálat számára

  • A megfelelő chatbot platform kiválasztása (Rasa, Dialogflow, GPT-alapú modellek)
  • Beszélgetési folyamatok és felhasználói interakciók tervezése
  • Chatbotok integrálása ügyfélszolgálati rendszerekkel

Természetes nyelvi feldolgozás (NLP) az ügyfélszolgálatban

  • A szándékfelismerés és entitáskinyerés megértése
  • AI chatbotok képzése NLP modellekkel
  • Kétértelmű és összetett felhasználói lekérdezések kezelése

Ügyfélszolgálati munkafolyamatok automatizálása

  • AI-alapú jegykezelés és automatizált válaszrendszerek
  • AI chatbotok integrálása CRM és helpdesk platformokkal
  • Personalizálás és kontextuális megértés

AI ügynökök üzembe helyezése és monitorozása

  • AI chatbotok hosztolása felhőplatformokon
  • Teljesítmény és analitika monitorozása
  • Biztonság és megfelelőség biztosítása AI-alapú ügyfélszolgálatban

AI chatbotok optimalizálása jobb részvétel érdekében

  • A chatbotok pontosságának és válaszminőségének javítása
  • Felhasználói visszajelzések kezelése és folyamatos fejlesztés
  • Ügyfél-elégedettség és chatbot-sikeresség mérése

Jövőbeli trendek az AI-alapú ügyfélszolgálatban

  • Hangalapú AI és multimodális interakciók
  • AI-alapú hangulatelemzés és érzelmi intelligencia
  • AI ügynökök omnicsatornás ügyfélszolgálatban

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Az ügyfélszolgálati munkafolyamatok ismerete
  • Alapvető ismeretek az AI vagy automatizálási koncepciókról
  • Üzleti folyamatok automatizálásával kapcsolatos tapasztalat hasznos, de nem kötelező

Közönség

  • Ügyfélszolgálati menedzserek
  • Chatbot-fejlesztők
  • Üzleti automatizációs csapatok
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák