Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Önálló rendszerek etikai alapjai
- Önállóság meghatározása AI ügynököknél
- Kulcsfontosságú etikai elméletek a gépeknél
- Érdekeltségi csoportok nézőpontja és értékérzékeny tervezés
Társadalmi kockázatok és magas rizikójú Use Case-ok
- Önálló ügynökök a közbiztonságban, egészségügyben és védelmi területén
- Ember-AI együttműködés és bizalomhatárok
- Váratlan következmények és kockázat-amplifikáció
Jogi és szabályozási környezet
- AI törvényhozás és politika irányzatok áttekintése (EU AI Törvény, NIST, OECD)
- Felelősség, jogi felelősség és AI ügynökök jogi személyisége
- Globális kormányzati kezdeményezések és hiányosságok
Megmagázhatóság és döntési átláthatóság
- Fekete-dobozos önálló döntéshozatal kihívásai
- Megmagázható és auditálható ügynökök tervezése
- Átláthatóság eszközei és keretrendszerek (pl. modellkártyák, adatlapok)
Egyeztetés, irányítás és erkölcsi felelősség
- AI egyeztetési stratégiák ügynökviselkedéshez
- Ember a rendszerben vs. ember a rendszeren kívüli irányítási paradigmák
- Megosztott felelősség tervezők, felhasználók és intézmények között
Etikai kockázatértékelés és kockázatkezelés
- Kockázatkép és kritikus hibaelemzés az ügynöktervezésben
- Védőintézkedések és kikapcsoló mechanizmusok
- Eltérés, diszkrimináció és igazságosság auditálása
Governancatervezés és intézményi felügyelet
- Felelős AI-vernanc alapelvei
- Több érdekeltségi csoport felügyeleti modelljei és auditok
- Önálló ügynököknek megfelelő engedélyezési keretrendszerek tervezése
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Mesék a mesterséges intelligencia rendszerek és az önálló tanuló rendszerek alapjai
- Ismeret az önálló ügynökök és alkalmazásaikról
- Tudás a technológiai politikában érvényes etikai és jogi keretekről
Célközönség
- AI-etikai szakemberek
- Politikai döntéshozók és szabályozók
- Haladó AI szakemberek és kutatók
14 Órák
Vélemények (1)
Kiképző válaszol a kérdésekre a repülőn.
Adrian
Kurzus - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Gépi fordítás