Lépjen kapcsolatba velünk

Kurzusleírás

A Hermes Agent bemutatása

  • Mi az a Hermes Agent és miben különbözik az IDE kódkísérőktől
  • Önmagát fejlesztő ügynök koncepció és a zárt tanulási kör
  • Architektúra áttekintés: hátterek, platformok és eszközök

Telepítés és beállítás

  • A Hermes Agent helyi telepítése
  • Üzemeltetés Docker konténerben
  • Távoli üzemeltetés SSH-n, Daytona-on, Singularity-n és Modal-en keresztül
  • API-kulcsok konfigurálása az OpenAI, Anthropic, OpenRouter és Nous Portal felületekhez

Kommunikáció az ügynökkel

  • Parancssoros felület és alapvető parancsok
  • Telegram bot beállítása és használata
  • Discord és Slack integráció
  • WhatsApp kapcsolódás

Beépített eszközök

  • Webes keresés és tartalom kinyerése
  • Fájl műveletek: olvasás, írás, szerkesztés és keresés
  • Terminál parancsok végrehajtása és bash szkriptelés
  • Képgenerálás és képfeldolgozás
  • Szöveg-beszéd konvertálás

Tartós memória

  • Munkamenetek közötti memória a FTS5 visszaemlékezéssel
  • LLM összefoglalás a hosszú távú kontextushoz
  • Memória keresés és visszakeresés

A készségrendszer (Skills System)

  • Mik azok a készségek (skills) és hogyan jönnek létre
  • Készségek megtartása munkamenetek között
  • Közösségi készségek és az agentskills.io

MCP integráció

  • Csatlakozás MCP szerverekhez
  • Eszközök képességeinek programozott bővítése

Ütemezett automatizálás

  • Beépített cron ütemező
  • Ismétlődő feladatok és jelentések beállítása
  • Az automatizálás eredményeinek platformok közötti kiszolgáltatása

Fejlesztői automatizálási esetek

  • Terminál parancsok autonóm futtatása
  • Független al-ügynökök indítása
  • Párhuzamos munkafolyamatok és kötegelt feldolgozás

Biztonság és legjobb gyakorlatok

  • Jóváhagyási módok parancsokhoz és szerkesztésekhez
  • Adatvédelem saját üzemeltetésű infrastruktúrán
  • Környezet elszigetelése

Termelési környezetbe helyezés (Production Deployment)

  • Futtatás egy 5 dolláros VPS-en
  • Serverless üzemeltetési minták
  • Az ügynök egészségének és naplóinak figyelése

Hibaelhárítás

  • Gyakori telepítési problémák
  • Eszközhibák hibakeresése
  • Memória és teljesítmény hangolása

Foglaló és következő lépések

  • A kulcsképtelenségek összefoglalása
  • Források a további tanuláshoz
  • Átmenet a haladó Hermes témák felé

Követelmények

  • Alapszintű ismeretek a parancssori környezetekkel és a Linux parancsokkal kapcsolatban
  • Szoftverfejlesztési munkafolyamatok megértése
  • AI és nagy nyelvi modellek (LLM) általános ismeretei

Célközönség

  • Szoftverfejlesztők, akik szeretnék beépíteni az AI ügynököket munkafolyamataikba
  • DevOps mérnökök, akik az autonóm szerszámokat vizsgálják
  • Műszaki csapatvezetők, akik AI ügynök platformokat értékelnek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák