Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés az OpenAI Codex CLI-be
- Mi az a Codex CLI és a 2025-ös nyílt forráskódú Rust architektúra
- Főbb funkciók: promptok, fájlmuveletek, bash végrehajtás, többlépcsős feladatok
- Összehasonlítás a Claude Code és más terminálügynökökkel
- Áttekintés a jóváhagyási módokról és biztonsági határokról
Telepítés és beállítás
- Codex CLI telepítése macOS és Linux rendszereken
- API kulcsok konfigurálása OpenAI és kompatibilis szolgáltatókhoz
- Kapcsolódás helyi backendekhez Ollama és Atomic Chat segítségével
- SSH és távoli fejlesztői környezet beállítása
Alapvető munkafolyamat parancsok
- Egyszerű promptok és többlépcsős munkamenetek futtatása
- Fájlok olvasása, írása és szerkesztése promptokból
- Shell parancsok végrehajtása és csővezetékes kimenetek
- Munkakönyvtárak és projektkontextus kezelése
Jóváhagyási módok és biztonság
- Automatikus, kérdezz-mielőtt-végrehajt és teljesen manuális módok konfigurálása
- Sandboxolás és csak olvasható versus írásra engedélyezett munkamenetek
- Destruktiv parancsok és fájltörlések biztonságos kezelése
Git és CI integráció
- Codex CLI használata commitok és diffok generálására
- Pre-commit hookok ügynökös ellenőrzéssel
- Codex CLI futtatása headless CI környezetekben
- Integráció GitHub Actions és GitLab CI-vel
MCP szerver integráció
- Kapcsolódás Model Context Protocol szerverekhez
- Eszköz képességek bővítése egyéni MCP végpontokkal
- Belső MCP eszközök fejlesztése saját rendszerekhez
Többbackend támogatás
- Váltás OpenAI, Gemini és GitHub Models API-k között
- Helyi következtetés Ollama és önállóan hosztolt végpontokkal
- Modellválasztási stratégiák késleltetés és minőség alapján
Csapat bevezetés és irányítás
- Megosztott konfiguráció és titkos kulcsok kezelése
- Használati irányelvek és naplózás vállalati környezetben
- Szabványos csapat promptok és korlátok beállítása
Egyéni promptok és munkafolyamatok
- Újrahasználható prompt sablonok írása
- Feladatok láncolása összetett refaktorálási projektekhez
- Több fájl és repository kötegelt feldolgozása
Teljesítmény finomhangolás
- A Rust teljesítményjellemzőinek megértése
- Tokenhasználat optimalizálása nagy projektekhez
- Gyorsítótárazás és munkamenetállapot kezelése
Gyakori hibák elhárítása
- Kapcsolati hibák elhárítása backendekhez
- Prompt kétértelműség és félreértések hibakeresése
- Rate limit kezelése és újrapróbálkozási stratégiák
Biztonsági ajánlott eljárások
- API kulcsok védelme megosztott környezetekben
- Prompt injektálás és parancseltérítés megelőzése
- Adattartózkodás és megfelelőségi szempontok
Összefoglalás és következő lépések
- Főbb képességek és munkafolyamatok áttekintése
- Közösségi erőforrások és nyílt forráskódú hozzájárulások
- Átmenet a haladó többügynökös összehangolási témákhoz
Követelmények
- Tapasztalat szoftverfejlesztésben bármilyen programozási nyelven
- Alapvető parancssori és terminál használat
- A Git alapjainak ismerete
Közönség
- Szoftverfejlesztők, akik AI terminálügynököket szeretnének használni munkafolyamataikban
- DevOps mérnökök, akik Rust alapú AI eszközöket szeretnének felfedezni
- Csapatvezetők, akik az OpenAI Codex CLI-t értékelik csapati bevezetésre
14 Órák