Online AI-ágensek Képzés Magyarország-ban

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszínen) haladó szintű MI-mérnökök, robotikai fejlesztők és automatizálási szakemberek számára készült, akik a DeepSeek felhasználásával szeretnének intelligens MI-ügynököket és autonóm rendszereket építeni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a DeepSeek MI-modellek architektúráját és képességeit.
• A DeepSeek integrálása MI-ügynökökbe döntéshozatal és automatizálás céljából.
• Megerősítő tanulási technikák alkalmazása autonóm rendszerek tanításához.
• MI-alapú autonóm ügynökök üzembe helyezése valós környezetekben.

Ez a vezető által irányított, élő oktatás Magyarország (online vagy személyesen) közép haladott szintű MI-fejlesztőknek, biztonsági szakembereknek és Compliance tisztviselőknek címezve, akik biztonságos MI-ügynököket kívánanak tervezni és bevezetni, miközben kezeli az etikai aggodalmakat és a robosztus jellegű kérdéseket.

Az oktatás végére a résztvevők képesek lesznek a következőkre:

• Az MI-ügynökök fejlesztésével kapcsolatos biztonsági kockázat és etikai kihívások megértése.
• Biztonságcentrikus tervezési elvek implementálása MI-modellekhez.
• Támadó robosztus technikák alkalmazása a MI-ügynökök elleni támadások megakadályozására.
• Etikus MI-irányelvekkel és szabályozási normákkal való összhang biztosítása.

Ez a gyakorlatias kurzus az Magyarország teruletril vezetjenon az agens AI telepiteset a korlatozott erforrasokkal rendelkezo eszokeken. Tanulja meg, hogyan lehet enyhe agenseket epiteni, optimalizalni es kezelni helyi logikai feldolgozashoz, Pythonnal, TensorFlow Lite-val es PyTorch Mobile-lal, javitva a sebesseget, a privaciat es a megbizhatoseget.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű MI-fejlesztőknek, kutatóknak és multimédia mérnököknek szól, akik multimodális tartalmakat képesek megérteni és generálni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Olyan MI-ügynököket fejleszteni, amelyek képesek szöveg, kép és beszéd adatokat feldolgozni és integrálni.
• Multimodális modelleket implementálni, mint például a GPT-4 Vision és a Whisper ASR.
• Multimodális MI-folyamatokat optimalizálni a hatékonyság és a pontosság érdekében.
• Multimodális MI-ügynököket üzembe helyezni valós alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű MI mérnökök, vállalati szoftverfejlesztők és üzleti vezetők számára készült, akik LLM-alapú MI ügynököket szeretnének testreszabni és üzembe helyezni vállalati alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a nyílt forráskódú LLM-ek architektúráját és képességeit.
• LLM-ek testreszabása és finomhangolása vállalati használati esetekhez.
• MI ügynökök üzembe helyezése a LangChain és Hugging Face segítségével.
• LLM-alapú ügynökök integrálása üzleti munkafolyamatokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű robotikamérnökök, AI kutatók és automatizálási szakemberek számára készült, akik AI-alapú autonóm robotrendszereket szeretnének fejleszteni komplex feladatokra és ember-AI együttműködésre.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI ügynökök szerepét a robotikai döntéshozatalban és automatizálásban.
• AI-alapú navigáció és akadálykerülő rendszerek implementálása.
• Ember-AI együttműködésen alapuló robotrendszerek fejlesztése.
• AI-alapú érzékelési és vezérlési rendszerek telepítése robotokban.

Ez a Magyarország élő képzés haladó szakembereknek irányítja a figyelmet a Python nyelven történő többügynetes rendszerek tervezésére és implementálására. Az ügynökkoordinációt, a megerősítéses tanulást és a disztribuált számítást fedi le Mesa és Ray keretrendszerrel, végül egy gyakorlati záróprojekttel zárul.

Ezen oktatóvezetésű, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) közép szintű pénzügyi szakembereket, kockázatelemzőket és MI-mérnököket céloz meg, akik a pénzügyi automatizálás és a csalásfelismerés területén MI-alapú megoldásokat kívánnak kifejleszteni és üzembe helyezni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a következőkre:

• A MI szerepének megértése a pénzügyi automatizálás és a csalásfelismerés területén.
• MI-modellek építése a csalásos ügyletek felismerésére.
• Gépi tanulás alkalmazása a valós idejű kockázatelemzésben.
• MI-alapú pénzügyi felügyeleti rendszerek üzembe helyezése.

Ezen oktatóvezetésű, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő- és középhaladó szintű ügyfélszolgálati szakembereknek, chatbot-fejlesztőknek és automatizálási csapatoknak szól, akik AI-alapú megoldásokat kívánnak bevezetni az ügyféltámogatásban és a szolgáltatás-automatizálásban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI-alapú ügyféltámogatás alapelveit.
• Chatbotok fejlesztését és integrálását a ügyféli kérdések kezeléséhez.
• Naturezi Nyelvi Feldolgozást (NLP) és gépi tanulást alkalmazni a chatbot-interakciók javítására.
• AI-ügynökök bevezetését valós, ügyfélszolgálati alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középszintű és haladó szintű egészségügyi szakembereknek és MI-fejlesztőknek szól, akik MI-alapú egészségügyi megoldásokat szeretnének implementálni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az MI ügynökök szerepét az egészségügyben és a diagnosztikában.
• MI-modellek fejlesztése orvosi képalkotás elemzésére és prediktív diagnosztikára.
• Az MI integrálása az elektronikus egészségügyi nyilvántartásokkal (EHR) és a klinikai munkafolyamatokkal.
• Az egészségügyi szabályozások és az etikus MI gyakorlatok betartásának biztosítása.

Ez a facilitátor vezette, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű AI-fejlesztőknek és UI/UX tervezőknek címezte, akik megtanulnák, hogyan építsenek, optimalizáljanak és telepítsenek AI-alapú virtuális asszisztenseket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a következőkre:

• Hatékony konverzációs AI folyamatok és UI/UX felületek tervezése.
• AI-alapú természetes nyelvfeldolgozási (NLP) modellek implementálása.
• AI asszisztensek integrálása API-kkal és harmadik féltől származó platformokkal.
• AI asszisztensek telepítése és karbantartása valós környezetben.

Ez a gyakorlati képzés a Magyarország területén középhaladó és haladó szakembereknek szól, akik AI-ügynököket szeretnének építeni, telepíteni és kezelni. Tanulja meg a Mistral Medium 3, a Le Chat Enterprise és a Devstral kihasználását robusztus vállalati és fejlesztői használati esetekhez, csatlakozók, RAG-minták és megfelelőség integrálásával.

Ez az oktatóvezető, élő Magyarország képzés a Python gyakorlati megvalósítására fókuszál autonóm MŰSZERES ügynökök terén. A modern SDK-kat, mint a LangChain-t és az AutoGen-t tárgyalja, lehetővé téve a mérnökök számára, hogy magabiztosan építsenek, kössenek össze és orchestrálnak összetett ügynök-folyamatokat.

Ez az oktatóvezető, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik elsajátítanák az AI-ügynökök üzemeltetési környezetben történő bevezetésének és kezelésének technikáit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a következőkre:

• Skálázható AI-bevezetési csatornák (pipeline-ok) tervezése és megvalósítása.
• A Docker és Kubernetes eszközök használata az AI-ügynökök konténerizálására és koordinálására.
• AI-ügynökök figyelése és optimalizálása üzemeltetési környezetben.
• CI/CD munkafolyamatok bevezetése az AI-ügynökök telepítésére.
• Biztonsági és adatkezelési előírások betartásának biztosítása.

Ez a tanár vezette, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) elhalasztott mesterséges intelligencia szakértőknek szól, akik szeretnénk elsajátítani az erősítő tanulás technikáit, és beépíteni azokat a MI ügynökök oktatásába, hogy megoldják a komplex problémákat.

A képzés végén a résztvevők a következőket képesek lesznek:

• Erősítéses tanulás és Markov-decidens folyamatok (MDP) alapelveinek megértése.
• Q-Learning, SARSA és mély Q-hálózatok (DQN) mint RL algoritmusok tervezése és megvalósítása.
• OpenAI Gym és RL könyvtárak hasznosítása gyakorlati alkalmazásokban.
• MI ügynökök oktatása valós, több lépésből álló döntéshozatali problémák megoldására.
• Kihívások kezelése, mint a felfedezés-kizsákmányolás egyensúlya és a konvergencia az RL oktatásban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű AI-fejlesztők és automatizálási szakemberek számára készült, akik ügynöki képességeket szeretnének integrálni AI-alapú alkalmazásaikba.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az ügynöki AI és az autonóm döntéshozatal elveit.
• Célirányos AI-ügynököket implementálni önoptimalizáló technikákkal.
• Többügynökös együttműködést integrálni komplex problémamegoldáshoz.
• Fejleszteni az AI-ember interakciót adaptív felhasználói élményeken keresztül.
• Ügynöki AI-modellek üzembe helyezését valós alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű AI szakembereknek szól, akik elsajátítani kívánják a MAS tervezésének, építésének és üzembe helyezésének készségeit, hogy komplex, valós problémákat oldjanak meg.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a többagentes rendszerek architektúrájának elveit.
• Stratégiákat implementálni a kommunikációra, koordinációra és döntéshozatalra a MAS-ban.
• Játékelméletet alkalmazni az agensek kölcsönhatásainak modellezésére és konfliktusok feloldására.
• JADE keretrendszerek használatával skálázható MAS megoldásokat létrehozni.
• Megbirkózni a MAS-ben felmerülő kihívásokkal, mint a skálázhatóság, a bizalom és az emergens viselkedés.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű üzleti elemzők, RPA fejlesztők és MI szakemberek számára készült, akik szeretnék kihasználni az MI ügynökök erejét az üzleti folyamatok automatizálásában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az MI ügynökök szerepét az üzleti folyamatok automatizálásában.
• Azonosítani az automatizálási lehetőségeket a kulcsfontosságú üzleti területeken.
• MI alapú megoldások fejlesztése az ügyfélszolgálat, pénzügyek és ellátási lánc munkafolyamatokhoz.
• Integrálni az MI ügynököket a meglévő RPA és üzleti rendszerekkel.
• Kiértékelni és optimalizálni az MI automatizálási stratégiákat a hatékonyság érdekében.

Ez az oktatói vezetésű, élő képzés Magyarország keretében a megalapozott ágensek tervezését mutatja be a Vertex AI Agent Builder és a RAG segítségével. Tanulja meg a folyamatok megvalósítását, a vállalati adatok biztonságos integrálását és az ágens viselkedésének értékelését. Ideális középhaladó szakembereknek, akik intelligens megoldásokat építenek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű játékfejlesztők és MI rajongók számára készült, akik hatékonyan szeretnék integrálni az AI ügynököket játékalkalmazásokba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI ügynökök szerepét a modern játékfejlesztésben.
• Döntéshozatali rendszerek fejlesztése döntési fák és véges állapotgépek segítségével.
• Útvonalkereső algoritmusok, például az A* algoritmus implementálása játékbeli navigációhoz.
• Megerősítéses tanulási technikák alkalmazása adaptív AI viselkedések létrehozásához.
• AI teljesítmény optimalizálása valós idejű játékokhoz.

Ez az élő oktatóvezette képzés a Magyarország keretén belül felkészíti a haladó mérnököket az LLM-ek és a többügynökös keretezetek mesterfokú elsajátítására a okosabb DevOps-automatizálás érdekében. A résztvevők megtanulják biztonságos munkafolyamatok tervezését a tesztek generálására, a riasztások osztályozására és a CI/CD koordinálásra a legvezetőbb nyílt forráskódú eszközök használatával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik mélyebben szeretnének elmerülni az autonóm ágensek tervezésében és fejlesztésében gyakorlati alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az autonóm ágensek alapvető fogalmait.
• Felfedezni az autonóm AI ágensek valós alkalmazásait.
• Ágenseket tervezni, betanítani és implementálni megerősítéses tanulás segítségével.
• Ágenseket integrálni meglévő rendszerekbe automatizálás és döntéshozatal céljából.
• Foglalkozni az autonóm ágensek üzembe helyezésével kapcsolatos etikai megfontolásokkal és kihívásokkal.

Ugyanaz a Devstral ebben az élő képzésben, amely Magyarország helyszínen kerül megrendezésre. A tanfolyam lefedi a architektúrát, az agentes munkafolyamatok tervezését és az eszközintegrációt. Haladó mérnököknek ideális, a kurzus gyakorlati laborokon keresztül épít kódoló agenteket, amelyek javítják a termelékenységet és a biztonságot a modern fejlesztői környezetekben.

Ez a trénerek által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek címezte, akik meg kívánják érteni az AI ügynökök működését, és saját interaktív chatbot rendszereket szeretnének építeni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• az AI ügynökök alapjai és alkalmazásaik megértésére.
• a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) elveinek felfedezésére.
• egy chatbot konverzációs folyamának tervezésére.
• egy funkcionális chatbot fejlesztésére Python és kapcsolódó eszközök segítségével.
• a chatbot üzembe helyezésére, hogy valódi felhasználókkal interaktáljon.

Ez a oktató által vezette, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik meg szeretnének érteni és egyszerű AI ügynököket alkotni valós világú alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a következőkre:

• az AI ügynökök alapfogalmainak megértése;
• az AI ügynökök különböző típusainak és alkalmazásaik azonosítása;
• alapszintű AI ügynökök tervezése és implementálása gyakorlati feladatokra;
• az AI ügynökök építéséhez használatos eszközök és keretrendszerek feltárása.

Ez a vezető oktatás alapján álló, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszínen) kezdő- és középszintű fejlesztőknek, valamint cloud szakembereknek szól, akik az Alibaba Cloudot szeretnék használni olyan AI ügynökök létrehozására, amelyek automatizálhatnak feladatokat, válaszolhatnak kérdésekre, és csatlakoztathatók a vállalati rendszerekhez.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek megérteni az AI ügynök architektúráját az Alibaba Cloudon, létrehozni egy egyszerű ügynök munkafolyamatot, csatlakoztatni az ügynököt vállalati tudásforrásokhoz és eszközökhöz, valamint üzemeltetni és monitorozni az ügynököt egy cloud környezetben.

Ez a tréner által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a megfigyelhetőségi és SRE mérnököknek szól, akik szeretnék az LLM-eket és az AI-t integrálni a monitorozási, értesítési és incidenselemzési munkafolyamataikba.

Ez a haladó gyakorlati szeminárium szoftvermérnököknek,架构istáknak, technikai vezetőknek, mérnöki menedzsereknek és kiadási csapatoknak szól, akik meg kívánják érteni, hogyan gyorsíthatja fel az Mesterséges Intelligencia a teljes szoftverkiadási életciklust, az igényelemzés-től a termékre kész kódig.

Ez a Magyarország helyszínen (online vagy jelenlévő) megtartott oktatóvezetéses, élőben tartott képzés kezdő, középszintű és haladó szintű fejlesztőknek, valamint műszaki szakembereknek szól, akik a Microsoft Azure-t szeretnék használni üzleti alkalmazásokhoz szükséges AI-ügynökök fejlesztésére, tesztelésére és üzembe helyezésére.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek: megérteni az Azure-on elérhető AI-ügynök architekturális felépítését, létrehozni és konfigurálni egy működőképes ügynököt, összekötni az ügynököket üzleti tudásforrásokkal, valamint értékelni és előkészíteni az ügynököket a telepítéshez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszínen) szoftverfejlesztők és DevOps csapatok számára készült, akik az OpenAI Codex CLI használatával szeretnék automatizálni a kódolási feladatokat, kódot felülvizsgálni és többlépéses munkafolyamatokat futtatni a terminálból.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek telepíteni és konfigurálni a Codex CLI-t, feladatokat végrehajtani természetes nyelvi kérések segítségével, jóváhagyási módokat kezelni, valamint integrálni a Git és CI folyamatokkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszínen) fejlesztőknek szól, akik szeretnék a GitHub Copilot Ügynök Módját használni a funkciók önálló építéséhez, tesztek futtatásához és nagyobb kódolási feladatok kezeléséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek az Ügynök Mód aktiválására, tervezésre és iterációra az ügynök cikluson belül, terminálparancsok végrehajtására és vállalati irányítás implementálására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) fejlesztők és vezetők számára készült, akik szeretnék a Cursor segítségével gyorsabban fejleszteni funkciókat, fájlok között refaktorálni és csapatszintű AI munkafolyamatokat kezelni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a Composer és az agent mód használatával navigálni, a kontextusérzékeny csevegéssel célzottan módosítani a kódot, csapatmunkaterületeket üzembe helyezni és a Cursor-t integrálni a verziókövetéssel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés itt: Magyarország (online vagy helyszíni) szoftverfejlesztőknek és AI-mérnököknek szól, akik a DeepSeek Harness segítségével szeretnének AI kódoló ágenseket építeni, üzemeltetni és bővíteni.

Ez a vezető által irányított, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) közép-szintű solutions architekták, AI mérnökök, fejlesztők és technológiai termékcsoportok számára készült, akik a Tencent ADP felhasználásával olyan vállalati AI ágenseket szeretnének építeni, amelyek RAG, munkafolyamat automatizálás és működtetési korlátok rendelkeznek.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek az ADP alapú ágensek tervezésére, tudáscsatornák létrehozására, munkafolyamatok és többügynök-minták irányítására, valamint termelési korlátok alkalmazására.

Ez a tanár vezette, élő képzés Magyarország (online vagy személyesen) kezdő-, közép- és haladó szintű fejlesztőknek, valamint technikai szakembereknek szól, akik a Google Cloud használatával szeretnének AI ügynököket készíteni, amelyek automatizálhatnak feladatokat, eszközöket használhatnak, és az üzleti adatokkal dolgozhatnak.

A képzés végére a résztvevők a következőket tudják megvalósítani: megértik az AI ügynökök fogalmait, építenek ügynököket a Vertex AI-val, csatlakoztatják az ügynököket külső eszközökhöz és adatokhoz, valamint üzembehelyezik azokat üzleti célokra.

Ez a oktatóvezetésű, élőben tartott tréning Magyarország (online vagy helyszíni) fejlesztőknek és DevOps szakembereknek szól, akik a Hermes Agentet szeretnék használni fejlesztési feladatok automatizálására, infrastruktúra-kezelésre és tartós AI munkafolyamatok létrehozására.

A tréning végére a résztvevők képesek lesznek telepíteni és konfigurálni a Hermes Agentet, több platformon keresztül kommunikálni vele, használni a 40+ beépített eszközt, valamint üzemeltetni különféle háttereken.

Ez a oktatóvezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) üzleti felhasználóknak, operációs csapatoknak és technikai szakembereknek szól, akik szeretnék a Hermes Agentet használni munkafolyamatok automatizálására, újból használható AI-alapú folyamatok létrehozására és a csapat termelékenységének javítására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: megmagyarázni a Hermes Agent alapjait, beállítani és használni a központi funkciókat, gyakorlati munkafolyamatokat építeni, és alkalmazni a jó operatív gyakorlatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) fejlesztőknek szól, akik a Hermes Agent segítségével szeretnének biztonságos helyi AI munkafolyamatokat tervezni és üzemeltetni kódtámogatáshoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: a Hermes Agent fogalmainak megértésére, biztonságos helyi ügynök-környezetek beállítására, gyakorlati kódolási munkafolyamatok létrehozására, valamint biztonságos és irányítási szabályok alkalmazására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) a backend fejlesztők számára készült, akik MCP-kompatibilis eszköz szervereket szeretnének építeni és integrálni azok ügynök kliensekkel.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek MCP szervereket implementálni, csatlakoztatni azokat a Claude Code-hoz és OpenClaude-hoz, szállítási módokat váltani, és fenntartani egy belső eszköz nyilvántartást.

Ez a szakember által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő / középhaladó / haladó szintű AI szakemberek számára készült, akik szeretnék az MCP segítségével csatlakoztatni az AI asszisztenseket külső eszközökhöz, adatokhoz és vállalati szolgáltatásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: megmagyarázni az MCP fogalmait, azonosítani a kulcsfontosságú építési komponenseket, beállítani egy egyszerű integrációt és alkalmazni a biztonsági legjobb gyakorlatokat.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű fejlesztőknek, valamint technikai csapatoknak szól, akik az OpenAI API-k segítségével olyan AI-ügynököket szeretnének létrehozni, amelyek képesek logikai gondolkodásra, eszközök használatára és több lépésből álló feladatok elvégzésére.

Az oktatás befejezése után a résztvevők képesek lesznek tervezni az ügynökmunkafolyamatokat, összekapcsolni eszközöket és külső adatokat, kezelni a kontextust és a válaszokat, valamint tesztelni az ügynökököt üzleti felhasználási esetekre.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középhaladó/haladó szintű fejlesztőknek és technikai szakembereknek szól, akik az OpenClaw használatával gyakorlati AI ügynököket szeretnének építeni és futtatni, amelyek a munkát automatizálják a csevegés és az eszközintegrációk segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: telepíteni és konfigurálni az OpenClaw-t, csatlakoztatni egy LLM szolgáltatót, készségeket használni és adaptálni az automatizáláshoz, valamint alapvető biztonsági és működési korlátokat alkalmazni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) szenior fejlesztőknek szól, akik a Pi segítségével könnyű, testreszabható terminál ügynök munkafolyamatokat szeretnének létrehozni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek telepíteni a Pi-t, TypeScript készségekkel bővíteni, munkafolyamatokat csapat-specifikus szabványokhoz igazítani, és kiterjesztéseket npm-en keresztül megosztani.

Ez a oktató által vezetett, élő oktatás Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék használni a Pi Coding Agentet kódgeneráláshoz, változások felülvizsgálatához és terminálalapú fejlesztési munkafolyamatok egyszerűsítéséhez.

A tréning elvégzése után a résztvevők képesek lesznek: ismertetni a Pi Coding Agent fogalmait, beállítani és hatékonyan használni az eszközt, alkalmazni gyakorlati kódolási feladatokhoz, és biztonságos csapatmunkafolyamatot követni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) fejlesztők számára készült, akik a Windsurf használatával beszélgetés alapján szeretnének funkciókat építeni, terminálmunkafolyamatokat végrehajtani az IDE-n belül, és átfogóan refaktorálni a kódbázist.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a Cascade használatával navigálni, terminálparancsokat végrehajtani a szerkesztőn belül, prediktív szerkesztéseket kihasználni, és a Windsurfont saját stackekhez testreszabni.