Lépjen kapcsolatba velünk

Kurzusleírás

A Protokoll Anatómiája

  • Miért nem elegendő a függvényhívás önmagában összetett ügynök ökoszisztémákhoz
  • MCP alapvető elemei: eszközök, erőforrások, promptok és azok JSON sémái
  • Egy MCP munkamenet életciklusa: inicializálás, eszközök listázása, hívás, visszatérés, leállítás
  • MCP összehasonlítása az OpenAPI és GraphQL szabványokkal az ügynökök számára nyújtott képességek terén

Stdio MCP Szerver Építése

  • TypeScript MCP szerver felépítése az official SDK segítségével
  • Eszköz sémák definiálása Zod-dal és futási időbeli validáció generálása
  • Belső REST API-k vagy adatbázisok meghívását végző eszköz kezelők implementálása
  • Hibakezelés, részeredmények és hosszan futó eszköz végrehajtások kezelése

HTTP MCP Szerver Építése

  • Frissítés stdio-ról HTTP-re távoli telepítés és terheléselosztás érdekében
  • Hitelesítés implementálása bearer tokenek és mTLS segítségével
  • Kedvező lefutás, ha az HTTP kapcsolat megszakad a munkamenet közben
  • HTTP MCP szerverek telepítése Kong vagy nginx mögött sávszélesség-korlátozással

Kliens Integrációs Minták

  • MCP szerver regisztrálása a Claude Code-ban a konfigurációs fájl használatával
  • OpenClaude csatlakoztatása több MCP végponthoz egyszerre
  • Egyedi Python ügynök kliens írása az MCP Python SDK segítségével
  • Eszközök elérhetőségének változásainak kifogástalan kezelése futás közben

Erőforrás és Prompt Megjelenítés

  • Csak olvasható erőforrások elérhetővé tétele az ügynökök környezetének gazdagításához
  • Paraméterezett prompt sablonok létrehozása, amelyek irányítják az ügynökök gondolkodását
  • Erőforrások dinamikus frissítése, ha az alapul szolgáló adatok változnak
  • Módosítható eszközök elkülönítése a módosíthatatlan erőforrásoktól a biztonság érdekében

Belső Eszköz Nyilvántartás és Felfedezés

  • Cég szintű MCP nyilvántartás létrehozása metaadatok és tulajdonosi címkék hozzáadásával
  • Automatikus felfedezés DNS-SD vagy jól ismert végpont fájlok segítségével
  • Eszközök verziókezelése és régi végpontok elavulttá tétele kliensek megszakítása nélkül
  • Eszközök katalogizálása természetes nyelvű leírásokkal az ügynökök kereshetősége érdekében

Vállalati Biztonsági Határok

  • Engedélyezési ellenőrzések implementálása az eszköz kezelőkben az ügynök identitása alapján
  • Hálózati szegmentálás használata a kockázatos eszközök elkülönítésére az általános ügynök hozzáférésből
  • Eszköz végrehajtás sandboxolása seccomp és gVisor konténerekkel
  • Minden eszköz hívás naplózása a megfelelőség és a forenzikai elemzés érdekében

Teljesítmény és Megbízhatóság Mérnöki Munkák

  • Időtúllépési szabályzatok beállítása eszközcsaládokra: adatbázis, számítás és külső API-k
  • Áramkör megszakítók implementálása, ha a lefelé irányuló szolgáltatások nem megfelelő állapotban vannak
  • Eszköz eredmények gyorsítótárazása a redundáns költséges számítások csökkentése érdekében
  • MCP szerverek futtatása sidecar-ként versus önálló mikroszolgáltatásokként

Ügynök Platformok Közötti Interoperabilitás

  • MCP szerver kompatibilitás tesztelése Claude Code és Continue.dev kliensekkel
  • SZállítási módok közötti különbségek kezelése platformok között
  • Polyfill adapterek írása nem MCP ügynök keretrendszerekhez
  • Keresztplatformos eszköz piac létrehozása a szervezeten belül

Az MCP Ökoszisztéma Belső Fejlesztése

  • Fejlesztői visszajelzések gyűjtése az eszközök hasznosságáról és pontosságáról
  • Negyedéves eszköz auditok futtatása és elavult integrációk eltávolítása
  • Új csapatok bevezetése önkiszolgáló MCP szerver sablonokkal
  • Fejlesztések visszajuttatása a nyílt forráskódú MCP specifikációba

Követelmények

  • Programozási tapasztalat TypeScript vagy Python nyelven
  • Az LLM eszközhívások és függvényhívási minták megértése
  • Alapvető hálózati ismeretek: HTTP, WebSockets és JSON-RPC

Közönség

  • Backend fejlesztők, akik egyedi eszközöket készítenek AI ügynökök számára
  • Platform mérnökök, akik szabványosítják, hogy az AI ügynökök hogyan férnek hozzá a vállalati rendszerekhez
  • Megoldás architektusok, akik AI eszközök ökoszisztémát terveznek a vállalati bevezetéshez
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák