Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
A Protokoll anatómiája
- Miért nem elegendő a függvényhívás önmagában a komplex ügynök ökoszisztémákhoz
- MCP alapvető elemek: eszközök, erőforrások, promptok és azok JSON sémái
- Egy MCP munkamenet életciklusa: inicializálás, eszközök listázása, hívás, visszatérés, leállítás
- Az MCP összehasonlítása az OpenAPI és GraphQL rendszerekkel a képességek ügynökök számára történő közzététele szempontjából
Stdio MCP Szerver építése
- TypeScript MCP szerver építése az official SDK-val
- Eszköz sémák definiálása Zod-dal és futásidejű validáció generálása
- Eszköz kezelők implementálása, amelyek belső REST API-kat vagy adatbázisokat hívnak
- Hibakezelés, részeredmények és hosszú ideig futó eszköz végrehajtás kezelése
HTTP MCP Szerver építése
- Frissítés stdio-ról HTTP-re távoli telepítés és terheléselosztás érdekében
- Hitelesítés implementálása bearer tokenek és mTLS segítségével
- Elegáns visszalépés, ha az HTTP kapcsolat megszakad a munkamenet közben
- HTTP MCP szerverek telepítése Kong vagy nginx mögött sávszélesség korlátozással
Kliens integrációs minták
- MCP szerver regisztrálása a Claude Code rendszerben a konfigurációs fájl használatával
- OpenClaude csatlakoztatása több MCP végponthoz egyszerre
- Egyedi Python ügynök kliens írása az MCP Python SDK segítségével
- Eszköz elérhetőségi változások kezelése futásidőben
Erőforrás és Prompt közzététel
- Csak olvasható erőforrások közzététele az ügynök kontextusának gazdagításához
- Paraméterezett prompt sablonok létrehozása, amelyek az ügynök gondolkodását irányítják
- Erőforrások dinamikus frissítése, ha az alapul szolgáló adatok változnak
- Módosítható eszközök elkülönítése a nem módosítható erőforrásoktól a biztonság érdekében
Belső eszköz nyilvántartás és felderítés
- Cégszerű MCP nyilvántartás építése metaadatokkal és tulajdonosi címkékkel
- Automatikus felderítés DNS-SD vagy jól ismert végpont fájlok segítségével
- Eszközök verziókezelése és régi végpontok elavulttá tétele kliensek törése nélkül
- Eszközök katalógusba rendezése természetes nyelvű leírással az ügynök kereshetősége érdekében
Vállalati biztonsági határok
- Engedélyezési ellenőrzések implementálása eszköz kezelőkben az ügynök identitása alapján
- Hálózati szegmentálás használata a kockázatos eszközök elkülönítésére az általános ügynök hozzáférésből
- Eszköz végrehajtás sandboxolása seccomp és gVisor konténerekkel
- Minden eszköz hívás naplózása megfelelőségi és forenzikai elemzés céljából
Teljesítmény és megbízhatóság mérnöki munka
- Időtúllépési szabályzatok beállítása eszköz családokra: adatbázis, számítás és külső API-k
- Áramkör megszakítók implementálása, ha az alsóbb rétegbeli szolgáltatások nem megfelelő állapotban vannak
- Eszköz eredmények gyorsítótárazása a redundáns költséges számítások csökkentése érdekében
- MCP szerverek futtatása sidecar-ként szemben a különálló mikroszolgáltatásokkal
Interoperabilitás ügynök platformok között
- MCP szerver kompatibilitás tesztelése a Claude Code és Continue.dev kliensekkel
- Szállítási tárgyalási különbségek kezelése a platformok között
- Polyfill adapterek írása nem MCP ügynök keretrendszerekhez
- Platformok közötti eszköz piac építése a szervezeten belül
Az MCP ökoszisztéma belső fejlesztése
- Fejlesztői visszajelzések gyűjtése az eszközök használhatóságáról és pontosságáról
- Negyedéves eszköz auditok futtatása és elavult integrációk eltávolítása
- Új csapatok bevezetése önkiszolgáló MCP szerver sablonokkal
- Javítások hozzájárulása a nyílt forráskódú MCP specifikációhoz
Követelmények
- Programozási tapasztalat TypeScriptben vagy Pythonban
- Ismeret az LLM eszköz hívásról és függvényhívási mintákról
- Alapvető hálózati ismeretek: HTTP, WebSockets és JSON-RPC
Közönség
- Backend fejlesztők, akik egyedi eszközöket építenek AI ügynökök számára
- Platformmérnökök, akik szabványosítják, hogy az AI ügynökök hogyan férnek hozzá a vállalati rendszerekhez
- Megoldásarchitektusok, akik AI eszköz ökoszisztémákat terveznek vállalati bevezetésre
14 Órák