Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
A Protokoll Anatómiája
- Miért nem elegendő a függvényhívás önmagában összetett ügynök ökoszisztémákhoz
- MCP alapvető elemei: eszközök, erőforrások, promptok és azok JSON sémái
- Egy MCP munkamenet életciklusa: inicializálás, eszközök listázása, hívás, visszatérés, leállítás
- MCP összehasonlítása az OpenAPI és GraphQL szabványokkal az ügynökök számára nyújtott képességek terén
Stdio MCP Szerver Építése
- TypeScript MCP szerver felépítése az official SDK segítségével
- Eszköz sémák definiálása Zod-dal és futási időbeli validáció generálása
- Belső REST API-k vagy adatbázisok meghívását végző eszköz kezelők implementálása
- Hibakezelés, részeredmények és hosszan futó eszköz végrehajtások kezelése
HTTP MCP Szerver Építése
- Frissítés stdio-ról HTTP-re távoli telepítés és terheléselosztás érdekében
- Hitelesítés implementálása bearer tokenek és mTLS segítségével
- Kedvező lefutás, ha az HTTP kapcsolat megszakad a munkamenet közben
- HTTP MCP szerverek telepítése Kong vagy nginx mögött sávszélesség-korlátozással
Kliens Integrációs Minták
- MCP szerver regisztrálása a Claude Code-ban a konfigurációs fájl használatával
- OpenClaude csatlakoztatása több MCP végponthoz egyszerre
- Egyedi Python ügynök kliens írása az MCP Python SDK segítségével
- Eszközök elérhetőségének változásainak kifogástalan kezelése futás közben
Erőforrás és Prompt Megjelenítés
- Csak olvasható erőforrások elérhetővé tétele az ügynökök környezetének gazdagításához
- Paraméterezett prompt sablonok létrehozása, amelyek irányítják az ügynökök gondolkodását
- Erőforrások dinamikus frissítése, ha az alapul szolgáló adatok változnak
- Módosítható eszközök elkülönítése a módosíthatatlan erőforrásoktól a biztonság érdekében
Belső Eszköz Nyilvántartás és Felfedezés
- Cég szintű MCP nyilvántartás létrehozása metaadatok és tulajdonosi címkék hozzáadásával
- Automatikus felfedezés DNS-SD vagy jól ismert végpont fájlok segítségével
- Eszközök verziókezelése és régi végpontok elavulttá tétele kliensek megszakítása nélkül
- Eszközök katalogizálása természetes nyelvű leírásokkal az ügynökök kereshetősége érdekében
Vállalati Biztonsági Határok
- Engedélyezési ellenőrzések implementálása az eszköz kezelőkben az ügynök identitása alapján
- Hálózati szegmentálás használata a kockázatos eszközök elkülönítésére az általános ügynök hozzáférésből
- Eszköz végrehajtás sandboxolása seccomp és gVisor konténerekkel
- Minden eszköz hívás naplózása a megfelelőség és a forenzikai elemzés érdekében
Teljesítmény és Megbízhatóság Mérnöki Munkák
- Időtúllépési szabályzatok beállítása eszközcsaládokra: adatbázis, számítás és külső API-k
- Áramkör megszakítók implementálása, ha a lefelé irányuló szolgáltatások nem megfelelő állapotban vannak
- Eszköz eredmények gyorsítótárazása a redundáns költséges számítások csökkentése érdekében
- MCP szerverek futtatása sidecar-ként versus önálló mikroszolgáltatásokként
Ügynök Platformok Közötti Interoperabilitás
- MCP szerver kompatibilitás tesztelése Claude Code és Continue.dev kliensekkel
- SZállítási módok közötti különbségek kezelése platformok között
- Polyfill adapterek írása nem MCP ügynök keretrendszerekhez
- Keresztplatformos eszköz piac létrehozása a szervezeten belül
Az MCP Ökoszisztéma Belső Fejlesztése
- Fejlesztői visszajelzések gyűjtése az eszközök hasznosságáról és pontosságáról
- Negyedéves eszköz auditok futtatása és elavult integrációk eltávolítása
- Új csapatok bevezetése önkiszolgáló MCP szerver sablonokkal
- Fejlesztések visszajuttatása a nyílt forráskódú MCP specifikációba
Követelmények
- Programozási tapasztalat TypeScript vagy Python nyelven
- Az LLM eszközhívások és függvényhívási minták megértése
- Alapvető hálózati ismeretek: HTTP, WebSockets és JSON-RPC
Közönség
- Backend fejlesztők, akik egyedi eszközöket készítenek AI ügynökök számára
- Platform mérnökök, akik szabványosítják, hogy az AI ügynökök hogyan férnek hozzá a vállalati rendszerekhez
- Megoldás architektusok, akik AI eszközök ökoszisztémát terveznek a vállalati bevezetéshez
14 Órák