Kurzusleírás

Bevezetés az AI ügynökökbe és chatbotokba

  • Mik azok az AI ügynökök?
  • Chatbotok típusai: Szabályalapú vs AI-alapú
  • Chatbotok alkalmazása különböző iparágakban

A természetes nyelvfeldolgozás (NLP) alapjai

  • Az NLP áttekintése és szerepe a chatbotokban
  • Tokenizálás, tövésítés és lemmatizálás
  • Szándékok és entitások megértése

A chatbot tervezése

  • A chatbot céljának és hatókörének meghatározása
  • Beszélgetési folyamatok tervezése
  • Chatbot válaszokhoz szükséges betanító adathalmazok létrehozása

Az első chatbot fejlesztése

  • Fejlesztői környezet beállítása
  • Egyszerű chatbot építése Python és Flask segítségével
  • Alapvető NLP funkciók implementálása a beszélgetéshez

A chatbot teljesítményének javítása

  • Tartalék és hibakezelő mechanizmusok hozzáadása
  • Válaszok bővítése külső API-kkal
  • A chatbot tesztelése és hibakeresése

A chatbot üzembe helyezése

  • A chatbot hosztolása helyi szerveren
  • A chatbot integrálása üzenetküldő platformokkal
  • Skálázhatóság és teljesítmény biztosítása

Etikai megfontolások és ajánlott eljárások

  • Felhasználói adatok védelme és biztonsága
  • Befogadó és elfogulatlan chatbotok tervezése
  • Átláthatóság biztosítása az AI interakciókban

Haladó chatbot funkciók felfedezése

  • Gépi tanulás használata a beszélgetések javításához
  • Hangulatelemzés beépítése
  • Haladó keretrendszerek áttekintése, mint például a Rasa

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető programozási ismeretek
  • Ismeret a Python szintaxisában
  • Szívesen tanulni az AI technológiákról

Közönség

  • AI kezdők
  • Programozók
  • Chatbotok és AI ügynökök iránt érdeklődők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák