Kurzusleírás

Bevezetés az AI ügynökökbe és a chatterbotokba

  • Mi az AI ügynökök?
  • Chatterbotok típusai: Szabályalapú vs AI-vezérelt
  • Chatterbotok alkalmazása különböző iparágakban

A természetes nyelvfeldolgozás (NLP) alapjai

  • NLP áttekintése és szerepe a chatterbotokban
  • Tokenizálás, tőkelemzés és lemmatizálás
  • Szándékok és entitások megértése

Chatterbot tervezése

  • Chatterbot célja és hatókörének meghatározása
  • Beszélgetési folyamatok tervezése
  • Chatterbot válaszok edzőadatok készítése

Első chatterbot fejlesztése

  • Fejlesztési környezet beállítása
  • Egyszerű chatterbot építése Python és Flask használatával
  • Alapvető NLP funkciók implementálása a beszélgetéshez

Chatterbot teljesítményének javítása

  • Visszatérési és hibakezelési mechanizmusok hozzáadása
  • Válaszok kibővítése külső API-kkal
  • Chatterbot tesztelése és hibakeresése

Chatterbot telepítése

  • Chatterbot házigazdája helyi szerveren
  • Chatterbot integrálása üzenőfelületekkel
  • Skálázhatóság és teljesítmény biztosítása

Etikai szempontok és legjobb gyakorlatok

  • Felhasználói adatvédelmi és biztonság biztosítása
  • Inklúzív és előítéletmentes chatterbotok tervezése
  • Átláthatóság fenntartása az AI interakciókban

Fejlett chatterbot funkciók megismerése

  • Gépi tanulás alkalmazása jobb beszélgetésekhez
  • Érzékenység-analízis beépítése
  • Fejlett keretrendszerek áttekintése, mint a Rasa

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető programozási ismeretek
  • Python szintaxis ismerete
  • Az AI technológiák tanulási vágya

Célközönség

  • AI kezdők
  • Programozók
  • Chatbotok és AI ügynökök felfedezői
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák