Multi-Modal AI Agents: Integrating Text, Image, and Speech Képzés

AutoGen egy nyílt forráskódú keretrendszer a Microsoft által, amelyt LLM-k, eszközök, memória és felhasználói interakció használatával több ügynökösként működő alkalmazások létrehozására használhatunk.

Ez az oktató által vezetett élőlabor (online vagy helyszínen) olyan fejlett szintű fejlesztőknek és architektusoknak szánt, akik AutoGen Python-alapú API-jaival, funkcióhívási képességeivel és moduláris eszközként láncokkal szeretnének sajátos ügynököket tervezni és telepíteni.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• szerepspecifikus logikával és eszköz-utasításokkal ellátott saját ügynököket fejleszteni.
• fejlett funkcióhívás és kontextusváltással dinamikus munkafolyamatokat építeni.
• ügyfélcsoportokban memória modulokat és tervezési keretrendszereket implementálni.
• több ügynök hibázási állapotokat és adaptív újrapróbálkozási mechanizmusokat kezelni.

A tanfolyam formája

• interaktív előadás és viták.
• sok gyakorlat és gyakorlati feladat.
• élőlaborban való gyakorlati megvalósítás.

A tanfolyam testreszabási lehetőségei

• A tanfolyam testreszabott verziójának igényelése érdekében keressük fel, hogy beszéljünk.

Ez a tanácsadó által vezetett, élő oktatás Magyarország-ban (online vagy helyszíni) közinterjú-professionálisoknak szól, akik szeretnék integrálni a Read AI-at olyan platformokkal, mint a Slack, az ügyfélszervizrendszerek és a Notion munkafolyamatok automatizálására és csapattovábbfejlesztésre.

Ennek az oktatásnak a végén a résztvevők képesek lesznek:

• A Read AI integrálása a Slack-tal, a Salesforce-gyal, a Notion-val és hasonló eszközökkel.
• A találkozóösszefoglalók és teendőlisták automatikus elküldése különböző platformokon.
• A Read AI adatok szinkronizálása az ügyfélszervizrendszerekkel és feladatsávakkal.
• Integrációs problémák megoldása és a konfigurációk optimalizálása csapatigényeknek megfelelően.

AutoGen vállalati AI-automatizáláshoz egy gyakorlati kurzus, amely a AutoGen keretrendszer használatára összpontosít, hogy komplex üzleti műveleteket automatizálhassunk intelligens, skalázható ügynökségi rendszerekkel.Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés közvetlenül a középszinten és haladó szinten álló AI szakembereknek szól, akik a AutoGen keretrendszer segítségével szeretnének többügyfélszervezeti architektúrákat telepíteni vállalati platformokon és folyamatokban.A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:- Üzleti folyamatokat tervezni és automatizálni AutoGen és LLM ügynökökkel.- AutoGen integrálását LangChain-vel előrehaladott összehangoláshoz és kontextuskezeléshez.- RAG-pipelinet építeni és üzleti adatokat kapcsolni kontextusos automatizáláshoz.- Ügynököket vállalati platformokkal kapcsolni, például Slack, Jira és SharePoint.- AutoGen telepítést skalázni és monitorozni termelési környezetben.Kurzusformátum- Interaktív előadás és beszélgetés.- Sok gyakorlat és gyakorlás.- Gyakorlati implementáció élő-labor környezetben.Kurzus testreszabási lehetőségek- Ez a kurzus testreszabását kérjük, hogy vegyük fel a kapcsolatot a megbízhatónkkal.

This instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at intermediate-level business and AI professionals who wish to create intelligent, domain-specific business agents using CrewAI.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture of CrewAI and its relevance in business use cases.
• Create business-oriented agents using roles, tools, and memory.
• Build agent crews that collaborate to perform business workflows.
• Apply CrewAI in practical scenarios such as finance, marketing, and customer support.

This instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design principles of CrewAI.
• Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
• Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
• Build, test, and run basic multi-agent scenarios.

This instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
• Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
• Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
• Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.

This instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and core principles of CrewAI.
• Design workflows involving multiple collaborating agents.
• Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
• Implement and orchestrate real-world automation use cases.

This instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
• Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
• Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
• Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.

AutoGen Studio egy kódírás nélkül multi-ügynökökből álló folyamatok létrehozásához és kezeléséhez alkalmas vizuális környezet.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés kezdő- és középfokú üzleti és innovációs szakembereket céloz meg, akik AutoGen Studio használatával szeretnék vizuálisan tervezni, tesztelni és finomítani az ügynökök közötti interakciókat belső automatikus folyamatok vagy AI-megerősített termékfejlesztés céljából.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Kódírás nélküli felület használatával multi-ügynökökből álló folyamatokat létrehozni.
• AutoGen Studio használatával meghatározni az ügynökök szerepeit, promptjeit és céljait.
• Ügynökök közötti üzenetek folyamatát vizualizálni és kezelni.
• Hiba kezelést és kontextus finomítást integrálni az ügynök logikájába.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Életben való implementáció egy élő-labor környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabására kérhetjük meg, hogy kapcsolatot vállaljon velünk a megfelelő elrendezés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megérteni a Grok AI képességeit, használati eseteit és lehetséges alkalmazásait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg, mi az a Grok AI, és miben különbözik a többi chatbottól.
• Fedezze fel a Grok AI legfontosabb jellemzőit és funkcióit.
• Hatékony interakció a Grok AI-mal személyes és üzleti használatra.
• Használja ki Grok AI a termelékenységet, a kreativitást és a problémamegoldást.
• Ismerje fel az AI chatbotok etikai szempontjait és korlátait.

Az LLM Ügynrendszerek Fejlesztése AutoGen-vel egy gyakorlati orientált kurzus, amely Microsoft AutoGen keretrendszerének használatára koncentrál a nagy nyelvmodellek (LLM) használatával.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés olyan középszintű AI és automatizálási szakemberekre céloz, akik multi-ügynökségi rendszereket akarnak tervezni, implementálni és koordinálni AutoGen használatával Python és LLM-ek segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• AutoGen keretrendszer segítségével multi-ügynökségi architektúrákat tervezni.
• Ügynökségi szerepek, képességek és koordinációs viselkedéseket konfigurálni.
• Ügynök-interakciókhoz funkció-hívásokat és memóriakezelést használni.
• Python-alapú LLM ügynökfolyamatokat építeni és tesztelni valódi használati esetekhez.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő-laboratóriumi környezetben történő gyakorlati implementáció.

A kurzus testreszabási lehetőségek

• A kurzus testreszabására kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megfelelő megrendezés érdekében.

Ez a fejlesztők, adattudósok és mesterséges intelligencia rajongók számára készült egy napos workshop segít megérteni és kihasználni az agent alapú AI rendszerek erejét a AutoGen v0.4 használatával. 

Gyakorlati feladatok és bemutatók segítségével megtanulhatja, hogyan építhet, kezelhet és helyezhet üzembe többügynökös alkalmazásokat a Large Language Models (LLMs) segítségével. 

A tanfolyam végére szilárd alapot fog szerezni az AutoGen rétegzett architektúrájában, elsajátítja az ügynökök közötti aszinkron kommunikációt, és feltárja a valós világban alkalmazható használati eseteket és a skálázható és intelligens LLM-alapú alkalmazások fejlesztésének legjobb gyakorlatait.

Ez a tanári vezetésű, élő oktatás (Magyarország, online vagy helyszíni) abban az érzetben van kialakítva, hogy beavatkozzon az alapfokú szakembereknek, akik szeretnék megtanulni, hogyan használják a Read AI-t a találkozóösszefoglalók felvételére, a kulcsfontosságú ösvények kinyerésére és az ütemtervek generálására minimális kézi beavatkozással.

Ez az oktatás végén a résztvevők képesek lesznek:

• A Read AI beállítása és konfigurálása nagyobb platformokon keresztül a találkozóknak.
• Automatikus találkozóösszefoglalók generálása és teendőpontok azonosítása.
• A Read AI által nyújtott részvételi és empatiás elemzések értelmezése.
• Összefoglalók hatékony megosztása, szerkesztése és szervezése a csapatkoordináció érdekében.

Ez a tanácsadó által vezetett, élő oktatás (Magyarország-ban, online vagy helyszíni) köztes szintű szakemberek számára készült olyan emberekre, akik szeretnék egyszerűsíteni a távoli csapatkozó együttműködést mesterséges intelligencia alapú munkafolyamatokkal és Read AI elemzésekkel.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• Teljes távoli csapatmegyelem munkafolyamatokat tervezni Read AI-vel.
• Automatizálni a következő lépésekkel és dokumentálással, hogy csökkentsék az ülés által járó költségeket.
• Mesterséges intelligencia összefoglalók használata egyszerre és nemegyszerre történő együttműködéshez.
• A csapat részesülését és felelősségteljesítését nyomon követni Read AI ötletek segítségével.

Azt a tanfolyamt az Magyarország (online vagy előadónkénti) célja, hogy haladó szintű szakemberek számára biztosítson lehetőséget arra, hogy biztonságos és megfelelőségi követelményeknek eleget tevő ügynökmunkafolyamatokat építsenek fel CrewAI-t használva vállalati környezetekben.

A tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Biztonságos és nyomozható munkafolyamatokat tervezni, amelyek több ügynököt érintenek.
• Adatvédelmi stratégiákat valósítani önálló rendszerekben.
• Naplózást, kormányzatot és megfelelőségi mechanizmusokat integrálni.
• Biztonságos CrewAI-alapú rendszereket telepíteni és monitorozni termelési környezetekben.