Kurzusleírás

Bevezetés az MI-be az üzleti automatizálásban

  • Az MI szerepének fejlődése az üzleti világban
  • Az MI ügynökök áttekintése és képességeik
  • Az MI alapú automatizálás legfontosabb előnyei és kihívásai

MI az ügyfélszolgálatban

  • MI alapú chatbotok tervezése ügyféllekérdezésekhez
  • Természetes nyelvfeldolgozás (NLP) az ügyfélkapcsolatokban
  • Jegykezelés és eszkalációs munkafolyamatok automatizálása

MI a pénzügyi folyamatokban

  • Csalásfelismerés és rendellenesség követése
  • Számlafeldolgozás és költségkövetés automatizálása
  • MI használata prediktív pénzügyi elemzéshez

A ellátási lánc menedzsment optimalizálása

  • Igény-előrejelzés gépi tanulással
  • Logisztika és készletgazdálkodás optimalizálása
  • MI a beszállítói kiválasztás és szerződéselemzéshez

Integráció RPA-val és üzleti rendszerekkel

  • MI ügynökök kombinálása RPA eszközökkel
  • MI munkafolyamatok integrálása ERP és CRM rendszerekkel
  • Adatkonzisztencia biztosítása platformok között

Automatizálás optimalizálása és skálázása

  • Az MI automatizálás megtérülésének kiértékelése
  • MI megoldások skálázása nagy szervezetek számára
  • Etikai és megfelelőségi szempontok kezelése

Jövőbeli trendek az üzleti automatizálásban

  • Újító MI technológiák az automatizálásban
  • Az MI hatása a munkaerő dinamikájára
  • Fenntartható MI bevezetés legjobb gyakorlatai

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek az MI fogalmairól
  • Ismeret az üzleti munkafolyamatokról és folyamatokról
  • Tapasztalat programozásban vagy RPA eszközökben

Közönség

  • Üzleti elemzők
  • RPA fejlesztők
  • MI szakemberek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák