Kurzusleírás

Műszaki Intelligencia (AI) Bevezetése az Üzleti Automatizálásba

  • Az AI evolúciója az üzleti folyamatokban
  • Az AI ügynökök áttekintése és képességeik
  • Az AI vezérelt automatizálás fő előnyei és kihívásai

Műszaki Intelligencia a Vásárlókiszolgálásban

  • AI chatbotok tervezése ügyfélkérdésekhez
  • Természetes nyelv feldolgozása (NLP) ügyfélinterakciókban
  • Ticket- és eszkalációs folyamatok automatizálása

Műszaki Intelligencia a Pénzügyi Folyamatokban

  • Hamisítás- és anomáliamegfigyelés
  • Számlavezeték- és költségnyilvántartás automatizálása
  • AI használata előrejelző pénzügyi elemzéshez

Szállítási Lánc Kezelés Optimalizálása

  • Keresletelőrejelzés gépi tanulással
  • Logisztikai és raktárkezelési folyamatok optimalizálása
  • AI a beszállítói kiválasztásban és szerződés-elemzésben

Integráció RPA és Üzleti Rendszerekkel

  • AI ügynökök kombinálása RPA eszközökkel
  • AI folyamatok integrálása ERP és CRM rendszerekkel
  • Adatok konzisztenciájának biztosítása a platformokon

Automatizálás Optimalizálása és Skálázása

  • Az AI automatizálás visszafizetési arányának (ROI) értékelése
  • AI megoldások skálázása nagy szervezetek számára
  • Etikai és engedélyezési kérdések kezelése

Jövőbeli Trendek az Üzleti Automatizálásban

  • Új AI technológiák automatizáláshoz
  • Az AI hatása a munkakörök dinamikájára
  • Fenntartható AI elfogadáshoz szükséges legjobb gyakorlatok

Összefoglalás és Következő Lépések

Követelmények

  • Az AI fogalmak alapjellegű megértése
  • Ismeret a vállalati folyamatok és munkafolyamatok területén
  • Programozás vagy RPA eszközök tapasztalata

Célközönség

  • Üzleti elemzők
  • RPA fejlesztők
  • AI szakemberek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák