Vállalati AI ágensek készítése a Tencent ADP segítségével: RAG, munkafolyamatok és működtetési korlátok Képzés
Az „Vállalati AI ágensek készítése a Tencent ADP segítségével: RAG, munkafolyamatok és működtetési korlátok” című kurzus egy gyakorlati képzés a vállalati AI ágensek tervezésére, létrehozására és üzemeltetésére a Tencent ADP platformon keresztül.
Ez a vezető által irányított, élő képzés (online vagy helyszíni) közép-szintű solutions architekták, AI mérnökök, fejlesztők és technológiai termékcsoportok számára készült, akik a Tencent ADP felhasználásával olyan vállalati AI ágenseket szeretnének építeni, amelyek rendelkeznek termelésre kész RAG funkciókkal, munkafolyamat automatizálással, többügynök koordinációval és működtetési korlátokkal.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a következőkre:
- AI ágensek tervezése a Tencent ADP-ben gyakorlati vállalati felhasználási esetekre.
- RAG csatornák és tudásmunkafolyamatok létrehozása a válaszminőség javítása érdekében.
- Munkafolyamatok és többügynök-interakciók irányítása üzleti folyamatokhoz.
- Korlátok, monitorozás és működtetési ellenőrző intézkedések alkalmazása termelési környezetben.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és vitakör.
- Vezetett gyakorlatok és gyakorlati feladatok.
- Gyakorlati megvalósítás élő lab környezetben.
Kurzusrögzítési lehetőségek
- Egyedi képzés igénybevételéhez forduljon hozzánk a szervezés megbeszélésához.
Kurzusleírás
Vállalati AI ágensek a Tencent ADP-vel
- Mi a vállalati AI ágens, és hol nyújt additional értéket
- A Tencent ADP képességei az ágensfejlesztés, a tudásintegráció és a munkafolyamat automatizálás területén
- Különbségek az ágensalapú megoldások és az egyszerű csevegésalkalmazások között
- Gyakori vállalati felhasználási esetek és a leadás szempontjai
Ágensek tervezése üzleti folyamatokhoz
- Ágens szerepek, határok, bemenetek és kimenetek meghatározása
- Együgynökes és többügynökes tervezési megoldások kiválasztása
- Promptok, eszközök és üzleti szabályok strukturálása
- Eskalálás, emberi áttekintés és megbízhatóság tervezése
RAG és tudásmunkafolyamatok létrehozása
- RAG fogalmak a megalapozott válaszok és a vállalati tudás hozzáférése érdekében
- Dokumentumok, irányelvek és belső tartalmak előkészítése visszakeresésre
- Visszakeresési folyamatok és válaszmezalapozási minták tervezése
- Válaszminőség tesztelése és idővel történő javítása
Munkafolyamatok és integrációk irányítása
- Üzleti folyamatok átirányítása ágensmunkafolyamatokba
- Ágensek kapcsolódása API-khoz, belső szolgáltatásokhoz és vállalati rendszerekhez
- Döntések, jóváhagyások, újrapróbálkozások és tartalék útvonalak kezelése
- Átadások koordinálása a munkafolyamat lépései és a szakértő ágensek között
Működtetési korlátok alkalmazása
- Korlátok a biztonság, a privátélet, az előírások betartása és a politikai vezérlés érdekében
- Kockázatcsökkentés a nem biztonságos kimenet, a promptinjekció és az érzékeny adatok kitéve ellen
- Jóváhagyási pontok, ellenőrző nyilvántartások és hozzáférés-vezérlés hozzáadása
- Biztonságos válaszmenetek tervezése magasabb hatással bíró üzleti jelenetekre
Monitorozás, kiértékelés és folyamatos fejlesztés
- Minőség, késleltetés, költség és munkafolyamat-siker arányok követése
- Ágens viselkedés tesztelése valósághű üzleti jelenetekben
- Gyakori RAG, munkafolyamat és irányítási problémák hibakeresése
- Implementációs terv készítése pilóta és termelési bevezetéshez
Követelmények
- A generatív AI fogalmak és a gyakori vállalati AI felhasználási esetek általános ismerete
- Tapasztalat API-kkal, webalkalmazásokkal vagy felhőalapú platformokkal való munkavégzésben
- Alapvető programozási, integrációs vagy megoldástervezési tapasztalat
Célcsoport
- Oldások architekták és technológiai vezetői
- AI mérnökök, alkalmazásfejlesztők és automatizálás-szakértők
- Termékmenedzserek és innovációs csapatok, amelyek támogatják a vállalati AI kezdeményezéseket
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Vállalati AI ágensek készítése a Tencent ADP segítségével: RAG, munkafolyamatok és működtetési korlátok Képzés - Foglalás
Vállalati AI ágensek készítése a Tencent ADP segítségével: RAG, munkafolyamatok és működtetési korlátok Képzés - Érdeklődés
Vállalati AI ágensek készítése a Tencent ADP segítségével: RAG, munkafolyamatok és működtetési korlátok - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Agentikus Fejlesztés a Gemini 3 és Google Antigravity segítségével
21 ÓrákA Google Antigravity egy agentikus fejlesztői környezet, amelyet arra terveztek, hogy önálló ügynököket hozzon létre, amelyek képesek tervezni, gondolkodni, kódolni és cselekedni a Gemini 3 multimodális képességein keresztül.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnének önálló ügynököket tervezni, fejleszteni és üzembe helyezni a Gemini 3 és az Antigravity környezet segítségével.
A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:
- Önálló munkafolyamatokat létrehozni, amelyek a Gemini 3-at használják gondolkodásra, tervezésre és végrehajtásra.
- Ügynököket fejleszteni az Antigravity környezetben, amelyek képesek feladatokat elemezni, kódot írni és eszközökkel interakcióba lépni.
- Gemini által hajtott ügynököket integrálni vállalati rendszerekkel és API-kkal.
- Ügynökök viselkedését, biztonságát és megbízhatóságát optimalizálni komplex környezetekben.
A képzés formátuma
- Szakértői bemutatók interaktív megbeszélésekkel kombinálva.
- Gyakorlati kísérletezés önálló ügynökök fejlesztésével.
- Gyakorlati megvalósítás az Antigravity, Gemini 3 és támogató felhőeszközök segítségével.
Kurzus Testreszabási Lehetőségek
- Ha a csapatának domain-specifikus ügynökviselkedésre vagy egyéni integrációkra van szüksége, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a program testreszabásához.
Haladó Antigravitáció: Visszacsatolási Hurkok, Tanulás és Hosszú Távú Agens Memória
14 ÓrákA Google Antigravitáció egy haladó keretrendszer hosszú életű ágensek és emergens interaktív viselkedések kísérletezéséhez.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik olyan ágenseket szeretnének tervezni, elemzeni és optimalizálni, amelyek képesek emlékek megőrzésére, visszajelzésen keresztül fejlődni és hosszú működési időszakok alatt fejlődni.
A képzés elvégzése után a résztvevők a következő készségekre tesznek szert:
- Hosszú távú memóriastruktúrák tervezése az ágensek tartósságához.
- Hatékony visszacsatolási hurkok implementálása az ágens viselkedésének alakításához.
- Tanulási pályák és modelleltérés értékelése.
- Memóriamechanizmusok integrálása komplex többágensű ökoszisztémákba.
A képzés formátuma
- Szakértői vita technikai bemutatókkal párosítva.
- Gyakorlati felfedezés strukturált tervezési kihívásokon keresztül.
- Fogalmak alkalmazása szimulált ágenskörnyezetekben.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha szervezete igényel testreszabott tartalmat vagy esetspecifikus példákat, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a képzés testreszabásához.
Haladó Mastra Integrációk: API-k, Eszközök, Vállalati Adatok és Külső Rendszerek
21 ÓrákA Mastra egy keretrendszer, amely támogatja a mély integrációt az MI-ügynökök, API-k, vállalati alkalmazások és külső adatrendszerek között.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű mérnököknek szól, akik megbízható, biztonságos és skálázható integrációkat szeretnének létrehozni a Mastra ügynökök és a szélesebb vállalati ökoszisztéma között.
A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:
- API-alapú integrációk implementálása a Mastra ügynökök és külső szolgáltatások között.
- Vállalati adatrendszerek és eszközök csatlakoztatása automatizált ügynök-munkafolyamatokhoz.
- Biztonságos adatcsere és hitelesítési gyakorlatok alkalmazása.
- Skálázható, karbantartható és éles környezetre kész integrációs rétegek tervezése.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- Gyakorlati integrációs mérnöki munka és API gyakorlatok.
- Valós vállalati forgatókönyvek alapján végzett élő laborimplementáció.
Képzés testreszabási lehetőségek
- Egyedi API forgatókönyvek, vállalati rendszerek leképezése vagy adatintegrációs workshopok kérhetők.
Interaktív AI-ügynökök: AgentCore memória, kódinterpretáló és böngészőeszköz gyakorlatban
14 ÓrákAz AgentCore memóriatárolást, biztonságos kódinterpretálót és böngészőeszközt biztosít, amelyek lehetővé teszik az AI-ügynökök számára, hogy interaktív, dinamikus és kontextuális élményeket nyújtsanak.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű technikai szakembereknek címezte, akik AI-ügynököket szeretnek tervezni és üzemeltetni, amelyek képesek hosszú távú kontextusmegőrzésre, azonnali számításokra és közvetlen interakcióra a webes felületekkel.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a következőkre:
- AgentCore memória implementálása állapotfüggő, kontextusérzékeny munkafolyamatokhoz.
- Biztonságos kódinterpretáló kihasználása dinamikus számítások és átalakítások végrehajtásához.
- Böngészőeszköz integrálása valós idejű adattovábbítás és felületi interakció céljából.
- Interaktív ügynökök tervezése analitikai, ügyfélszolgálati és kutatási alkalmazási esetekhez.
A tanfolyam formátuma
- Interaktív előadás és vitafórum.
- Kézműves laboratóriumi gyakorlatok az AgentCore memória és eszközeivel.
- Esettanulmányok analitikai, automatizálási és ügyfélszolgálati forgatókönyvekben.
A tanfolyam testreszabási lehetőségei
- A tanfolyam testreszabott képzésének igényléséhez kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot az egyeztetés érdekében.
AI-ügynökök gyors üzembe helyezése az AgentCore Runtime & Gateway segítségével
14 ÓrákAz AgentCore Runtime & Gateway egy AWS szolgáltatáspár, amely az AI-ügynökök csomagolására, üzembe helyezésére és biztonságos közzétételére szolgál, egyszerűsített integrációkkal külső rendszerekhez.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű mérnöki csapatoknak szól, akik szeretnék az ügynök prototípusokból a termelési környezetbe lépni, elsajátítva az AgentCore Runtime használatát az üzembe helyezéshez és a Gateway-t a biztonságos kapcsolatok és API-integrációkhoz.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- AgentCore Runtime környezetek felállítására és ügynökök csomagolására az üzembe helyezéshez.
- Ügynökök közzétételére a Gateway-n keresztül hitelesített, sávszélesség-korlátozott végpontokkal.
- Külső eszközök és API-k integrálására az ügynök munkafolyamataiba stabil szerződések segítségével.
- Megfigyelhetőség, naplózás és használat figyelésének bevezetésére a termelési működéshez.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati laborok Runtime üzembe helyezéssel és Gateway-integrációkkal.
- Gyakorlati feladatok a megbízhatóságra, biztonságra és bevezetésre összpontosítva.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Antigravity fejlesztőknek: Agent-First alkalmazások készítése
21 ÓrákAz Antigravity egy fejlesztői platform, amely AI-alapú, agent-first alkalmazások létrehozására szolgál.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztőknek szól, akik valós alkalmazásokat szeretnének létrehozni autonóm AI ügynökök segítségével az Antigravity környezetben.
A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:
- Autonóm és koordinált AI ügynököket használó alkalmazások fejlesztésére.
- Az Antigravity IDE, szerkesztő, terminál és böngésző használatára a teljes fejlesztési folyamat során.
- Több ügynökből álló munkafolyamatok kezelésére az Agent Manager segítségével.
- Ügynök képességek integrálására éles szoftverrendszerekbe.
A képzés formátuma
- Összevont előadások részletes bemutatókkal.
- Széleskörű gyakorlati feladatok és irányított gyakorlatok.
- Valós implementációs munka az Antigravity élő környezetében.
Képzés testreszabási lehetőségei
- A fejlesztői környezetének megfelelő, testreszabott tartalomért kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a képzés személyre szabott verziójának megtervezéséhez.
Bevezetés az Antigravity világába: az ágensalapú IDE-k alapjai
14 ÓrákA Google Antigravity egy ágensalapú fejlesztői környezet, amely intelligens automatizálással teszi gördülékenyebbé a mérnöki munkafolyamatokat.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni formában) azoknak a kezdő szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék megismerni az Antigravity alapjait, és megérteni, hogyan növelik a hatékonyságot az ágensvezérelt kódolási környezetek.
A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:
- Telepíteni és konfigurálni a Google Antigravityt.
- Navigálni és értelmezni mind a Szerkesztő, mind a Kezelő nézetet.
- Hatékonyan együttműködni az ágensekkel egyszerű fejlesztési feladatok automatizálásához.
- Az Antigravity segítségével projektfájlokat létrehozni, finomítani és kezelni.
A képzés formátuma
- Oktatói magyarázatok valós idejű bemutatókkal támogatva.
- Irányított gyakorlatok az ágensek gyakorlati használatára összpontosítva.
- Az Antigravity alapvető funkcióinak gyakorlati felfedezése ellenőrzött laborkörnyezetben.
A képzés testreszabási lehetőségei
- Ha a képzés személyre szabott változatára van szüksége, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot egy egyedi program összeállítása érdekében.
Antigravity webes automatizáláshoz és böngészőalapú feladatokhoz
21 ÓrákA Google Antigravity egy olyan platform, amely webes alkalmazásokkal, böngészőkörnyezetekkel és többfelületes munkafolyamatokkal interakcióba lépő ágensek építésére szolgál.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik Google Antigravity segítségével szeretnének böngészőalapú munkafolyamatokat építeni, automatizálni és tesztelni.
A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:
- Olyan ágensek létrehozására, amelyek böngészőfelületen interakcióba lépnek webes alkalmazásokkal.
- Teljes körű munkafolyamatok automatizálására böngészőkörnyezetekben.
- Az ágensek viselkedésének ellenőrzésére és hibaelhárítására UI-vezérelt környezetekben.
- Többfelületes automatizálási stratégiák megvalósítására az Antigravity használatával.
A képzés formátuma
- Irányított oktatás bemutatókkal támogatva.
- Gyakorlati, kézzel fogható tevékenységek és forgatókönyv-alapú feladatok.
- Ágens-munkafolyamatok megvalósítása interaktív laborkörnyezetben.
A képzés testreszabási lehetőségei
- Egyedi képzési igények esetén kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy a tanfolyamot az Ön céljaihoz igazítsuk.
Teljesen kezelt MIA ügynökök építése az AgentCore segítségével: a koncepciótól a termelésig
14 ÓrákAz AgentCore egyszerűsíti a teljesen kezelt mesterséges intelligenciás ügynökök (AI agents) létrehozását, fejlesztését és figyelését, valamint egy egységes szolgáltatási csomagot kínál a nagy méretben történő üzembe helyezéshez.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) az olyan kezdő vagy közepes szintű gyakorlati szakembereknek szól, akik kézi tapasztalatra szeretnének szert tenni a termelési környezetben üzemelő MIA ügynökök megtervezésében az AgentCore használatával.
A képzés befejezésére a résztvevők képesek lesznek:
- Az AgentCore alapvető képességeinek megértése a MIA ügynökök fejlesztésében.
- Egyszerű MIA ügynökök tervezése és beállítása kezelt szolgáltatásokkal.
- Munkafolyamatok integrálása az ügynök funkcióinak bővítésére.
- MIA ügynökök üzembe helyezése és figyelése termelési környezetekben.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- Kézi gyakorlatok az AgentCore szolgáltatásokkal.
- Irányított gyakorlatok az ügynök-koncepciótól az üzembe helyezésig.
A kurzussal kapcsolatos testreszabási lehetőségek
- Ha testreszabott képzést szeretne ennél a kurzusnál, kérjük, lépjen velünk kapcsolatba a szervezéshez.
AI-agentfejlesztés a Mastraval
14 ÓrákEzen oktatóvezetésű, élő képzés (online vagy személyesen) közép haladottságú szoftverfejlesztőknek és mérnöki csapatoknak cílzódik, akik skálázható, megfigyelhető AI-rendszereket kíváncsan felépíteni a Mastra segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a következőkre:
- A Mastra architektúrájának megértése, valamint az LLM-ek és külső API-k beillesztésének módja.
- AI-ügynökök és munkafolyamatok tervezése és megvalósítása TypeScript nyelv használata mellett.
- A Mastra megfigyelési és memóriakezelő eszközeinek felhasználása az ügynökök teljesítményének monitorálására és optimalizálására.
- Párthoz kész AI-alkalmazások kiadása a Mastra keretrendszeri funkcióinak kihasználásával.
Mastra Hibakeresés, Értékelés és Minőségbiztosítás AI Ágensekhez
21 ÓrákA Mastra egy keretrendszer, amely strukturált eszközöket biztosít az AI ágensek kiértékeléséhez, hibakereséséhez és megbízhatóságának biztosításához, amelyek összetett munkafolyamatokban működnek.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű gyakorlóknak szól, akik szigorúan szeretnék tesztelni az ágens viselkedését, javítani a megbízhatóságot, és mérhető értékelési folyamatokat bevezetni.
A képzés végén a résztvevők magabiztosan képesek lesznek:
- Hibakeresési technikák alkalmazásával azonosítani és kijavítani az ágens viselkedési problémáit.
- Ágensek értékelése strukturált metrikák, benchmarkok és minőségi pontszámok alapján.
- Eszközök és munkafolyamatok bevezetése, amelyek nyomon követik a megbízhatóságot, eltéréseket és hallucinációkat.
- Minőségbiztosítási stratégiák tervezése, amelyek biztosítják az ágens következetes és kiszámítható teljesítményét.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati hibakeresési és értékelési feladatok.
- Élő laboratóriumi elemzés az ágens viselkedéséről megfigyelési eszközök segítségével.
Képzés testreszabási lehetőségek
- Testreszabott megbízhatósági tesztelési forgatókönyvek és iparági specifikus minőségbiztosítási módszerek kérvényezhetők.
Mastra Ops & Production Engineering: AI ügynökök üzembe helyezése és skálázása
21 ÓrákA Mastra egy olyan működési keretrendszer, amely az AI ügynökök üzembe helyezését, skálázását és életciklus-kezelését egyszerűsíti a termelési környezetekben.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakemberek számára készült, akik megbízhatóan és hatékonyan kívánják működtetni az AI ügynököket a termelési rendszerekben.
A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:
- Mastra-alapú AI ügynökök üzembe helyezése ellenőrzött, termelési szintű környezetekben.
- Ügynökök vízszintes és függőleges skálázása platformnatív primitívek használatával.
- Megfigyelési folyamatok implementálása az ügynökök viselkedésének és teljesítményének nyomon követéséhez.
- Futásidejű konfigurációk optimalizálása a késleltetés, költségek és működési kockázatok csökkentése érdekében.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati feladatok valós üzembe helyezési forgatókönyvekre fókuszálva.
- Élő laboratóriumi implementáció konténeres és orchestrált környezetekben.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Tematikus testreszabás, gyakorlati laborok vagy iparági specifikus forgatókönyvek kérése alapján elérhetők.
Mastra Munkafolyamat-automatizálás és Többügynökös Összehangolás
21 ÓrákA Mastra egy keretrendszer, amely lehetővé teszi a kifinomult munkafolyamat-automatizálást és a több AI-ügynök közötti koordinációt elosztott rendszerekben.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik nagy léptékben szeretnének többügynökös munkafolyamatokat tervezni, összehangolni és működtetni.
A képzés elvégzésével a résztvevők a következő készségeket sajátítják el:
- Összetett munkafolyamatok tervezése a Mastra összehangolási képességeinek felhasználásával.
- Több ügynök koordinálása párhuzamos vagy függő feladatok végrehajtása során.
- Munkafolyamat-végrehajtáshoz szükséges monitorozási és hibakereső eszközök implementálása.
- Összehangolási logika optimalizálása a megbízhatóság, az átviteli sebesség és az automatizálás hatékonysága érdekében.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati munkafolyamat-tervezés és automatizálási feladatok.
- Gyakorlati megvalósítás egy konténerizált élő laboratóriumi környezetben.
Kurzus Testreszabási Lehetőségek
- Testreszabott automatizálási forgatókönyvek, vállalati integrációk vagy munkafolyamat-minták kérésre biztosíthatók.
Ügynökmunkafolyamatok kezelése a Google Antigravityban: Szervezés, tervezés és összetevők
14 ÓrákA Google Antigravity egy ügynök-központú fejlesztői platform, amelyet az AI által hajtott kódolási és automatizációs munkafolyamatok szervezésére, felügyeletére és koordinálására használnak.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megtervezni, kezelni és optimalizálni a több ügynökből álló munkafolyamatokat a Google Antigravityban.
A képzés elvégzése után a résztvevők a következő készségeket sajátítják el:
- Ügynökök feladatainak és szervezési folyamatainak konfigurálása a Manager felületen belül.
- Antigravity összetevők generálása és értelmezése, beleértve a feladatlistákat, terveket, naplókat és böngészőfelvételeket.
- Ellenőrzési stratégiák implementálása az ügynökök műveleteinek átláthatóságának és ellenőrizhetőségének biztosítása érdekében.
- Több ügynök közötti együttműködés optimalizálása összetett fejlesztési és működési feladatokhoz.
A képzés formátuma
- Irányított előadások és gyakorlati bemutatók.
- Valós munkafolyamatokra fókuszáló, forgatókönyv alapú gyakorlatok.
- Gyakorlati kísérletezés egy élő Antigravity munkaterületen belül.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha testreszabott változatot szeretne a képzésből, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a testreszabási lehetőségek megbeszéléséhez.
A ügynökök által generált kód tesztelése és ellenőrzése: Minőségbiztosítás az Antigravity-keretrendszerben
14 ÓrákAz Antigravity egy keretrendszer, amely a fejlett, ügynökök által vezetett fejlesztési munkafolyamatokat jelenti.
Ez a oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék ellenőrizni, validálni és biztonságossá tenni az Antigravity alapú környezetekben dolgozó MI-ügynökök által létrehozott kimeneteket.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
- Az ügynökök által generált kód- és adatelemek pontosságának és biztonságosságának értékelése.
- Szerkezett technikák alkalmazása az ügynökök által végrehajtott feladatok ellenőrzésére.
- Böngésző-felvételek elemzése és az ügynök aktivitásának hatékony nyomkövetése.
- QA- és biztonsági elvek alkalmazása az ügynök-munkafolyamatok megbízhatóságának biztosítására.
A kurzus formátuma
- Oktató által irányított technikai előadások és viták.
- Gyakorlati feladatok a valós ügynök-munkafolyamatok ellenőrzésére.
- Kézi tesztelés és validálás vezérelt laboratóriumi környezetben.
A kurzussal kapcsolatos testreszabási lehetőségek
- A forgatókönyvek, munkafolyamatok és tesztelési példák egyedi igények szerinti testreszabása elérhető.
