Vállalati AI ügynökök építése Tencent ADP-vel: RAG, Munkafolyamatok és Működési Korlátok Képzés
A Vállalati AI ügynökök építése Tencent ADP-vel: RAG, Munkafolyamatok és Működési Korlátok egy gyakorlati tanfolyam, amely a vállalati AI ügynökök tervezéséről, építéséről és üzembe helyezéséről szól Tencent ADP használatával.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű megoldásarchitektusok, AI mérnökök, fejlesztők és technikai termékcsapatok számára készült, akik a Tencent ADP-t szeretnék használni vállalati AI ügynökök létrehozásához, amelyek készen állnak a termelési használatra, beleértve a RAG-t, a munkafolyamat-automatizálást, a több ügynök közötti koordinációt és a működési korlátokat.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- AI ügynökök tervezése Tencent ADP-ben gyakorlati vállalati használati esetekhez.
- RAG folyamatok és tudásmunkafolyamatok építése, amelyek javítják a válaszok minőségét.
- Munkafolyamatok és több ügynök közötti interakciók szervezése üzleti folyamatokhoz.
- Korlátok, monitorozás és működési ellenőrzések alkalmazása termelési használatra.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Irányított gyakorlatok és gyakorlati tevékenységek.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Kurzus testreszabási lehetőségek
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Kurzusleírás
Vállalati AI ügynökök Tencent ADP-vel
- Mik a vállalati AI ügynökök és hol nyújtanak hozzáadott értéket
- A Tencent ADP képességei az ügynökfejlesztéshez, tudásintegrációhoz és munkafolyamat-automatizáláshoz
- Az ügynökalapú megoldások és az alapvető csevegőalkalmazások közötti különbségek
- Gyakori vállalati használati esetek és megvalósítási szempontok
Ügynökök tervezése üzleti folyamatokhoz
- Ügynökök szerepeinek, határainak, bemeneteinek és kimeneteinek meghatározása
- Választás egyetlen ügynök és több ügynök közötti tervezések között
- Promptok, eszközök és üzleti szabályok strukturálása
- Tervezés eszkalációra, emberi ellenőrzésre és megbízhatóságra
RAG és tudásmunkafolyamatok építése
- RAG fogalmak a megalapozott válaszokhoz és vállalati tudáshozzáféréshez
- Dokumentumok, irányelvek és belső tartalmak előkészítése a lekérdezéshez
- Lekérdezési folyamatok és válaszok megalapozási mintáinak tervezése
- Válaszok minőségének tesztelése és javítása idővel
Munkafolyamatok és integrációk szervezése
- Üzleti folyamatok leképezése ügynökmunkafolyamatokba
- Ügynökök csatlakoztatása API-khoz, belső szolgáltatásokhoz és vállalati rendszerekhez
- Döntések, jóváhagyások, újrapróbálkozások és tartalék útvonalak kezelése
- Átadások koordinálása munkafolyamat-lépések és szakértő ügynökök között
Működési korlátok alkalmazása
- Korlátok biztonság, adatvédelem, megfelelőség és irányítási szabályzatokhoz
- Kockázat csökkentése nem biztonságos kimenet, prompt injekció és érzékeny adatok kitettsége esetén
- Jóváhagyási ellenőrzőpontok, naplózási nyomvonalak és hozzáférés-vezérlések hozzáadása
- Biztonságos válaszminták tervezése magasabb hatású üzleti forgatókönyvekhez
Monitorozás, értékelés és folyamatos fejlesztés
- Minőség, késleltetés, költség és munkafolyamat-sikeresség nyomon követése
- Ügynökök viselkedésének tesztelése valós üzleti forgatókönyvekben
- Gyakori RAG, munkafolyamat- és szervezési hibák hibaelhárítása
- Implementációs terv készítése pilot és termelési bevezetéshez
Követelmények
- Általános ismeret a generatív AI fogalmakról és a gyakori vállalati AI használati esetekről
- Tapasztalat API-k, webalkalmazások vagy felhőalapú platformok használatában
- Alapvető programozási, integrációs vagy megoldástervezési tapasztalat
Közönség
- Megoldásarchitektusok és technikai vezetők
- AI mérnökök, alkalmazásfejlesztők és automatizálási szakemberek
- Termékvezetők és innovációs csapatok, akik vállalati AI kezdeményezéseket támogatnak
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Vállalati AI ügynökök építése Tencent ADP-vel: RAG, Munkafolyamatok és Működési Korlátok Képzés - Foglalás
Vállalati AI ügynökök építése Tencent ADP-vel: RAG, Munkafolyamatok és Működési Korlátok Képzés - Érdeklődés
Vállalati AI ügynökök építése Tencent ADP-vel: RAG, Munkafolyamatok és Működési Korlátok - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Agentikus Fejlesztés a Gemini 3 és Google Antigravity segítségével
21 ÓrákA Google Antigravity egy agentikus fejlesztői környezet, amelyet arra terveztek, hogy önálló ügynököket hozzon létre, amelyek képesek tervezni, gondolkodni, kódolni és cselekedni a Gemini 3 multimodális képességein keresztül.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnének önálló ügynököket tervezni, fejleszteni és üzembe helyezni a Gemini 3 és az Antigravity környezet segítségével.
A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:
- Önálló munkafolyamatokat létrehozni, amelyek a Gemini 3-at használják gondolkodásra, tervezésre és végrehajtásra.
- Ügynököket fejleszteni az Antigravity környezetben, amelyek képesek feladatokat elemezni, kódot írni és eszközökkel interakcióba lépni.
- Gemini által hajtott ügynököket integrálni vállalati rendszerekkel és API-kkal.
- Ügynökök viselkedését, biztonságát és megbízhatóságát optimalizálni komplex környezetekben.
A képzés formátuma
- Szakértői bemutatók interaktív megbeszélésekkel kombinálva.
- Gyakorlati kísérletezés önálló ügynökök fejlesztésével.
- Gyakorlati megvalósítás az Antigravity, Gemini 3 és támogató felhőeszközök segítségével.
Kurzus Testreszabási Lehetőségek
- Ha a csapatának domain-specifikus ügynökviselkedésre vagy egyéni integrációkra van szüksége, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a program testreszabásához.
Haladó Antigravitáció: Visszacsatolási Hurkok, Tanulás és Hosszú Távú Agens Memória
14 ÓrákA Google Antigravitáció egy haladó keretrendszer hosszú életű ágensek és emergens interaktív viselkedések kísérletezéséhez.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik olyan ágenseket szeretnének tervezni, elemzeni és optimalizálni, amelyek képesek emlékek megőrzésére, visszajelzésen keresztül fejlődni és hosszú működési időszakok alatt fejlődni.
A képzés elvégzése után a résztvevők a következő készségekre tesznek szert:
- Hosszú távú memóriastruktúrák tervezése az ágensek tartósságához.
- Hatékony visszacsatolási hurkok implementálása az ágens viselkedésének alakításához.
- Tanulási pályák és modelleltérés értékelése.
- Memóriamechanizmusok integrálása komplex többágensű ökoszisztémákba.
A képzés formátuma
- Szakértői vita technikai bemutatókkal párosítva.
- Gyakorlati felfedezés strukturált tervezési kihívásokon keresztül.
- Fogalmak alkalmazása szimulált ágenskörnyezetekben.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha szervezete igényel testreszabott tartalmat vagy esetspecifikus példákat, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a képzés testreszabásához.
Haladó Mastra Integrációk: API-k, Eszközök, Vállalati Adatok és Külső Rendszerek
21 ÓrákA Mastra egy keretrendszer, amely támogatja a mély integrációt az MI-ügynökök, API-k, vállalati alkalmazások és külső adatrendszerek között.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű mérnököknek szól, akik megbízható, biztonságos és skálázható integrációkat szeretnének létrehozni a Mastra ügynökök és a szélesebb vállalati ökoszisztéma között.
A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:
- API-alapú integrációk implementálása a Mastra ügynökök és külső szolgáltatások között.
- Vállalati adatrendszerek és eszközök csatlakoztatása automatizált ügynök-munkafolyamatokhoz.
- Biztonságos adatcsere és hitelesítési gyakorlatok alkalmazása.
- Skálázható, karbantartható és éles környezetre kész integrációs rétegek tervezése.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- Gyakorlati integrációs mérnöki munka és API gyakorlatok.
- Valós vállalati forgatókönyvek alapján végzett élő laborimplementáció.
Képzés testreszabási lehetőségek
- Egyedi API forgatókönyvek, vállalati rendszerek leképezése vagy adatintegrációs workshopok kérhetők.
Interaktív AI-ügynökök: AgentCore Memória, Kódértelmező és Böngészőeszköz Működésben
14 ÓrákAz AgentCore memória-persisztenciát, biztonságos kódértelmezőt és böngészőeszközt biztosít, amelyek lehetővé teszik az AI-ügynökök számára, hogy interaktív, dinamikus és környezetfüggő élményeket nyújtsanak.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű technikai szakembereknek szól, akik olyan AI-ügynököket szeretnének tervezni és üzembe helyezni, amelyek képesek hosszú távú környezetmegőrzésre, azonnali számításokra és közvetlen interakcióra webes felhasználói felületekkel.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Az AgentCore memória implementálása állapottartó, környezetfüggő munkafolyamatokhoz.
- A biztonságos kódértelmező kihasználása dinamikus számítások és átalakítások végrehajtására.
- A böngészőeszköz integrálása valós idejű adatlekérdezés és felhasználói felületi interakció érdekében.
- Interaktív ügynökök tervezése elemzési, ügyfélszolgálati és kutatási használati esetekhez.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati laborgyakorlatok az AgentCore memóriával és eszközeivel.
- Esettanulmányok elemzési, automatizálási és ügyfélszolgálati forgatókönyvekben.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha testreszabott képzést kér ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.
AI-ügynökök gyors üzembe helyezése az AgentCore Runtime & Gateway segítségével
14 ÓrákAz AgentCore Runtime & Gateway egy AWS szolgáltatáspár, amely az AI-ügynökök csomagolására, üzembe helyezésére és biztonságos közzétételére szolgál, egyszerűsített integrációkkal külső rendszerekhez.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű mérnöki csapatoknak szól, akik szeretnék az ügynök prototípusokból a termelési környezetbe lépni, elsajátítva az AgentCore Runtime használatát az üzembe helyezéshez és a Gateway-t a biztonságos kapcsolatok és API-integrációkhoz.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- AgentCore Runtime környezetek felállítására és ügynökök csomagolására az üzembe helyezéshez.
- Ügynökök közzétételére a Gateway-n keresztül hitelesített, sávszélesség-korlátozott végpontokkal.
- Külső eszközök és API-k integrálására az ügynök munkafolyamataiba stabil szerződések segítségével.
- Megfigyelhetőség, naplózás és használat figyelésének bevezetésére a termelési működéshez.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati laborok Runtime üzembe helyezéssel és Gateway-integrációkkal.
- Gyakorlati feladatok a megbízhatóságra, biztonságra és bevezetésre összpontosítva.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Antigravity fejlesztőknek: Agent-First alkalmazások készítése
21 ÓrákAz Antigravity egy fejlesztői platform, amely AI-alapú, agent-first alkalmazások létrehozására szolgál.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztőknek szól, akik valós alkalmazásokat szeretnének létrehozni autonóm AI ügynökök segítségével az Antigravity környezetben.
A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:
- Autonóm és koordinált AI ügynököket használó alkalmazások fejlesztésére.
- Az Antigravity IDE, szerkesztő, terminál és böngésző használatára a teljes fejlesztési folyamat során.
- Több ügynökből álló munkafolyamatok kezelésére az Agent Manager segítségével.
- Ügynök képességek integrálására éles szoftverrendszerekbe.
A képzés formátuma
- Összevont előadások részletes bemutatókkal.
- Széleskörű gyakorlati feladatok és irányított gyakorlatok.
- Valós implementációs munka az Antigravity élő környezetében.
Képzés testreszabási lehetőségei
- A fejlesztői környezetének megfelelő, testreszabott tartalomért kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a képzés személyre szabott verziójának megtervezéséhez.
Bevezetés az Antigravity használatába: Az Agent-First IDE-k bemutatása
14 ÓrákA Google Antigravity egy agent-first fejlesztői környezet, amely intelligens automatizálással egyszerűsíti a mérnöki munkafolyamatokat.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megismerni az Antigravity alapjait, és megérteni, hogyan növelik a hatékonyságot az agent-vezérelt kódolási környezetek.
A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:
- Telepíteni és konfigurálni a Google Antigravity-t.
- Navigálni és megérteni mind a Szerkesztő Nézetet, mind a Kezelő Nézetet.
- Hatékonyan együttműködni az agentekkel egyszerű fejlesztési feladatok automatizálásában.
- Az Antigravity használata projektfájlok generálására, finomítására és kezelésére.
A képzés formátuma
- Oktatói magyarázatok valós idejű bemutatókkal kiegészítve.
- Gyakorlati feladatok, amelyek az agentek gyakorlati használatára fókuszálnak.
- Az Antigravity alapvető funkcióinak gyakorlati megismerése kontrollált laboratóriumi környezetben.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha testreszabott változatot szeretne a képzésből, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk egy személyre szabott program megtervezése érdekében.
Antigravity a webes automatizáláshoz és böngészőalapú feladatokhoz
21 ÓrákA Google Antigravity egy platform, amely ügynökök létrehozására szolgál, amelyek képesek webalkalmazásokkal, böngészőkörnyezetekkel és többfelületes munkafolyamatokkal interakcióba lépni.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék a Google Antigravity segítségével böngészőalapú munkafolyamatokat létrehozni, automatizálni és tesztelni.
A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:
- Ügynököket létrehozni, amelyek webalkalmazásokkal kommunikálnak egy böngészőfelületen.
- Teljes körű munkafolyamatokat automatizálni különböző böngészőkontextusok között.
- Ügynökök viselkedését ellenőrizni és hibakeresni felhasználói felületvezérelt környezetekben.
- Többfelületes automatizálási stratégiákat implementálni az Antigravity segítségével.
A képzés formátuma
- Útmutatás alapú oktatás demonstrációkkal támogatva.
- Gyakorlati, gyakorlatokon alapuló tevékenységek és forgatókönyvek.
- Ügynökök munkafolyamatainak implementálása interaktív laboratóriumi környezetben.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Egyedi képzési igények esetén kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a képzés céljainak testreszabásáért.
Teljesen Kezelt AI Ügynökök Fejlesztése az AgentCore segítségével: Az Ötlettől a Termelésig
14 ÓrákAz AgentCore leegyszerűsíti a teljesen kezelt AI ügynökök fejlesztésének, fejlesztésének és monitorozásának folyamatát egy, a nagy léptékű üzembe helyezésre szabott egységes szolgáltatáscsomag segítségével.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű gyakorlók számára készült, akik gyakorlati tapasztalatot szeretnének szerezni a termelésre kész AI ügynökök létrehozásában az AgentCore segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni az AgentCore alapvető képességeit az AI ügynökök fejlesztésében.
- Tervezni és konfigurálni egyszerű AI ügynököket kezelt szolgáltatások segítségével.
- Integrálni munkafolyamatokat az ügynökök funkcionalitásának bővítésére.
- Üzembe helyezni és monitorozni AI ügynököket termelési környezetekben.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati laborok az AgentCore szolgáltatásaival.
- Irányított gyakorlatok az ügynök ötletétől az üzembe helyezésig.
Képzés Testreszabási Lehetőségei
- Egy testreszabott képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
AI Agent fejlesztés Mastrával
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szoftverfejlesztők és mérnöki csapatok számára készült, akik skálázható, megfigyelhető AI rendszereket szeretnének építeni a Mastra használatával.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a Mastra architektúráját és annak integrációját az LLM-ekkel és külső API-kkal.
- AI agentek és munkafolyamatok tervezése és implementálása TypeScript segítségével.
- A Mastra megfigyelhetőségi és memória eszközeinek használata az agentek teljesítményének monitorozására és javítására.
- Termelésre kész AI alkalmazások üzembe helyezése a Mastra keretrendszerének funkcióit kihasználva.
Mastra Hibakeresés, Értékelés és Minőségbiztosítás AI Ágensekhez
21 ÓrákA Mastra egy keretrendszer, amely strukturált eszközöket biztosít az AI ágensek kiértékeléséhez, hibakereséséhez és megbízhatóságának biztosításához, amelyek összetett munkafolyamatokban működnek.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű gyakorlóknak szól, akik szigorúan szeretnék tesztelni az ágens viselkedését, javítani a megbízhatóságot, és mérhető értékelési folyamatokat bevezetni.
A képzés végén a résztvevők magabiztosan képesek lesznek:
- Hibakeresési technikák alkalmazásával azonosítani és kijavítani az ágens viselkedési problémáit.
- Ágensek értékelése strukturált metrikák, benchmarkok és minőségi pontszámok alapján.
- Eszközök és munkafolyamatok bevezetése, amelyek nyomon követik a megbízhatóságot, eltéréseket és hallucinációkat.
- Minőségbiztosítási stratégiák tervezése, amelyek biztosítják az ágens következetes és kiszámítható teljesítményét.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati hibakeresési és értékelési feladatok.
- Élő laboratóriumi elemzés az ágens viselkedéséről megfigyelési eszközök segítségével.
Képzés testreszabási lehetőségek
- Testreszabott megbízhatósági tesztelési forgatókönyvek és iparági specifikus minőségbiztosítási módszerek kérvényezhetők.
Mastra Ops & Production Engineering: AI ügynökök üzembe helyezése és skálázása
21 ÓrákA Mastra egy olyan működési keretrendszer, amely az AI ügynökök üzembe helyezését, skálázását és életciklus-kezelését egyszerűsíti a termelési környezetekben.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakemberek számára készült, akik megbízhatóan és hatékonyan kívánják működtetni az AI ügynököket a termelési rendszerekben.
A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:
- Mastra-alapú AI ügynökök üzembe helyezése ellenőrzött, termelési szintű környezetekben.
- Ügynökök vízszintes és függőleges skálázása platformnatív primitívek használatával.
- Megfigyelési folyamatok implementálása az ügynökök viselkedésének és teljesítményének nyomon követéséhez.
- Futásidejű konfigurációk optimalizálása a késleltetés, költségek és működési kockázatok csökkentése érdekében.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati feladatok valós üzembe helyezési forgatókönyvekre fókuszálva.
- Élő laboratóriumi implementáció konténeres és orchestrált környezetekben.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Tematikus testreszabás, gyakorlati laborok vagy iparági specifikus forgatókönyvek kérése alapján elérhetők.
Mastra Munkafolyamat-automatizálás és Többügynökös Összehangolás
21 ÓrákA Mastra egy keretrendszer, amely lehetővé teszi a kifinomult munkafolyamat-automatizálást és a több AI-ügynök közötti koordinációt elosztott rendszerekben.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik nagy léptékben szeretnének többügynökös munkafolyamatokat tervezni, összehangolni és működtetni.
A képzés elvégzésével a résztvevők a következő készségeket sajátítják el:
- Összetett munkafolyamatok tervezése a Mastra összehangolási képességeinek felhasználásával.
- Több ügynök koordinálása párhuzamos vagy függő feladatok végrehajtása során.
- Munkafolyamat-végrehajtáshoz szükséges monitorozási és hibakereső eszközök implementálása.
- Összehangolási logika optimalizálása a megbízhatóság, az átviteli sebesség és az automatizálás hatékonysága érdekében.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati munkafolyamat-tervezés és automatizálási feladatok.
- Gyakorlati megvalósítás egy konténerizált élő laboratóriumi környezetben.
Kurzus Testreszabási Lehetőségek
- Testreszabott automatizálási forgatókönyvek, vállalati integrációk vagy munkafolyamat-minták kérésre biztosíthatók.
Ügynökmunkafolyamatok kezelése a Google Antigravityban: Szervezés, tervezés és összetevők
14 ÓrákA Google Antigravity egy ügynök-központú fejlesztői platform, amelyet az AI által hajtott kódolási és automatizációs munkafolyamatok szervezésére, felügyeletére és koordinálására használnak.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megtervezni, kezelni és optimalizálni a több ügynökből álló munkafolyamatokat a Google Antigravityban.
A képzés elvégzése után a résztvevők a következő készségeket sajátítják el:
- Ügynökök feladatainak és szervezési folyamatainak konfigurálása a Manager felületen belül.
- Antigravity összetevők generálása és értelmezése, beleértve a feladatlistákat, terveket, naplókat és böngészőfelvételeket.
- Ellenőrzési stratégiák implementálása az ügynökök műveleteinek átláthatóságának és ellenőrizhetőségének biztosítása érdekében.
- Több ügynök közötti együttműködés optimalizálása összetett fejlesztési és működési feladatokhoz.
A képzés formátuma
- Irányított előadások és gyakorlati bemutatók.
- Valós munkafolyamatokra fókuszáló, forgatókönyv alapú gyakorlatok.
- Gyakorlati kísérletezés egy élő Antigravity munkaterületen belül.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha testreszabott változatot szeretne a képzésből, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a testreszabási lehetőségek megbeszéléséhez.
Az ügynök-vezérelt kód tesztelése és ellenőrzése: Minőségbiztosítás az Antigravity-ben
14 ÓrákAz Antigravity egy keretrendszer, amely fejlett ügynök-vezérelt fejlesztési munkafolyamatokat képvisel.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék ellenőrizni, validálni és biztosítani az AI ügynökök által az Antigravity által vezérelt környezetekben előállított kimeneteket.
A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:
- Az ügynökök által generált kódművek pontosságának és biztonságának felmérése.
- Strukturált technikák alkalmazása az ügynökök által végzett feladatok ellenőrzésére.
- Böngészőfelvételek elemzése és az ügynök-tevékenység hatékony nyomon követése.
- Minőségbiztosítási és biztonsági elvek alkalmazása az ügynök-munkafolyamatok megbízhatóságának biztosítása érdekében.
A képzés formátuma
- Oktató által vezetett technikai bevezetések és viták.
- Gyakorlati feladatok, amelyek valós ügynök-munkafolyamatok ellenőrzésére fókuszálnak.
- Gyakorlati tesztelés és validálás egy ellenőrzött laboratóriumi környezetben.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Forgatókönyvek, munkafolyamatok és tesztpéldák igény szerinti adaptálása.
