Kurzusleírás

Bevezetés a Többagentes Rendszerekbe

  • A Többagentes Rendszerek (MAS) áttekintése
  • A MAS alkalmazásai valós területeken
  • Összehasonlítás egyagentes rendszerekkel

Architektúrák a Többagentes Rendszerekben

  • Központosított vs decentralizált architektúrák
  • Hibrid és rétegzett megközelítések a MAS-ban
  • Eszközök és keretrendszerek a MAS fejlesztéséhez (pl. JADE, SPADE)

Agens kommunikáció és koordináció

  • Kommunikációs protokollok és nyelvek (pl. FIPA ACL)
  • Koordinációs technikák: tervezés, tárgyalás és szinkronizáció
  • Emergens viselkedés és önszerveződés a MAS-ban

Játékelmélet és döntéshozatal

  • A játékelmélet alapjai a MAS-ban
  • Együttműködő vs versengő stratégiák
  • Konfliktusok feloldása az agensek között

Tanulás a Többagentes Rendszerekben

  • Erősítésalapú tanulás a MAS-ban
  • Együttműködő és versengő tanulási dinamikák
  • Tudásátadás és tudáscsere az agensek között

Kihívások és haladó témák

  • Skálázhatóság és teljesítmény nagy MAS környezetekben
  • Bizalom és biztonság az agens kommunikációban
  • Etikai megfontolások és a MAS fejlesztésének következményei

Gyakorlati feladatok

  • Alapvető MAS implementálása erőforrás-allokációhoz
  • Agens kommunikáció és koordináció szimulálása dinamikus környezetben
  • MAS üzembe helyezése JADE keretrendszerrel

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Szilárd ismeretek a mesterséges intelligencia alapjairól
  • Python programozási ismeretek
  • Játékelmélet és elosztott rendszerek ismerete (ajánlott)

Célközönség

  • AI kutatók
  • AI mérnökök
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák